导读:本文包含了模糊逻辑系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,逻辑,系统,逆变器,算法,自适应,卡尔。
模糊逻辑系统论文文献综述
于俊振[1]（2019）在《基于模糊逻辑控制的体育车辆竞赛辅助系统设计》一文中研究指出汽车运动作为体育运动的重要组成部分,利用先进的技术手段为运动员提供辅助帮助,帮助驾驶员以使车辆不会离开既定车道,该类系统被称为车道保持辅助装置系统(Lane Keeping Assist System,LKAS)。LKAS可以帮助车辆运动员在驾驶过程中自动扶正车辆行驶轨迹。本文基于模糊逻辑算法设计了的LKAS辅助控制,并通过遥控(Remote Control,RC)汽车在实际的车辆运动跑道上进行测试,分别对慢速、中速和高速条件下进行算法的验证,结果证明该算法满足在多种背景下的体育车辆运动员辅助支持。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年09期）
王坤,黄达[2]（2019）在《嵌入式大气数据传感系统的模糊逻辑建模方法》一文中研究指出为克服传统的大气数据传感系统的不足,对嵌入式大气数据系统展开了研究。以某飞翼布局飞行器为研究对象,通过风洞试验和CFD数据,研究了针对嵌入式大气数据系统的模糊逻辑建模方法。以模型表面若干测压点的压力或压力系数作为模糊逻辑系统的输入,以迎角、侧滑角、来流速度和海拔高度作为输出,分别采用自适应和固定形状参数的隶属函数作为模型组成部分,混合使用梯度下降法和最小二乘法来识别模糊逻辑系统的参数,从而建立针对该嵌入式大气数据系统的模糊逻辑模型。建模结果表明,相比以往仅使用梯度下降法和固定形状参数的隶属函数的模糊逻辑模型,自适应隶属函数的引入使得模型精度与求解速度得到提高。(本文来源于《空气动力学学报》期刊2019年03期）
Ezzaldden,Raweh（拉维）[3]（2019）在《基于多电平逆变器的光伏系统模糊逻辑控制仿真研究》一文中研究指出控制太阳能,可靠性和稳定性是两个主要挑战。此外,总谐波失真(THD)必须在最佳操作范围内。在逆变器中,直流转换为交流过程中会伴随谐波产生,这将影响电力电子设备的性能。因此,为了克服高压和高功率系统中的这种挑战,对多级逆变器(MLI)的拓扑研究具有重要的意义。这种类型的逆变器使用各直流电压电平在其输出端产生阶梯式交流电压,接近正弦曲线形状。基于级联H桥、电容钳位和二极管钳位逆变器,提出了一种多电平逆变器的拓扑结构。该拓扑结构在光伏模糊逻辑控制系统中具有更广泛适应性。本文特别关注光伏发电作为系统电源的仿真,并展示了单相11级H桥型逆变器(CHB)的潜力。为了切换IGBT器件,应用正弦脉冲宽度调制(SPWM)。此外,建立了模糊逻辑控制(FLC)模型,有效改善了电能质量。应用模糊逻辑控制模型寻找适当的开关信号降低了总谐波失真。为了显示11级H桥型逆变器的操作改进和减少复杂的声信号效应,所提出的系统采用Matlab/Simulink软件设计。最后,结果表明模糊逻辑控制的动态行为比传统的比例积分微分(PID)控制器好得多。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01）
林勇[4]（2019）在《WSNs中基于模糊逻辑系统的能耗感知的簇路由》一文中研究指出提出基于模糊逻辑系统的能效感知的簇路由算法,先利用多轮构成超轮,在每个超轮开始阶段构建簇。每个超轮的长度不固定,而是利用节点剩余能量和离信宿距离作为模糊逻辑系统的输入,估算出超轮的长度。仿真数据表明,簇路由算法在降低构簇开销和延长网络寿命方面有独特的优势。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年05期）
赵思琪,丁为民,张建凯[5]（2019）在《基于模糊逻辑控制的鱼塘养殖精准投饲系统设计与试验》一文中研究指出为解决现有鱼塘养殖投饲模式粗放,养殖效率低的问题,基于模糊逻辑控制理论,设计一种鱼塘养殖精准投饲系统,采用Nash-Sutcliffe效率系数(NS)和均方根误差(RMSE)对传统投饲模式和精准投饲模式的决策性能进行评估,利用池塘试验,以鱼生长率、特定生长率和饵料系数为评价指标,分析了不同投饲模式对鱼生长的影响。设计的鱼塘养殖精准投饲系统主要包括水质监测系统、投喂决策控制系统和执行系统3个部分。首先通过水质监测系统获取投饲区养殖水体水质参数溶解氧饱和度(DO)和温度(T),结合投饲决策模型计算出目标所需投饲量,然后通过模块子程序控制驱动执行机构步进电机,带动齿轮齿条运动以调控供料斗开度,并采用测角法反馈饲料流量信息,调整目标投饲量,实现精准按需投饲作业。试验结果表明,精准投饲模式与传统投饲模式相比,NS值由-0.772提高至0.903,RMSE降低了19.671,鱼生长参数和产量不存在显着差异性(P>0.05),但饵料系数同比降低9.23%,存在显着性差异性(P<0.05)。研究表明,精准投饲模式系统决策控制性能良好,在不影响鱼类生长的情况下,有效提高了饵料利用率,降低饲料浪费,达到精准按需投饲的目的。(本文来源于《农业现代化研究》期刊2019年03期）
