刘耘礽[1]2014年在《我国社保基金一体化管理信息系统研究与架构设计》文中研究说明“十一五”期间,伴随着我国社会保障事业的快速发展,养老、医疗、生育等社会保险事业建设取得了显着成效,社保基金积累规模逐年扩大。一方面,我国社保基金规模逐年以较快速率保持着良好的增长势头,另一方面,由于社保基金多头管理现象严重,管理机构过多且分散,难以形成协作高效的集中运营模式,社保基金的管理问题也逐渐突显出来。社保基金的资金管理、投资运营、预算管理、审计监督等方面的制度改革和创新一直是基金管理领域的研究热点,但是除了依靠制度变革,信息技术作为支持力量,在社保基金管理中也具有重要作用,在许多地方已成为支持业务开展和落实政策的基本手段,它可以为制度的实施创造条件,甚至会影响制度变革的方向。经过多年的建设,我国社保基金管理信息化工作取得了一定成果,各地方社保基金管理中心大力加强业务财务管理信息系统建设,金保工程社会保险基金财务交换库的数据上报工作已经开始,基金监督、基金财务报表等由财务交换库支持的相关应用也进入实施阶段。但是,在很多方面与金保工程的目标要求相比较,不论在管理模式、管理手段,还是在硬件环境和软件功能上都还有相当大的差距,社保基金管理在信息化这个领域的发展还远远不够。本文通过对国外相关领域经验的借鉴学习,我国金保工程的相关建设经验的梳理,社保信息化相关行业公司的分析,以及专家学者的研究成果的归纳总结,来提炼社保基金管理信息系统应该具备的功能、特征等信息,以期通过连接众多的信息点来构建一个相对完善的符合中国实际的统一、高效、安全的社保基金一体化管理信息系统的架构。为社保基金各类型业务间、不同地域间、不同机构间的共通共享和互联协助,以及社保基金的安全运行和有效监督提供一种可供参考的思路。希望能为我国的社保基金管理信息化建设提供决策参考,促进社保基金管理信息系统的建设与发展,从而提高工作效率、改进服务手段、提升经办服务能力,为进一步完善政策和开展决策提供支持,具有较强的现实意义。本文一共分为七章。第一章导论主要是对论文的研究背景、研究目的与意义、当前国内外该论题研究现状、主要研究对象、论文框架体系、研究方法以及本文创新点与不足进行概括性阐释和论述,初步阐明了论文研究内容的必要性和合理性。第二章是我国社保基金管理信息化建设的现状分析和问题研究。首先对我国社保基金管理信息化建设情况进行了梳理,总结了金保工程一期建设取得的成果,重点梳理了社保基金相关应用软件建设实施情况：社会保险基金财务交换库数据上报工作全面展开；基金报表软件部署工作在全国大部分地区实施完成；基金监管软件进入建设实施阶段,现场与联网监测相结合的基金监督模式逐步形成；地方社保基金管理信息系统建设稳步推进。其次,探讨了我国社保基金管理信息化建设中存在的问题。从管理主体看,社保基金管理机构分散外,管理层次过多,信息化建设缺乏统一指导、各自为政现象明显；从运作管理流程看,不同险种不同地方的运作需求和管理流程差异大,导致社保基金管理信息系统的统一实施复杂、困难；从数据中心和数据分布格局看,存在中心整合难度大,数据分布模式不明晰等问题；此外,信息安全问题形势严峻,建设运行资金和专业技术人才匮乏也是阻碍社保基金管理信息化建设的难题。第叁章分析国外社保基金管理信息化建设的经验及启示。首先分析了美国社保基金管理机构的信息化建设情况：对美国社会保障总署的机构人员组成、国家计算机中心建设、网络和数据库建设等信息化工作进行了整体述评；重点阐述了美国联邦社保基金的管理方式,信息系统管理部门的职能和对基金管理提供的强大支持；介绍了社会保障总署数字政府战略支持技术,如云计算等信息技术和信息管理方式对减少成本、节约资源、消除互动障碍带来的帮助。其次,选取了高福利国家典范——芬兰和发展中国家代表——巴西,分别就两国的社会保障信息化建设情况进行了介绍,重点阐述了信息技术给社保机构的业务管理和服务流程带来的重大变革,以及两国在社会保障管理信息化建设中的独到之处。最后,就上述国家为我国社保基金信息化建设的启示进行了阐述,提出了相关政策建议。第四章对我国社保基金一体化管理信息系统模型的构建进行理论分析。首先从相关者的角度,分别对各层级的社保基金管理机构和信息技术综合支持部门,财政银行等关联机构,社保基金用户,以及基金监管机构四个方面进行相关者分析。