导读:本文包含了库存决策支持系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:库存,支持系统,数据仓库,库存管理,模型,物流,动态。
库存决策支持系统论文文献综述
邓蓉[1]（2014）在《木材加工企业原材料库存控制与决策支持系统》一文中研究指出近年来,我国已成为世界林产工业制造中心,人造板总产量稳居世界第一,为木材加工行业的发展奠定了坚实的基础。在产能不断提高的同时,出现了日益严重的木质原料紧缺问题。加之木材加工企业缺乏有效的需求预测方法、库存控制研究和信息管理手段,导致原料的供应(入库)、需求(出库)与管理(在库)“叁驾马车”陷入困局。木材加工企业的竞争已逐步体现在原辅材料供应方面的竞争,木材加工业进入了资源决定效益的时代,因此,对原材料库存进行合理地管控,以确保生产线喂料的稳定性和连续性成为迫在眉睫的事情。本文的研究工作主要包括以下4个方面：一、木材原料需求量预测研究作者调研了福建省永安人造板厂等公司,分析加工厂木材原料需求量的特点,结合考虑木材原料需求的特性以及预测精准度确定预测方法,建立指数平滑与灰色预测法的组合预测模型,并进行精度检验,能够比较良好地反映出月度需求的增长趋势。二、原材料库存控制策略研究利用木材原料需求预测结果,应用经济订单批量模型和安全库存控制理论,提出完整的库存控制策略,包含安全库存、一次进货量、再订货水平、最小化阶段性总成本核算等参数。通过经济订单批量模型可以很好地规避由于再订货成本过高或存货持有成本过高而导致整体的总成本上升,通过安全库存控制理论可以计算出在保障生产平稳的基础上使保险库存量尽量减少,从而降低库存总成本。叁、库存决策支持系统的实现本文原材料库存决策支持系统是在对木材加工企业库存管理业务实际调查分析的基础上进行开发和设计的,利用跨平台开源集成开发环境Eclipse,采用Java编程语言MySQL数据库的开发方式,实现木材原料库存数据的整合、同步与共享。通过入库、出库、查询、报表、统计和决策六大模块,保证出入库实物流与信息流的对称,加强原材料库存的日常管理；决策模块应用前述一和二两项研究成果,从总体情况上为加工厂制定最佳库存策略提供决策支持。四、主要结论通过永安人造板厂原材料仓储数据的初步应用,测试了系统的总体功能与稳定性。从系统整体效益分析,一方面系统能降低使用者的工作强度,提高其工作效率；另一方面对原材料库存进行合理地管控能够产生相当可观的经济效益。通过敏感性分析,发现假如所采购的订单批量正好位于EOQ的附近,那么所产生的成本与最小化的总成本接近,可变成本是在最小值附近相对稳定的；相对较低服务水平的安全库存量会由于缺货成本要远远高于持有成本,产生较大的费用增加。当服务水平越接近100%这个理想值的时候,随之而来产生的成本将会变得异常昂贵。因此必须综合考虑顾客的服务水平、缺货成本和库存持有成本叁者之间的平衡关系,这对于制定库存决策具有重要的理论指导价值。(本文来源于《福建农林大学》期刊2014-04-01）
宋以楠[2]（2012）在《基于VMI的库存决策支持系统研究》一文中研究指出随着国际化市场竞争的日渐加剧,商品最终用户的个性化需求及期望成为市场竞争的主旋律。市场竞争从企业和企业之间转向供应链与供应链之间的竞争,而传统的供销与库存的供应链管理方式已经不能满足快速响应的用户需求。供应商管理库存(Vendor Managed Inventory, VMI)作为新型的供应链管理思想改变了了传统的库存管理模式,供应链库存由供应商管理的创新思想克服传统库存管理模式上的各自为政,上下游企业信息不对称以及无法快速响应市场满足用户等问题,从而达到优化供应链效益的目的,体现了供应链协同与集成化的管理思想。我国企业的库存管理模式相对落后,库存所占比重大、周转慢是大多数企业的共同的问题,在这种情况下对VMI的研究是具有更加深远的意义。因此,研究适合VMI的库存模型、运用科学、系统的决策方法提供库存决策支持可以深入地挖掘VMI模式给供应链带来的增值潜力。为了探索供应链实施VMI库存决策支持系统的有效途径,本文首先分析和总结了国内外已有的研究和案例,针对基于VMI策略的库存决策问题展开研究,发现了对于VMI库存决策支持系统构建研究的不足,即引入库存决策模型对实施VMI后的绩效进行对比,进而分析VMI策略中不同成本结构对库存相关成本的影响。最后将计算机信息技术与VMI库存决策流程相结合,对基于VMI的库存决策支持系统的功能需求和模块设计进行详细论述,构建了基于数据仓库的决策支持系统,以期辅助企业决策人员对库存进行决策和控制,达到实施VMI降低供应链库存相关成本、提高利润水平的目的。通过构建一个比较完善有效的库存决策支持系统,运用先进的供应链管理理论和库存模型,旨在提高供应链的库存业务的效率,发挥VMI策略的优势,同时增强了供应链上下游企业之间的合作和相互信任,使得供应链能有效协同,避免产生“牛鞭效应”现象,杜绝了因信息不对称而产生的库存积压和成本的损失,使得供应链整体竞争力的到大幅度提升。(本文来源于《太原理工大学》期刊2012-05-01）
