导读:本文包含了模糊线性回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,模糊,模型,可能性,管柱,均值,方差。
模糊线性回归论文文献综述
张华礼,李玉飞,朱达江,张林,李发根[1]（2019）在《基于模糊线性回归的油井管柱腐蚀预测信息系统》一文中研究指出针对我国中部地区某油田高含硫恶劣工况,利用积累的历史数据,采用基于模糊线性回归的计算模型获得回归系数,校验后将计算模型应用于现场工况,并开发油井管柱腐蚀预测信息系统,为该油田金属腐蚀预测提供支持。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年08期）
孙珍[2]（2019）在《基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型》一文中研究指出针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年15期）
潘宏鹏,孙梓翔,王泽宇[3]（2019）在《基于多元线性回归的公安民警幸福感模糊评价体系》一文中研究指出通过问卷调查方式,运用模糊综合评价模型和多元线性回归模型实证分析某一地区公安民警的幸福感程度及影响因素,其中模糊评价模型可定量测评民警幸福感,多元线性回归模型用于探索民警幸福感的影响因素。实证分析发现,在薪酬待遇、工作压力、人际关系和个体价值四个一级指标中,该地区的公安民警在工作压力、人际关系和个体价值上具有显着的正向影响,具体体现在社会地位、工作时间、同事关系、职业认同感四个二级指标上。(本文来源于《宜宾学院学报》期刊2019年03期）
徐梦龙,杨亚斌,吴燕冈[4]（2018）在《基于模糊加权线性回归法的重力仪漂移系数计算》一文中研究指出重力仪漂移系数对于观测数据的有效零漂改正,进而获得可靠重力观测数据具有重要意义。笔者提出利用模糊加权线性回归法进行重力仪漂移系数计算,通过对理论与实际的重力仪静态数据的试验、比较与分析,认为该方法具有计算自动化、有效压制干扰、计算结果稳定等特点,能够实现对重力仪漂移系数的有效计算,具有应用前景。(本文来源于《世界地质》期刊2018年03期）
龚艳冰,杨舒馨,戴靓靓[5]（2018）在《基于可能性均值-方差距离的模糊线性回归模型参数估计》一文中研究指出文章针对输入自变量参数与输出因变量均为叁角模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的可能性均值和方差概念,提出叁角模糊数的可能性均值-方差欧氏距离测度。在此基础上,结合最小二乘原理,考虑实测值与估计值之间的均值-方差欧氏距离最小,从而得到模糊回归方程的参数估计值。最后,通过一个实例说明方法的有效性和可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年08期）
龚艳冰,戴靓靓,胡娜[6]（2018）在《基于COWA算子期望的模糊线性回归模型参数估计》一文中研究指出文章针对输入自变量和输出因变量是模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的COWA算子可能性期望。基于COWA算子期望距离测度,提出一种基于决策中偏好最小二乘法的模糊线性回归参数估计方法。并通过员工工作绩效模糊回归的实例,说明方法的有效性和可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年02期）
余蔚荔,王素娟[7]（2018）在《基于模糊C均值聚类法和多元线性回归理论的铣床热误差研究》一文中研究指出为了降低铣床主轴旋转受温度影响而产生的位移变形量,提高铣床对零件的加工精度,采用了模糊C均值聚类法和多元线性回归理论对铣床主轴的热误差进行建模,实现铣床主轴加工误差值最小化;分析了模糊C均值聚类法筛选最优值的迭代过程,对铣床上不同位置的测量温度值进行分组,筛选出每组的最优温度值;采用多元线性回归理论,对铣床热误差理论预测模型进行了推导,通过实验验证多元线性回归理论所创建的热误差预测模型。实验结果表明:补偿前,铣床主轴Y方向和Z方向受温度影响产生的热误差最大值分别为45.0μm和28.0μm;补偿后铣床主轴Y方向和Z方向受温度影响产生的热误差最大值分别为3.2μm和3.8μm,误差范围都在4μm以内。采用模糊C均值聚类法和多元线性回归理论对铣床热误差进行补偿,铣床主轴运转受温度影响所产生的误差明显降低,从而提高了主轴定位精度。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年01期）
