导读:本文包含了中尺度数值预报论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大雾,边界条件,中尺度数值预报模式,RMSE
中尺度数值预报论文文献综述
梁爱民,刘开宇,申红喜[1]（2019）在《边界条件对中尺度数值预报模式影响的试验研究》一文中研究指出利用WRF非静力中尺度数值预报模式,对2006年1月13—14日华北地区及山东半岛一次大雾天气过程进行不同大小模拟区域、不同边界条件(分别采用NCEP和T213资料)的模拟对比试验,对模拟预报场与实际分析场进行对比分析.结果表明:中尺度模式初值显着影响模式积分开始后的一段时间,随着时间的延长,边值对模式预报的影响愈加显着;初值与边值影响的时间长短与模式区域有关,模式区域越大,初值影响时间越长,边值影响整个区域的时间越晚;反之,模式区域越小,则模式初值影响时间越短,边值起决定作用的时间越早;模式边界值信息影响模式内区的地面信息的速度大约与中低层天气尺度波动移动速度相当;模式初值影响地面及低层要素的时间比高层要素长,相反边值影响高层要素的时间比低层快得多,这与稳定形势和高低空气流速度的差异有关;模式初值影响热力要素及水汽要素的时间比动力要素要长.这些结论为区域中尺度模式的建立起到一定的指导意义.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2019年S1期）
王元兵,陈耀登[2]（2018）在《葵花8号辐射率资料在对流尺度数值预报中的同化研究》一文中研究指出葵花8号是国际上首个发射并实现业务运行的新一代静止气象卫星。葵花8号上搭载的成像仪(AHI)提供了高时空分辨率的辐射率观测,能有效观测到强对流天气的快速发生发展。本研究基于WRFDA资料同化系统实现了葵花8号叁个水汽通道逐小时辐射率资料的快速更新对流尺度(3Km)同化,并应用于对发(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S9 卫星资料同化》期刊2018-10-24）
郄秀书,陈志雄,肖现,孙娟珍[3]（2018）在《云分辨尺度数值预报模式中闪电资料的同化应用研究》一文中研究指出闪电活动(特别是云闪)对对流发展有很好的指示作用。基于长基线组网探测的闪电定位具有全天候、高精度、高分辨率、长距离覆盖、受地形影响较小等特点。随着高质量地基全闪探测资料的积累和静止卫星闪电探测资料的获取,闪电资料在中尺度数值预报模式中的同化方法已引起国际学术界的高度重视。本文基于地基闪电定位网资料,提出了两种不同的闪电资料同化方案,并在云分辨数(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S9 卫星资料同化》期刊2018-10-24）
李佳,陈葆德,黄伟,张旭[4]（2017）在《对流尺度数值预报中的云物理初始化方法改进及个例试验》一文中研究指出通过在云初始化方案中增加由地表感热和潜热通量确定的对流尺度速度作为对流判据,同时增加层云云冰、云水计算方案,改进云分析方法,并基于第2代华东快速更新循环同化模式预报系统,针对2015年4月28日华东强对流个例,进行对比试验,分析了改进的云初始化方案对云分析结果和模式预报效果的影响。试验表明:在云分析中增加对流判据,使得平均40%左右的云分析格点判定为非对流格点,对流格点分布与正的感热通量分布相似,在陆地上有显着日变化。在对流和层云格点判定之后,增加层云云冰、云水计算方案分析层云格点,显着地减小了模式初始场的云冰、云水混合比,有效地减弱了模式积分初始阶段云冰、云水含量的剧烈调整,尤其是在陆地区域。采用改进的云初始化方案进行预报,可以减少模式前1 h和前6 h的降水强度;尤其在个例的循环试验中,强降水中心强度和面积的预报比原方案显着减弱。(本文来源于《气象学报》期刊2017年05期）