李建斌,罗晓萌,吴建华,温渤[3]（2011）在《基于ERP的(s,S)策略下库存优化控制决策支持系统》一文中研究指出针对当前ERP软件系统无法动态地给出优化订购策略并对历史数据进行有效的分析等不足,以最小化库存费用为目标建立起折扣准则下库存优化数学模型,对ERP软件中导出的各类历史数据进行模型化分析,动态地得出各类产品(s,S)结构形式的优化订购策略.基于该模型设计并开发了库存优化控制决策支持系统,为用户提供决策支持,很大程度降低了企业库存费用.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2011年11期）
魏巍[4]（2010）在《菏泽邮政物流商品库存决策支持系统的设计与实现》一文中研究指出随着计算机技术的发展,中邮物流行业开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营,企业数据实际上是企业的经验积累,当其积累到一定程度时,必然会反映出规律性的东西。在这样的背景下,人们迫切需要新一代的计算技术和决策工具来挖掘众多信息中蕴藏的有价值的信息,使其成为可直接利用的决策支持信息,并指导企业领导者的技术决策和经营决策。本文通过对物流行业操作流程的分析,建立基于物流库存商品决策支持系统,使其能够协助领导者作决策,以提高企业自身的竞争力,充分占领市场。首先,本文介绍了当今流行的决策分析技术、数据仓库、决策支持系统和模型库系统,然后分析了决策在一般企业中的重要性与物流行业中对库存数据分析的必要性。提出了建立基于数据仓库的库存决策支持系统的设计思路。分析了决策支持系统可用的多种体系结构的框架后,给出了相应的模型、工作流程。其次,分析了库存商品DSS在物流行业的现状及存在问题,根据库存商品决策分析的需求以及将来一段时间内采购业务的发展趋势,对库存商品决策支持系统数据仓库划分了粒度、确定了主题和进行了数据仓库设计,编写了代码和用户界面,并运行得到预测及决策数据。初步运行表明,方案设计合理,算法可靠,预测结果比较准确,能够满足库存商品管理的要求,初步实现了对库存商品管理的决策支持。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2010-05-01）
杨营[5]（2009）在《库存销售决策支持系统若干理论的研究》一文中研究指出随着计算机应用和网络计算的发展,越来越多的企业建立了各种各样的应用子系统,它们能较好地满足企业联机事务处理(OnlineTransactionProcessing,OLTP)的应用需求。但在市场竞争的推动下,企业需要利用现有的数据进行分析,为企业的决策提供依据。数据仓库的出现,将操作型环境和分析型环境进行分离,划清了数据处理的分析环境与操作型环境之间的界限。首先介绍了数据仓库技术、OLAP技术和DW技术,之后讨论和分析基于数据仓库技术的销售库存分析系统(DSS-ISAS)的框架方案,最后着重详细地对DSS-ISAS的关键技术进行研究与分析。(本文来源于《中国科技财富》期刊2009年06期）
刘开来[6]（2008）在《决策支持系统在库存管理中的应用》一文中研究指出随着计算机技术的迅速发展,计算机信息管理系统在各行各业中得到了广泛应用。当今人们对于物流和信息技术日益重视,各企业对资源合理有效地利用的要求也越来越高。库存管理无疑也成了非常重要的基础部分,而有效的库存管理可以明显的减少物流费用。因此一个有效的库存管理系统能够帮助决策者作出准确的判断,从而更合理的管理库存,最终节约库存成本。本文主要运用UML(Unified Modeling Language)建模方法对电信备件库存管理信息系统进行了需求分析、系统设计和详细设计。重点应用优化库存的ABC分类方法、安全库存计算方法、BP(Back_Propagation NET-work)神经网络预测来辅助决策者分析。