李贺明[1]2006年在《我国房地产泡沫判别分析及对策建议》文中进行了进一步梳理要确定房地产市场有无泡沫，首先得弄清什么是房地产泡沫。一般意义的房地产泡沫是房地产价格脱离其基础价值，持续快速上涨的过程与状态，是房地产市场内外因素共同作用的结果，是房地产价格高于市场基础决定的合理价格的那一部分。判断房地产有无泡沫的指标也很多，主要有实际价格与理论价格的偏离度，空置率，房价收入比等。理论上，房地产实际价格与理论价格的偏离度是最理想的衡量指标，价格与理论价格偏离越大房地产存在泡沫的可能性也越大；基于此，本文通过房地产价格中的虚拟成份与实体资产所确定的基础价格相比较所得到的偏离程度来判别房地产泡沫是否存在。本文创新之处在于从政府的角度出发，在定性分析和经济学分析房地产泡沫的基础上，引入计量经济学和统计学知识，对房地产泡沫进行定量判别。本文的意义在于政府在做出宏观调控的决策过程中，有强大的经济学理论作为支持。透过住房价格飞速上涨的现象看清楚房地产市场存在局部过热、处于泡沫起步阶段的本质，也是本文的一大特色。本文新见解在于调控政策建议部分，指出对于房地产市场的宏观调控，不仅仅要立足于调控土地供给，还要甄别房地产市场的需求，打击虚假和投机需求，保护真实的居住需求。在本文的核心建议部分作为政府文件上报后，很快国务院就出台了新一轮的宏观调控措施，改变了过去控制土地供给的做法，做到土地供应、抑制投机、减少刚性需求叁个方面一起动手来稳定房地产市场。由此可以看出，本文的分析过程所得到的结论是基本正确的，作为政府研究机构的研究性文章而扩展成为一个学术论文，没有偏离社会经济发展的大环境；而做出的政策建议，成为国家宏观调控中的一个重要组成部分，其重要性和现实意义略见一斑。本文主要分为五个部分。第一部分是导论。主要说明研究背景和意义，提出研究目的，并介绍全文结构安排；第二部分是关于房地产泡沫的理论研究文献综述，主要回顾了国内外有关的研究成果和分析方法，并介绍了我国在房地产泡沫判别上的相关争论；第叁部分首先从经济学的角度观察房地产泡沫的形成与膨胀，然后对测量泡沫的方法——资产泡沫度和资产理论价值进行论证；第四部分首先指出房地产畸形增长引发泡沫危机，然后说明房地产泡沫形成的基础——需求旺盛，并分析导致房地产泡沫膨胀的因素以及房地产泡沫所带来的负面影响，最后用实证来判别房地产泡沫是否存在，通过综合分析，得出结论即我国的房地产市场存在局部过热的现象，并处于房地产泡沫的初级阶段；第五部分是政策原则、国外经验和政策建议；最后部分为参考文献和后记。
郭峰[2]2005年在《基于大系统控制的房地产预警系统及应用研究》文中提出人类生活在地球上，一切生产和生活的活动都建立在土地和住房的基础上，可以说，土地和住房是满足人类需求的最基本要素之一。所以，在一个发展的社会中，对房地产业及其运行进行科学、有效的管理就变得越来越重要。 随着我国改革开放的日益深化，市场体制的日益健全，国民经济的迅速发展，国家综合实力的日益增强，人民收入和生活水平的逐渐提高，房地产业在国民经济的发展和满足社会需求中发挥的作用日益重要，目前已经成为我国重要的国民经济支柱产业之一。本文的研究目的就是在充分借鉴和学习国内外先进管理理论、方法和模式的同时，综合运用目前的学科理论、方法来达到对房地产业和房地产市场进行科学、有效的评价、预测和管理，实现对房地产业宏观管理的信息化、现代化和科学化，最终达到促进房地产业健康、持续和稳定发展的目的。 本文是贵阳市重点工业攻关课题“贵阳市房地产市场预警预报系统研究”(200315)的重要研究内容，是横向课题“贵阳市房地产市场预警预报系统实施方案研究”与“贵阳市房地产市场预警预报系统软件开发项目”等的理论基础。