基于改进SIFT的低空遥感影像拼接系统设计

基于改进SIFT的低空遥感影像拼接系统设计

论文摘要

无人机搭载数码相机进行低空拍摄所得的图像分辨率较大、视角有限,为了获取大视角便于监控整个目标区域,设计并实现了低空遥感影像拼接系统。该系统基于wxWidgets框架进行界面开发、C++实现具体算法,首先通过计算图像像素点方差的方法对多幅图像进行重叠区域预判,然后使用SIFT算子对重叠区域提取特征之后将该区域分块进行匹配,最后采用多分辨率融合算法对匹配后的图像进行融合,实现了对大量遥感影像的快速拼接,得到了一幅视野效果良好的林地全景图。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 系统结构及流程设计
  •   1.1 系统结构
  •   1.2 系统工作流程
  • 2 图像拼接模块设计
  •   2.1 重叠区域计算方法
  •   2.2 特征提取算法选取
  •   2.3 基于块分割的特征匹配方法
  •   2.4 算法性能测试
  • 3 系统功能展示
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 付晓辉,赵德群,张俊杰,邓钱华

    关键词: 重叠区域预判,遥感影像,分块匹配

    来源: 国外电子测量技术 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 北京工业大学信息学部

    分类号: TP751

    DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901471

    页码: 105-109

    总页数: 5

    文件大小: 561K

    下载量: 120

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