其次,引入信息流的概念,对社保基金管理信息系统中信息流的输入、加工、输出的过程及其功能作用进行分析,指出流程优化的方法步骤。最后,基于相关者和流程分析,初步构建了出社保基金管理信息系统的信息流转模型和功能结构模型,从理论和全局的角度为社保基金一体化管理信息系统优化设计做准备。第五章提出了社保基金一体化管理信息系统具体架构的设计。首先说明了系统设计时需要应对的问题和满足的要求,在充分考虑各项因素的基础上,完成了系统整体应用架构的设计。该系统架构将业务信息的处理、财务信息的管理、基金数据的研究分析、过程监管和决策支持、以及不同层级间信息的上传下达等功能纳入支持范围,并考虑到了与五项社会保险子系统,以及财政管理系统、银行系统、税务系统、公共服务系统等对接。其次,针对系统的各项业务功能,进行了功能子系统的设计,分别就基金业务处理子系统、基金财务管理子系统、宏观决策支持子系统、公共服务子系统和跨级次全过程监管子系统的设计,并就各子系统的业务数据流程图和流程步骤进行了说明。最后,介绍了系统可能的预期效果。第六章对社保基金一体化管理信息系统实现的相关技术,主要就系统开发方法的选择、系统的数据架构设计、网络架构设计,以及基础设施建设和信息安全保障等方面的内容进行了分析和探讨,并给出一些建议。明确社保基金一体化管理信息系统的建设是依托金保工程核心平台进行的,相关技术的采用必须要符合金保工程核心平台(3版)的建设要求,同时也需要在本地化实施过程中由提供商与地方部门根据具体情况进行制定。第七章总结了本文的研究工作,对社保基金管理信息化建设提出了实施建议：一是叁级数据中心逐步向部、省两级中心发展；二是完善部、省、市叁级网络建设,网点逐步下延；叁是加快跨地区信息交换与结算平台建设；四是提升基金监管和宏观决策能力。同时,在制度建设方面,一是理顺信息化建设工作机制；二是落实信息化建设经费投入运行机制；叁是加强信息化人才队伍建设。本文的创新点主要体现在以下几个方面。(1)在选题方面,本文在已有的金保工程建设情况和社保基金管理研究的基础上,提出针对社保基金管理信息化建设的问题,该问题是金保工程下属建设项目的细分和具体化,是社保基金管理在技术领域实现方式的探索。目前,国内外对社保基金管理理论和社会保险管理系统进行研究的文献较多,但是在此方向上能够给予支撑的研究很少,体现了本文研究的重要价值所在。(2)本文通过大量文献阅读和归纳,借鉴国外几个典型的国家的社保基金信息化建设的最新研究成果,选取国内具有代表性社保基金管理信息系统作为参考。通过对现有研究成果和实践情况的归纳分析,设计出适合我国国情的社保基金一体化管理信息系统架构,为社保基金管理与信息管理有机结合提供理论支持,拓宽了社保基金信息化管理研究领域,在一定程度上深化了社保基金信息化理论框架和操作方案。具有一定的新颖性和决策参考价值。(3)本文提出了社保基金一体化管理信息系统的总体解决方案,初步实现了从社保基金信息化总体应用框架的设计到各部分子系统功能的设计,为相关社保基金管理机构或者信息系统设计公司,提供了关于社保基金管理信息化建设的一些思路和参考,可以运用于实际操作中,促进社保基金管理信息化的建设与发展。体现出论文具有较大的应用价值和参考价值。
陶文伟[2]2009年在《地区电网安全综合决策支持系统研究与实现》文中认为随着电网规模不断扩大和结构日益复杂,其安全稳定运行的压力也日益增大,对电网安全综合决策支持系统也提出了更高的要求。然而,作为主要辅助决策工具的能量管理系统并不能完全满足新环境对电网安全运行决策的要求,其应用范围和决策的智能化水平都有待提高。因此,对电网安全综合决策支持系统的研究具有十分重要的理论和实际意义。本文设计了系统的体系结构,研究探讨了其相关理论和关键技术问题,并指导、应用于工程实践。本文首先提出了多层次综合决策支持系统的设计思想和功能框架。从电网运行状态和应用模式两个角度设计了电网安全运行多层次综合决策支持系统的体系框架,然后按照电网运行状态变化的演进过程将电网运行状态划为正常运行期、故障发生前的告警征兆期、故障发生后的诊断辨识期和故障恢复期等四个阶段,针对不同阶段设计了安全预警、智能告警、故障诊断和故障恢复等四个决策支持子系统,并按照其应用模式或目标电网不同将决策支持功能分别应用于实时态、研究态、规划态和培训态,实现了电网安全运行多层次的综合智能决策。