论文摘要
针对机载装备性能退化随机性、失效模式多样性和运行环境变化剧烈的问题,提出了一种基于自适应组合核函数的相关向量机(RVM)剩余寿命预测方法。首先,分析了剩余寿命预测的不确定性来源、不确定性表达方式和处理方法;然后针对RVM超参数的确定方法,提出了基于最大期望(EM)算法的超参数优化方法;最后针对RVM预测精度受核函数影响和和核参数的严重影响,提出了基于自适应组合核函数的RVM预测算法。为了进一步验证算法的有效性,利用机载燃油泵的性能退化数据,将该算法与单一RBF核函数、单一多项式核函数的RVM预测算法进行了比较,实验结果表明,该方法能够准确实现机载装备的剩余寿命预测,对于机载装备的寿命预测具有理论指导意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王赟,景博,焦晓璇,李振刚,李保军
关键词: 剩余寿命预测,自适应组合核函数,最大期望算法,相关向量机,机载燃油泵
来源: 电子测量与仪器学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,自动化技术
单位: 空军工程大学航空工程学院,空军研究院航空兵研究所
基金: “十三五”装备预研共用技术和领域基金(41402010102),陕西省自然科学基础研究计划(2017JQ6034)资助项目
分类号: TP18;V267
DOI: 10.13382/j.jemi.B1902042
页码: 59-68
总页数: 10
文件大小: 555K
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标签：剩余寿命预测论文; 自适应组合核函数论文; 最大期望算法论文; 相关向量机论文; 机载燃油泵论文;