导读:本文包含了数字调制方式自动识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:调制方式,调制识别,特征提取,高阶累积量
数字调制方式自动识别论文文献综述
宁暑光[1]（2019）在《基于特征提取与学习的无线通信数字调制方式自动识别方法研究》一文中研究指出调制识别是通信系统中一个重要的研究领域,它处于信号检测与信号解调之间,能够确保通信安全可靠的关键技术之一。在不同领域中得到广泛应用,因此研究调制方式的自动识别具有重要意义。本文有针对性的研究了如何降低噪声对特征参数的影响,设计更好的分类方法,从而提高整体识别的效果。本文主要研究内容工作集中在以下几个部分:首先,研究了一种基于SAE-SOFTMAX的高阶统计特征提取技术,包括该技术的特征提取方法及其步骤。融合了SAE与SOFTMAX,结合高阶累积量实现调制方式特征的快速提取与识别。其次,针对现有调制识别方法对调制方式类型受限,且在低信噪比下识别率不高的问题。研究了一种基于深度学习的调制识别方法。该方法利用零均值高斯白噪声的高阶累积量理论值为0的性质,在信号分析过程中引入高阶累积量,可使系统免受高斯白噪声的干扰。同时,引入深度学习网络结构完成微弱特征的表征,结合叁种特征参数,可有效解决低信噪比情况下识别率下降的问题。然后,针对工程实践中先验数据比较少,利用支持向量机具有更好的泛化能力,研究了一种基于支持向量机特征学习的调制识别算法。该方法利用高阶累积量对各种数字调制信号进行运算,再将各高阶累积量构建为识别参数。通过引入支持向量机进行调制方式的识别,最终对七种调制方式实现了较好的识别。最后,实验结果表明:基于深度学习的调制识别方法具有很好的识别效果,在高斯信道环境下的分类精度比现有方法要高,在低信噪比的不同信道环境下有较高的识别率,且使得模型的时间、相位和频率偏移量方面具有更好的鲁棒性。基于支持向量机特征学习的调制识别方法具有更少的表征参数,能够很好的适用于小样本测试环境,识别效果显着。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
张志民,李纲,皇甫堪[2]（2010）在《基于瞬时频率的数字调制方式自动识别算法》一文中研究指出数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷迭处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量显着减少,鲁棒性强,可用于实时处理中。在此基础上提出叁个特征参数和一种基于判决理论的调制方式自动识别算法,给出识别算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比为-3 dB时,识别算法的平均识别率大于等于99%,证明新的瞬时频率提取方法和调制方式自动识别算法是有效的,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。(本文来源于《现代电子技术》期刊2010年21期）
谭晓波,张杭[3]（2010）在《自动识别数字调制方式的一种方法》一文中研究指出提出了一种对经符号成形的数字通信信号进行调制方式自动识别的方案,该方案将数字已调信号的瞬时特征与功率谱特性相结合,设计了一组对信号信噪比不敏感的特征参数。通过提取经升余弦滤波成形的2FSK等六种常用的数字调制信号的5个特征参数,分别采用决策树和神经网络分类器进行调制方式自动识别。仿真表明,当信噪比为11dB时,采用决策树分类器对除2ASK外的5种信号的识别率在95%以上,神经网络分类器此时对所有信号的识别率达到了98%以上,证明了该方案的有效性和可行性。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2010年04期）
赵锐,陆伟宁[4]（2008）在《常用卫星通信信号数字调制方式的自动识别》一文中研究指出针对常用的卫星通信信号的调制方式识别问题,提出了一种新的自动识别算法。该算法基于统计特性分类原理,通过建立一组统计特征参数,在无需先验信息的条件下,实现对信号调制方式的自动识别。对实际采集数据进行了实验验证,结果表明该算法在低信噪比环境下仍有较高的识别率,简单易用,具有较强的工程可行性和良好的扩展性。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2008年06期）
孙盛坤,邱立军,于长海[5]（2007）在《一种数字调制方式自动识别算法》一文中研究指出介绍了利用6个特征参数对7种数字调制方式进行调制方式的自动识别模型算法及仿真结果,表明所提出的自动识别算法能够很好的识别出各种数字调制信号,同时具备算法简单、速度快和准确率高的优点。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2007年04期）
顾学迈,丁楠[6]（2007）在《卫星通信常用数字调制方式自动识别算法研究》一文中研究指出提出了一种以调制信号的高阶累积量为分类特征向量,支持向量机为分类器的数字调制方式自动识别算法,对4ASK、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK、16QAM等卫星通信常用调制信号进行调制方式的自动识别,仿真结果表明,此算法简便,在卫星高斯白噪声信道(AWGN)较低信噪比环境下仍然有较高的识别率.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2007年01期）
