导读:本文包含了容错性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:哈密,算法,观测器,模型,视觉,阈值,立方体。
容错性论文文献综述
陈凤芝[1]（2019）在《金融监管制度创新的容错性与合法性》一文中研究指出关于金融监管制度的改革创新,不论是西方的监管沙盒(以下简称“沙盒”)还是中国的金融改革试点(以下简称“试点”),从理论到实践都存在一定的落差与不足。制度落地与制度落实是两个概念。金融监管制度创新在实践中还存在容错性与合法性不能调和的问题。西方的“沙盒”重视的是监管创新的理论规范,遵循“制度创新→测试→证否”的常规逻辑路线,虽然可以保障制度运行的合法性,但就目前各国沙盒制度的实施现状来看,存在明显的容纳性不足问题,离实现沙盒制度真正落地(发挥沙盒容错性的市场效用)这一目标相去甚远。相反,中国的金融改革试点更注重实效性,推崇在监管制度创新、测试、可行性论证叁者之间并行推进,互为前提,动态切换。虽然中国的这种做法市场效果反应良好,但在合法性上难免会遭到诸多诟病。通过对比分析上述两种金融监管制度模式,得出监管制度创新既要重视理论的规范性也要重视制度实用性。另外,“沙盒”制度暂时无法支撑中国金融市场深化改革之庞大需求,不宜立即引入,但可借鉴。(本文来源于《温州大学》期刊2019-05-01）
孟媚,张卫娇[2]（2019）在《汉字容错性在视觉设计中的应用初探》一文中研究指出随着现代化的发展和艺术教育的深入,视觉设计日渐受到人们的关注,人们逐渐发现视觉设计是一个奇妙无比的世界。视觉设计包罗万象,各有千秋的,而在平面设计范畴中,汉字发挥着不可估量的作用。汉字文化源远流长,在设计中,设计师发现汉字具有字形容错性。(本文来源于《艺术科技》期刊2019年04期）
关咏妮[3]（2019）在《超立方体变形网络容错性研究》一文中研究指出互连网络在并行计算与通信系统中起着重要作用。而互连网络可以用无向图G=(V,F)表示,其中图G中的每个节点对应于互连网络的处理器,并且图G中的每条边对应于互连网络的通信链路。随着多处理器系统中故障节点数量的增加,互连网络可能会崩溃。因此,通过区分故障节点和无故障节点来保持互连网络的可靠性是非常重要的。而网络的容错性是互连网络性能的一个重要指标,它主要是指在网络发生故障时系统某些特性的保持能力。其中点连通度,边连通度和诊断度是度量网络容错性能的几个重要参数。人们定义点连通度和边连通度的时候都是假定系统的任何部件都可能会同时失灵,这在实际应用中可能并不准确,因此他们不能准确评估网络的可靠性。为了克服这一缺点,引入了g-限制连通度和g-好邻诊断度的概念。S是系统G的点割,且G-S的任一点都至少有g个邻点,把S的最小点割数定义为G的g-限制连通度,这一参数比传统连通度更能准确地测量互连网络的容错性。而g-好邻诊断度是指在每个节点至少有g个好邻点的情况下,系统最多能诊断出的错误节点的个数。g-好邻诊断度相较于经典诊断度具有更好的连通性和诊断能力。本文用图论知识研究了系统发生故障时网络保持的叁种能力:g-限制点连通度,g-限制边连通度和g-好邻诊断度。超立方体(Hypercube)是较早出现的一种网络,它的优点是高对称性,高容错性,优良的嵌入性,以及简单的路由算法,是目前研究最多的网络之一。但根据不同的网络设计要求,人们对超立方网络进行了变形,形成了一些变形的立方网络结构:分层立方网络,(n,k)-星图网络等。本文研究了这两种网络的容错参数,为网络设计者提供了更加详细的容错信息。为了确定分层立方网络,(n,k)-星图的g-好邻诊断度,本文采用Preparata,Metzem和Chien提出的PMC模型和Sengupta和Dahbura提出的MM*模型。本文第一章介绍了系统的容错概念以及文章用到的图论基础知识。