导读:本文包含了分布式目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,目标,传感器,失配,垂直线,电源,增益。
分布式目标论文文献综述
胡爽,吴文豪,龙四春,张腾旭[1]（2019）在《分布式目标在红庆河煤矿形变监测中的应用》一文中研究指出以鄂尔多斯市的红庆河煤矿为实验对象,对Sentinel-1A卫星影像进行干涉处理和时序分析。通过分析时间维样本统计属性的相似程度,选取散射特性相同的像素进行同质滤波,并在复数域根据相位闭合原理对其相位进行平差,实现该地区的DS-InSAR处理,得到煤矿累积沉降面积约为32.3 km~2,沉降结果与煤矿的空间分布一致。对比PS-InSAR结果发现,沉降监测中DS-InSAR效果更好。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年12期）
仇中柱,吴聪聪,郑雨柔,陈建康,姚远[2]（2019）在《基于差分进化算法的分布式能源系统多目标优化》一文中研究指出分布式能源系统设备类型较多,且影响因素繁杂,各种设备的容量配置是整个系统运行效益好坏的关键。为了避免传统分布式冷热电叁联供系统设计中偏离实际工况、负荷率偏低、效率低下等问题,以某商务区为对象,将分布式能源系统设备容量的最优化问题转化为以年总成本和年排放量综合最低的多目标数学模型,在对比多种常见智能算法后,选择具有强大全局巡优能力的差分进化算法进行求解,获得优化配置方案。计算结果表明,与冷热电分供能系统进行对比,通过差分进化算法进行最优化配置后的分布式能源系统具有显着的优越性和可行性,系统结构设计、能源价格,均会对系统最优化结果产生影响。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年32期）
卢艳阳,杨坤德[3]（2019）在《基于分布式垂直线列阵的目标运动分析》一文中研究指出为对水下运动目标进行有效定位,提出了一种基于分布式垂直线列阵的目标运动分析方法。基于垂直线列阵已具备目标测距能力的前提,首先分析了单垂直线列阵对目标的测速问题,利用最小二乘法实现了对目标的稳健测速;进一步给出了双垂直线列阵对目标航迹情况的估计,当有叁个及以上的垂直线列阵先后探测到目标时可基本实现对目标运动方向的确定。利用数值仿真和海上航船实际航迹验证了该算法的可行性。结果表明,本文提出的算法可有效获得水下目标的运动状态。(本文来源于《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李宏博[4]（2019）在《基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化分布式发电选址定容研究》一文中研究指出北京大兴国际机场能源需求巨大,在能源供应方面,大兴机场可再生能源的总量将占机场能源消费总量的10%,可再生能源分布式发电(Distributed Generation)系统已在大兴机场多处投入使用。说到分布式发电设计中选址定容的策略,非支配排序的精英策略遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)便是一个常用的方式,那就是利用其自身的原理,在应用Matlab中的gamultiobj函数的同时引入惩罚函数,在受到多种限制因素的影响下处理多目标问题。鉴于此,应用这一方法最小化给出的受限适应度函数,并在获得了帕累托前沿(Pareto Front)的结果后,通过不同权重策略的引用,来满足分布式发电设计中不同决策者的选择,获取期望的最优结果。(本文来源于《机电信息》期刊2019年30期）
郑文杰,申原,王泽涌,张嘉,刘闯[5]（2019）在《考虑分布式电源不确定性的电力系统多目标优化模型》一文中研究指出为了对电力系统经济可靠性的运行进行保证,实现独立运行发电系统分布式电源容量的合理优化配置,充分考虑分布式电源的不确定性,分析电力系统多目标优化模型。此模型基于系统经济型及风险性对分布式电源接入对于配电网的影响进行分析,根据配电网的运行状态调整算法,创建电力系统多目标优化模型。在实现模型求解的过程中,先实现目标函数的无量纲化处理,之后利用混沌变异粒子群算法得到分布式电源最优配置方案。利用算例IEEE-33母线节点系统表示,本文所设计的基于分布式电源不确定电力系统多目标优化模型能够使不同运行状态中优化要求进行满足,对系统运行条件进行改善,从而使系统运行过程中的经济性及安全性得到提高。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
陈辉,邓东明,韩崇昭[6]（2019）在《多目标跟踪中多传感器分布式控制策略》一文中研究指出分布式传感器网络技术在复杂的多目标跟踪系统中发挥了极其重要的作用.本文针对多传感器多目标跟踪中的分布式传感器控制问题,提出了基于信息论的多传感器控制策略.首先,本文利用随机有限集(RFS)建模,给出了多传感器多伯努利滤波器,并通过一组参数化的多伯努利过程来近似多传感器多伯努利密度.进一步的,通过多伯努利滤波器的序贯蒙特卡罗实现,设计采样方案对多伯努利密度进行粒子采样,用一组带有权值的粒子集近似多目标状态空间分布.随后,借助巴氏距离(Bhattacharyya distance)作为传感器控制的评价函数用于多个传感器的独立并行控制方案的决策制定.作为另外一个重要内容,本文提出了一种基于多目标战术重要性评估的多传感器控制策略.该控制方案旨在评估多目标战术重要性的基础上对威胁度最大的目标进行优先跟踪.最后,仿真实验验证了所提算法的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年10期）
