基于遗传算法的小区电动汽车有序充电策略

论文摘要

为了保证小区电动汽车充电时变压器不过载,提出基于遗传算法的小区电动汽车有序充电控制方法。在综合考虑用户充电需求的基础上,以不改变变压器供电容量和"削峰填谷"为目标,采用蒙特卡洛法模拟负荷并采用遗传算法求解电动汽车的最优充电时间,以实现小区内电动汽车的有序充电。分析结果表明,相比无序充电,所提方法能够在不改变变压器供电容量下,满足用户充电需求,并有效地实现"削峰填谷"。

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类型: 期刊论文

作者: 王劲峰,谢诗雨,李君豪,熊双菊,唐阳

关键词: 电动汽车,遗传算法,有序充电,削峰填谷,蒙特卡洛模拟法

来源: 电器与能效管理技术 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 三峡大学电气与新能源学院

分类号: TM73

DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.10.010

页码: 47-50

总页数: 4

文件大小: 631K

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标签：电动汽车论文;  遗传算法论文;  有序充电论文;  削峰填谷论文;  蒙特卡洛模拟法论文;