导读:本文包含了波形优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:波形,相位,变换器,腹板,横隔,死区,数模转换器。
波形优化论文文献综述
史爱红[1]（2019）在《大跨度波形钢腹板组合梁桥横隔板优化分析》一文中研究指出近年来,大跨度波纹钢腹板组合梁桥在高等级公路建设中应用得越来越多,但对其结构的研究还处于起步阶段,结构分析不够细致。以甘肃某高速公路波形钢腹板刚构-连续大桥设计为背景,利用桥梁空间计算软件Midas/Civil进行数值模拟,分析波形钢腹板箱梁横隔板的不同设置方式对结构力学性能的影响,通过优化横隔板布设来改善结构受力,为将来该类桥梁的设计提供借鉴和参考。(本文来源于《城市道桥与防洪》期刊2019年12期）
张令浩,张剑云,周青松[2]（2019）在《雷达与通信共享频谱波形优化算法研究》一文中研究指出现代电磁频谱环境随着通信、雷达等各领域的发展拥挤问题日益突出。为提高频谱资源利用率,本文从雷达发射端角度出发,通过波形设计手段缓解频谱拥堵问题,寻找满足具有良好自相关特性,频谱特定频带能量约束的波形序列。本文首先以凸优化为工具,建立数学模型,然后在问题模型凸松弛求解之后利用高斯随机化方法寻找优化信号,但是该方法计算复杂度高,因而又提出一种新的、运算次数更少的寻找波形的方法,核心思想是利用已知矩阵某行(或列)元素得到优化信号,同时证明了误差表达式与已知矩阵之间的联系,为解决频谱共享问题提供一种新的思路。仿真实验表明,该算法效果良好,可行集内信干噪比稳定可靠,而且能够明显降低计算操作次数。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期）
崔国龙,余显祥,杨婧,付月,孔令讲[3]（2019）在《认知雷达波形优化设计方法综述》一文中研究指出认知雷达通过借鉴蝙蝠的认知学习过程,感知战场环境信息并反馈至发射机,从而实现自适应探测和处理,是未来雷达智能化发展的重点方向。其中如何充分利用目标与环境先验信息,设计雷达波形以提高目标检测、跟踪以及抗干扰等性能是认知雷达发展的难点和重点。该文针对不同干扰环境、目标模型、天线配置(如:单发单收(SISO)和多发多收(MIMO))等的波形设计关键要素及主要思路进行了总结梳理,并从不同干扰与目标知识的利用角度,对近几年代表性的认知波形设计文献进行介绍和归纳,旨在为以后的研究提供参考和依据。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年05期）
周飞[4]（2019）在《时间分辨力约束下目标检测的波形优化设计》一文中研究指出以最大化检测概率为优化准则,采用基于凸优化和随机化方法的具有相似性约束的相位编码算法(Phase Coding Algorithm with Similarity Constrain,PCA-SC)来设计发射波形,解决了主动声呐系统增大探测目标发射功率却不能提高检测概率的问题。同时,为有效降低PCA-SC算法所设计编码自相关函数的整体旁瓣级,提高其检测微弱目标的能力,在PCA-SC算法的基础上,结合新循环算法(Cyclic Algorithm-New,CAN)多相编码技术,提出了基于CAN的PCA-SC波形优化方法(Cyclic algorithm-new Phase Coding Algorithm with Similarity Constrain,CAN-PCA-SC)。仿真实验结果表明,PCA-SC和CAN-PCA-SC两种波形优化方法获得的发射信号均能够在满足系统所需时域分辨能力的要求下,实现检测概率的最大化,提高了目标检测性能,将时域分辨能力和检测性能有效地统一起来。相比PCA-SC波形设计方法,CAN-PCA-SC波形设计方法在保证获得的发射信号的检测概率优化效果一致的情况下,具有更低的积累旁瓣水平和更好的检测微弱目标的能力。(本文来源于《声学技术》期刊2019年05期）
朱少华[5]（2019）在《优化调制PLL斜坡波形的环路滤波器带宽》一文中研究指出简介雷达具有广泛的应用,包括探测其他汽车和跟踪飞行物体,它甚至用于医疗应用。一般概念是通过发出信号并测量该信号返回所花费的时间来检测另一个物体的位置。由于信号速度c和返回时间At是已知的,因此可以计算距离d,如公式1所示:d=c/2·Δt(本文来源于《电子报》期刊2019-10-13）
米宇豪,曾志,马豪,程建平[6]（2019）在《基于A/E波形甄别方法的低本底BEGe γ谱分析性能优化》一文中研究指出为提升低本底BEGeγ谱仪的探测灵敏度,将能够有效区分BEGe探测器中单点事例和多点事例的A/E波形甄别方法用于鱿鱼生物灰样品测量中的γ谱分析性能优化。结果表明,A/E波形甄别方法可将661 keVγ射线的最小可探测活度降低到优化前的81%,这意味着,要达到与优化前相同的最小可探测活度,可以节省约35%的测量时间。对于本底主要来自样品本身的γ射线测量,A/E波形甄别方法能够有效优化低本底BEGeγ谱的分析性能。(本文来源于《现代应用物理》期刊2019年03期）