杨晓丽,许雷[6]（2019）在《基于区间二型模糊逻辑系统的煤层气产量预测》一文中研究指出煤层气井产气量的高低受地质、构造、储层、压裂工艺、排采制度等一系列复杂因素的影响.基于不确定性问题是构造、储层等参数所固有的,提出预测煤层气产量二型模糊逻辑系统方法.基于韩城示范区的历史数据,采用定性分析与定量评价(综合模糊聚类和灰色关联度)相结合的方法确定了模糊逻辑系统输入输出参数.应用二型模糊逻辑系统方法对韩城煤矿的煤层气井进行了产量预测,预测结果表明该方法具有较高的精度,能满足煤层气井产量变化情况.(本文来源于《内江师范学院学报》期刊2019年04期）
秦力舒,李洪兴,孙一[7]（2019）在《一种基于变论域自适应模糊逻辑系统提高卡尔曼滤波器性能的方法》一文中研究指出实际工程应用中,预测动态系统的状态通常是一类比较重要的问题。卡尔曼滤波器已经被证明是处理该类问题的一个有效的工具。在系统特性能够较好把握的前提下,卡尔曼滤波器的预测准确性很大程度上取决于测量噪声协方差矩阵R的实时取值情况。但由于工作状况的各种不确定性,使得R矩阵的值会持续地受到不确定的干扰,从而极大地影响了卡尔曼滤波器的工作性能。针对上述问题,考虑到变论域自适应模糊逻辑系统的独特优点,提出了一种基于变论域自适应模糊逻辑系统动态实时调整R矩阵的方法。通过对滤波新息序列的实时监测,利用其实际值与理论值之间的偏差,采用变论域自适应模糊逻辑系统动态地对卡尔曼滤波器进行实时调整,通过仿真算例,验证了此种方法的优越性。应用此方法,在提高卡尔曼滤波器的预测精度的同时,也简化了模糊逻辑系统的设计,从而为更加方便、有效地应用卡尔曼滤波器提供了一种新的思路。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年02期）
闫林芳,刘巨,石梦璇,陈霞,文劲宇[8]（2019）在《基于模糊逻辑算法的直流微电网复合储能系统功率自适应分配策略》一文中研究指出由于运行效率高、可靠性强等特点,直流微电网受到了广泛关注。为了保障直流微电网内部的功率平衡,配置复合储能系统是一种重要技术手段,可以发挥不同类型储能的互补优势,平抑新能源出力引起的功率波动。然而,传统的下垂控制只能实现不平衡功率按照下垂系数恒定比例分配,难以将不平衡功率按照频率特性分配给不同类型的储能系统。阻容下垂控制能够实现不平衡功率按照频率特性分配,然而其分配特性受系统线路阻抗影响较大。该文在阻容下垂控制的基础上,采用模糊逻辑算法构建了自适应下垂控制器,以消除线路电阻带来的不良影响,实现直流微电网中不平衡功率在复合储能中的合理分配。PSCAD/EMTDC平台仿真结果表明,所提的自适应阻容下垂控制能在多种工况下实现不平衡功率的分配,且具有良好的适应性和可扩展性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年09期）
朱忠伦[9]（2019）在《基于模糊逻辑的混合动力汽车转向控制系统设计》一文中研究指出混合动力汽车转向受到弹性反力作用,导致转向的指向控制性不好,为了提高转向控制能力,提出了一种基于模糊逻辑的混合动力汽车转向控制系统。构建混合动力汽车转向动力学模型,考虑柔性因素,采用驱动力机构组件控制方法进行混合动力汽车转向的指向性控制设计,建立混合动力汽车转向控制的运动学、动力学模型,计算得到混合动力汽车转向各构件的运动规律及原动件的驱动力矩,采用模糊逻辑控制方法实现混合动力汽车转向控制律优化设计。采用程序加载方法进行控制指令加载,在嵌入式的DSP集成处理环境中实现控制系统的硬件设计。测试结果表明,该系统能有效实现混合动力汽车的转向控制,控制的稳定性较高,转向指向性明显。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