并在VB编程环境中应用SQL Server2000数据库管理系统获得实现。本文设计的虽然是一个普通的库存管理系统,但是它最大的特点就是将优化决策和智能辅助决策的思想运用在库存的设计中。本文首先对库存进行ABC分类优化,并对不同分类进行了不同侧重点的管理。对于A类的物资,实现重点监控,每日盘点,采用频率高的采购办法。对于B类,可以采用批量采购和每月或每周盘点的方法;对于C类,采用尽量少的采购次数和较少的盘点次数。本系统在进行了ABC分类后还特别对B类物资进行安全库存计算,通过计算安全库存给出一个预测值从而帮助决策者分析。同样在库存预警设计中,本文用到了BP神经网络原理,首先输入历史数据到BP网络中进行训练,然后采用最近日期的一些数据进行BP神经网络库存预测,然后进行报警。由于神经网络的训练数据不断与时俱进,从而使系统具有自学习的智能化决策。通过引入上述的库存决策和优化方法可以让库存决策者获得更加满意的辅助决策。(本文来源于《湖南大学》期刊2008-03-30）
孙水华,王加阳[7]（2007）在《库存控制决策支持系统数据仓库模型设计》一文中研究指出以制造企业库存控制决策支持系统的构建为背景,详细描述了数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计过程,提出了一种适用于制造企业库存控制决策支持的数据仓库模型的设计方案。(本文来源于《福建工程学院学报》期刊2007年06期）
杨秋平,谢新连,矫艳春[8]（2007）在《基于多Agent的库存管理智能决策支持系统研究》一文中研究指出在传统库存管理决策支持系统的基础上,结合Agent技术,提出了一种基于多Agent的库存管理智能决策支持系统模型,介绍了该模型的系统结构,阐述了模型各个子系统的功能,给出了系统工作流程、Agent结构。该模型解决了传统库存管理决策支持系统难以适应动态环境变化的问题,提高了库存管理决策支持系统的智能性。文章最后总结了采用多Agent技术实现库存管理智能决策支持系统的主要优点。(本文来源于《物流科技》期刊2007年11期）
汪磊[9]（2007）在《库存决策仿真支持系统研究与开发》一文中研究指出随着信息技术的突飞猛进和全球经济一体化趋势的进一步发展，企业面临着日趋激烈的竞争环境。为了使企业同时具有高效率和高效益，企业提高信息化对未来的发展是非常重要的。目前，国内外软件市场上流行的与库存有关的信息管理系统非常多，但这些系统大多都是对企业库存的事务性信息处理和业务模拟，并没有达到对库存决策控制管理，但这一点是库存管理中最重要的方面之一，库存决策仿真系统具有广阔的发展前景。本论文主要研究库存决策仿真支持系统的设计与开发。系统先根据历史销售数据分析出销售规律，得到概率分布；再根据分析出的结果选择决策模型进行决策管理；运用仿真技术模拟从库存控制管理到出货、缺货管理等整个处理过程。借鉴顺博库存管理软件的需求分析，设计了信息处理模块如货物信息输入、订单录入管理、出货管理、进货管理等，并且把决策支持应用到信息处理中进行库存控制管理。主要进行以下几方面工作：1．设计概率计算、积分计算、随机数等算法，为实现随机性库存模型与仿真算法提供了基础；2．建立了库存决策支持系统的模型库、数据库模型；3．实现了库存的事务管理、流程管理和决策功能，并进行了仿真验证；(本文来源于《合肥工业大学》期刊2007-05-01）
王婧[10]（2007）在《制造企业物流信息系统及库存决策支持研究》一文中研究指出随着科学技术的进步、经济的发展、全球化信息网络和全球化市场的形成，企业面临缩短交货期、提高质量、改进服务和降低成本的压力。制造企业为了保持竞争力，必须在原材料到最终产品的转换过程中所涉及的各个环节上进行全面的集成和协作。建立企业物流管理信息系统，可以消除供应链中的信息孤岛，提高物流环节的工作效率，协调各部门的工作。在企业物流管理过程中引入库存决策支持系统，可以充分挖掘和利用过去零散的、分散的信息，建立物流决策机制，发挥计算机信息处理速度快的优势，建立科学的库存决策模型，有效地解决企业在库存管理中遇到的半结构化和非结构化的问题。论文首先介绍了本课题的研究背景及研究意义，详细分析了企业物流管理及物流管理信息系统的国内外研究现状及发展趋势，然后指出了本文的主要研究内容。第二章进行了相关理论介绍，主要包括物流管理的基本理论，库存ABC分类方法和库存控制模型，最后对决策支持系统的概念、特点、系统结构等进行了描述。