导读:本文包含了合成孔径雷达干扰论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:合成孔径雷达,压缩感知,稀疏字典,OMP分解
合成孔径雷达干扰论文文献综述
孔舒亚,王亮[1]（2019）在《压缩感知合成孔径雷达自适应射频干扰抑制方法》一文中研究指出压缩感知合成孔径雷达成像技术能够利用较少的采样数据获得比传统方法分辨率更高的图像,但回波中射频干扰的存在会破坏成像场景的稀疏性,使成像质量严重下降。研究一种基于压缩感知和归一化残差能量变化值的射频干扰抑制方法,该方法根据射频干扰信号残差能量随OMP算法分解迭代的变化特征,提取归一化残差能量变化值作为迭代停止的条件,通过改进的OMP算法对回波中的射频干扰进行抑制。最后进行相关的仿真验证,证明了该方法的有效性。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年13期）
梁文妍[2]（2019）在《合成孔径雷达智能干扰决策及干扰方法研究》一文中研究指出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的功能日趋强大完善,对于SAR的对抗技术也在不断完善成熟,如何在复杂的战场环境下智能地选取较优的干扰方法,利用人工智能技术实现智能干扰决策变得日益重要。本文首先对机载SAR的工作原理及SAR成像算法做了分析,在此基础上,对SAR成像的几种典型干扰方法做了分类研究,并提出了一种针对机载SAR的干扰方法,最后研究了SAR在成像和非成像模式下的智能干扰决策问题,弹载SAR具有非成像模式。本文主要研究内容及成果如下:1、对机载SAR成像典型干扰方法做了分类研究,分为非相干噪声干扰、部分相干干扰和相干干扰叁类。非相干噪声干扰研究了射频噪声干扰、噪声调幅干扰、噪声调频干扰及噪声调相干扰,部分相干干扰研究了二维失配干扰、转发式干扰及距离移频去脉间相干干扰,相干干扰研究了二维噪声卷积干扰。仿真验证干扰方法效果。2、在相干干扰一类中,受机载SAR在运动过程中受气流波动影响而产生运动误差这一思想启发,提出了运动误差相位调制干扰,包括地速误差相位调制干扰和摆动误差相位调制干扰。理论分析及仿真结果表明,该方法能有效对抗相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus,PGA)算法,导致在方位向上出现能量扩展,图像散焦,无法正确成像。3、针对SAR智能干扰决策问题,分析了SAR在成像和非成像模式时的干扰功率,分别对成像和非成像模式仿真建立了智能干扰样式选取网络。对成像模式,选取十种压制型干扰方法作为干扰样式资源库,将信号载频f_c,脉宽T,带宽_rB,脉冲重复频率PRF,中心斜距_cR作为网络的输入参量,通过SAR图像评估指标评估干扰方法的干扰效果,选出最佳干扰方法,将其作为网络输出参量,再训练深度神经网络建立智能干扰样式选取网络。对弹载SAR非成像模式,分别对搜索、跟踪、打击模式做压制和欺骗的干扰样式评估,压制干扰效果用检测概率_dP评估,欺骗干扰效果用虚警概率P_(fa)评估,选取各模式下的最佳干扰样式。将脉冲重复频率PRF,脉宽T,带宽_rB作为网络输入参量,对应的干扰样式作为输出参量,用BP神经网络分别建立压制和欺骗干扰的智能干扰样式选取网络。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
李尚生,邹瀚锋,付哲泉[3]（2019）在《基于拖引干扰的合成孔径雷达欺骗干扰研究》一文中研究指出随着雷达技术的不断发展进步,其在军事方面的应用也发生了翻天覆地的变化。雷达对于发现目标起着不可替代的作用,如何能够更好地给雷达的探测造成一定的干扰是当前技术中的一个难点。对合成孔径雷达的有源欺骗干扰原理进行了研究,并且对其方法进行了仿真,仿真结果验证了欺骗干扰的有效性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年03期）
