导读:本文包含了时空动态论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时空,动态,生态,庆元,水利局,哈萨克斯坦,心法。
时空动态论文文献综述
杨传明,Gabor,Horvath[1]（2019）在《时空交互视角下长叁角城市群雾霾污染动态关联网络及协同治理研究》一文中研究指出基于长叁角26个城市2013～2018年空气质量指数日报数据,利用非格兰杰因果检验、复杂网络等方法,从时空交互视角分析了长叁角城市群雾霾污染动态关联网络特征。结果发现:样本考察期长叁角城市群总体雾霾污染指数及天数总体呈现下降趋势,冬季、春季及对应月份雾霾污染相对较重;长叁角城市群雾霾污染空间网络相对稳定,各城市间都存在关联关系,整网关系紧密度逐年提升,但空间影响等级结构则渐趋松散;基于考察期污染指数均值及空间网络核心度的二维时空标准,可将长叁角城市群细分为四种区别性治理类型。最后,提出长叁角乃至全国城市群雾霾污染协同治理的相关对策与建议。(本文来源于《软科学》期刊2019年12期）
许燕燕,周廷刚,李洪忠,朱文东,杨永健[2]（2019）在《基于DMSP/OLS夜间灯光数据的成渝城市群碳排放时空动态特征研究》一文中研究指出基于1992—2013年国防气象卫星计划(DMSP/OLS)夜间灯光数据和能源统计数据,对成渝城市群碳排放进行研究,应用空间自相关模型,并结合趋势分析和地理信息系统(GIS)空间分析方法,探究成渝城市群碳排放时空变化规律。研究结果表明:(1)基于DMSP/OLS夜间灯光数据估算的碳排放与基于能源消耗统计数据计算的碳排放动态变化趋于一致,且存在较好相关性;(2)1992—2013年成渝城市群碳排放增加趋势明显,碳排放增加区域面积高达76.26%,分布在成都、重庆主城及周围德阳、璧山等地区,碳排放不变或降低区域零散分布在研究区边缘地带,面积占比23.74%;(3)成渝城市群所有年份的全局空间自相关系数(Ⅰ)值均大于0,表现出较强空间自相关性,且在研究时段Ⅰ值总体呈增长趋势,说明其空间集聚性持续增强;(4)成渝城市群碳排放空间集聚模式主要为高-高集聚型、低-低集聚型,两者空间分布动态变化均呈增加模式,高-高集聚区域主要分布在成都、重庆主城以及邻近县域,低-低集聚区域主要零散分布在边缘相对落后地区,表明成渝城市群碳排放空间分布具有极强的相互依赖性。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2019年12期）
刘陈霖,郑叁强,韩晓卓[3]（2019）在《具有Allee效应捕食-竞争系统的时空动态分析》一文中研究指出具有Allee效应的局域种群动态及实证研究是种群生态学的研究热点之一.当前研究表明种群密度过低引起的Allee效应对单一种群或集合种群的时间动态及其空间分布都产生复杂的影响.然而,在较复杂的生态关系中,对于Allee效应如何影响系统动态还缺乏较全面的认识.通过建立具有Allee效应的捕食者与具有竞争关系的被捕食者之间的生态系统,分析了Allee效应指数和种群初始密度对该系统中各物种种群密度及空间分布动态的影响.研究结果表明:捕食者具有Allee效应引起系统产生阻尼振荡,不利于捕食-竞争系统的稳定; Allee效应阈值的增加促使捕食者种群密度减少,被捕食者种群密度增加;捕食者的初始种群大小对此系统具有显着影响——初值较大时,系统最终达到稳定;初值较小时,系统则产生混沌现象;具有Allee效应的系统在空间中更易产生聚集式分布模式.本文观点可为物种保护提供必要的理论依据.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2019年06期）
温昕,闫慧敏,谢小平,杜文鹏,赖晨曦[4]（2019）在《哈萨克斯坦草地生态系统压力的时空动态分析（英文）》一文中研究指出受气候变化和政策因素的影响,哈萨克斯坦是中亚地区生态退化和草畜矛盾最为突出的国家。研究哈萨克斯坦草地承载状态对认识草地生态系统对气候变化和人类活动的响应尤为重要。本研究基于哈萨克斯坦遥感数据和畜牧业统计数据,以生态系统的供给与消耗为基础,分析哈萨克斯坦草地生态系统与承载状态的格局变化。结果表明:(1)2003–2017年,哈萨克斯坦牲畜养殖数量呈现持续平稳增长的趋势,受冻害影响,在2011年数量有所减少,牲畜养殖结构空间差异不明显。(2)哈萨克斯坦草地供给量波动上升,而畜牧业生产消耗量持续增加,导致草地承载压力不断增加。(3)2003–2017年间,哈萨克斯坦整体的草地承载状态一直呈现富余状态,但草地承载压力指数呈现平稳上升趋势,草地承载压力较大的地区主要位于草地生产力低下的克孜勒奥达尔州、耕地集中的南哈萨克斯坦州和北哈萨克斯坦州,并逐渐向农牧交错区和半荒漠带推进。(本文来源于《Journal of Resources and Ecology》期刊2019年06期）