本文第二章主要分析了分层立方网络n-HHC的容错能力。通过推导得到了n-HHC网络的g-限制(边)连通度的具体值Kg(n-HHC)-λg(n-HHC)=2g(m+1-g),并确定了在PMC模型和MM*模型下分层立方网络n-HHC的g-好邻诊断度均为tg(n-HHC)=2g(m+ 2-g)-1,其中1≤g≤m-1,m≥2,n=2w+m。这为网络的设计提供了更详细的参考。本文第叁章主要研究了(n,k)-星图网络Sn,k的容错参数-超(边)连通度。2≤k≤n-1,当0≤g≤n-k时,Li和Xu得到了Kg(Sn,k)=n+g(k-2)-1,以及当g≤min｛k-2,n/2-1｝时,λg(Sn,k)=(n-g-1)(g+1);当g>min｛k-2,n/2-1｝时,λg(Sn,k)=(n-g+1)(g-1)在这一章我们将通过推导得到当n-k+1≤g≤n-2时,kg(Sn,k)=λs(g)(Sn,k)=(n+1)!(n-g-1)/(n-k)!。Wei和Xu等人以此为依据,推导出了在PMC模型和MM*模型下(n,k)-星图网络的g-好邻诊断度。为网络设计者们提供了参考。(本文来源于《长江大学》期刊2019-04-01）
万伟,张红艳[4]（2019）在《决策树算法的容错性研究及其应用》一文中研究指出本文针对普遍存在的缺失数据集影响决策树分类准确率的现象,突破现有解决方法的局限,将缺失数据集与决策树分类过程的特点相结合,提出一种容错决策树算法。同时提出一种适合容错决策树剪枝的后剪枝方法。不仅解决了对容错决策树的剪枝,还可以处理由其它方法生成的决策树剪枝的问题。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年04期）
刘仁海,蔡楠楠[5]（2018）在《论二审“容错性维持”裁判机制的构建——从《民诉法解释》第334条切入》一文中研究指出《民诉法解释》第334条规定二审对事实认定或法律适用虽有瑕疵但裁判结果正确的一审裁判可在纠正瑕疵后予以维持,但司法实践中,仍然有大量符合该条规定情形的案件被不当发回重审或改判,导致司法资源的浪费和司法权威的削损,对社会的司法导向效果欠佳。本文从四则真实案例引出问题,探讨了《民诉法解释》第334条"容错性维持"机制的司法实践、虚置原因、制度价值、域外立法、机制构建等,以期引起司法实务界对二审"容错性维持"机制的应有关注,切实树立通过一、二审法院共同化解矛盾纠纷、共同赢取司法公信的裁判理念。(本文来源于《法律适用(司法案例)》期刊2018年24期）
孙效杰,陆正刚,程道来[6]（2018）在《轨道车辆系统信息估计技术的容错性》一文中研究指出建立考虑传感器噪声和估计系统参数偏差的独立车轮轮对模型,并根据状态观测器理论,设计轨道车辆信息估计技术流程,仿真研究传感器噪声强度及估计系统参数(车轮踏面等效锥度、轮轨接触蠕滑系数、车轮半径和一系纵向刚度)偏差对轮对状态(轮对冲角、左右车轮相对转速)及线路曲率估计结果的影响,以验证估计系统的容错性。结果表明:轮对状态估计系统对传感器噪声表现出极强的容错性,偏差率不超过3%,而传感器噪声强度的增加对线路曲率的估计精度影响基本不变,线路曲率的估计误差主要源于轨道不平顺;轮对冲角的估计精度始终较高,对估计系统参数偏差具有较好的鲁棒性,左右车轮相对转速的估计偏差在一系纵向刚度存在偏差时必须修正,估计系统其他参数偏差的影响可以忽略,线路曲率的估计偏差与估计系统的参数偏差存在比例关系,便于修正。(本文来源于《中国铁道科学》期刊2018年05期）
