论文摘要
配电网合环操作在提高用户供电可靠性的同时,也可能存在馈线过流跳闸的风险。在不依赖具体网络参数的情况下,提出了一种数据驱动的配电网合环判定方法,分析环网配电网电压和功率分布计算方法,对开环运行下各节点电气数据进行预处理以满足合环条件下运行数据,建立环网配电网神经网络数据驱动模型,通过计算合环时配电网功率和合环电流,判断待环网是否能合环。实例应用结果表明,该方法考虑了合环时配电网潮流变化情况,合环电流计算更准确,实用性更强。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 安义,陈琛,范瑞祥,李升健,朱志杰,陈霖
关键词: 配电网,数据驱动,合环,神经网络,潮流计算
来源: 水电能源科学 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国网江西省电力有限公司
基金: 国网江西省电力有限公司科学技术项目(521820180018)
分类号: TM732
页码: 152-156
总页数: 5
文件大小: 776K
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