赵福[5]（2017）在《南海北部中尺度涡的数值模拟及个例预报研究》一文中研究指出南海由于受季风、黑潮以及复杂地形条件的综合影响,中尺度涡过程十分活跃。包括吕宋海峡、台湾西南、东沙群岛、西沙群岛和中沙群岛周边在内的南海北部海域是南海中尺度涡的主要生成、传播及消亡区,同时也是水平涡动混合的强烈区。针对该海域,以往的研究所采用的数值模式分辨率多为1/10?或1/12?,不能较好地分辨吕宋海峡内的主要岛屿分布,也无法准确模拟海峡南部流场;同时缺乏对模式水平混合参数化方案的敏感性试验以及模式对南海北部中尺度涡个例预报的定量评估。因此,本文基于改进的南海1/30?分辨率海洋模式系统,从数据同化、水平混合参数化方案以及个例预报几个方面对南海北部的中尺度涡展开了系统地模拟研究。首先,本文将南海1/30?高分辨率海洋模式系统模拟的气候态海表面高度异常场、气候态表层流场、以及中尺度涡强盛时期的SST场分别与实际观测结果进行了对比,验证了模式本身具备对南海中尺度涡的模拟能力。鉴于模式模拟的部分中尺度涡与实际观测到的中尺度涡在时空上较难保持同步,所以我们使用集合最优插值(EnOI)同化方法同化了AVISO海表面高度异常沿轨观测数据(TSLA),成功地将实际观测的中尺度涡信号引入到模式当中。通过为期两年的持续同化后报实验,模式再现了2013年冬季生成于台湾西南海域的一对冷涡和暖涡过程。对其结构分析发现:1)该冷、暖涡的流速结构存在不对称性,暖涡和冷涡相邻的一侧流场强度明显偏强,对应较强的水平流速切变;2)对于成熟时期的冷涡和暖涡,其叁维流速结构的轴心在垂向上存在倾斜。这些特征与相同时期南海中尺度涡观测实验的结果比较接近。说明只同化TSLA观测数据,模式不仅能够很好地再现中尺度涡的生消演变过程,而且对其叁维流速和温盐结构特征也具有一定的模拟能力。此外,通过模式结果的分析还发现该暖涡是由黑潮入侵南海的流套脱离形成,而冷涡是由于台湾海峡附近离岸输运增强和暖涡边缘较强的气旋式流速切变共同作用的结果。其次,本文又分别采用ROMS中不同的水平混合参数化方案对中尺度涡进行了模拟。通过对敏感性实验结果的分析发现:1)同一种水平黏性方案沿等位势面和等S面对中尺度涡生成、传播以及消亡的影响较小,而Laplacian型与Biharmonic型水平混合方案对中尺度涡模拟的影响具有显着差异;2)Biharmonic型水平混合方案更有利于台湾西南海域暖涡的生成,其原因是吕宋海峡北部反气旋式流速切变增强导致的;3)Biharmonic型水平混合方案下的暖涡移动速度大于Laplacian型水平混合方案,暖涡整体移动路径偏向水深较浅的西北一侧;而不同水平混合方案对于冷涡传播的影响相对较小。4)Biharmonic型水平混合方案改善了模式对于中尺度涡消亡过程的模拟效果,使得向西传播的暖涡个例在西沙群岛周边消亡,冷涡个例在中沙群岛周边消亡,消亡形式和消亡速度与实际观测更为接近。5)通过对中尺度涡活跃区域的各混合项量级的分析认为:Laplacian型水平混合方案对水平混合的模拟偏大是导致其中尺度涡能量衰减缓慢以及消亡过程延长的原因。最后,基于同化后的初始场对模式预报中尺度涡的生成和传播能力进行了定量地评估。中尺度涡生成实验的结果显示:模式能够从一定程度上预报中尺度涡的生成和发展,但是对暖涡强度的预报明显强于观测结果。中尺度涡传播实验的结果显示:模式对南海东北部的中尺度涡传播的预报能力与中尺度涡的强度有关,具体是模式对较强的暖涡传播的预报能力可达20天左右,对较弱的暖涡传播的预报能力仅为几天。此外,通过对比不同指标发现:距平相关系数比均方根误差更适合检验模式对中尺度涡的预报能力。(本文来源于《国家海洋环境预报中心》期刊2017-06-01）