本课题得到贵阳市政府和相关15个局、委的大力支持，并在贵阳市进行实施。完成的研究工作及取得的主要进展和创新如下： 1)对国内外房地产预警系统的研究动态、方法及模型进行述评，并探讨和确定了在贵阳市实施房地产预警系统的方法和模型。 2)对目前房地产预警系统中存在的问题和今后的发展趋势进行研究和分析，提出本文的主要研究思路和创新。 3)对目前我国房地产市场的现状进行研究，突出进行房地产预警系统研究的重要性和紧迫性。 4)对房地产预警系统的特点进行研究，说明建立基于大系统控制的房地产预警系统的必要性和优势。 5)对课题研究涉及的基础理论和方法进行评述，包括计量模型的应用与方法、现代预测学的应用与方法、大系统控制及大系统控制下的专家系统的方法、理论和应用进行研究，从中选择适合房地产预警系统的理论和模型。 6)提出建立基于大系统控制的房地产预警系统的研究并进行了应用，实现了动态、集成、智能的优点；并结合了专家系统的原理和方法，实现了定性与定量方法的有效结合，保证了系统运行的可靠性。 7)在房地产预警系统的研究和应用中，提出将多种定性方法和定量方法运用于警兆指标的选择，提出将多元回归、趋势外推法和鲍克斯—詹金斯模型运用于
宋丽伟[3]2010年在《我国商业银行房地产信贷风险评价与管理研究》文中研究表明2008年源于美国的金融危机给全球经济带来极大冲击,此次百年一遇的金融危机的根源在于美国房地产泡沫的破裂和过度的金融创新,房地产信贷成为此次金融危机的源头祸水。对比近年来我国的房地产市场,房价在调控声中不断上涨,银行房地产信贷快速扩张,房地产行业的不确定性加大了房地产信贷风险。因此,本文致力于研究我国商业银行房地产信贷风险的评价与管理体系,对银行规避风险、保持金融稳定具有一定的现实意义。回顾最近一个经济周期内我国房地产信贷的发展历程及政策变迁,目前房地产行业风险巨大。我国商业银行房地产信贷非理性增长,房地产开发贷款的还款来源存在不确定性,个人住房贷款的违约风险不断加大,土地储备贷款风险巨大,房地产融资风险过度集中于银行,银行信贷风险管理自身存在操作风险等问题突出。商业银行房地产信贷风险主要受借款人、商业银行、环境叁个方面的影响。借款人方面,根据信息经济学的理论,逆向选择风险和道德风险是影响借款人不能按时足额还贷的重要因素;商业银行方面,银行贷款管理问题、信贷人员的素质问题和银行经营者的代理人问题是导致信贷风险的重要原因;环境因素方面,宏观经济环境、房地产调控政策和房地产行业风险对房贷风险的影响较大。由于企业信贷风险的形成很大程度上取决于企业的财务状况,因此对企业信贷风险的测度可以转化为衡量企业财务状况的问题。本文选取了37家上市房地产开发企业的18个财务指标建立评价指标体系,对同一套数据分别采用判别分析法和Logistic回归模型进行估计。实证研究表明,判别分析模型和Logistic回归模型的总体预测效果都比较好,与Logistic回归模型比较,判别分析法的预测准确性更高,而且判别分析模型运用起来更简便;两种方法共同表明企业的盈利能力是评价信贷风险的重要依据。另外,两个模型的预测均存在非对称性,模型对信贷非违约组的预测准确性都较高,而对信贷违约组的预测率较低,一方面真实地反映了现实情况,经营状况良好的企业做伪帐、虚夸利润的较少,而财务风险较大、经营不善的企业道德风险较大,另一方面说明要区分信贷违约企业仅仅依靠定量分析还不够,还应与定性分析结合起来多方位分析,否则较小的失误也会造成极大损失。为了从源头上防范房地产信贷风险,文章最后从政府视角和银行视角提出相应的信贷风险管理措施。具体包括拓宽房地产融资渠道,建立健全金融风险补偿机制,发展住房抵押贷款二级市场,房地产开发贷款与住房抵押贷款分离,对房地产开发贷款实行封闭运行管理,住房抵押贷款利率多元化,加强土地储备贷款风险防范等建议。
