论文摘要
室内空气环境污染具有积累性、长期性和多样性三方面的特征。为了更加精确检测出室内的环境从而来对新风调控系统进行更加有效智能的控制,使得室内空气质量保持一个相对良好的状态并且能够预防各种突发情况的发生。结合现有的新风调控系统的研究,本文利用分布式多传感器检测的方法来将室内环境转成数据信息,采用BP神经网络算法建立调控系统模型将多源数据信息融合处理。实验仿真结果表明该模型可以准确地根据室内各种环境状况判断出需要调制的风速。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 钱锦,张正华,龚正,苏权,苏波
关键词: 室内环境,分布式,新风调控,神经网络,信息融合
来源: 电子设计工程 2019年18期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程,自动化技术
单位: 扬州大学信息工程学院,扬州国脉通信发展有限责任公司
基金: 2018市校合作专项(YZ2018138),扬州市科技项目(YZ2018007),江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX18_0798)
分类号: TU834.8;TP212;TP183
DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.18.002
页码: 6-9+15
总页数: 5
文件大小: 1616K
下载量: 90