导读:本文包含了热力站论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:热力,回水,节能,损失,换热,策略,效果。
热力站论文文献综述
齐亚茹[1]（2019）在《集中供热系统中热力站能耗统计及分析》一文中研究指出我国能源紧缺态势越来越显着,其中能源消耗占比较大的供热行业应高度重视运行中各方面的能源消耗,以最大限度节约能源。本文在2018-2019年采暖季供热期间,按照所供建筑建设年代和采暖形式分为4大类(90年代前非节能建筑、90年代后非节能建筑、节能建筑暖气片、节能建筑地暖),选取某热力公司集中供热系统中共90座热力站作为现场调查站点,利用各热力站内相应计量系统对该站的热、电、水耗进行测量、统计,并整理分析,得出该热力公司各类站点平均能耗水平及总平均能耗水平,并查找、总结供热运行中的高耗能影响因素,为供热系统的设计、运行、管理提供一定的指导意见。(本文来源于《区域供热》期刊2019年05期）
刘瑾,甄浩然,冯文亮[2]（2019）在《小区热力站节能测试与诊断》一文中研究指出本文介绍了区域供热系统中小区热力站的基本组成、节能测试与诊断方法。并通过实际项目,从系统概况、测点布置、数据采集与处理等内容叙述了对热力站节能测试的全过程,从站内热负荷情况、压力损失情况、板换传热效果、二次网水泵运行情况几个方面从供热系统整体节能的角度对其进行诊断分析,并提出节能改进建议。(本文来源于《区域供热》期刊2019年05期）
李琦,韩冰城[3]（2019）在《基于深度确定性策略梯度的热力站一次侧优化控制》一文中研究指出针对热力站供热量与需求量不匹配的现象,提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的热力站一次侧优化控制方法。采用LSTM(long short term memory)算法对热力站进行建模,然后结合集中供热系统运行机理,使用DDPG控制算法对热力站一次侧供水流量序列求解。运用包头某热力站的大量历史工况数据,进行仿真实验,结果表明该方法的有效性,一定程度上实现了热力站的按需供热,提高热量的利用率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年29期）
徐媛媛[4]（2019）在《自动化控制系统在热力站中的应用》一文中研究指出随着城市集中供热的蓬勃发展,城市集中供热已成为节约能源,保护环境的重要途径。近年来,自动化和智能化已成为现代供热系统的主流发展方向,越来越多的集中供热领域的人员意识到,如果没有自控设备的帮助,就无法掌握系统的水力平衡和供热平衡,同时,如果系统的事故状态无法及时诊断和报警,将影响系统的稳定运行。这一系列问题是供热企业的重要事件,它与企业在市场经济发展中的命运有关,集中供热系统的自动化可以很好地解决上述问题。(本文来源于《科技风》期刊2019年26期）
陈江涛,吴珂,王绪虎,孙为民,贠英[5]（2019）在《大型吸收式换热机组在热力站的应用》一文中研究指出介绍了大型吸收式换热机组的原理及参数,并对大型吸收式换热机组运行过程中供回水温度、流量和供热效果进行了统计分析。发现通过在热力站安装大型吸收式换热机组,一次网供回水温差相比普通热力站提高14℃,采暖季平均流量减小22%,有效地提高二次侧供热质量。最后,指出了大型吸收式换热机组改造和运行过程中存在的问题并提出了应对建议。(本文来源于《能源研究与管理》期刊2019年03期）
刘益民,曹勇,刘辉,李冉,孙鹏[6]（2019）在《基于可拓学的热力站运行效果评价方法研究》一文中研究指出基于大量的热力站运行调研数据,参考了德国VDI 3807指标体系及我国供热相关标准的指标,制定了热力站运行效果评价指标及等级,建立了基于可拓学的热力站运行效果评价模型及评价方法。对北京市某热力站的运行效果进行了单一指标评价和综合运行效果评价,结合评价结果,发现了该热力站的运行问题,并给出了改进建议。(本文来源于《暖通空调》期刊2019年09期）
郭恒彦[7]（2019）在《热力站标准化设计研究》一文中研究指出针对各热力站设计单位多、建设标准不同、兼容性差的特点,本文对热力站的标准化设计进行研究,以实现同布局统一、设备通用、系统兼容和节能高效的目标。(本文来源于《居舍》期刊2019年22期）