曾铮,张福博,陈龙永,卜祥玺,周思言[4]（2019）在《基于多输入多输出合成孔径雷达的二维混合基线抗欺骗干扰方法》一文中研究指出针对距离延时和方位多普勒频率调制两类合成孔径雷达(SAR)欺骗干扰问题,该文提出一种基于多输入多输出合成孔径雷达(MIMO-SAR)的2维混合基线抗欺骗干扰方法。该方法采用基于MIMO-SAR的相位编码方案,使得多通道信号正交,利用多维相位信息识别欺骗干扰,通过相位补偿抑制干扰目标,从而提升雷达抗欺骗干扰能力。该文采用雷达抗干扰改善因子进行定量效果评估,在平台空间受限的条件下,该文方法比传统单发多收系统的雷达抗干扰改善因子提升3倍。仿真实验结果证明了该方法的有效性与正确性。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年01期）
杨立波,高仕博,胡瑞光,韦海萍,肖利平[5]（2018）在《合成孔径雷达相干与非相干干扰性能分析》一文中研究指出推导了合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)非相干干扰、一维卷积干扰和二维相干干扰成像前后的功率表达式,建立了成像处理增益(imaging processing gain,IPG)关于SAR系统参数和干扰区面积的关系模型和干信比(interference-signal power rate,ISR)方程。分析结果表明,在一定范围内,相干干扰的IPG随干扰区面积增大而减小,当一维卷积干扰的干扰区宽度大于SAR成像前距离分辨率时,其IPG与非相干干扰相同,当二维相干干扰的干扰区宽度和长度分别大于SAR成像前距离分辨率和方位分辨率时,其IPG与非相干干扰之比等于方位过采样率,3种干扰的ISR与IPG具有相同特性。仿真验证分析了所得出的结论。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年11期）
吴帅[6]（2018）在《机载合成孔径雷达有源干扰方法研究及高效实现》一文中研究指出机载SAR是一种功能强大的成像雷达,能够侦察到详细的战场信息并进行实时成像,其优越的性能以及日益广泛的军事应用迫使雷达干扰方必须做出有效的应对,以保护己方目标设施与军事信息安全。本文围绕机载SAR有源干扰方法及其高效实现这一研究课题,主要针对机载SAR易受干扰的薄弱环节及其干扰途径、有源干扰方法及其FPGA高效实现等关键问题开展了相关研究。论文主要工作及成果如下:1.从机载SAR的工作状态出发,分析研究了机载SAR的信号回波模型及基本成像原理,在此基础上从飞行稳定性、脉冲积累效应、信号时频特性、载机平台功率、实时成像要求以及目标环境影响等多方面分析讨论了机载SAR易受干扰的薄弱环节。2.针对机载SAR工作的薄弱环节,从平台特点、信号特性及目标环境等几个思考方向分析了对机载SAR的干扰实施途径,并对干扰功率需求进行了一定的分析,为进一步的机载SAR有源干扰方法的研究与实现提供了依据。3.根据机载SAR信号特点及其干扰机理,分析研究了数字并行逆去斜干扰信号生成实现架构,阐述了其基本工作原理与实现方法,并完成了数字并行逆去斜结构的FPGA实现研究。4.从干扰信号与机载SAR信号的相似性角度考虑,分析研究了卷积噪声干扰与间歇采样干扰及其扩展方法,从其干扰机理出发,对干扰方法进行了性能效果分析,并完成了相关干扰方法的FPGA高效实现。5.基于区域压制干扰效果,首先讨论分析了噪声调频干扰与梳状谱干扰这两种传统非相干干扰方法,分析了其原理与性能,并完成了其FPGA实现;然后分析了类杂波干扰方法原理,对其干扰性能与高效实现进行了相关研究。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-01）
