导读:本文包含了社会认知优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物流Web服务,社会认知算法,遗传算法,服务组合
社会认知优化论文文献综述
张焕焕,薛霄,刘志中,范雪峰[1]（2014）在《基于遗传社会认知算法的物流Web服务优化组合研究》一文中研究指出第四方物流服务是新经济形式下的新型物流产业形态,它能够在区域范围内最大限度地整合具有互补性的资源,过滤出高服务水平的服务组合方案,为客户提供高水准、高服务质量、低经济成本的专业化服务。然而,如何高效地、动态地构建和组合出客户满意的、及时可靠的一体化服务,提高服务发现与组合的满意度是第四方物流产业运作模式具有挑战性的问题。针对该问题,基于遗传算法中的交叉变异思想,通过对社会认知算法中模仿学习和观察学习过程改进,使其可以用于求解离散型的物流Web服务优化组合问题。实验结果显示,该算法与遗传算法、最大最小蚁群算法相比,具有更高的寻优能力和收敛速度,能够为现代物流服务提供有效的支撑。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年06期）
胡杨,徐建军,张宝[2]（2013）在《社会认知心理学对校园网络舆论环境优化的启示》一文中研究指出个体不同的舆论表达体现了个体不同的社会认知,本研究试图从社会认知心理角度获得网络思想政治教育,尤其是关于健康向上网络舆论环境建设路径与方法的更多启示。我们认为大学生在校园网络舆论环境中体现了独特的社会知觉、社会印象和社会判断叁个加工过程。个性张扬、倾向逆反权威;先入为主,热衷从众跟风;思维定势,喜欢泄愤吐槽是大学生在网络舆论环境中常见的认知矛盾与偏差。探讨利用认知发展理论、认知归因理论、认知失调理论等指导议程设置、意见领袖、信息把关等引导机制建设,有助于教育管理者把握网络舆论规律,丰富优化校园网络舆论环境的视野。(本文来源于《现代大学教育》期刊2013年03期）
刘志中,王志坚,薛霄,鲁保云[3]（2013）在《基于文化社会认知算法的云服务优化组合研究》一文中研究指出QoS感知的云服务优化组合是云计算领域亟需解决的问题。针对该问题,首先对社会认知算法进行了改进,然后将改进的社会认知算法纳入文化算法的框架之内,构造了新颖的文化社会认知算法,并采用该算法解决QoS感知的云服务优化组合问题。实验结果表明,文化社会认知算法在求解云服务优化组合问题时具有较强的搜索能力和较快的收敛速度;同时,该算法具有很强的推广性,可以用来求解其他类似的组合优化问题。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年05期）
曹挹芬,胡凯[4]（2012）在《大学生社会主义核心价值观教育中认知图式的优化》一文中研究指出对大学生开展社会主义核心价值观教育,要研究社会认知图式在大学生价值观形成中的作用。在对大学生的社会主义核心价值观教育中,要构建科学认知图式,改造非科学认知图式,从而实现大学生认知图式的优化,以提高社会主义核心价值观教育的实效性。(本文来源于《思想教育研究》期刊2012年12期）
白云,徐刚刚,宋阳[5]（2012）在《基于改进社会认知算法的电力系统多目标无功优化》一文中研究指出针对电力系统无功优化传统算法的局限性,结合当前智能算法的特点,提出采用模拟农夫捕鱼算法改进社会认知算法(ISCO),将其运用到电力系统无功优化中,并在构建无功优化的数学模型时,充分考虑如何降低网损和综合考虑减少电压偏差及提高系统运行的电压稳定裕度。经对标准IEEE14和IEEE30节点系统进行仿真计算,结果表明该算法具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性和安全性。(本文来源于《黑龙江电力》期刊2012年02期）
马力,王荣喜,陈彦萍[6]（2011）在《求解非线性问题的改进社会认知优化算法》一文中研究指出针对社会认知优化算法中知识点的更新过程遍历性不强,不利于快速获得最优解的问题,通过引入一维Kent映射函数和混沌因子,对算法中的邻域搜索过程进行优化和改进,使得更新的知识点数值更合理,分布更均匀。实验数据表明,使用该社会认知优化算法在求解非线性问题时,较遗传算法和标准社会认知优化算法收敛速度更快,准确率更高,函数目标值更接近理论值。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年10期）