然后研究了安全预警、集控报警智能分析、故障诊断与辨识、故障恢复等子系统和电网规划分析决策支撑平台的相关理论和关键技术,并结合实际课题对其中部分功能进行了开发和工程实践。安全预警方面,针对地区电网的实际需求,结合实际研究课题,在地区电网中实现了在线安全预警功能,并投入实际应用,提高地区电网的安全运行水平。故障诊断方面,首先提出了分布式的电网调度集控报警事件智能分析系统的结构和功能框架,然后分别针对SCADA数据的不确定性提出了将信息理论与专家系统相结合的故障诊断新方法,针对同时拥有SCADA和保信系统故障信息的多数据源的情况提出基于完整证据链和保护信息模型驱动的双数据源故障诊断新方法,并通过电网运行的实际算例验证各算法的有效性。故障恢复方面,提出了适合于地区电网输电网特点的基于专家系统的故障恢复处理方法,结合地区电网的特点,将故障恢复抽象为局部负荷丢失后的恢复问题,提出了一种适合于辐射状电网的基于广度优先搜索的故障恢复新算法。通过电网运行的实际算例验证算法的有效性。最后,提出了电网安全运行多层次综合决策支持系统规划态支撑平台和应用功能的架构设计和实现方案,结合实际课题开发、实现了基于EMS的规划平台及应用扩展,并在地区电网中投入实际应用,为电网的科学规划提供了有力的技术支撑,促进了坚强网架结构的建设,进而保障了电网的安全稳定运行。电网安全综合决策支持系统是对现有的调度控制中心功能的重大扩展,是新一代调度自动化系统的主流发展方向,在互联大电网中,具有十分广阔的推广应用前景。本文的研究工作为地区电网新一代多层次综合决策支持系统的建立提供了理论参考和实施经验。
曹恒[3]2012年在《北京市房山区环境污染突发事件应急决策支持系统研究》文中指出环境是人类赖以生存的条件之一,近年来,国内外环境污染突发事件频频发生,给社会、公众及对生态环境带来严重的危害。分析目前的现状我们发现由于缺乏科学的应急管理体系和完善的部门协调机制,导致事故的预防不够及时有效；由于缺乏科学的防范、应急措施以及应急决策支持系统的辅助支撑,导致发生事故后,往往手忙脚乱,不知所措,引起事故范围的扩大和事态的进一步恶化。本论文研究的目的是针对环境污染突发事故应急管理中存在的以上问题,建立科学的管理体系和应急决策支持系统,以此提高环境应急管理水平和应急救援辅助决策能力。为此,本文确定以环境污染突发事件应急管理与决策体系研究、环境污染突发事件应急决策支持系统(Environmental Pollution Emergency Decision Support System EPEDSS)底层数据获取与管理关键技术研究、环境污染突发事件应急决策支持方法研究、房山区EPEDSS设计为主要研究内容的结构体系；通过收集和研读大量国内外文献,并采用实地调查研究、理论设计研究、实例验证等方法,开展了本次论文的研究工作,取得了如下主要结论和成果。1、分析现有应急管理体系构成,针对目前存在的问题,引入环境管理体系(EMS)和质量、健康、安全管理体系(QHSMS)思想,应用安全反馈控制理论的运行原理和PDCA (Plan Do Check Action)循环理论,构建环境污染突发事件应急管理体系；分别从管理方针与目标、应急计划与准备、事故预防与预警、事故应急响应与行动、事故应急管理评审五个部分进行房山区环境污染突发事件应急救援体系设计；研究应急决策支持系统的基本组成,搭建基于四库的环境污染突发事件应急决策支持系统基本框架。2、分别对EPEDSS底层所需空间数据、物联监测数据、移动视频数据和业务数据的获取技术进行研究；提出采用空间数据仓库管理组织底层数据,通过研究数据的ETL清洗技术,多维数据模型结构及在线分析处理(OLAP)技术等,建立环境污染突发事件应急决策支持系统的底层数据仓库。3、在系统顶层决策支持方法的研究中,论文借鉴战场作战理念,引用作战中常用的力量博弈、对策模拟思想以及着名的Lanchester模型,设计出一套完整的环境污染突发事件应急决策算法体系,包括基于线性加权的出击指数计算方法,基于模糊规则的应急指挥方案推理搜索算法,面向智能决策的应急指挥方案生成模型及基于AHP多目标决策的应急指挥方案选优方法。4、完成房山区环境污染突发事件应急决策支持系统总体设计、功能设计和系统实现。采用星型数据模型和SSIS工具进行系统数据仓库建库；构建环境监测与预警子系统、污染源基础地理空间管理子系统和应急指挥决策子系统为一体的环境应急决策系统；实现污染源的实时监测和重点区域的实时监控、预警分析、常态下的应急管理和战时状态下的应急救援方案搜索、选优及应急指挥等功能。论文最后一章在总结全文工作的基础上,对环境污染突发事件应急决策支持系统的发展方向进行了展望,分析目前研究存在的不足以及提出后续研究工作的思路,对进一步的研究具有一定的指导意义。