毕于威[7]（2006）在《基于软件无线电的数字调制方式的自动识别》一文中研究指出软件无线电的基本思想是构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台，通过加载不同的软件来实现不同的无线电通信功能。为了实现软件无线电多模式的通信体制，需要对接收到的调制信号在非理想化的信道特性下进行调制方式的自动识别。本文对软件无线电的这项重要技术做了深入的研究。 本文首先介绍了软件无线电的概念、体系结构和相关理论，然后针对调制识别系统的组成结构，将工作重点放在特征提取和分类器设计上。本文研究了两种特征：信号的时域瞬时特征和基于小波分解的多分辨率特征；同时研究了叁种分类器：即平行判决分类器、BP神经网络分类器和支持向量机分类器，并将它们加以改进后应用到调制识别系统当中，取得了良好的识别效果。通过使用MATLAB和LIBSVM软件进行仿真实验，得出如下结论： 1、时域瞬时特征易于提取，但该特征受噪声影响较大；多分辨率特征受噪声影响较小，具有较强的抗噪性能。 2、平行判决分类器结构简单，适于在线处理：神经网络分类器避免了为每个特征设定门限，具有较好的自适应性；支持向量机分类器不仅不需要设定特征门限，而且具有良好的推广能力，在样本数较少的情况下同样会取得良好的分类效果。 3、文中使用的各种调制识别模型都具有良好的识别性能。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2006-01-01）
李杨,李国通,杨根庆[8]（2005）在《通信信号数字调制方式自动识别算法研究》一文中研究指出自动调制识别是非协调通信系统接收机设计中的重要研究课题,该文针对工程中的应用提出了一种调制识别算法。与已有的算法相比,该算法结构简单,计算量小,适合实时计算,而且在低信噪比环境下有较高的识别准确度;同时考虑了符号成形对参数提取的影响,更能满足工程上的需要。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2005年02期）
罗胜恩,罗小武,段田东[9]（2004）在《基于BP神经网络的数字调制方式自动识别研究》一文中研究指出研究了基于反向传播(BP)神经网络的数字调制方式识别算法(DMRA)的基本原理。针对八进制数字信号特点提出了两个新的调制识别特征参数。通过软件编程进行仿真实验,结果表明在相同信噪比情况下较基于决策理论识别方法的识别率高。(本文来源于《无线电工程》期刊2004年11期）
孙建成,张太镒,刘枫[10]（2004）在《基于支持向量机的多类数字调制方式自动识别算法》一文中研究指出为了解决软件无线电系统中多种调制方式之间切换的问题,提出了一种基于支持向量机的多类数字调制方式识别算法.该算法通过提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类,解决了样本在低维空间中的非线性不可分问题,避免了判决门限的确定,与传统的神经网络方法相比,具有更好的泛化推广能力.仿真结果表明,在具有加性带限高斯噪声的环境下,信噪比大于等于10dB时,识别正确率大于90%.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2004年06期）
数字调制方式自动识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷迭处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量显着减少,鲁棒性强,可用于实时处理中。在此基础上提出叁个特征参数和一种基于判决理论的调制方式自动识别算法,给出识别算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比为-3 dB时,识别算法的平均识别率大于等于99%,证明新的瞬时频率提取方法和调制方式自动识别算法是有效的,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字调制方式自动识别论文参考文献
[1].宁暑光.基于特征提取与学习的无线通信数字调制方式自动识别方法研究[D].合肥工业大学.2019
[2].张志民,李纲,皇甫堪.基于瞬时频率的数字调制方式自动识别算法[J].现代电子技术.2010
[3].谭晓波,张杭.自动识别数字调制方式的一种方法[J].电子信息对抗技术.2010
[4].赵锐,陆伟宁.常用卫星通信信号数字调制方式的自动识别[J].航天电子对抗.2008
[5].孙盛坤,邱立军,于长海.一种数字调制方式自动识别算法[J].海军航空工程学院学报.2007
[6].顾学迈,丁楠.卫星通信常用数字调制方式自动识别算法研究[J].哈尔滨工业大学学报.2007
[7].毕于威.基于软件无线电的数字调制方式的自动识别[D].哈尔滨工程大学.2006
[8].李杨,李国通,杨根庆.通信信号数字调制方式自动识别算法研究[J].电子与信息学报.2005
[9].罗胜恩,罗小武,段田东.基于BP神经网络的数字调制方式自动识别研究[J].无线电工程.2004
[10].孙建成,张太镒,刘枫.基于支持向量机的多类数字调制方式自动识别算法[J].西安交通大学学报.2004