吴晓雨[8]（2017）在《基于模糊线性回归的票房预测研究与应用》一文中研究指出随着电影技术的提升以及市场化的运作加快,越来越多的电影投资者加入这个行业,这也促使了中国电影票房的飞速增长。但电影投资却是一项昂贵而又冒险的尝试。纵观整个票房的分布,却是及其少量高票房电影拉动了整个电影票房的增长,飞涨的票房收入掩盖了绝大多数电影亏损的事实。因此亟需一个有效的电影投资决策系统来辅助投资者,确保投资回报率。在电影拍摄前期,其预测难度较大,因为数据本身是病态的,同一个导演可能拍出“大片”,也可能拍出“烂片”,同理,演员亦是如此,因此电影拍摄前期票房预测难度极大。相关研究也较少,更多的是关于电影制作完成后上映前的票房预测,或是电影上映一周后的票房预测,利用首票房数据预测电影票房的准确率最高,达到了90%以上,但对于前期投资者来说,并没有太多参考价值。在本文中,提出了一种基于模糊线性回归的方法,使用电影开拍之前导演、演员、类型以及发行地区等基本信息,结合2011年至2015年间的历史票房数据,对2016年的电影进行票房预测分析。在对电影基本信息进行量化时,考虑了导演与演员的影响力随时间的衰减因素,利用导演和演员参与的所有累计电影票房表示其影响力,并进行相应的归一量化处理。随后使用了EM和Kmeans聚类算法进行聚类分析,在每一个类别下分别进行模糊线性回归分析。由于电影拍摄前期票房预测误差大,平均相对百分误差不能很好地反映真实的预测情况,因此本文提出了一种基于相对百分误差累积概率分布函数的评估指标,将其与平均相对百分误差结合起来同时对算法进行性能评估。实验对比了采用模糊性最小化求解时,使用叁角模糊数和正态模糊数的预测效果,发现其预测区间中值相同,当置信水平h相同时,使用正态模糊数求得的区间更窄,模糊性更小。在使用正态模糊数的情况下,对比了采用模糊性最小化求解方法与采用最小二乘法求解时预测效果。实验对比发现,使用正态模糊数采用最小二乘法求解时,相对百分误差在50%以内的样本所占的比例更高,整体预测误差更小,对于训练集的拟合程度更高。当考虑通货膨胀的影响,调整权值模型后,其预测效果均有了较好提升。整体而言,模糊线性回归算法和BP神经网络算法均在预测首周票房时误差最小,预测第叁周票房时误差最大。使用两种不同模糊数的模糊线性回归的方法均比BP神经网络的方法拥有更好的稳定性、更快的运行速度以及更低的误差。因此采用基于模糊线性回归的票房预测模型有更好的实际指导意义。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-04-01）
朱倩,陆秋君[9]（2016）在《基于对称模糊数和最优h值线性回归模型的质量功能展开研究》一文中研究指出模糊线性回归参数h决定模糊系数的可能性分布,影响模型的系统可靠性.分析了含有参数p的对称模糊数的模型,得出质量功能展开中具有最优h值的函数关系.当参数p给定时,考虑系统模糊性和系统隶属度两个因素,依据模糊线性回归模型系统可靠性最大的原则,得到最优h值;并将该理论应用于质量功能展开的实例,选取有代表性的3个p值,分别对应二次根型、叁角型和抛物型对称模糊数进行讨论,得到对应的最优h值.在最优h值的前提下,分析对应的系统模糊性和可靠性的变化规律,通过对比分析,得到系统可靠性最大的函数关系.(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2016年04期）
黄惠婷[10]（2016）在《基于模糊线性回归模型的未决赔款准备金的评估方法研究》一文中研究指出作为非寿险的重要构成部分,未决赔款往往具有“长尾”的特征.由于其从事故发生到理赔结束往往需要经历一个比较长的时间,保险公司未决赔款准备金的计提是否合理直接关系到其赔付能力和财务状况,可以说是非寿险公司的责任准备金中最为重要的负债项目之一.由于我国保险行业起步的比较晚,发展相对落后,绝大多数非寿险公司都存在历史数据缺失,行业数据积累不足和数据存在虚假等问题,在此现状下,非寿险公司运用经典的准备金估计方法来估算准备金会产生较大的误差.由于未决赔案一般是长尾业务,其未来赔款的预测依赖于保险业务的实际情况和精算师的从业经验和判断,且系统本身自有的随机性,这都决定了未决赔款准备金的估算具有模糊性.于是,笔者试图对链梯法中的进展因子进行模糊化处理,引入模糊线性回归模型,对未决赔款准备金进行评估.本文基于模糊集理论,将利用数学建模和保险精算的相关知识,采用对比分析的方法来研究传统链梯法和模糊线性回归模型在未决赔款准备金评估中的应用问题.从理论和实证两部分来讨论模糊线性回归模型在未决赔款准备金评估中的应用,并对其应用效果做出评价.(本文来源于《广州大学》期刊2016-05-01）
模糊线性回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊线性回归论文参考文献
[1].张华礼,李玉飞,朱达江,张林,李发根.基于模糊线性回归的油井管柱腐蚀预测信息系统[J].化工自动化及仪表.2019
[2].孙珍.基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型[J].现代电子技术.2019
[3].潘宏鹏,孙梓翔,王泽宇.基于多元线性回归的公安民警幸福感模糊评价体系[J].宜宾学院学报.2019
[4].徐梦龙,杨亚斌,吴燕冈.基于模糊加权线性回归法的重力仪漂移系数计算[J].世界地质.2018
[5].龚艳冰,杨舒馨,戴靓靓.基于可能性均值-方差距离的模糊线性回归模型参数估计[J].统计与决策.2018
[6].龚艳冰,戴靓靓,胡娜.基于COWA算子期望的模糊线性回归模型参数估计[J].统计与决策.2018
[7].余蔚荔,王素娟.基于模糊C均值聚类法和多元线性回归理论的铣床热误差研究[J].机床与液压.2018
[8].吴晓雨.基于模糊线性回归的票房预测研究与应用[D].重庆大学.2017
[9].朱倩,陆秋君.基于对称模糊数和最优h值线性回归模型的质量功能展开研究[J].上海理工大学学报.2016
[10].黄惠婷.基于模糊线性回归模型的未决赔款准备金的评估方法研究[D].广州大学.2016
论文知识图
