基于非线性规划和遗传算法的函数寻优

基于非线性规划和遗传算法的函数寻优

论文摘要

针对遗传算法求解复杂非线性函数寻优出现早熟,陷入最优解这一问题,将非线性规划和遗传算法相结合,通过对典型复杂函数的仿真,并与遗传算法比较,表明基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法具有明显的优势,收敛速度快,寻找到的极值非常接近最优解。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 理论基础
  •   2.1 非线性规划函数
  •   2.2 遗传算法及其基本步骤
  •     2.2.1 遗传算法
  •     2.2.2 基本步骤
  •       2.2.2. 1 编码
  •       2.2.2. 2 初始种群生成
  •       2.2.2. 3 适应度函数
  •       2.2.2.4选择
  •       2.2.2. 5 交叉
  •       2.2.2. 6 变异
  • 3 算法设计
  • 4 实验分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王荣亮

    关键词: 非线性规划,遗传算法,函数寻优,函数模型

    来源: 科技与创新 2019年15期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 宿迁职业技术学院

    分类号: TP18;O221.2

    DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.15.016

    页码: 47-48+50

    总页数: 3

    文件大小: 1606K

    下载量: 468

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