生雪莉,曲佳明,董航,苍思远,张曼吟[7]（2019）在《无人移动探测中的仿生环境适应性波形优化》一文中研究指出发射波形是影响声呐探测性能的重要因素,传统主动声呐发射波形固定,无法适应环境变化,当发射波形与环境失配时,很难得到预期探测效果。海豚能够自适应地调节发射波形适应复杂环境以提高探测性能,因此研究仿生环境适应性波形优化对主动声呐移动探测有着重要意义。本文对仿生信号进行数学建模,分别从宽带模糊度函数、抗混响性能和ROC探测性能等方面分析仿生信号;针对仿生信号的多分量下降调频结构,介绍一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的仿生环境感知方法;分析移动探测中环境信道的幅度、时延和频谱特性,提出了叁种仿生环境适应性波形优化方法。仿真结果表明:仿生信号的时间分辨力、频率分辨力、抗混响性能和ROC探测性能优于传统信号;基于FRFT的仿生环境感知方法能够有效进行环境感知;叁种波形优化方法可以提高主动声呐匹配滤波检测能力。(本文来源于《鳌山论坛“2019年水下无人系统技术高峰论坛”——水下无人系统智能技术会议论文集》期刊2019-09-22）
于生宝,许佳男,宋树超,张嘉霖[8]（2019）在《基于氮化镓器件的LLC谐振变换器的驱动波形优化及损耗分析》一文中研究指出随着第叁代半导体器件氮化镓器件的逐渐成熟,使进一步提高直流电-直流电(DC-DC)变换器效率成为可能。探讨了氮化镓栅极正向阈值电压较小和具有反向导通能力的特性,并针对这些特性设计了新的驱动方式。之后从变换器损耗的角度,提出了基于损耗分析的最小损耗时的死区时间,确定了驱动波形的具体参数。并优化设计了主要磁性元件的设计流程以减小涡流损耗。经过仿真软件验证结论后最终给出了设计参数,并制作出了高效率的试验样机,证明了使用新型驱动电路的氮化镓LLC变换器高效、工作稳定。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年25期）
任立海,张国庆,董立强,蒋成约,胡远志[9]（2019）在《车体正面碰撞加速度波形优化设计研究》一文中研究指出为了研究正面碰撞下具有较低乘员惯性载荷的理想车体碰撞加速度波形,利用多刚体动力学模型与遗传算法相结合的方法,以乘员胸部3 ms加速度最小化为目标函数开展优化设计,得到了碰撞初始时期峰值高、中期持续降低,后期再次升高的"叁阶形"最优碰撞加速度波形,仿真结果表明,在其作用下,乘员胸部3 ms加速度及主要部位的损伤风险均明显降低,最优车体碰撞加速度波能有效降低乘员在正面碰撞中的惯性载荷。(本文来源于《汽车技术》期刊2019年09期）
李旭,安涛,刘金鹏[10]（2019）在《一种优化MIMO雷达波形设计的算法》一文中研究指出多输入多输出(MIMO)雷达正交波形设计是MIMO雷达系统设计中的一个重要环节,正交波形既要求雷达波形信号之间低的互相关性,又要求雷达信号具有低的自相关函数旁瓣。针对这一特性提出了提高相位编码信号波形自相关函数性能的CAN算法,在CAN算法的基础上进一步研究后,提出了适用于优化MIMO雷达正交波形互相关特性的MultiCAN算法,并给出了算法仿真结果。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年04期）
波形优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现代电磁频谱环境随着通信、雷达等各领域的发展拥挤问题日益突出。为提高频谱资源利用率,本文从雷达发射端角度出发,通过波形设计手段缓解频谱拥堵问题,寻找满足具有良好自相关特性,频谱特定频带能量约束的波形序列。本文首先以凸优化为工具,建立数学模型,然后在问题模型凸松弛求解之后利用高斯随机化方法寻找优化信号,但是该方法计算复杂度高,因而又提出一种新的、运算次数更少的寻找波形的方法,核心思想是利用已知矩阵某行(或列)元素得到优化信号,同时证明了误差表达式与已知矩阵之间的联系,为解决频谱共享问题提供一种新的思路。仿真实验表明,该算法效果良好,可行集内信干噪比稳定可靠,而且能够明显降低计算操作次数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波形优化论文参考文献
[1].史爱红.大跨度波形钢腹板组合梁桥横隔板优化分析[J].城市道桥与防洪.2019
[2].张令浩,张剑云,周青松.雷达与通信共享频谱波形优化算法研究[J].信号处理.2019
[3].崔国龙,余显祥,杨婧,付月,孔令讲.认知雷达波形优化设计方法综述[J].雷达学报.2019
[4].周飞.时间分辨力约束下目标检测的波形优化设计[J].声学技术.2019
[5].朱少华.优化调制PLL斜坡波形的环路滤波器带宽[N].电子报.2019
[6].米宇豪,曾志,马豪,程建平.基于A/E波形甄别方法的低本底BEGeγ谱分析性能优化[J].现代应用物理.2019
[7].生雪莉,曲佳明,董航,苍思远,张曼吟.无人移动探测中的仿生环境适应性波形优化[C].鳌山论坛“2019年水下无人系统技术高峰论坛”——水下无人系统智能技术会议论文集.2019
[8].于生宝,许佳男,宋树超,张嘉霖.基于氮化镓器件的LLC谐振变换器的驱动波形优化及损耗分析[J].科学技术与工程.2019
[9].任立海,张国庆,董立强,蒋成约,胡远志.车体正面碰撞加速度波形优化设计研究[J].汽车技术.2019
[10].李旭,安涛,刘金鹏.一种优化MIMO雷达波形设计的算法[J].舰船电子对抗.2019
论文知识图
