计及延迟效应的两段特征选择技术在负荷预测中的应用

论文摘要

针对特征变量对负荷的影响具有延迟效应,在现有的两段特征选择技术基础上提出了一种计及延迟效应的两段特征选择技术。基于延迟交互信息(Delay Mutual Information,DMI)寻找特征与负荷之间最佳预测参考点,并借助该参考点调整相空间。对该相空间进行基于DMI的两段特征选择,即不相关滤波和冗余滤波,将滤波后的相空间输入预测引擎进行预测。实例对多个可能相关的变量进行分析,验证了该方法可降低预测误差和时间。

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类型: 期刊论文

作者: 刘伟峰,刘敏,徐轶丹,罗永平

关键词: 延迟交互信息,特征选择,前馈神经网络,预测参考点,负荷预测

来源: 电测与仪表 2019年22期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 贵州大学电气工程学院

分类号: TM715

DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.022.019

页码: 115-120

总页数: 6

文件大小: 806K

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标签：延迟交互信息论文;  特征选择论文;  前馈神经网络论文;  预测参考点论文;  负荷预测论文;