田子建,贺方圆[7]（2019）在《一种基于分布式压缩感知的矿井目标指纹数据库建立方法》一文中研究指出针对目前国内矿井目标定位精度低和定位实时性差的现况,该文提出一种基于分布式压缩感知原理构造指纹数据库的方法,该方法在离线阶段只需采集少量巷道中的指纹信息(参考节点ID信息、基于电磁波到达时间(TOA)的距离测量值和实际距离值),便可高概率重构矿井目标指纹数据库指纹信息,从而达到减少数据采集工作量和提高工作效率的目的。后续在线阶段,只需获得某时刻参考节点ID信息和目标节点被参考节点测得的实时TOA距离测量值,根据模式匹配方法可获得该时刻目标节点距离参考节点的待估距离值,保证了定位精度和定位实时性。在此基础上,提出一种改进的压缩采样修正匹配追踪算法(CoSaMMP)进行指纹信息重构,该算法利用折半法增大裁剪力度从而有效缩短重构数据时间。仿真结果表明所提算法的可行性及有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
韩卫国,尹晓燕,蔡文彬[8]（2019）在《跨平台多传感器目标统一态势生成分布式融合算法研究》一文中研究指出研究了一种跨平台多传感器目标统一态势生成算法,基于分布式融合处理方法,为跨平台多舰协同目标统一态势图的产生和应用打下了基础。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2019年03期）
乐健,王曹,李星锐,周谦[9]（2019）在《中压配电网多目标分布式优化控制策略》一文中研究指出分布式优化控制具有鲁棒性高,可扩展性强等优点,在高渗透率分布式电源接入的中压配电网的控制中得到了越来越广泛的应用。该文基于分布式电源分组合作的模式,设计了适用于中压配电网的多目标分布式优化控制策略。首先给出配电网分布式优化控制的系统框架和多个优化目标;然后针对中压配电网R/X较大的实际,分别以有功/无功功率利用率为一致性变量,设计了分组实现节点电压控制和配电网有功功率控制,以及全局合作实现配电网无功功率控制的分布式优化控制算法,给出了算法参数的整定方法;最后通过在IEEE 33节点系统中的算例结果验证了该方法的正确性和有效性。该文为实现高渗透率分布式电源接入的中压配电网分布式优化控制提供了技术参考。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年23期）
陈金铭,王彤,吴建新,刘晓瑜[10]（2019）在《基于滤波器网格失配的分布式相参雷达目标参数估计方法》一文中研究指出针对分布式相参雷达(distributed coherent aperture radar,DCAR)精确的目标参数估计问题,首先建立了以多普勒分复用(Doppler division multiple access,DDMA)波形作为发射波形、存在滤波器网格失配的DCAR信号模型,接着分析并验证了滤波器网格失配严重影响目标参数估计进而降低DCAR信号相参合成性能,最后提出了联合全局-局域搜索和基于稀疏傅里叶变换(sparse Fourier transform,SFT)的两种DCAR目标参数估计方法来降低滤波器网格失配,联合全局-局域搜索的方法通过对滤波器局域加密的方式降低网格失配。为了降低运算量,利用目标信号频率相对于整体频域是稀疏的特性,采用基于SFT搜索的方法通过梯度下降的方式避免滤波器的遍历搜索。仿真实验验证了所提方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年11期）
分布式目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分布式能源系统设备类型较多,且影响因素繁杂,各种设备的容量配置是整个系统运行效益好坏的关键。为了避免传统分布式冷热电叁联供系统设计中偏离实际工况、负荷率偏低、效率低下等问题,以某商务区为对象,将分布式能源系统设备容量的最优化问题转化为以年总成本和年排放量综合最低的多目标数学模型,在对比多种常见智能算法后,选择具有强大全局巡优能力的差分进化算法进行求解,获得优化配置方案。计算结果表明,与冷热电分供能系统进行对比,通过差分进化算法进行最优化配置后的分布式能源系统具有显着的优越性和可行性,系统结构设计、能源价格,均会对系统最优化结果产生影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式目标论文参考文献
[1].胡爽,吴文豪,龙四春,张腾旭.分布式目标在红庆河煤矿形变监测中的应用[J].大地测量与地球动力学.2019
[2].仇中柱,吴聪聪,郑雨柔,陈建康,姚远.基于差分进化算法的分布式能源系统多目标优化[J].科学技术与工程.2019
[3].卢艳阳,杨坤德.基于分布式垂直线列阵的目标运动分析[J].陕西师范大学学报(自然科学版).2019
[4].李宏博.基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化分布式发电选址定容研究[J].机电信息.2019
[5].郑文杰,申原,王泽涌,张嘉,刘闯.考虑分布式电源不确定性的电力系统多目标优化模型[J].电子设计工程.2019
[6].陈辉,邓东明,韩崇昭.多目标跟踪中多传感器分布式控制策略[J].控制理论与应用.2019
[7].田子建,贺方圆.一种基于分布式压缩感知的矿井目标指纹数据库建立方法[J].电子与信息学报.2019
[8].韩卫国,尹晓燕,蔡文彬.跨平台多传感器目标统一态势生成分布式融合算法研究[J].雷达与对抗.2019
[9].乐健,王曹,李星锐,周谦.中压配电网多目标分布式优化控制策略[J].电工技术学报.2019
[10].陈金铭,王彤,吴建新,刘晓瑜.基于滤波器网格失配的分布式相参雷达目标参数估计方法[J].系统工程与电子技术.2019
论文知识图