花登峰[4]2007年在《基于构件化生长模型的作物管理决策支持系统》文中研究说明作物生长模型与决策支持系统的研究与应用对于农业生产的信息化和数字化具有重要的理论与实践意义。通过数十年的研究与开发，目前已经有数以百计的作物生长模拟模型应用于农业生产管理，但是它们的开发尚无统一的方法和标准，各种模型对作物生理生态过程的量化描述繁简不一，参数取值差别较大。本研究借鉴国际上先进的作物生长模型构建理论和本实验室形成的作物模拟方法体系与基本框架，运用系统分析原理和数学建模技术，创建了作物生长模拟模型的通用算法框架，并以此为核心，结合气象生成模型、品种参数生成模型及策略分析评价模型，应用面向对象的程序设计与软构件技术，研制了基于构件化生长模型的作物管理决策支持系统，从而实现了农作模拟预测、决策支持和人机交互技术的有机耦合。根据作物的不同类型，对国内外作物生长模拟模型进行系统分类，再以作物的一般生理生态规律为基础，将作物生长模型划分成五大组成模块，通过系统地分析、综合，提炼作物生长模拟通用算法框架，涵盖了作物阶段发育和物候期、光合作用、呼吸作用、干物质积累和分配、叶面积指数、产量形成等主要的生长动态过程，并采用参数化建立了不同作物的生长模拟模型通用算法。采用1996年在南京进行的小麦播期试验和2004年在南京进行的水稻氮肥处理试验资料对通用模型算法进行了检验，结果显示采用通用算法框架建立作物生长模型不仅能可靠地预测不同品种和肥水条件下的作物生长动态，而且综合实现了多种作物的模拟预测功能。这种通用算法使不同的作物采用了相似的模拟方法和统一的参数设置，便于模型的不断完善与扩充，并能提高代码的复用率，加强系统的模块化和可靠性，统一不同作物模型接口的规范，增加软件生产率，降低开发代价。通用算法的建立为发展作物生长模拟模型开发平台提供了一定的技术支持，并为通用性、综合性数字化作物管理决策支持系统的构建奠定了基础。以作物生长模拟模型通用算法为主线，结合气象生成模型、品种参数生成模型，采用面向对象的程序设计和软构件技术，构建了符合COM标准的生长模型组件及基于模型组件集成的综合性作物生长模拟系统，系统包括发育进程、光合生产、物质分配、器官建成、产量形成、养分平衡、水分平衡等模块，可以预测不同生态环境、品种类型和生产条件下作物生长发育和产量形成过程及其与水分和养分的动态关系。系统以C#为开发语言，MS-Access 2003设计数据库，Windows为界面，通过下拉菜单、工具条、图标、图形和表格等方式和用户进行交互，实现了系统功能与用户界面的较好统一。在此基础上进一步运用决策支持技术，基于COM标准的作物生长模拟模型组件，建立了基于构件化生长模拟的作物管理决策支持系统。系统由模型库、数据库、模型字典、人机接口和用户界面五部分组成，具有农作信息管理、动态模拟、方案评估、因苗预测、时空分析及系统维护等功能，具有系统性、动态性、预测性和决策性。基于水稻和小麦作物的实例分析显示，本系统采用作物生长模拟模型通用算法框架，不仅能可靠地预测不同品种和肥水条件下的作物生长动态，而且综合实现了多种作物的模拟预测与管理决策等功能，可为发展通用的作物管理决策支持系统奠定基础。