韩增林,王倩雯,刘天宝,闫晓露[5]（2019）在《中国生态效率时空动态分布与演进趋势》一文中研究指出文章从省域层面构建生态效率评价指标体系,运用超效率DEA模型测算中国2006—2015年省域生态效率。运用核密度估计、马尔科夫概率转移矩阵方法对中国区域生态效率的时空动态分布与演进趋势进行实证分析。研究结果表明:(1)我国生态效率水平存在增长缓慢、发展不协调,多极化趋势明显等问题;(2)空间上呈现出横向均衡、东高西低逐步减弱的阶梯分布的特征;(3)我国生态效率水平的演变具有一定的惯性,相邻等级之间发生等级转移的概率较大,跨等级转移的概率较小;(4)未来一段时间内我国生态效率水平两级分化问题虽有缓和但依然严峻。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年22期）
杨敏,吴丽萍,陈金金[6]（2019）在《庆元发出全省首份小水电站公益诉讼检察建议书》一文中研究指出本报讯（记者 杨敏 吴丽萍 通讯员 陈金金）“以前这就是个‘死水潭’，枯枝树叶漂浮，水面还有厚厚的一层藻类。现在不一样了，活水来了，看着就舒服。”11月20日，庆元市民林先生一语道出了游泳爱好者的欢喜。叁个月前，正是他发现后广溪一处水潭富营养化严(本文来源于《丽水日报》期刊2019-11-25）
李瑞娇,齐喜荣,王益昌,张军燕,任敬[7]（2019）在《黄河陕西段浮游动物群落结构时空动态及与环境因子的关系》一文中研究指出为了解黄河陕西段浮游动物群落结构时空动态及其与环境因子的关系,更好地进行水资源和水生态保护,于2013年7月至2014年5月在该河段设定了7个研究断面,对其浮游动物群落结构进行了4次调查,同时对15项水环境指标和同期浮游植物群落结构进行了监测和调查。结果显示,共检出浮游动物20种,其中原生动物4种,轮虫10种,枝角类3种,桡足类3种,夏季浮游动物种类数最多,为16种,冬季最少,仅有5种;浮游动物丰度和生物量变化范围分别为25～3 800个/L和0.00001～1.24 mg/L,春夏较大、秋冬较小,空间上整体呈现上游低、下游高的分布趋势;浮游动物优势种为小旋口虫(Spirostomum minus)、萼花臂尾轮虫(Brachionus calyciflorus)、前节晶囊轮虫(Asplanchna priodonta)、曲腿龟甲轮虫(Keratella valga)、裂足臂尾轮虫(Brachionus diversicornis)和微型裸腹溞(Moina micrura);浮游动物Shannon-Wiener指数均值为0.65～0.83,Margalef指数为1.08～2.49,Pielou均匀度指数为0.39～0.60;7个断面的浮游动物群落结构和环境因子的典范对应分析(CCA)结果表明,影响浮游动物丰度的主要环境因子为化学需氧量(COD)、总氮(TN)、pH值和重金属铬(Cr)。(本文来源于《水生态学杂志》期刊2019年06期）
陈晋音,徐轩桁,吴洋洋,陈一贤,郑海斌[8]（2019）在《基于时空注意力深度模型的动态链路预测》一文中研究指出动态网络的链路预测在复杂网络的各个领域均有应用.动态网络的节点和链路随时间动态变化(出现或者消失),因此其链路预测比静态链路预测更具有挑战.本文提出一种时空注意力的深度模型(GLAT),通过提取动态网络的时空特征,实现端到端(end-to-end)的动态网络的链路预测.GLAT通过注意力长短时记忆网络(LSTM-attention)和注意力图卷积网络(GCN-attention)相结合,利用LSTM-attention学习网络节点连边状态的时序信息,利用GCN-attention学习每个时刻网络的结构特征,通过提出的两种时空注意力机制可有效关注与动态链路预测任务相关的时空特征.本文对四个真实世界的数据集展开实验验证,GLAT模型在AUC、GMAUC、误差率这几个指标上分别比对比算法提高了9. 41%、13. 76%、82. 41%.本文使用度中心性(DC)和链路介数中心性(EBC)来衡量每条链路的重要性,实验证明,GLAT模型在这两个重要性链路上的预测误差率上比对比算法分别提高了32. 2%、17. 77%.因此GLAT模型在预测准确性,错误率和动态跟踪方面优于现有方法.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