胡晓敏[7]（2018）在《互联网络的容错性与故障诊断》一文中研究指出随着信息技术的发展,互联网络的重要性日益凸显.然而,互联网络的处理器以及某些处理器之间的连线发生故障是不可避免的.因此,关于互联网络的容错性和故障诊断成为目前研究关注的热点.因为网络的拓扑结构可以被模型化为图,所以图论就成为研究网络容错性和故障诊断的强有力的数学工具.首先,本文用图论的方法研究了互联网络的两个容错性参数,即可匹配性和R~k-连通度.其次,探究了PMC模型和MM~*模型下网络的g好邻诊断度关系.本文共分五章.第一章首先综述了各研究问题的相关背景及本文主要结论简介.然后介绍了本文所需的一些概念和一些互联网络模型.n维环面网络有许多优良的性质,如较小的直径,点传递性.因此n维环面网络是一类重要的网络拓扑结构,可以用来设计大规模互联网络.Wang等人和Cheng等人分别研究了偶数阶n维环面网络的匹配排除问题.第二章主要研究了奇数阶n维环面网络的匹配排除问题.首先确定了奇数阶2维环面网络的匹配排除数,并且证明了它不是超匹配的.其次,确定了奇数阶n(≥3)维环面网络的匹配排除数,并刻画了其所有的最小匹配排除集.强匹配排除问题是匹配排除问题的一种推广,得到了许多学者的关注.第叁章主要研究了奇数阶的k复合网络的强匹配排除问题.首先,我们证明了一类奇数阶k复合网络是超强匹配的.其次,证明了奇数阶n(≥3)维环面网络,奇数阶递归循环图,阿贝尔群上的极小凯莱图都是超强匹配的.连通度是衡量网络容错性的一个经典参数.为了进一步研究,学者们提出了更具有深刻背景的R~k-连通度概念.许多互联网络模型的R~k-连通度已得到解决.从目前的研究成果来看,有关图的最小R~k-点割的刻画研究较少.基于刻画图的所有最小R~k-点割,第四章我们首先提出了超R~k连通的概念.其次,证明了轮生成的凯莱图是超R~1连通和超R~2连通的.在互联网络中,随着处理器数目的增加,可能会有一些处理器发生故障.有效地定位故障处理器的位置是至关重要的.因此对故障处理器的识别受到学者们的青睐.诊断度是互联网络能够诊断出的最大故障处理器的数目.PMC模型和MM~*模型是两个常用的故障诊断模型.因为许多互联网络模型在PMC模型和MM~*模型下的g好邻诊断度都是通过逐个讨论所得,所以互联网络在PMC模型和MM~*模型下的g好邻诊断度的关系是值得讨论的课题.第五章,我们首先研究了一个图在PMC模型和MM~*模型下的g好邻诊断度相等的充分条件,并研究了g好邻诊断度和R~g-连通度的关系.其次,确定了多个网络模型在PMC模型和MM~*模型下的g好邻诊断度.(本文来源于《新疆大学》期刊2018-06-04）
吕雅丽[8]（2018）在《基于结构故障的k-元n-立方体网络的容错性研究》一文中研究指出在并行分布式系统中,多处理器之间连接的拓扑结构(互连网络)至关重要,它直接影响到并行分布式系统的性能和功能的实现。k-元n-立方体网络是最常用的互连网络之一,它具有许多好的性质,比如易运行、低延迟、高带宽等。许多并行分布式系统都是用k-元n-立方体网络(表示为Q_n~k)作为其连接模式,如IBM BlueGene/L超级计算机,J-machine,Cray T3D 和Cray T3E。互连网络可以表示为一个图,图的顶点表示系统中的处理器,边表示处理器之间的通信链路。在实际的应用系统中,设备或通信链路发生故障是在所难免的。当网络出现故障时,如何使得网络能够正常地工作,原网络的性能如何得到最大程度的保持,即容错性,是互连网络研究必须考虑的问题。网络中存在多少数量的故障元素,网络仍然是连通的(即连通度问题),任意两个无故障顶点之间是否存在无故障路径与如何构造(即容错路由问题),是否存在包含每一个无故障顶点一次且仅一次的路或者圈(即容错哈密顿性质问题)。这些都是互连网络容错性研究中需要首先解决的问题。本文从这叁个方面研究k-元n-立方体网络的容错性。已有的容错性研究主要是针对故障元素是顶点或者边。