韩立达[4]2004年在《我国城市房地产预警系统研究》文中认为论文以国内外学者对房地产市场的长期均衡、房地产经济的不确定性、房地产经济周期以及经济预警理论的研究成果为基础详细地分析了城市房地产预警的方法，预警指标体系和预：警界限，最后建立了我国城市房地产预警系统并结合成都市房地产市场时序数据进行了实证分析。 论文首先详细分析了房地产经济周期、不确定性与房地产预警系统之间的内在关系，并根据上述理论分析和结合我国房地产预警的实践及借鉴前人研究的成果进一步建立了房地产预警系统的理论分析框架，从而以一种新的角度揭示了城市房地产预警系统的内在逻辑规律，并以此为基础展开对城市房地产预警系统的警情、警兆及警限等有关问题的理论分析。其次，本文以房地产经济周期并结合周期变动的特点来建立城市房地产预警系统为主线，其主要分析方法是经济学的理性分析和实证研究，同时在对相关城市房地产市场进行大量调查的基础上应用了一些计量经济学方法，前者是后者的理论基础，后者则是前者的直接运用。事实上，现有的城市房地产预警在理论研究特别是实证分析研究还有待于进一步深入，如果仅注重理论分析显然是不够的，尽管这些分散的多角度的论述能给有关理论体系的建立提供丰富的素材和方法，所以，在本文的研究过程中，我们花了很多的精力收集相关的实证资料和大量的数据。 本文的重点在于通过房地产经济预警理论的分析，应用计量经济学分析方法确定相应的预警指标体系，并通过对典型城市房地产市场的实际数据来检验我们建立的理论和方法的合理性和科学性，使理论能够应用于实践。 论文的第1章是作为导论和引言部分，对本文的研究背景与主题、研究意义、研究动态、研究思路与研究框架及研究方法与研究特色等进行了提纲挈领地阐述。 论文的第2章到第3章是对城市房地产经济的基本理论，尤其是关于房地四川大举偏士学位论文产经济的长期均衡、房地产经济的不确定性、房地产投资与GDP的双向因果和协整关系、房地产经济周期以及经济预替理论方法等进行了比较深入的详细分析。首先，论文借用了目前被学者接受的四象限分析模型对房地产市场的长期均衡状态及内部依存关系进行了较为全面的探究，指出了房地产市场长期均衡存在大量不确定的外部干扰，这些干扰既有来自包括经济增长、长期利率、金融信贷等为主的宏观经济变t，也有包括政府资助房地产(住宅)、地方政府的开发管制、金融监管措施、房地产税收等在内的公共政策影响。由于这些外部的千扰，会使房地产经济面临大盘的不确定性。紧接着我们对房地产经济的不确定性展开了分析，它主要包括不确定性经济学的一般理论基础、不确定性研究的计级经济模型选择以及房地产经济运行中的大t不确定性问题，针对房地产经济外部干扰而引起的内部传导，有针对性的阐述了房地产经济的不确定性的类型和形态，其目的是为后面建立城市房地产预替系统和预替指标体系奠定理论分析基础.然后，我们结合葛兰杰(Granger)双变盆因果性检验模型，对我国房地产投资与GDP增长的关系进行了实证检验，计算结果显示，房地产投资与GDP具有双向因果关系，且是长期平稳系列，这从定盆分析方面验证了房地产经济在国民经济中的重要地位·随着对基本理论分析的深入，我们开始在此基础上对房地产的经济周期展开讨论，它包括马克思主义的再生产和经济周期理论、传统凯恩斯主义的经济周期理论、随机经济周期理论、国内外房地产周期波动的理论研究、经济预普的研究范式等。