一种基于GPU的机载SAR数据高效处理方法

一种基于GPU的机载SAR数据高效处理方法

论文摘要

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)技术具有全天时、全天候的高分辨对地观测能力,在军事和民用方面具有广泛的应用。由于雷达信号数据量庞大、计算处理复杂,用传统的基于CPU的SAR成像处理耗时较长,效率较低。近年来,随着图形处理器(Graphics Processing Unit, GPU)的高速发展,其强大的浮点型运算和并行计算能力,为SAR数据高效处理提供了重要手段。本文针对机载平台,研究了一种基于GPU的机载SAR数据高效处理方法,并通过仿真和实测数据验证了该方法的有效性。

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文章来源

类型: 国内会议

作者: 阎冬,李学仕,贺杰,冀彦杰,丁庆

关键词: 合成孔径雷达,成像算法

来源: 第六届高分辨率对地观测学术年会 2019-09-20

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,电信技术

单位: 中国电子科技集团公司第二十九研究所

分类号: TN957.52;P225.1

页码: 687-692

总页数: 6

文件大小: 260k

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