雍龙泉[7]（2010）在《求解一类不可微多目标优化问题的社会认知算法》一文中研究指出针对一类不可微多目标优化问题,给出了一个新的算法——极大熵社会认知算法。利用极大熵方法将带有约束的不可微多目标优化问题转化为无约束单目标优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性和智能性从而完成对目标的优化。利用两个测试算例对其进行测试并与其他算法进行比较,计算结果表明,该算法在求解的准确性和有效性方面均优于其他算法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年11期）
万东[8]（2010）在《求解一类随机优化问题的社会认知算法》一文中研究指出提出了解随机优化问题的社会认知算法。该算法易于理解及程序易实现,克服了随机优化问题难以高效实现全局优化的缺点,为随机优化问题的求解提供了一种新的途径,并为社会认知算法的应用拓展了新的空间。(本文来源于《微型机与应用》期刊2010年13期）
罗景峰,许开立[9]（2010）在《社会认知优化算法在系统可靠性优化中的应用》一文中研究指出针对系统可靠性优化问题存在的NP难题,设计了一种基于社会认知理论的社会认知优化算法进行优化求解。该算法通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。该算法对目标函数的解析性质没有要求,具有易实现、高效以及普适性。通过测试实例的计算,并与已有相关算法的优化效果进行比较,结果表明该算法简洁而行之有效,具有良好的全局收敛性能,是求解系统可靠性优化问题的一个较好方法。(本文来源于《第四届中国智能计算大会论文集》期刊2010-05-21）
曾传华,申元霞,李订芳[10]（2009）在《强社会认知能力的粒子群优化算法》一文中研究指出针对粒子群优化算法的"早熟"问题,提出了强社会认知能力粒子群优化算法,该算法通过学习概率和选择概率确定粒子跟踪的局部极值。算法中学习概率的自适应调整有效权衡了粒子的个体认知能力和社会认知能力。通过经典函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了显着提高,并且能够有效避免早熟问题。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年28期）
社会认知优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
个体不同的舆论表达体现了个体不同的社会认知,本研究试图从社会认知心理角度获得网络思想政治教育,尤其是关于健康向上网络舆论环境建设路径与方法的更多启示。我们认为大学生在校园网络舆论环境中体现了独特的社会知觉、社会印象和社会判断叁个加工过程。个性张扬、倾向逆反权威;先入为主,热衷从众跟风;思维定势,喜欢泄愤吐槽是大学生在网络舆论环境中常见的认知矛盾与偏差。探讨利用认知发展理论、认知归因理论、认知失调理论等指导议程设置、意见领袖、信息把关等引导机制建设,有助于教育管理者把握网络舆论规律,丰富优化校园网络舆论环境的视野。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
社会认知优化论文参考文献
[1].张焕焕,薛霄,刘志中,范雪峰.基于遗传社会认知算法的物流Web服务优化组合研究[J].计算机应用研究.2014
[2].胡杨,徐建军,张宝.社会认知心理学对校园网络舆论环境优化的启示[J].现代大学教育.2013
[3].刘志中,王志坚,薛霄,鲁保云.基于文化社会认知算法的云服务优化组合研究[J].计算机科学.2013
[4].曹挹芬,胡凯.大学生社会主义核心价值观教育中认知图式的优化[J].思想教育研究.2012
[5].白云,徐刚刚,宋阳.基于改进社会认知算法的电力系统多目标无功优化[J].黑龙江电力.2012
[6].马力,王荣喜,陈彦萍.求解非线性问题的改进社会认知优化算法[J].计算机工程.2011
[7].雍龙泉.求解一类不可微多目标优化问题的社会认知算法[J].计算机应用研究.2010
[8].万东.求解一类随机优化问题的社会认知算法[J].微型机与应用.2010
[9].罗景峰,许开立.社会认知优化算法在系统可靠性优化中的应用[C].第四届中国智能计算大会论文集.2010
[10].曾传华,申元霞,李订芳.强社会认知能力的粒子群优化算法[J].计算机工程与应用.2009