辛丽君[8]（2019）在《吸收式换热机组在热力站实际运行情况分析》一文中研究指出在热网实际的供热运行中,一次网回水温度常常高于二次网的供回水温度,在这一换热过程中,存在着较大的不可逆损失,热力站通过吸收式换热机组来充分利用这些被损失掉的低品位热源,继而将它们再次以热能的方式供给热用户。通过吸收式换热技术,不仅极大地减少了热量的不可逆损失,为余热回收创造条件,还降低了管网的建设投资,继而大幅提升了系统的供热效率和能源利用率。(本文来源于《城市建筑》期刊2019年17期）
付波[9]（2019）在《住宅区热力站负荷预测研究》一文中研究指出在我国北方城镇主要以集中供热方式为用户进行供暖,供热能源消耗在建筑能耗中所占比重最大,随着时代的发展以及各种技术的进步,城市生活要求越来越高,对集中供热系统的高效利用需要更深入的研究,我们应该在保证能耗降低的同时,也要满足各热用户(热力站)的用热需求。实现适量供热的基础是热负荷预测,由于多种因素影响着热负荷的变化,而且各因素与热负荷之间存在非线性关系,因此,用合适的预测方法对热负荷预测研究显得尤为重要。本文以住宅区热力站的热负荷作为研究对象,基于遗传算法优化的神经网络算法,进行热负荷预测的研究。首先建立BP神经网络模型,然后利用遗传算法对BP网络的不足进行优化,建立GA-BP预测模型,最后,以MATLAB软件为平台,用遗传算法来优化网络结构的权阈值,得到优化前后预测结果。论文分析了住宅区热力站热负荷的影响因素,探究各影响因素对热负荷的影响效果,发现各种影响因素与供热负荷之间非线性相关,通过对影响因素与热负荷之间的相关性分析,从而确定了输入变量,将室外温度、室外风速、用热系数以及前4天供热负荷值七个影响因素引入到预测模型中。采用BP神经网络算法进行热力站负荷预测,BP神经网络最大的优点就是不需要事先把某种联系用公式表达出来,就可以求解非线性问题,但是,在训练过程中,由于初始权值的随机选取,导致该网络训练不稳定以及陷入局部极值,从而导致预测精度差。本文选用遗传算法对其进行优化热负荷预测模式,将初始的随机权阈值进行优化得到最优权阈值,从而稳定BP神经网络结构使其快速达到收敛状态。采用本文建立的住宅区热力站负荷预测模型,进行仿真实验。结果表明,采用遗传算法优化后的模型对住宅区热力站负荷进行预测,预测平均相对误差小于单一神经网络结构的预测平均相对误差。将仿真实验数据与热力站实际运行数据进行了比较分析,验证了将遗传算法和BP神经网络结合起来应用到住宅区热力站负荷预测的可行性,预测准确度满足实际要求。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
高亮[10]（2019）在《热力站降噪设计策略简述》一文中研究指出本文通过对二级热力站的噪声来源进行分析,从而提出合理可行的噪声控制方案和建筑设计策略,从而提高社区居民的声环境,满足人们对于高品质生活空间的追求。(本文来源于《绿色环保建材》期刊2019年05期）
热力站论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了区域供热系统中小区热力站的基本组成、节能测试与诊断方法。并通过实际项目,从系统概况、测点布置、数据采集与处理等内容叙述了对热力站节能测试的全过程,从站内热负荷情况、压力损失情况、板换传热效果、二次网水泵运行情况几个方面从供热系统整体节能的角度对其进行诊断分析,并提出节能改进建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
热力站论文参考文献
[1].齐亚茹.集中供热系统中热力站能耗统计及分析[J].区域供热.2019
[2].刘瑾,甄浩然,冯文亮.小区热力站节能测试与诊断[J].区域供热.2019
[3].李琦,韩冰城.基于深度确定性策略梯度的热力站一次侧优化控制[J].科学技术与工程.2019
[4].徐媛媛.自动化控制系统在热力站中的应用[J].科技风.2019
[5].陈江涛,吴珂,王绪虎,孙为民,贠英.大型吸收式换热机组在热力站的应用[J].能源研究与管理.2019
[6].刘益民,曹勇,刘辉,李冉,孙鹏.基于可拓学的热力站运行效果评价方法研究[J].暖通空调.2019
[7].郭恒彦.热力站标准化设计研究[J].居舍.2019
[8].辛丽君.吸收式换热机组在热力站实际运行情况分析[J].城市建筑.2019
[9].付波.住宅区热力站负荷预测研究[D].北京建筑大学.2019
[10].高亮.热力站降噪设计策略简述[J].绿色环保建材.2019
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