青春[6]（2017）在《利用中尺度数值气象模式预报大气光学湍流》一文中研究指出光学湍流效应是制约光电工程应用的重要影响因素,定量描述湍流效应与折射率结构常数(C_n~2)有关。对于具体的光电工程应用,一般可以用多种测量仪器进行C_n~2的实时实地测量,以定量分析湍流效应。然而,在许多光电工程的设计及可能的应用场景中,需要对应用场景的C_n~2进行大范围、长期系统地测量,这是测量仪器难以胜任的。近十多年来,利用中尺度数值气象模式获取大气光学湍流参数逐渐成为国际上较为关注的研究热点,为此我们尝试开展了利用数值气象模式(WRF)预报C_n~2廓线及其随时间变化特征的研究。本文总结了国内外C_n~2建模以及预报模型研究的基础上,开展了利用WRF模式预报丽江高美古天文观测站、茂名博贺海洋观测站、新疆库尔勒地区的C_n~2廓线以及不同下垫面(南海近海面、南极泰山站冰雪面、成都内陆等)C_n~2时间演变特征的研究。本文主要围绕WRF模式预报C_n~2的技术特点和难点以及可行性,开展了以下几方面的研究工作:1.详细介绍了 WRF模式基本情况包括模式框架、坐标方程、物理参数过程等,同时介绍了 WRF模式在PC机上的安装流程、初始场数据的使用以及调试运行等。2.用常规气象参数估算C_n~2廓线的方法主要是依据Tatarskii模式,而Tatarskii模式中外尺度是关键参数,但难以直接测量。研究对比了四种外尺度参数化模式(Dewan模式、Coulman模式、Sterenborg模式和HMNSP99模式)。用探空气球实测的常规气象参数估算的C_n~2廓线与湍流气象探空仪实测的C_n~2廓线进行对比。发现采用四种外尺度模式估算的C_n~2廓线无论在变化趋势上还是量级上,四种模式之间的差异都很大。发现在与外尺度有关的如温度梯度、风速梯度、Richardson数等几个参数中,加入了温度梯度和风速梯度的HMNSP99外尺度模式估算的C2与测量的C_n~2在变化趋势和量级上最为接近。3.基于WRF模式,结合Tatarskii模式和HMNSP99模式分别预报了高美古、茂名以及库尔勒等叁个典型地区的温度、风速和C_n~2廓线,并用湍流气象探空仪实测的相应廓线作为对比。结果表明:WRF预报的温度和风速廓线与叁个地区的探空实测结果非常接近,相关性可分别达到90%、80%以上。预报的C_n~2廓线基本满足C_n~2随高度变化的特征,相关性在75%左右,但C_n~2廓线的变化细节与实测值差异稍大。叁个典型地区气候类型各异,表现出的C_n~2廓线分布特征也具有明显的气候类型差异。总体来说WRF预报的高美古地区的C_n~2廓线要好于在茂名和库尔勒地区的预报值。4.以Monin-Obukhov相似理论为依据并结合Bulk空气动力学方法,利用WRF模式预报了中国南海近海面上、中国南极泰山站冰雪面上以及中国内陆成都地区近地面层常规气象参数(如温度、湿度、风速、风向,等)和C_n~2。用自动气象站和温度脉动仪实测的近地面层常规气象参数以及C_n~2作为对比验证,结果显示WRF预报的近地面层常规气象参数以及C_n~2与实测值吻合的较好,而且预报值能够准确地反映出近海面上,冰雪面上的常规气象参数以及C的日变化特征。使用了如平均偏差(Bias)、均方根误差(RMSE)、纠正偏差(σ)、相关系数(Rxy)、列联表等统计工具分析了预报值的稳定性和可靠性,其相关统计结果是令人满意的。