这些基础理论的分析为建立城市房地产预普系统提供了丰富的理论基础和佐证。在本章的最后，我们结合当前对房地产泡沫的讨论，分析了房地产预替与房地产泡沫的关系，详细探讨了房地产泡沫的基本含义、房地产泡沫侧度方法、关于房地产泡沫与房地产预替监测、关于房地产“泡沫”的控制策略等。 论文的第4章是本文的总体分析框架。在探讨了国内学者对房地产预普系统的一些较为有代表性的定义后，界定了城市房地产预替系统的基本内涵，较为全面地介绍和评析了城市房地产预普方法.从系统论的原理出发，提出了我国城市房地产预普系统的构建思路，尤其是构造了城市房地产预警系统与国家房地产预替系统之间的关系和连接思路，对计算机技术在房地产预替系统中的应用也创新性地提出了一个分析模块，从而为后面各章的分析提供了系统性和逻辑性的理论分析构架。四川大学博士学位论文 论文的第5章到第7章是对建立城市房地产预警系统的具体动态和详细的分析，也是本文的重点。由于建立一个理论分析透彻，又有定量分析并基于实践基础的警情指标是房地产预警系统的关键和核心。为此，我们详细分析了房地产的投资过热和投资萎缩等房地产经济的不正常表现，从理论上和实践中分析了房地产警情的基本特征和各种实际意义，进而对房地产经济警情进行了界定。然后通过对价格指数的含义及在国民经济中的作用分析，提出了房地产价格指数是反映房地产经济等情的核心指标，为了深化对房地产价格指数的认识，我们详细分析了房地产价格指数的含义及特征、房地产价格指数的编制方法以及我国
徐丰[5]2009年在《我国城市房地产业运行机理及发展模式研究》文中指出在全球房价暴涨的国际大背景下,中国作为一个发展中国家,在经济快速发展的同时,近几年中国房地产业运行呈现出较快的发展。但自2006年以来,我国各地房价不断攀升,房地产市场的火热为房地产业的发展带来了益处,但更为重要的是,房地产价格的这种非理性增长已经带来了诸多问题,房地产业的运行已经出现了矛盾。因此,研究房地产业的运行机理与发展模式,不仅有利于房地产业自身的健康发展,也有利于国民经济的发展和国家的稳定。本文在回顾了房地产相关理论(地租地价理论、市场供求理论、产业经济周期理论以及区位理论)的基础上,详尽地对房地产业的运行现状和发展阶段进行了分析与评述,在此基础上归纳本文的研究要素,明确要素之间的逻辑关系;其次,对研究要素进行分析界定,提出要素间的关系模型;第叁,在理论推导的基础上,构建房地产业运行要素之间的关系模型,并提出了相关假设;对统计年鉴的客观数据和来自于国内4个城市(长春、哈尔滨、大连和沈阳)的问卷调研数据分别进行实证分析,并对检验结果进行讨论;最后,借鉴国外房地产业的发展模式,提出了我国房地产业的阶段发展模式,并进一步明确本文的研究在理论上和实践上的意义。
历娜[6]2007年在《我国大中型城市房地产业运行判别与目标模式研究》文中认为本文着重对我国大中型城市房地产业的运行状态、运行机理和运行效率进行判别,并在此基础上提出了目标模式和发展对策。首先,本文利用我国及30个大中型城市房地产业6年以上、10多个指标的运行数据对其运行状态(政策运行状态、投资开发与销售状态、市场供求状态、泡沫状态)进行了分析与判别;然后,从产业和系统两个角度,基于供应价值链和系统影响因素因果互动两个层面来展现城市房地产的内部运行机理;其次,利用因子分析、数据包络分析和二次相对效率,采用定量方法对我国30个大中型城市房地产业2000-2005年的投入产出效率有效性和因效率变动而产生的效率优化进行了判别与评价;然后,根据这叁个判别结果,提出适合我国大中型城市房地产业发展的目标模式(利益均衡模式、供求均衡模式、区域均衡模式、产业均衡模式和政策均衡模式);最后,根据我国房地产业运行判别和目标模式,并借鉴国外房地产业发展和宏观调控措施,针对我国大中型城市房地产业目前存在的问题提出了对策建议。
