导读:本文包含了高性能集群论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集群监控,流媒体压缩算法,数据帧冗余性优化,系数量化
高性能集群论文文献综述
樊书华,王鹏,汪卫[1]（2019）在《一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统》一文中研究指出随着计算机集群规模与数据量迅速增加,集群监控系统逐渐成为近几年来的研究热点。集群管理员通过对集群中各项指标进行监控采集,有针对性地采取相应措施,有力地保证了系统的稳健运行。然而传统集群监控系统往往面临海量数据产生的性能瓶颈,为此设计并实现一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统。通过对产生性能问题的原因进行分析,提出并实现数据帧冗余性优化算法,同时把部分计算量从服务器端移到客户端。通过系统实验以及与目前主流算法进行对比,证明该系统对实际性能产生有效的提升与优化。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
田小萍,李占江[2]（2019）在《高性能集群缓存组件RocketCache的设计与实现》一文中研究指出随着互联网应用和技术及面向企业信息化应用规模和信息融合的不断发展,越来越多的企业信息化系统面临着从单体套装应用向分布式微服务架构的转型升级,同时对企业信息化系统的性能要求也越来越高。当前存在的众多企业应用实现技术架构、部署模式的升级面临着巨大的挑战,其中缓存作为提高系统性能的核心组件也面临着从单体应用向分布式应用转化的需求。文中提出并实现的对等集群缓存组件RocketCache,采用网状节点通信模式实现了单体和集群部署模式的自动适配,同时不增加任何服务节点,避免导致部署复杂化。该缓存组件是基于Netty NIO实现的,具有高性能、易使用等特点,可满足企业信息化系统高频访问数据缓存的需求,提高了企业信息化系统的访问效率。(本文来源于《中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十叁届网络新技术与应用年会论文集》期刊2019-11-07）
[3]（2019）在《北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发》一文中研究指出项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际着名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年21期）
于佳[4]（2019）在《xCAT在高性能计算机集群系统中的应用研究》一文中研究指出随着计算机信息技术的发展,高性能计算机集群系统中复杂数据量的计算任务,对服务器集群的节点处理能力提出了高要求。xCAT是一种分布式的计算机集群管理工具,具有非常强的实际操作能力,可以有效地对服务器集群进行节点并行管理,解决服务器集群系统的计算处理问题。对xCAT和服务器集群系统进行了介绍,从针对新引进的服务器集群化改造的实际需求出发,在软件节点和计算节点配置服务等方面的基础之上,对xCAT在高性能计算机集群系统中的应用进行了研究。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年09期）
陈瑶,王凤伟[5]（2019）在《民航气象数值预报系统高性能集群平台性能测试分析》一文中研究指出利用高性能集群计算机进行气象数值预报计算,是提高预报准确率的有效途径,而对高性能集群的计算能力进行客观评估,是掌握设备性能、提高计算能力的基础,同时也对硬件选型、项目规划具有极大的参考价值。在现有的民航气象数值预报平台上,利用国际上最为流行的基准测试算法LINPACK,对平台的浮点计算能力进行了测试,评估了现有系统的性能,为进一步提高集群性能奠定基础。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年17期）
[6]（2019）在《北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发》一文中研究指出项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际着名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年17期）
韩松涛,刘成军,陈略,刘云杰[7]（2019）在《基于高性能集群平台的VLBI处理系统设计》一文中研究指出角位置是深空探测航天器导航定位的重要观测量信息,相对于获取航天器距离、速度信息的统一载波测量体制,甚长基线干涉测量(Very Long Baseline Interferometry,VLBI)技术的原始数据量呈几何式增长,海量数据的实时、准实时处理对航天器高精度导航定位提出了新的挑战。依托中国深空网干涉测量中心,论述了基于高性能集群平台环境的航天器干涉测角数据相关处理系统的设计实现,并利用探月工程的实测数据进行了验证分析。分析结论对推进我国深空网干涉测量信号处理中心建设、优化相关处理系统资源配置具有一定的参考价值。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年08期）
金能智,文洮,杨博超,安文婷[8]（2019）在《基于HPL的Linux高性能计算集群基准测试研究》一文中研究指出高性能计算已成为国家科技创新核心竞争力的重要方面,其运算能力是重要的评价指标。HPL(High Performance Linpack)是行业内使用最广泛的高性能计算机浮点计算能力的基准测试程序。如何做好Linpack基准测试对于高性能计算有着重要的意义,本文以甘肃省计算中心一套高性能计算集群为测试对象,从HPL原理、HPL测试及结果优化来探究Linpack基准测试方法。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年14期）
金能智,文洮,安文婷,杨博超[9]（2019）在《Linux高性能计算集群SSH安全远程登录的研究》一文中研究指出高性能计算集群是当前较为先进的计算体系,高性能计算的快速发展已为其他科学技术的发展提供了越来越广的支撑,其安全性显得非常重要。SSH(SecureShell)作为一种通用的、基于软件的安全访问远程服务器的网络协议,已广泛应用于Linux高性能计算集群,本文以甘肃省计算中心高性能计算集群为实验对象,以OpenSSH为例,介绍了SSH的工作原理,OpenSSH的安装和配置,以及远程登录管理服务器,对于利用SSH远程管理服务器具有一定的指导意义。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年13期）
游伟倩,张予倩,盛乐标,周庆林[10]（2019）在《南大高性能计算集群中的机时统计及机时收费应用研究》一文中研究指出机时统计及机时收费是高性能计算管理中的一项重要任务。本文以南京大学高性能计算中心搭建的一套大规模集群为案例,详细阐述了该套系统在集群管理中起到的作用。该系统不仅提高了系统管理员的管理效率,也为集群用户带来方便。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年13期）
高性能集群论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网应用和技术及面向企业信息化应用规模和信息融合的不断发展,越来越多的企业信息化系统面临着从单体套装应用向分布式微服务架构的转型升级,同时对企业信息化系统的性能要求也越来越高。当前存在的众多企业应用实现技术架构、部署模式的升级面临着巨大的挑战,其中缓存作为提高系统性能的核心组件也面临着从单体应用向分布式应用转化的需求。文中提出并实现的对等集群缓存组件RocketCache,采用网状节点通信模式实现了单体和集群部署模式的自动适配,同时不增加任何服务节点,避免导致部署复杂化。该缓存组件是基于Netty NIO实现的,具有高性能、易使用等特点,可满足企业信息化系统高频访问数据缓存的需求,提高了企业信息化系统的访问效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高性能集群论文参考文献
[1].樊书华,王鹏,汪卫.一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统[J].计算机应用与软件.2019
[2].田小萍,李占江.高性能集群缓存组件RocketCache的设计与实现[C].中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十叁届网络新技术与应用年会论文集.2019
[3]..北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发[J].中国科技信息.2019
[4].于佳.xCAT在高性能计算机集群系统中的应用研究[J].电脑编程技巧与维护.2019
[5].陈瑶,王凤伟.民航气象数值预报系统高性能集群平台性能测试分析[J].信息与电脑(理论版).2019
[6]..北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发[J].中国科技信息.2019
[7].韩松涛,刘成军,陈略,刘云杰.基于高性能集群平台的VLBI处理系统设计[J].电讯技术.2019
[8].金能智,文洮,杨博超,安文婷.基于HPL的Linux高性能计算集群基准测试研究[J].现代信息科技.2019
[9].金能智,文洮,安文婷,杨博超.Linux高性能计算集群SSH安全远程登录的研究[J].现代信息科技.2019
[10].游伟倩,张予倩,盛乐标,周庆林.南大高性能计算集群中的机时统计及机时收费应用研究[J].中国新通信.2019