成都、南海以及南极泰山站在一定程度上代表了陆地、海面以及冰雪面等典型的下垫面类型,从对比结果可以看出C_n~2的日变化特征具有显着的地域性差异。总体来看,WRF模拟冰雪面上的C_n~2与实测结果吻合的最好,海面上次之,陆地上最差。陆地上的环境更加复杂多变,测量点受周围影响较大,并且模式的水平分辨率有限,这些因素可能是陆地上预报值与测量值差异较大的原因。通过在高美古、茂名、库尔勒叁个典型地区以及陆地、海面、冰雪面等不同下垫面的C_n~2的估算预报和测量对比表明,利用WRF模式预报的C_n~2廓线和近地面层C_n~2在变化趋势和量级上与实测数据基本相符合,但在WRF模式预报的常规气象参数的空间分辨率和精度、不同下垫面的光学湍流参数化方法等方面还需要进一步的改进和完善。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2017-05-01）
赖安伟,王明欢,陈晓霞,李武阶[7]（2017）在《基于SMS的华中区域中尺度数值天气预报系统设计和实现》一文中研究指出为满足华中区域对高分辨率数值预报的业务需求,华中区域中尺度数值天气预报系统于2014年4月1日业务运行。该系统以命令行方式提交和运行,存在监控管理不直观、故障难定位和处理复杂、运行效率低等问题。针对存在的问题,运用SMS(Supervisor Monitor Scheduler,监控管理调度系统)技术进行了流程化调度开发,构建了客户端/服务器结构的华中区域中尺度数值天气预报系统。新系统充分考虑各流程间的关联,将整个业务系统的运行过程串联为一个整体。相比原系统,其具有以下特点:可提供友好的图形化维护界面,整个运行流程结构清晰,能方便、快捷地定位和解决故障,大幅度提升业务系统的运行效率,较原系统整体运行时间缩短约35.4%,节约时间主要集中在数据获取、后处理与产品制作上。(本文来源于《气象科技》期刊2017年01期）
蒋立辉,秦宇焘,杨依莹,王智[8]（2016）在《航空数值天气预报模式下风场及风切变小尺度数值模拟》一文中研究指出针对风切变这一影响航空飞行的主要天气现象,进行小尺度下的风场数值模拟研究。实验模拟时段为协调世界时2014年6月8日06时至2014年6月8日24时(9日00时),对研究区域内生成并过境的强对流天气系统进行中小尺度的绝对涡度、水平风场和垂直风场的模拟;并提取小尺度下的风速风向值,尝试对风切变提取。结果表明:1数值模式能够清晰立体地模拟出这一次强对流天气系统的生成和运动的整体状况;2小尺度下能够对该强对流天气系统的局部进行精细化的立体的模拟;3通过分析小尺度下的数值模拟输出产品,能够判别出风切变;4对于风向数据,采用余弦平滑法能够进行有效的质量控制观察分析。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2016年13期）
刘莲,陈明轩,王迎春[9]（2016）在《基于雷达资料四维变分同化及云模式的中尺度对流系统数值临近预报试验》一文中研究指出基于雷达资料快速刷新四维变分同化(RR4DVar)初始化的叁维数值云模式,利用京津冀6部新一代多普勒天气雷达和区域自动气象站观测资料,针对2013年7月4日出现在京津冀平原地区的中尺度对流系统(MCS),开展了数值临近预报试验。研究结果表明,充分考虑雷达观测信息的对流尺度数值临近预报具有很大的优势,但也存在不足:(1)模式能够较好地把握中尺度对流系统的组织发展和移动演变特征,对风暴回波带的走向和尺度特征有较好的预报,但对强回波的强度和位置预报存在一定偏差;(2)模式预报可以反映风暴系统的中小尺度扰动特征,对风暴冷池和出流边界(阵风锋)的发展变化均有较为合理的预报;(3)模式对强降水中心和雨带位置的预报有很大优势,能较好地预报弱降水雨带的分布形势和雨量,但对强降水落区的预报偏大;(4)模式对风暴造成的对流性强降水的预报准确率较高,对0.5—10mm阈值的降水范围预报偏差比较合理,对10mm以上降水范围的预报偏大,但是对弱降水风暴的弱回波较强回波的预报性能要好;(5)由于叁维数值云模式对京津冀复杂地形的处理不够完善,对山前风场预报偏差较大,造成对山前风暴的发展演变和山前降水的预报偏差较大。(本文来源于《气象学报》期刊2016年02期）