王元涛[7]2015年在《我国地方政府债务问题与提升偿债能力研究》文中提出地方政府债务问题是困扰我国经济社会发展的重要问题之一,提升我国地方政府的偿债能力,防范地方政府债务危机,对于经济社会持续健康稳定发展具有非常重要的意义。本文对我国地方政府债务的历史、现状、存在问题以及影响因素等展开研究,分析省、市两级地方政府债务的规模、结构及风险状况,并在此基础上客观评价我国地方政府的偿债能力,借鉴其他国家解决地方政府债务问题的经验,对提升我国地方政府偿债能力提出了对策建议。本文从地方政府债务资金来源、债务规模、债务结构及其特点入手,分析我国地方政府债务存在的资金来源、规模、债务结构、债务资金使用效率及债务风险防范等问题,运用因子分析、判别分析、回归分析及神经元模拟等方法对地方政府债务问题,从经济发展水平、地方政府财政状况、地方政府债务自身状况等方面研究政府债务及偿债能力的相关要素,构建了评价模型,对省、市两级地方政府债务问题开展实证分析。我国省级地方政府的偿债能力用因子分析的方法进行分类可以划分为两种类型,一类是偿债能力较好的省份,另一类是偿债能力较弱的省份。以山东省的市级地方政府为案例,分析了山东省17个市级地方政府的债务问题,主要采用时间序列模型分析方法,通过ADF检验基础上的多元线性回归方程,并建立消除自相关与自回归的ARMA(1,2)模型与ARCH(1,1)模型,研究山东省市级地方政府偿债能力及影响因素；然后采用与全国31个省级地方政府偿债能力相似的模型,但采用不同的指标体系(主要受数据可得性影响),分析山东省17个市辖区的2013年截面数据,找出山东省市级地方政府债务存在的问题并在偿债能力方面做出评价。通过对全国31个省区及山东省案例的研究发现,虽然我国地方政府债务问题整体可控,但局部发生债务危机从而引起整个政府债务危机的风险较大,必须采取措施提升我国地方政府的偿债能力,才能提高我国地方政府运用借债推动经济社会发展的效率,才能有效防范债务危机的风险。地方政府的偿债能力与多种因素相关,包括地区经济发展水平、财政状况与地方债务自身规模结构等。在实证研究的基础上,本文提出了提升我国地方政府偿债能力的对策措施建议：选择适度的债务规模以及合理的债务期限结构；扩展债务资金来源,实行举债多元化、偿债路径多元化；提高债务资金的使用效率；加强财政收入支出管理；完善地方政府借债偿债的具体保障措施等
郝丁[8]2006年在《我国房地产经济波动与金融风险防范研究》文中认为房地产业是我国国民经济的重要支柱产业之一,2003年我国GDP增长率为9.3%,房地产开发投资的贡献率达到了4.0%;房地产业又是资金密集型产业,与金融体系关系密切。据统计,到2004年,我国房地产开发中使用银行贷款的比重达到55%以上,2004年个人住房贷款新增4073亿元。然而房地产经济具有波动性,其波动必然冲击金融体系,产生巨大的金融风险。控制不当,还容易酿成金融危机。因此,对我国房地产经济波动与金融风险防范问题进行深入研究,具有重要的理论价值和现实意义。本文研究的主要内容如下:第一章:房地产经济波动理论。本章对房地产经济波动的内涵、分类、波动的形成机理、波动的效应、影响因素和传导途径等进行了分析。