徐贶[7]（2018）在《基于多核DSP的合成孔径雷达欺骗式干扰实时产生技术》一文中研究指出如今外军星载、机载SAR对我国军事侦察日趋频繁,对我国造成了严重的威胁。在电子战系统中,保证大场景回波产生的实时性,是实现对SAR有效干扰的主要难点。然而SAR的过顶成像时间只有几秒,且每次需要进行有效掩护的面积较大,单核DSP已远远不能满足其对运算速率的巨大需求。而多核DSP由于其优秀的性能/成本、性能/功耗比成为了突破计算速率瓶颈的有效解决方法。首先,本文提出并实现了一种先进、高效、可重构的多核DSP软件架构。该架构依据单一职责原则拆分任务的功能单元,实现了程序在叁个维度上的并发;引入名称服务、控制反转等思想,解决了代码重用难、程序重构难等问题;应用循环链表与LUC算法实现了一种多核动态流水任务调度系统。该架构适合性应用在功能复杂、性能需求高、维护升级频繁的军用信息系统中,支持异构的硬件下的代码重用。其次,本文提出了一种基于多核DSP的星载SAR欺骗式干扰信号实时产生算法的优化方法。引入了哈希查找表方法、动态/静态计算分离方法,实现了高效的软件流水;采用了DSP指令执行顺序优化、DSP指令并行逻辑优化,数据编码等手段,解决了代码抵消、缓存命中率低等影响计算效率的关键问题,将单核回波产生效率提升了近30倍,为实时产生SAR欺骗式干扰提供了技术手段。最后,基于并发架构与SAR欺骗式干扰实时产生算法,设计了工程实用的DSP软件,并详细描述了软件系统的功能、流程以及多板/多核的调度。通过内场实验验证了本文方法的有效性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-01-01）
刘永才[8]（2017）在《对多模式高分辨合成孔径雷达的大场景欺骗干扰技术研究》一文中研究指出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候、远距离、高分辨成像能力,相比于可见光成像、红外成像、激光成像等具有许多得天独厚的优势特性,因而广泛用于军事侦察、情报搜索、战场监视、引导攻击、作战效果评估等领域。随着SAR系统的快速发展和广泛运用,针对SAR的电子对抗技术,特别是对SAR的欺骗干扰技术,成为雷达对抗领域研究的一个热难点问题。本文以对多模式、高分辨SAR的大场景欺骗干扰技术为课题,主要针对干扰的理论基础、干扰算法设计、干扰实现技术、干扰性能分析等方面开展研究,以期为SAR干扰机的设计、实现和应用提供理论基础。本文主要研究内容如下:(一)对多模式、高分辨SAR的大场景欺骗干扰理论基础。文中分析了SAR回波信号特性,讨论了干扰机对SAR形成欺骗干扰的物理机理;将干扰机建模为一个线性系统,并建立了干扰机调制函数的数学模型;分析了对SAR欺骗干扰的电子侦察需求,指出干扰机需要侦察雷达信号参数、天线参数以及平台运动参数等。(二)对多模式、高分辨SAR的大场景欺骗干扰算法研究。论文提出了叁种快速并行化算法高效地计算对SAR大场景欺骗干扰的干扰机调制函数。首先,以直线航迹、条带模式、高分辨SAR为干扰对象,提出了一种逆Omega-K算法。该方法通过快速傅里叶变换、Chirp-Z变换/一维基带Stolt插值、复相乘等运算形式高效计算干扰机调制函数,显着提高了对SAR大场景欺骗干扰的计算效率、计算精度、有效性范围等指标,克服了现有的对SAR大场景欺骗干扰高效算法只适用于正侧视或低斜视、中低分辨力SAR,只适用于产生距离向幅宽较小的虚假场景等问题。其次,将干扰对象拓展为直线航迹、多模式、高分辨SAR,提出了一种SAR数据获取模式变异方法。