刘自敏,崔志伟,朱朋虎,陈操操[9]（2019）在《中国电力消费的动态时空特征及其驱动因素》一文中研究指出电力消费的动态时空变化是国家能源布局规划中的重要问题。本文利用中国286个地级市城市数据可视化了2004—2016年间电力消费重心的动态变化,并基于电力消费量驱动消费重心变化的理论分析,进一步通过广义迪氏指数分解法(GDIM)将电力消费量的变化分解为经济规模、电力强度、投资规模、投资效率、人口规模、人均用电量、人均生产总值及固定资产投入产出八个效应,分层次分析了电力消费量变化的影响因素贡献度。研究结论为:①叁类电力消费重心都位于中部地区,但均偏离几何重心而偏向于东部经济发达地区,同时呈现出整体向西南方向迁移的趋势,因此要筛选主要的电力供需点及中转节点来建设能源基础设施,以最小的经济成本来最大化其辐射范围;②当前电力消费重心与几何重心的距离逐渐减小,但若保持目前趋势,在越过垂直的最小点后有扩大的可能,反映出中国目前区域发展不均衡的状况有所改善但仍不能忽视,未来应要继续促进区域均衡发展;③东北地区的年均电力消费增长率最低,北部沿海、东部沿海次之,西北地区的年均电力消费增长率最高,综合作用下拉动了电力消费重心整体向西南方向迁移,在进一步的能源基础设施布局中要着重考虑电力消费重心的动态变化趋势;④经济规模和投资规模是促进电力消费量增长的主要推动力,电力强度与投资效率则是抑制电力消费量增长的主要因素,因此要根据不同地区的影响因素贡献度变化进行差异化管理。本文为优化能源布局和制定能源政策提供了理论支持和政策指导。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2019年11期）
贾光普,左合君,韩雪莹,王宁,刘峰[10]（2019）在《毛乌素沙地沙化土地时空动态研究》一文中研究指出以1990、2000、2010、2016年4期遥感影像为数据源,通过毛乌素沙地不同时期沙漠化土地面积、不同程度沙漠化土地年间转换情况以及全局自相关指数Moran′s I、局部Moran散点图、LISA分布图,对毛乌素沙地近30年沙化土地时空动态过程及分布情况进行研究,以期为沙化土地治理提供依据。结果表明:1)近30年,毛乌素沙地沙化土地发展以2000年为截点,2000年之前呈现发展趋势,2000年以后呈现逆转趋势。2)不同类型沙化土地Moran′s I指数均为正数,呈空间正相关,沙漠化类型分布情况具有一定的空间关联性,毛乌素沙地流动沙地主要聚集在乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗;半固定沙地主要聚集在毛乌素沙地的东北部地区的神木县和榆阳区;固定沙地主要分布在神木县等边缘地区;盐碱地主要集中在神木县。在今后制定和规划沙化土地利用时,可参考沙化土地类型分布区域,从而制定相应政策与方案,提高治沙效率。(本文来源于《北方园艺》期刊2019年21期）
时空动态论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于1992—2013年国防气象卫星计划(DMSP/OLS)夜间灯光数据和能源统计数据,对成渝城市群碳排放进行研究,应用空间自相关模型,并结合趋势分析和地理信息系统(GIS)空间分析方法,探究成渝城市群碳排放时空变化规律。研究结果表明:(1)基于DMSP/OLS夜间灯光数据估算的碳排放与基于能源消耗统计数据计算的碳排放动态变化趋于一致,且存在较好相关性;(2)1992—2013年成渝城市群碳排放增加趋势明显,碳排放增加区域面积高达76.26%,分布在成都、重庆主城及周围德阳、璧山等地区,碳排放不变或降低区域零散分布在研究区边缘地带,面积占比23.74%;(3)成渝城市群所有年份的全局空间自相关系数(Ⅰ)值均大于0,表现出较强空间自相关性,且在研究时段Ⅰ值总体呈增长趋势,说明其空间集聚性持续增强;(4)成渝城市群碳排放空间集聚模式主要为高-高集聚型、低-低集聚型,两者空间分布动态变化均呈增加模式,高-高集聚区域主要分布在成都、重庆主城以及邻近县域,低-低集聚区域主要零散分布在边缘相对落后地区,表明成渝城市群碳排放空间分布具有极强的相互依赖性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时空动态论文参考文献
[1].杨传明,Gabor,Horvath.时空交互视角下长叁角城市群雾霾污染动态关联网络及协同治理研究[J].软科学.2019
[2].许燕燕,周廷刚,李洪忠,朱文东,杨永健.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的成渝城市群碳排放时空动态特征研究[J].环境污染与防治.2019
[3].刘陈霖,郑叁强,韩晓卓.具有Allee效应捕食-竞争系统的时空动态分析[J].广东工业大学学报.2019
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[8].陈晋音,徐轩桁,吴洋洋,陈一贤,郑海斌.基于时空注意力深度模型的动态链路预测[J].小型微型计算机系统.2019
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[10].贾光普,左合君,韩雪莹,王宁,刘峰.毛乌素沙地沙化土地时空动态研究[J].北方园艺.2019
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