从长期看,房地产经济的发展呈现出向上增长的趋势。而房地产经济波动则围绕长期增长趋势上下起伏、振荡;房地产经济波动可分为房地产经济周期波动与异常波动。二者的主要区别在于:异常波动产生于非理性的投机行为,周期波动则产生于房地产投资行为和理性的投机行为;异常波动没有规律性,其扩张、收缩的持续时间短。而周期波动围绕长期趋势呈现规律性的扩张、收缩,波动持续的时间相对较长;影响房地产经济周期波动的因素有投资、投资收益率、货币信用、利率、汇率和通货膨胀率。此外还有经济体制、政策因素、经济增长方式、产业结构演进、城市化进程和技术进步等。导致异常波动的因素有:金融资产的扩张,国际游资冲击,信息技术在交易中的应用,经济规范失衡,基金经理人的投机行为,蓬齐(Pons)融资,群体行为和道德风险等;房地产经济异常波动可产生财富效应、风险效应、产业结构效应、社会福利效应、收入分配效应和资本流动效应等社会经济效应。第二章:金融风险的形成机制。本章对金融风险与金融危机的内涵、产生的基础、影响因素、形成与传导机制等问题进行了分析。金融风险具有客观性、扩张性、多样性、可管理性、高传染性和强破坏性等特点;金融风险是金融危机的基础,风险是量的积累,是量变过
段振文[9]2014年在《地方政府融资平台贷款的风险及其影响因素研究》文中研究说明我国城市化的不断推进,要求基础设施建设跟得上经济发展的步伐。地方官员的政绩需要通过政府投资基础设施拉动地方GDP的增长,地方政府的投资欲望增强。现行的国家财政体制扩大了地方政府的资金缺口,地方政府不得不通过建立融资平台获得贷款。商业银行竞争的加剧和地方政府融资平台贷款的政府背景吸引了商业银行的放贷倾向,商业银行愿意向地方政府融资平台发放贷款。地方政府融资平台贷款的快速发展,尤其是2008年的4万亿投资刺激使商业银行的地方政府融资平台贷款量剧增,这些贷款促进了地方经济发展,优化了商业银行的贷款结构。但地方政府融资平台的贷款一般用政府财政收入或土地收益为抵押担保,资金主要投向城市基础设施建设,没有直接经济效益或收益很低,未来的贷款偿还风险较大。对地方政府融资平台贷款建立风险防范机制和偿债机制至关重要。研究地方政府融资平台贷款的风险要从其产生的根源、风险特征入手,深入分析风险产生的原因,找出风险影响因素,并在对地方政府融资平台贷款的风险及其影响因素进行实证分析的基础上,得出地方政府融资平台贷款的风险管理对策,为商业银行风险防范提供借鉴。分税制、瓦格纳法则、城镇化和地方政府官员的政绩考核制度共同促使了地方政府融资平台的产生,地方政府和商业银行基于自身利益最大化的博弈结果产生了地方政府融资平台贷款。地方政府融资平台贷款的风险特征主要为法律及合规性风险、政府的道德风险、政策性风险、流动性风险、贷款集中度风险、结构性风险。地方政府融资平台贷款的风险形成原因主要是平台贷款相关主体之间的信息不对称和政府、银行、平台各自存在的问题。地方政府融资平台贷款的风险度量指标要从政府、平台、项目叁方面出发考虑。融资平台贷款的相关风险度量数据较多,运用主成分分析方法从这些数据中得到最能代表数据特征的较少变量可以更加方便我们的研究,Logistic模型对数据的分布要求不高,融资平台贷款的相关变量适合做Logistic回归。实证结果证明政府、平台、项目的影响因素均可以显着影响贷款的归还。防范融资平台贷款风险不能单纯从某个方向片面入手,而是要在监管部门、银行、地方政府、平台公司共同努力下,才能使融资平台贷款继续发挥改善我国民生、促进我国经济建设的作用。
