导读:本文包含了智能推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:人工智能,法律,规则,智能,同态,特征,案例。
智能推理论文文献综述
李维[1]（2019）在《基于案例推理的浙江旅游智能推荐系统研究》一文中研究指出在智慧旅游的大目标以及旅游网站功能落后的背景下,解决信息过载问题的推荐系统引起学者的关注。文章以浙江省750个景点为例,基于案例推理法,通过多线程爬取、预处理旅游网站的数据来构建旅游案例库。系统基于Flask框架敏捷开发,设计了基于Word2Vec词嵌入向量技术计算文本相似度的案例匹配算法,调用MongoDB数据库索引以及Find引擎,实现了耦合层次的搜索,根据用户的旅游偏好给用户提供个性化旅游景点、游记等服务。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年32期）
苏晨,赵静雅,陈梅[2]（2019）在《基于语义推理的智能家居系统设计与实现》一文中研究指出该文设计了一种基于语义推理的智能家居系统。主要采用了物联网语义推理关键技术和OWL(Ontology Web Language,本体网络语言)本体技术,设计了涉及用户安全、生活、健康和娱乐四方面的智能家居系统,搭建了包含所有概念和关系的智能家居本体知识库,编写了基于用户需求的用于语义推理的规则,并搭建了web页面用于智能家居系统的控制与展示。测试结果表明,智能家居本体知识库的构建并由语义推理得到用户需求结果。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年30期）
刘雪峰,屈颖雪,王尧,裴庆祺[3]（2019）在《边缘计算环境下的隐私智能推理预测》一文中研究指出物联网的快速发展和数据的爆炸式增长,使得以传统的集中式云计算模型处理这些数据面临着传输带宽负载增加、系统延迟增大和云计算中心压力骤增的问题。基于此,边缘计算应运而生。另一方面,网络边缘设备产生的海量级数据推动了AI应用的发展,而边缘计算支持将智能从云端转移到网络边缘。边缘计算与AI的结合——边缘智能,很好地解决了数据的实时处理问题,但是同时面临着数据隐私的(本文来源于《人工智能》期刊2019年05期）
吴明辉[4]（2019）在《人工智能推理将重构社会供需关系》一文中研究指出仅仅通过30年不到的努力。现在，中国已经一跃成为美国之外全球具有人工智能完整的产业链和创新发展落地最密集、最蓬勃的国家，我们有理由为这个时代骄傲。但我更经常和我们的朋友分享的是，要想推动这个行业的发展，所能依靠的唯有具体的案例落实和拿出真实的成绩，而一旦(本文来源于《第一财经日报》期刊2019-07-31）
谭晶,夏佾,窦昊翔,郑铭洲[5]（2019）在《基于规则推理的智能变电站操作票自动生成方法》一文中研究指出智能变电站操作票开票系统能够有效防止误操作,实现顺序控制。目前开票系统的操作逻辑主要基于典型间隔,进行人工组态,工作量较大。提出一种基于规则推理的智能变电站操作票自动生成方法。基于"五防"规则建立基本单元模型,并生成各类典型间隔设备的操作规则函数,实现系统知识库的构建;通过解析智能变电站的SSD文件得到一次设备的状态,以此构建一次设备拓扑表,并采用基于设备状态的推理算法结合设备操作规则函数,完成推理机的构建,实现操作票的自动生成。通过算例验证,测试结果表明,文中研究的方法具有完善的知识库,针对不同接线方式下的操作任务,能高效快速地完成自动开票,通用性及准确性较强。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2019年07期）
乔钢柱,冯婷婷,张国晨[6]（2019）在《基于知识图谱的盗窃案件法律文书智能推理研究》一文中研究指出在检察官办案过程中对盗窃案件性质把握不准确,对量刑建议给出缺乏经验,导致给出的量刑建议准确性不足.为了使检察官给出更加准确的量刑建议,提供辅助量刑参考,通过对盗窃案件法律文书理论和知识体系进行整理和分析,对其中的隐式关系、深层关系进行挖掘、推理,通过搭建本体模型,提出了基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱构建方法,并且设计自定义推理规则,实现了盗窃案件法律文书知识图谱在相似量刑类案推送测试功能,得到了理想的测试结果.研究证明,构建基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱,利用智能推理技术,给检察官提供相似案件量刑参考,辅助了检察官给出更加合理的量刑建议.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年07期）