该方法通过对宽波束、条带模式SAR的干扰机调制函数进行带通滤波,实现SAR数据获取模式的变异,获得对诸如循序扫描对地观测(Terrain Observation by Progressive Scans,TOPS)模式、凝视聚束模式、滑动聚束模式等多模式SAR的干扰机调制函数,克服了现有的对SAR大场景欺骗干扰高效算法只适用于条带模式SAR的问题。最后,将干扰对象拓展为非直线航迹、多模式、高分辨SAR,提出了一种SAR航迹参数变异方法。该方法通过将SAR传递函数建模为关于雷达位置的空域函数,揭示了SAR传递函数空域谱是带宽有限的,并据此利用Nyquist采样定理,通过对一组直线航迹SAR的干扰机调制函数进行插值,获得非直线航迹SAR的干扰机调制函数,克服了现有对SAR大场景欺骗干扰高效算法只适用于SAR平台沿着理想直线航迹运动的情况的问题。(叁)对多模式、高分辨SAR的大场景欺骗干扰实现技术。论文提出了一种基于离线计算、在线变异的大场景欺骗干扰实现技术。该技术通过对干扰算法实现策略的创新,克服了传统干扰实现技术需要获得雷达参数准确估计值之后才能开始计算的限制,指出了在缺乏雷达参数准确信息的条件下开展运算的可能性。由于将尽可能多的运算转移到干扰机获得雷达参数估计值之前的离线阶段,干扰机需要实时处理的计算量显着降低。此外,理论分析和仿真实验表明,该技术显着缓解了干扰机计算效率和计算精度、灵活性等之间的矛盾关系。文中讨论了该技术应用于欺骗星载SAR和机载SAR的优势与局限。(四)对多模式、高分辨SAR的大场景欺骗干扰性能分析。主要研究了对SAR欺骗干扰的干扰效果鲁棒性性能分析、对SAR欺骗干扰的发射功率性能分析等。首先,分析了干扰效果鲁棒性性能。目前,对干扰效果鲁棒性性能的定性分析较多、定量分析缺失。文中以定量分析的方式,研究了干扰机侦察不精确性,特别是雷达平台运动参数估计误差,对于对SAR欺骗干扰效果的影响机理。文中指出,当干扰机对雷达平台运动参数的侦察估计存在误差时,干扰信号与特定的真实运动目标回波等效。据此等效关系,文中提出了一种利用等效运动目标的图像特性定量分析假目标图像特性的方法。此项研究不仅可以指导干扰机侦察分系统的设计,也可以作为优化干扰资源配置、优化干扰效果鲁棒性的基础。其次,分析了干扰的功率性能。本文对比了对SAR欺骗干扰和噪声压制干扰的功率性能,文中指出,为了在SAR图像的特定区域内产生相同的干信比,非相干噪声干扰和相干欺骗干扰的干扰机发射功率的比值,不是SAR成像处理过程的脉冲压缩增益,而是本文中定义的SAR成像处理的平均脉冲压缩增益。研究对于干扰机功率规划具有重要的指导意义。(本文来源于《国防科技大学》期刊2017-11-01）
房明星,毕大平,沈爱国,刘乾[9]（2017）在《合成孔径雷达双通道对消的多站干扰方法》一文中研究指出针对单部干扰站难以对合成孔径雷达双通道对消系统实施有效干扰的问题,提出了合成孔径雷达双通道对消的多站干扰方法。该方法利用多部干扰站实施分布式协同干扰,使SAR系统无法通过估计每个采样时刻的补偿相位对双通道的干扰信号进行对消,并给出了使双通道对消系统失效的相位条件和多干扰站沿方位向的部署方案。仿真实验表明,该方法可有效破坏SAR双通道干扰对消的性能,显着增强直达波干扰和散射波干扰对双通道SAR系统的干扰效果。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2017年04期）
周阳,毕大平,沈爱国,房明星[10]（2017）在《对合成孔径雷达的运动调制间歇采样干扰方法》一文中研究指出针对合成孔径雷达(SAR)干扰灵活性不够的问题,提出了对SAR的运动调制间歇采样干扰方法。该方法先对截获的SAR信号进行运动调制,再对其间歇采样后转发出去,其干扰原理是利用运动调制的SAR信号经成像处理后会产生方位向调制效应,而间歇采样转发可在距离向上产生周期延拓的多假目标,二者结合可形成灵巧的遮蔽干扰效果。仿真验证表明,该方法能够产生有效的遮蔽干扰效果,且通过改变采样周期、占空比和运动调制参数可使干扰能量散布在需要遮盖的目标上,从而提高了干扰能量利用效率。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2017年03期）