在实际应用中,故障点和边的分布可能比较集中或局部化,即故障元素可以看成是图的子结构,这类故障称为结构故障。本文研究在存在结构故障的情况下,k-元n-立方体网络的容错性,包含以下内容:1.k-元n-立方体网络的结构连通度和子结构连通度(1)证明了当k = 3时,k-元n-立方体网络的K_(1,1)-结构连通度和K_(1,1)-子结构连通度都是n;当k= 4时,k-元n-立方体网络的K_(1,1)-结构连通度和K_(1,1)-子结构连通度都是2n-1;当k≥5时,k-元n-立方体网络的K_(1,1)-结构连通度和K_(1,1)-子结构连通度都是2n。(2)证明了k-元n-立方体网络的K1,2-结构连通度和K1,2-子结构连通度都是n。(3)证明了k-元n-立方体网络的K_(1,3)-结构连通度和K_(1,3)-子结构连通度都是n。2.在存在结构故障的情况下,k-元n-立方体网络(表示为Q_n~k)的容错哈密顿性(1)证明了在k-元n-立方体中,当至多存在n-2个故障元素并且每个故障元素在图Q_n~k中的导出子图都同构于K_(1,3)的一个连通子图的生成母图时,任意两个无故障顶点之间存在无故障的哈密顿路。(2)证明了当至多存在n-1个故障元素并且每个故障元素在图Q_n~k中的导出子图都同构于K_(1,3)的一个连通子图的生成母图时,在k-元n-立方体中存在无故障的哈密顿圈。3.给出了在存在结构故障的情况下k-元n-立方体网络中容错路由、容错哈密顿圈和容错哈密顿路的构造算法,并通过模拟实验给出了实验结果。综上所述,本文研究了在存在结构故障的情况下,k-元n-立方体网络的容错性,对于k-元n-立方体网络的应用提供了理论依据。(本文来源于《苏州大学》期刊2018-05-01）
高珊[9]（2018）在《若干互连网络的容错性与诊断性研究》一文中研究指出一个多处理器系统常被看成是互连网络图,它可能会包含成千上万个处理器.互连网络图的拓扑结构是一个简单无向连通图,处理器可以用图的点表示,处理器之间的通信情况可以用边来表示.随着互连网络图的点数增多,点的故障情况是不可避免的,因此互连网络图的容错性和故障诊断性越来越重要.条件故障集是一种特殊的故障集,它不能包含任意一个点的全部邻居.条件诊断度就是我们能准确判断出的一个互连网络图中最大的条件故障集合的顶点个数.g-好邻条件诊断就是假定任何无故障结点至少有g个无故障结点与之相邻.出于系统自行检测故障的目的,人们提出了很多不同的诊断模型,其中PMC模型和MM*模型有相当广泛的应用.容错性与诊断能力是衡量互连网络性能的极为重要的指标.本文主要研究了一些互连网络图的容错性与诊断性,并得到了以下结果:(1)主要研究焦薄饼图BPn的强匹配排除问题.我们确定了焦薄饼图BPn的强匹配排除数,并证明了焦薄饼图BPn的每一个最优强匹配排除集都是平凡的,其中n ≥ 3.(2)如果故障边或故障点的数目不超过n-2,那么n-维扭立方体Hn存在一个无故障的哈密尔顿圈;如果故障边或故障点的数目不超过n-3,那么n-维扭立方体Hn在任意无故障点对之间存在一条无故障的哈密尔顿路.(3)我们先研究n-维扭立方体Hn的Rg-点连通度,然后分别确定在PMC模型和MM*模型下n-维扭立方体Hn的g-好邻条件诊断度.(4)我们先研究局部交换扭立方体LeTQ(s,t)的Rg-点连通度,然后分别确定在PMC模型和MM*模型下局部交换扭立方体LeTQ(s,t)的g-好邻条件诊断度.(本文来源于《湖北大学》期刊2018-05-01）