曾明剑,王桂臣,吴海英,谌芸,李昕[10]（2015）在《基于中尺度数值模式的分类强对流天气预报方法研究》一文中研究指出针对雷暴大风、短时强降水、冰雹和龙卷等强对流天气短期预报,采用0.25°×0.2°每天4次日本气象厅(JMA)东亚地区再分析资料计算的百余类对流参数(物理量)及其15 d滑动平均值,根据"邻(临)近"原则对江苏2001—2009年2—9月各类强对流天气进行时间和站点的匹配后,应用相对偏差模糊矩阵评价技术,对上述对流参数进行权重分配和逐次筛选,获得了既体现强对流与气候平均态间明显差异,又体现自身相对稳定的特征对流参数序列。同时,根据历史分类强对流个例中各特征对流参数的频谱分布获得各对流参数的频率分布分段函数,然后基于中尺度数值模式预报的对流参数,综合历史频率分布和权重分配,构建了分类强对流天气预报概率,并以优势概率作为分类判据,做出强对流分类预报。最后建立了业务化系统,以全自动方式提供分类强对流客观预报产品,投入到日常业务和南京青年奥林匹克运动会气象保障服务工作。(本文来源于《气象学报》期刊2015年05期）
中尺度数值预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
葵花8号是国际上首个发射并实现业务运行的新一代静止气象卫星。葵花8号上搭载的成像仪(AHI)提供了高时空分辨率的辐射率观测,能有效观测到强对流天气的快速发生发展。本研究基于WRFDA资料同化系统实现了葵花8号叁个水汽通道逐小时辐射率资料的快速更新对流尺度(3Km)同化,并应用于对发
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中尺度数值预报论文参考文献
[1].梁爱民,刘开宇,申红喜.边界条件对中尺度数值预报模式影响的试验研究[J].云南大学学报(自然科学版).2019
[2].王元兵,陈耀登.葵花8号辐射率资料在对流尺度数值预报中的同化研究[C].第35届中国气象学会年会S9卫星资料同化.2018
[3].郄秀书,陈志雄,肖现,孙娟珍.云分辨尺度数值预报模式中闪电资料的同化应用研究[C].第35届中国气象学会年会S9卫星资料同化.2018
[4].李佳,陈葆德,黄伟,张旭.对流尺度数值预报中的云物理初始化方法改进及个例试验[J].气象学报.2017
[5].赵福.南海北部中尺度涡的数值模拟及个例预报研究[D].国家海洋环境预报中心.2017
[6].青春.利用中尺度数值气象模式预报大气光学湍流[D].中国科学技术大学.2017
[7].赖安伟,王明欢,陈晓霞,李武阶.基于SMS的华中区域中尺度数值天气预报系统设计和实现[J].气象科技.2017
[8].蒋立辉,秦宇焘,杨依莹,王智.航空数值天气预报模式下风场及风切变小尺度数值模拟[J].科学技术与工程.2016
[9].刘莲,陈明轩,王迎春.基于雷达资料四维变分同化及云模式的中尺度对流系统数值临近预报试验[J].气象学报.2016
[10].曾明剑,王桂臣,吴海英,谌芸,李昕.基于中尺度数值模式的分类强对流天气预报方法研究[J].气象学报.2015