稻米直链淀粉含量近红外检测模型的建立

稻米直链淀粉含量近红外检测模型的建立

论文摘要

以147份南方籼稻品种或组合的稻米为供试材料,利用偏最小二乘法(PLS),通过不同波长和不同预处方式建立稻米直链淀粉含量的近红外分析模型。结果表明:全谱段(950~1 650 nm)建模效果最好,其相关系数(R)、预测标准差(SEP)、校准标准差(SEC)分别为0.947 7,1.162 3、0.700 2;采用多元散射校正法(MSC)法对全谱图进行预处理的效果较好,优化后的模型相关系数(R)、预测标准差(SEP)、校准标准差(SEC)分别为0.981 9、0.100 9、0.6831,其相对分析误差(PRD)为3.6;将稻米直链淀粉含量的近红外光谱预测值与化学值进行配对T检验,P=0.356>0.05(置信区间为95%),表明近红外光谱法与化学分析法得到的检测结果无显著差异,即应用近红外光谱快速检测稻米直链淀粉含量是可行的。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 试验材料
  •   1.2 测定项目与方法
  •     1.2.1 稻米直链淀粉含量化学值的测定
  •     1.2.2 样品近红外光谱的采集
  •   1.3 稻米直链淀粉含量近红外检测模型的建立
  •     1.3.1 不同波长段的处理
  •     1.3.2 样品预处理方式的筛选
  •     1.3.3 模型验证
  • 2 结果与分析
  •   2.1 稻米的直链淀粉含量
  •   2.2 稻米直链淀粉含量近红外分析的最适波长
  •   2.3 稻米直链淀粉含量近红外分析的最佳预处理方式
  •   2.4 稻米直链淀粉含量近红外模型的建立
  •   2.5 稻米直链淀粉含量近红外模型的评价
  • 3 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘红梅,肖正午,申涛,蒋鹏,单双吕,邹应斌

    关键词: 稻米,直链淀粉含量,近红外分析,偏最小二乘法

    来源: 湖南农业大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,轻工业手工业

    单位: 湖南农业大学农学院

    基金: 湖南省自然科学基金项目(2016JJ3072),湖南农业大学大学生创新性实验计划项目(XCX17088),湖南农业大学作物学科优秀人才基金项目(ZWKF201507)

    分类号: TS210.1;O657.33

    DOI: 10.13331/j.cnki.jhau.2019.02.014

    页码: 189-193

    总页数: 5

    文件大小: 509K

    下载量: 360

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