论文摘要
绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行。为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法。通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络。实验结果表明,该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度,且能够完成绝缘子定位及缺陷检测。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴涛,王伟斌,于力,谢蓓敏,尹维崴,王洪玉
关键词: 无人机,轻量级网络,绝缘子定位,缺陷检测,实时检测
来源: 计算机工程 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 大连理工大学信息与通信工程学院,国家电网有限公司东北分部,国网吉林省电力有限公司检修公司
基金: 国网吉林省电力有限公司科技项目(SGJLJOOYJJS1800122)
分类号: TM216;TP391.41
DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053695
页码: 275-280
总页数: 6
文件大小: 2000K
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