魏志刚[10]（2018）在《近阈值电压下Cache容错性研究》一文中研究指出随着半导体技术的不断提升,芯片上可集成的晶体管数量按照摩尔定律以指数级提升。然而,芯片有限的散热能力阻碍了芯片上晶体管的进一步集成。Cache作为处理器中的重要组成部分,是芯片中面积占比较大且功耗较高的组件。近阈值电压技术通过降低晶体管的电源电压能够降低芯片能耗和提升能效,但是Cache会面临严重的SRAM单元失效问题,严重影响了Cache的可靠性。本文针对近阈值电压下Cache的容错性进行研究,结合一级缓存和末级缓存的不同特征分别提出了可容错的缓存结构,并进一步提出了可重构的容错缓存结构,以实现在不同电压下的低功耗和低性能损失。本文的主要工作成果如下:(1)针对末级缓存所面临的可靠性和性能问题,本文提出了一种可容错的末级缓存设计。该缓存结构首先使用压缩策略对传入末级缓存中的数据进行压缩,减少了对缓存条目中无错子条目的需求。其次,该缓存结构使用纠错码技术对部分有错的缓存子条目进行纠错保护,并设计了初始化算法选择最适合被纠正的子条目,最大化每缓存条目中可用的子条目数量。最后,实验结果表明,该可容错末级缓存结构相比前人的工作,实现了明显的性能提升和功耗降低。(2)针对一级缓存对访存延迟等方面的要求,本文提出了低延迟可容错的一级缓存结构设计。该结构实现了一种位纠正策略,对缓存行中部分有错的比特位进行纠正,降低缓存行中有错比特位的数量。同时,该缓存结构实现了块映射与选择策略,利用部分缓存行无错的子块保存其它缓存行中有错子块位置的数据。该结构设计了一种缓存初始化算法以最大化一级缓存可用的缓存行数量。最后,实验结果验证了本文的可容错一级缓存相比其它的容错一级缓存结构在性能、功耗和面积开销上有明显的优势。(3)针对近阈值电压电路在额定电压下产生的高功耗和性能衰减问题,本文提出了可重构的容错缓存结构。该结构基于前文提出的可容错一级缓存和末级缓存结构提出,但在近阈值电压和额定电压下分别以不同的缓存结构运行。此外,该缓存结构针对一级缓存和末级缓存分别提出了升压替换策略和降压替换策略,实现电压之间不同缓存结构的重构并保证Cache重构过程中数据的可靠性。最后,实验结果证明了该可重构的容错缓存结构在不同电压下都有较好的性能以及较低的功耗和面积开销。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2018-05-01）
容错性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代化的发展和艺术教育的深入,视觉设计日渐受到人们的关注,人们逐渐发现视觉设计是一个奇妙无比的世界。视觉设计包罗万象,各有千秋的,而在平面设计范畴中,汉字发挥着不可估量的作用。汉字文化源远流长,在设计中,设计师发现汉字具有字形容错性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
容错性论文参考文献
[1].陈凤芝.金融监管制度创新的容错性与合法性[D].温州大学.2019
[2].孟媚,张卫娇.汉字容错性在视觉设计中的应用初探[J].艺术科技.2019
[3].关咏妮.超立方体变形网络容错性研究[D].长江大学.2019
[4].万伟,张红艳.决策树算法的容错性研究及其应用[J].中国新通信.2019
[5].刘仁海,蔡楠楠.论二审“容错性维持”裁判机制的构建——从《民诉法解释》第334条切入[J].法律适用(司法案例).2018
[6].孙效杰,陆正刚,程道来.轨道车辆系统信息估计技术的容错性[J].中国铁道科学.2018
[7].胡晓敏.互联网络的容错性与故障诊断[D].新疆大学.2018
[8].吕雅丽.基于结构故障的k-元n-立方体网络的容错性研究[D].苏州大学.2018
[9].高珊.若干互连网络的容错性与诊断性研究[D].湖北大学.2018
[10].魏志刚.近阈值电压下Cache容错性研究[D].武汉理工大学.2018
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