论文摘要
植被覆盖度是评估生态环境的一个重要参数,对于全球环境变化和监测研究具有重要意义。如何从遥感数据资料估算植被覆盖度,并提高估算精度是建立全球或区域气候、生态模型的基础工作。该研究以CBERS数据与ASAR数据为多源遥感数据源,进行CBERS影像与ASAR影像HPF像素级融合,生成高空间分辨率的多光谱影像HPF融合影像。分别运用CBERS影像和HPF融合影像,提取植被覆盖度,并对两者的提取效果进行精度对比评价分析。评价结果表明,HPF融合处理的影像提取的植被信息精度较高、效果较好,为植被覆盖度信息的提取提供了参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王体雯,李涛
关键词: 植被覆盖度,遥感影像,像素级融合,精度
来源: 安徽农业科学 2019年12期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 生物学,工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 贵阳市森林资源管理站
分类号: TP751;Q948
页码: 146-148
总页数: 3
文件大小: 1597K
下载量: 385
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