合成孔径雷达干扰论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的功能日趋强大完善,对于SAR的对抗技术也在不断完善成熟,如何在复杂的战场环境下智能地选取较优的干扰方法,利用人工智能技术实现智能干扰决策变得日益重要。本文首先对机载SAR的工作原理及SAR成像算法做了分析,在此基础上,对SAR成像的几种典型干扰方法做了分类研究,并提出了一种针对机载SAR的干扰方法,最后研究了SAR在成像和非成像模式下的智能干扰决策问题,弹载SAR具有非成像模式。本文主要研究内容及成果如下:1、对机载SAR成像典型干扰方法做了分类研究,分为非相干噪声干扰、部分相干干扰和相干干扰叁类。非相干噪声干扰研究了射频噪声干扰、噪声调幅干扰、噪声调频干扰及噪声调相干扰,部分相干干扰研究了二维失配干扰、转发式干扰及距离移频去脉间相干干扰,相干干扰研究了二维噪声卷积干扰。仿真验证干扰方法效果。2、在相干干扰一类中,受机载SAR在运动过程中受气流波动影响而产生运动误差这一思想启发,提出了运动误差相位调制干扰,包括地速误差相位调制干扰和摆动误差相位调制干扰。理论分析及仿真结果表明,该方法能有效对抗相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus,PGA)算法,导致在方位向上出现能量扩展,图像散焦,无法正确成像。3、针对SAR智能干扰决策问题,分析了SAR在成像和非成像模式时的干扰功率,分别对成像和非成像模式仿真建立了智能干扰样式选取网络。对成像模式,选取十种压制型干扰方法作为干扰样式资源库,将信号载频f_c,脉宽T,带宽_rB,脉冲重复频率PRF,中心斜距_cR作为网络的输入参量,通过SAR图像评估指标评估干扰方法的干扰效果,选出最佳干扰方法,将其作为网络输出参量,再训练深度神经网络建立智能干扰样式选取网络。对弹载SAR非成像模式,分别对搜索、跟踪、打击模式做压制和欺骗的干扰样式评估,压制干扰效果用检测概率_dP评估,欺骗干扰效果用虚警概率P_(fa)评估,选取各模式下的最佳干扰样式。将脉冲重复频率PRF,脉宽T,带宽_rB作为网络输入参量,对应的干扰样式作为输出参量,用BP神经网络分别建立压制和欺骗干扰的智能干扰样式选取网络。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
合成孔径雷达干扰论文参考文献
[1].孔舒亚,王亮.压缩感知合成孔径雷达自适应射频干扰抑制方法[J].电子测量技术.2019
[2].梁文妍.合成孔径雷达智能干扰决策及干扰方法研究[D].电子科技大学.2019
[3].李尚生,邹瀚锋,付哲泉.基于拖引干扰的合成孔径雷达欺骗干扰研究[J].计算机与数字工程.2019
[4].曾铮,张福博,陈龙永,卜祥玺,周思言.基于多输入多输出合成孔径雷达的二维混合基线抗欺骗干扰方法[J].雷达学报.2019
[5].杨立波,高仕博,胡瑞光,韦海萍,肖利平.合成孔径雷达相干与非相干干扰性能分析[J].系统工程与电子技术.2018
[6].吴帅.机载合成孔径雷达有源干扰方法研究及高效实现[D].电子科技大学.2018
[7].徐贶.基于多核DSP的合成孔径雷达欺骗式干扰实时产生技术[D].上海交通大学.2018
[8].刘永才.对多模式高分辨合成孔径雷达的大场景欺骗干扰技术研究[D].国防科技大学.2017
[9].房明星,毕大平,沈爱国,刘乾.合成孔径雷达双通道对消的多站干扰方法[J].探测与控制学报.2017
[10].周阳,毕大平,沈爱国,房明星.对合成孔径雷达的运动调制间歇采样干扰方法[J].探测与控制学报.2017