导读:本文包含了广义压缩预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:广义,线性,模型,神经网络,乘法,小二,论文。
广义压缩预测论文文献综述
刘丽芳[1]（2011）在《线性模型广义压缩预测的性质》一文中研究指出考虑线性模型的参数预测问题,在设计矩阵的复共线性下,提出了广义压缩预测,并讨论了它们的性质.(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
刘丽芳[2]（2011）在《线性模型的广义压缩预测》一文中研究指出考虑线性模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V在V=IN且2≤rkX=P≤N假设下,针对X的复共线性,提出了广义压缩预测.(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
李楠[3]（2010）在《基于BP神经网络广义预测控制在气体压缩过程中的应用研究》一文中研究指出随着在工业中取得的成功应用,基于线性模型的预测控制已经成为当前控制理论界和工业控制界十分关注的一个热门课题。在实际中,工业生产过程常常表现出非最小相位、多变量强耦合等强非线性特性,预测控制技术已被扩展到非线性过程。近年来,神经网络以其独特的优势被广泛应用于非线性系统的建模与控制中。基于神经网络模型的非线性预测控制逐渐成为解决复杂非线性系统控制问题的重要方法,在工业过程控制中已经显示了其优良的控制性能,有着非常广阔的控制前景。本文正是在这样的背景下,研究了一类非线性系统的广义预测控制,主要内容如下：(1)提出并证明了满足一定条件的一类非线性系统可以将其等价成时变线性系统,从而将线性系统已有的研究方法直接引入到非线性系统,使非线性系统的分析、控制器设计得到简化,为非线性系统的研究提供了一个新途径。通过在线辨识时变线性系统参数,设计了非线性广义预测控制器。(2)研究神经网络非线性系统辨识问题,为了克服BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极值和辨识精度不高的固有缺点,采用了变尺度法训练,在一定程度上改善了辨识的效果。(3)结合神经网络和模型预测控制策略的优点,提出了基于神经网络非线性广义预测控制方法,首先采用神经网络模型辨识过程对象,然后通过神经网络控制器滚动计算并优化控制输出。(4)本文在MPCE-1000装置上,针对气体压缩实验对象,尝试了基于神经网络的非线性广义预测控制,得到了良好的控制效果。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2010-03-01）
段清堂,申国伦[4]（1995）在《有限总体的广义压缩型预测》一文中研究指出利用线性模型的广义压缩最小二乘估计，提出了有限总体的广义压缩型预测。它是一个很大的预测类，包含了许多有偏预测，并且在预测均方误差意义下，得到了在多数的某个空间上，广义压缩型预测优于最佳线性无偏预测的充要条件。(本文来源于《郑州轻工业学院学报》期刊1995年02期）
广义压缩预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
考虑线性模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V在V=IN且2≤rkX=P≤N假设下,针对X的复共线性,提出了广义压缩预测.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义压缩预测论文参考文献
[1].刘丽芳.线性模型广义压缩预测的性质[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2011
[2].刘丽芳.线性模型的广义压缩预测[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2011
[3].李楠.基于BP神经网络广义预测控制在气体压缩过程中的应用研究[D].哈尔滨理工大学.2010
[4].段清堂,申国伦.有限总体的广义压缩型预测[J].郑州轻工业学院学报.1995
论文知识图