刘澜涛[10]2016年在《基于Logistic模型的我国商业银行房地产信贷风险研究》文中研究指明商业银行是一个经营风险的场所,它聚集了多样化的风险种类,所以风险管理是商业银行非常重要的功能之一。在商业银行经营的资产中,信贷资产是最重要的盈利资产,只要商业银行经营信贷资产业务,就不可避免的存在信贷风险。尤其是在我国住房制度改革以及城市化改造不断深入的过程中,我国的房地产产业渐渐地成为了国民经济的支柱产业,这其中与之紧密相关的商业银行房地产信贷功不可没,为房地产产业的发展起到了关键的推动作用。但商业银行的信贷资金疯狂的涌入房地产行业,将会使房地产行业的市场风险引入银行业从而造成金融风险,甚至有可能引发房地产泡沫。在此背景下,为了防范风险,维护银行的资产安全,避免资金遭受损失,我国商业银行对房地产信贷进行研究分析,既能够防范该风险,保障银行的资金安全,同时对维持商业银行的稳定安全运营有重要的现实意义。本文以房地产信贷风险为研究对象,立足于商业银行的视角,以探求更为有效判断房地产信贷风险的方法及其有针对性的进行风险管理为目的。本文首先阐述商业银行房地产信贷风险的研究背景及意义,在查阅大量文献资料的基础上对国内外研究现状进行分析总结,并提出借鉴国外成熟理论及风险评价模型对房地产信贷风险进行管理研究具有重要的意义。然后阐述了商业银行房地产信贷所涉及的基本理论、房地产信贷风险的含义及其特点,并结合《新巴塞尔协议》中有关房地产信贷风险的内容进行了说明,从而为本文的研究奠定了扎实的理论基础。根据前述基本理论,第叁章首先阐述了我国房地产信贷的现状,并具体分析了当前存在的一些主要问题,为后文的分析和论证提出了现实依据。第四章是本文的实证部分,结合我国国情,本文最终选取了Logistic模型作为商业银行房地产信贷风险评价模型,并选取了沪深两市多家上市房地产企业2012-2014年的财务数据,用SPSS17.0软件进行主成分分析和因子分析,归纳出构成房地产信贷风险预警因子作为Logistic模型所需要的自变量。本文基于所建模型进行的实证研究表明:建立的Logistic模型对样本的预测效果比较理想,运用建立的模型可以计算出企业的违约概率,判断企业是否存在违约风险,进而为银行是否对企业发放贷款提供判断依据。根据实证结果和之前的基本分析,本文最后从商业银行视角对如何防范房地产信贷风险提出了相对应的一些政策建议。
参考文献：
[1]. 我国房地产泡沫判别分析及对策建议[D]. 李贺明. 东北财经大学. 2006
[2]. 基于大系统控制的房地产预警系统及应用研究[D]. 郭峰. 重庆大学. 2005
[3]. 我国商业银行房地产信贷风险评价与管理研究[D]. 宋丽伟. 重庆大学. 2010
[4]. 我国城市房地产预警系统研究[D]. 韩立达. 四川大学. 2004
[5]. 我国城市房地产业运行机理及发展模式研究[D]. 徐丰. 吉林大学. 2009
[6]. 我国大中型城市房地产业运行判别与目标模式研究[D]. 历娜. 吉林大学. 2007
[7]. 我国地方政府债务问题与提升偿债能力研究[D]. 王元涛. 云南大学. 2015
[8]. 我国房地产经济波动与金融风险防范研究[D]. 郝丁. 西南财经大学. 2006
[9]. 地方政府融资平台贷款的风险及其影响因素研究[D]. 段振文. 中国农业大学. 2014
[10]. 基于Logistic模型的我国商业银行房地产信贷风险研究[D]. 刘澜涛. 山东财经大学. 2016
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