接着本文在对北泰汽车仓储、采购和销售业务调研和分析的基础上，按照软件工程的思想设计出了制造企业物流信息系统的业务模型、功能结构模型和数据库模型。该物流信息系统以仓储管理为核心，基本实现了对物资的收发存管理，促进了制造企业仓库、采购、销售、财务等部门的协调沟通，实现了物流、信息流、资金流的统一。本文在制造企业物流系统分析和设计的基础上，深入研究了制造企业库存管理相关理论和模型，用主成分分析法对物资重要性进行评价，并以北泰为例进行了实证分析，从而实现了对传统ABC分类方法的改进。本文还根据物资重要性的评价结果，结合库存控制理论，建立了适合于不同类型物资的库存控制模型。在库存管理决策支持系统中，本文运用了基于主成分分析法的评价模型和库存控制模型，并结合了物流信息系统初步探讨了企业库存管理决策支持系统的设计方案。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2007-04-01）
库存决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着国际化市场竞争的日渐加剧,商品最终用户的个性化需求及期望成为市场竞争的主旋律。市场竞争从企业和企业之间转向供应链与供应链之间的竞争,而传统的供销与库存的供应链管理方式已经不能满足快速响应的用户需求。供应商管理库存(Vendor Managed Inventory, VMI)作为新型的供应链管理思想改变了了传统的库存管理模式,供应链库存由供应商管理的创新思想克服传统库存管理模式上的各自为政,上下游企业信息不对称以及无法快速响应市场满足用户等问题,从而达到优化供应链效益的目的,体现了供应链协同与集成化的管理思想。我国企业的库存管理模式相对落后,库存所占比重大、周转慢是大多数企业的共同的问题,在这种情况下对VMI的研究是具有更加深远的意义。因此,研究适合VMI的库存模型、运用科学、系统的决策方法提供库存决策支持可以深入地挖掘VMI模式给供应链带来的增值潜力。为了探索供应链实施VMI库存决策支持系统的有效途径,本文首先分析和总结了国内外已有的研究和案例,针对基于VMI策略的库存决策问题展开研究,发现了对于VMI库存决策支持系统构建研究的不足,即引入库存决策模型对实施VMI后的绩效进行对比,进而分析VMI策略中不同成本结构对库存相关成本的影响。最后将计算机信息技术与VMI库存决策流程相结合,对基于VMI的库存决策支持系统的功能需求和模块设计进行详细论述,构建了基于数据仓库的决策支持系统,以期辅助企业决策人员对库存进行决策和控制,达到实施VMI降低供应链库存相关成本、提高利润水平的目的。通过构建一个比较完善有效的库存决策支持系统,运用先进的供应链管理理论和库存模型,旨在提高供应链的库存业务的效率,发挥VMI策略的优势,同时增强了供应链上下游企业之间的合作和相互信任,使得供应链能有效协同,避免产生“牛鞭效应”现象,杜绝了因信息不对称而产生的库存积压和成本的损失,使得供应链整体竞争力的到大幅度提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
库存决策支持系统论文参考文献
[1].邓蓉.木材加工企业原材料库存控制与决策支持系统[D].福建农林大学.2014
[2].宋以楠.基于VMI的库存决策支持系统研究[D].太原理工大学.2012
[3].李建斌,罗晓萌,吴建华,温渤.基于ERP的(s,S)策略下库存优化控制决策支持系统[J].系统科学与数学.2011
[4].魏巍.菏泽邮政物流商品库存决策支持系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2010
[5].杨营.库存销售决策支持系统若干理论的研究[J].中国科技财富.2009
[6].刘开来.决策支持系统在库存管理中的应用[D].湖南大学.2008
[7].孙水华,王加阳.库存控制决策支持系统数据仓库模型设计[J].福建工程学院学报.2007
[8].杨秋平,谢新连,矫艳春.基于多Agent的库存管理智能决策支持系统研究[J].物流科技.2007
[9].汪磊.库存决策仿真支持系统研究与开发[D].合肥工业大学.2007
[10].王婧.制造企业物流信息系统及库存决策支持研究[D].武汉理工大学.2007
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