刘鲁吉[7]（2019）在《类比推理在法律人工智能中的应用——以指导性案例智能推送系统的构建为例》一文中研究指出当前法律人工智能采用的共性技术缺少对法律人活动场景的特别关注,各地试点的"类案推送系统"存在推送结果不够精准、算法设计不够明晰等问题,需要在其算法设计中尊重法律思维和融入法律方法。类比推理既是指导性案例的适用方法,又是人工智能的一种基础算法,二者在本质上是融通的,以类比推理为基础构建"指导性案例智能推送系统"的算法框架有助于提升系统实践应用的效果,主要由叁个模块组成:"正向肯定"算法模块、"反向排除"算法模块以及"或然性补正"算法模块。类比推理在与人工智能技术的融合中突破了自身局限,促进了新兴技术的司法应用。(本文来源于《法律方法》期刊2019年02期）
布鲁斯·布坎南,托马斯·黑德里克,陆幸福[8]（2019）在《人工智能与法律推理之展望》一文中研究指出尽管计算机已经走出实验室进入日常生活,但律师却很难发现有用的计算机应用程序。作为计算机科学的一个分支,人工智能研究开启了我们使用计算机为人类思维过程建模的能力。该研究表明,计算机科学可能在律师的推理过程之实施和研究两方面提供帮助。我们将在本文论证,通过律师和计算机科学家之间严肃的跨学科工作,探索计算机在法律领域之潜能的时代已经到来。律师和计算机科学家之间的跨学科工作,使他们各自在对另一学科的错误观念中难以(本文来源于《法律方法》期刊2019年02期）
甘子琦,庞辰,王文丽,闫伟[9]（2019）在《基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统研究》一文中研究指出目前,受地区经济发展制约,各地区医疗资源的分布极其不均匀,医生的知识与经验也不尽相同。具有丰富的医疗知识与宝贵的诊断经验的名医往往分布在经济发达地区,导致经济落后地区的病人往往得不到高效、准确的诊断与治疗。为了解决这一问题,文中一方面研究医疗知识建模的技术与方法,构建医疗领域本体库,使得丰富的医疗知识与宝贵的医生诊断经验得到最大限度的共享与重用;另一方面,重点研究面向医疗诊断过程的模糊推理技术与方法,针对专家诊断知识建立规则库,基于Jess模糊推理辅助医生进行快速、准确的诊断。最后综合两方面建立基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统。该系统较好地提高了复杂病症诊断的效率和准确率,实现了医疗资源的共享。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年11期）
孙卓婷[10]（2019）在《人工智能对法律的挑战——以法律推理与裁量模型为研究中心》一文中研究指出随着人工智能浪潮的袭来,"未来已来"已为大多数人所周知。然而人工智能对人类社会终究会造成怎样的影响,在最能体现人类独特性与辩证思维的裁判领域人工智能能否占据其一席之地,科技将会如何与法律更好地结合影响世界,这些问题都亟待解决。从法律推理角度看,现阶段的人工智能无论在语义识别还是在缺省推理的实践操作中都还难以胜任裁判的任务;从算法的构建来看,人工智能判案不但存在"信息源"是否正确的困扰,也存在人为方面的可控性风险。(本文来源于《政法学刊》期刊2019年03期）
智能推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文设计了一种基于语义推理的智能家居系统。主要采用了物联网语义推理关键技术和OWL(Ontology Web Language,本体网络语言)本体技术,设计了涉及用户安全、生活、健康和娱乐四方面的智能家居系统,搭建了包含所有概念和关系的智能家居本体知识库,编写了基于用户需求的用于语义推理的规则,并搭建了web页面用于智能家居系统的控制与展示。测试结果表明,智能家居本体知识库的构建并由语义推理得到用户需求结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能推理论文参考文献
[1].李维.基于案例推理的浙江旅游智能推荐系统研究[J].中国集体经济.2019
[2].苏晨,赵静雅,陈梅.基于语义推理的智能家居系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2019
[3].刘雪峰,屈颖雪,王尧,裴庆祺.边缘计算环境下的隐私智能推理预测[J].人工智能.2019
[4].吴明辉.人工智能推理将重构社会供需关系[N].第一财经日报.2019
[5].谭晶,夏佾,窦昊翔,郑铭洲.基于规则推理的智能变电站操作票自动生成方法[J].电网与清洁能源.2019
[6].乔钢柱,冯婷婷,张国晨.基于知识图谱的盗窃案件法律文书智能推理研究[J].计算机系统应用.2019
[7].刘鲁吉.类比推理在法律人工智能中的应用——以指导性案例智能推送系统的构建为例[J].法律方法.2019
[8].布鲁斯·布坎南,托马斯·黑德里克,陆幸福.人工智能与法律推理之展望[J].法律方法.2019
[9].甘子琦,庞辰,王文丽,闫伟.基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统研究[J].计算机技术与发展.2019
[10].孙卓婷.人工智能对法律的挑战——以法律推理与裁量模型为研究中心[J].政法学刊.2019
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