大数据可视分析发展现状与趋势

大数据可视分析发展现状与趋势

论文摘要

理解和利用数据是信息技术发展的迫切需求。可视化和可视分析为人类洞察数据的内涵、发现数据蕴藏的规律提供了重要的手段和高效的人机界面,是对数据分析、数据挖掘等方法的有效补充,在一些重要场合将起到不可替代的作用。本文将介绍大数据可视分析的基本概念和研究内涵,分析国内外科研和业界现状,阐述在即将到来的人工智能与大数据时代的挑战和趋势。

论文目录

  • 1 可视化与可视分析
  • 2 国际与国内发展现状
  •   2.1 国际现状
  •   2.2 国内现状
  • 3 大数据可视分析研究趋势
  •   (1) 对象正从传统的单一数据来源扩展到多来源、多维度、多尺度数据
  •   (2) 用户正从少数专家用户扩展到广泛的不特定的群体
  •   (3) 可视化和可视分析在数据科学的框架下开展
  • 4 人工智能时代的大数据可视分析
  • 5 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 傅耀威,贾燕红,张军,陈为

    关键词: 可视化,可视分析,数据科学,人机融合智能

    来源: 中国基础科学 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 科技部高技术研究发展中心,东南大学,浙江大学计算机学院计算机辅助设计与图形学国家重点实验室

    分类号: TP311.13

    页码: 53-58

    总页数: 6

    文件大小: 1421K

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