王怡杰[10]（2019）在《基于遗传智能算法的模糊逻辑系统的设计及应用》一文中研究指出近年来,模糊逻辑系统的发展和应用越来越广泛,不可否认在模糊逻辑系统应用越来越多、越来越好的同时,模糊逻辑系统的问题暴露的就越来越明显,究其根本主要模糊系统辨识问题,而模糊系统辨识问题就是结构辨识问题和参数辨识问题。在一般情况下,仅进行结构辨识会使得模糊逻辑系统设计的精确性和效率大大降低,仅参数辨识的会使得模糊规则难以获取以及规则冗余问题,目前很少有学者同时进行结构辨识和参数辨识的模糊逻辑系统的设计,且使用智能算法进行模糊逻辑系统设计的成果较少。本文在一般遗传算法的基础上,提出了一种改进遗传算法,使用改进遗传算法设计一型和区间二型TSK模糊逻辑系统。将所设计的智能系统应用于Mackey-Glass混沌时间序列和国际黄金价格的预测中,并给出仿真研究。具体工作如下:(1)介绍了TSK模糊逻辑系统、神经网络、遗传算法和IGA的相关知识,在遗传算法的优缺点基础上,提出变异概率跟新的改进遗传算法,并给出改进遗传算法的实验效果和优点。(2)介绍研究基于IGA算法的一型TSK模糊逻辑系统的设计,给出规则筛选和参数辨识的方法和步骤。首先使用改进遗传算法算法筛选规则,将模糊逻辑系统融入到神经网络中,形成了一种五层模糊神经网络系统,再用改进遗传算法优化系统参数。最后将所设计的智能系统模型应用到Mackey-Glass混沌时间序列和国际黄金价格的预测中,并与一般遗传算法和BP算法进行比较。仿真结果表明,所设计的一型智能系统是可行、有效的。(3)在一型TSK模糊逻辑系统的基础上,研究区间二型TSK模糊逻辑系统的设计问题。区间二型TSK模糊逻辑系统包括A1-C1、A2-C0、A2-C1区间二型TSK模糊逻辑系统。分别对A1-C1型和A2-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统,设计了六层模糊神经网络系统;对A2-C0区间二型TSK模糊逻辑系统,设计五层模糊神经网络系统。先用改进遗传算法算法筛选规则,将模糊逻辑系统融入到神经网络中形成五或六层模糊神经网络系统,改进遗传算法优化系统参数,将所设计的智能系统模型应用到于Mackey-Glass混沌时间序列和国际黄金价格的预测中,并与GA和BP算法进行比较。仿真结果表明,所设计的以上叁类区间二型TSK模糊逻辑系统是可行、有效的。(4)对比四类TSK模糊逻辑系统,由跟踪效果图及均方根误差可知:二型TSK模糊逻辑系统比一型模糊逻辑系统的误差相对较小,具有更好的精度。对比叁种区间二型TSK模糊逻辑系统,A1-C1型模糊逻辑系统和A2-C0型模糊逻辑系统的精确度相差不大,A2-C1型模糊逻辑系统最为精确,可见参数越多系统性能越好。(本文来源于《辽宁工业大学》期刊2019-03-01）
模糊逻辑系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为克服传统的大气数据传感系统的不足,对嵌入式大气数据系统展开了研究。以某飞翼布局飞行器为研究对象,通过风洞试验和CFD数据,研究了针对嵌入式大气数据系统的模糊逻辑建模方法。以模型表面若干测压点的压力或压力系数作为模糊逻辑系统的输入,以迎角、侧滑角、来流速度和海拔高度作为输出,分别采用自适应和固定形状参数的隶属函数作为模型组成部分,混合使用梯度下降法和最小二乘法来识别模糊逻辑系统的参数,从而建立针对该嵌入式大气数据系统的模糊逻辑模型。建模结果表明,相比以往仅使用梯度下降法和固定形状参数的隶属函数的模糊逻辑模型,自适应隶属函数的引入使得模型精度与求解速度得到提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊逻辑系统论文参考文献
[1].于俊振.基于模糊逻辑控制的体育车辆竞赛辅助系统设计[J].自动化技术与应用.2019
[2].王坤,黄达.嵌入式大气数据传感系统的模糊逻辑建模方法[J].空气动力学学报.2019
[3].Ezzaldden,Raweh（拉维）.基于多电平逆变器的光伏系统模糊逻辑控制仿真研究[D].华北电力大学(北京).2019
[4].林勇.WSNs中基于模糊逻辑系统的能耗感知的簇路由[J].兵器装备工程学报.2019
[5].赵思琪,丁为民,张建凯.基于模糊逻辑控制的鱼塘养殖精准投饲系统设计与试验[J].农业现代化研究.2019
[6].杨晓丽,许雷.基于区间二型模糊逻辑系统的煤层气产量预测[J].内江师范学院学报.2019
[7].秦力舒,李洪兴,孙一.一种基于变论域自适应模糊逻辑系统提高卡尔曼滤波器性能的方法[J].模糊系统与数学.2019
[8].闫林芳,刘巨,石梦璇,陈霞,文劲宇.基于模糊逻辑算法的直流微电网复合储能系统功率自适应分配策略[J].中国电机工程学报.2019
[9].朱忠伦.基于模糊逻辑的混合动力汽车转向控制系统设计[J].长春工程学院学报(自然科学版).2019
[10].王怡杰.基于遗传智能算法的模糊逻辑系统的设计及应用[D].辽宁工业大学.2019
论文知识图