黄淑芹[5]2006年在《综合评价决策支持系统模型的研究与设计》文中认为管理信息系统已很好地解决了结构化问题。但在实际应用中存在着许多较为复杂的半结构化和非结构化问题需要解决,决策支持系统应运而生。随着数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的出现,综合决策支持系统是决策支持系统发展的新方向。决策贯穿于管理的全过程,在实际管理过程中,经常出现多方案选择问题。首先要对各个方案进行合理的综合评价,才能做出正确的选择。综合评价是决策的前提。没有科学的综合评价就没有正确的决策。 本文首先概述了综合评价决策支持系统的基本理论和相关技术,对模型库作了详细讨论;然后对模糊数学、灰色理论和神经网络进行了深入的分析和研究。在此基础上,针对本科教学水平综合评价的要求和特点,建立了二级模糊综合评价模型、灰色关联分析模型和神经网络评价模型。并对这些模型的性能进行了详细的分析和评价效果作了对比;文章通过实例验证,利用上述模型进行教学水平评估是行之有效的。其中神经网络评价模型更为客观、公正、公平,对本科教学评价有一定的理论意义和实际应用价值;论文最后,在上述模型的基础上搭建了综合评价决策支持系统结构,对系统中数据仓库、OLAP和数据挖掘部分进行了相应的设计,它对综合评价决策支持系统的开发有一定的借鉴意义。
马晓亚[6]2017年在《智慧校园之决策支持系统理论与应用研究》文中认为随着互联网技术、数字化校园的发展,高校信息化建设已经趋于成熟,人们关注的焦点已不再仅仅是信息系统的方便和可用性。当前高校信息化的进程正由"数字化校园"向"智慧校园"演进,以往数字化校园所体现的数据整合和应用集成已经满足不了高校信息时代发展的需要。智慧校园已经成为了当今校园建设的主题,而决策支持系统作为智慧校园建设中的闪光点,能否为高校管理者乃至于教师、学生提供决策支持,关乎于是否体现了数字化校园的"智慧"。在物联网技术、RFID无线射频技术对校园智能卡普及的促进下,校园中产生了丰富而庞大的来自于不同的数据源记录的数据,如学生的学习成绩、上网、借阅、门禁、食堂超市消费等。而这些数据又与学生的学习和生活又有着密切的联系。这些数字化校园的数据沉淀,在大数据时代应当是一笔财富,如何挖掘这些数据背后隐藏的信息,提高数据利用率,为相关参与者提供决策支持已经成为智慧校园建设、决策支持系统实现的一种迫切需求。本课题是在智慧校园建设背景下,根据目前相关理论和技术研究情况下,综合决策支持系统相关理论和应用,并以2014年本校学生智能卡流水记录为数据源进行相关实验。在平台利用方面:主要使用oracle数据库对数据进行管理,利用Java语言为基本的编程开发语言,设计并实验了一个针对实验的数据处理和挖掘并可视化的平台。论文首先针对智慧校园和决策支持系统理论进行研究论述,然后对基于智能卡的决策支持系统相关的理论知识和方法进行了论述,主要包括数据仓库、数据挖掘、数据可视化等。之后详细地介绍了系统的设计与实现过程,从需求分析到结构设计再到平台各个模块的实现。最后利用实验平台和前期的准备工作进行了相关的分析和案例应用,对智能卡持有者的消费活动、消费地点、时间等进行分析,并且提出了关于贫困生认证模型的猜想和验证。基于智能卡的决策支持系统主要利用本校学生智能卡数据库流水数据作为数据源,根据基于数据仓库的决策支持系统相关的技术应用开展相关的实验,实验内容主要包括:数据的收集和预处理、数据可视化平台的设计开发与实现、数据挖掘和分析、实验结果分析与决策支持。
黄华勇[7]2008年在《奥运竞技体育项目技战术分析知识库的研究与实现》文中研究表明随着体育事业的发展,体育项目的知识不断增加。知识的管理和应用已成为体育竞技项目提高竞争力的重要手段。基于本体的知识表示具有结构化、共享性等特点,是当前知识表示方向的研究热点。本体是领域中概念及概念间关系的描述,通过概念间关系的描述来表示概念的语义。本文针对奥运竞技项目技战术分析的特点,以本体作为知识集成和共享的载体,将奥运竞技项目中复杂、分散的知识组织起来,构建了技战术分析特征知识库,并基于知识库研究实现了技战术指标决策原型系统。论文首先从竞技体育项目技战术分析的特点出发,借鉴体育竞技专家已有技战术分析成果,研究本体的特点和构建本体的方法,通过领域知识分析、概念封装、建立类属性,构建起一个技战术分析结构化本体,使技战术分析知识能够统一化表示。基于利用本体的知识表示方法,研究了知识库的体系结构,为有效地利用现有数据库资源,研究了数据库关系模式的本体映射方法,提出了关系数据库的本体映射规则,并在乒乓技战术分析数据库的本体转换中得到了有效应用。研究了非结构化知识检索方法,在基于本体的知识管理平台下,重点研究Lucene搜索引擎技术和全文检索方法,实现了乒乓球项目技战术指标检索,能够有效获取非结构化知识,使竞技指标体系更完善。最后,基于结构化和非结构化知识研究了决策支持技术,提出了决策树算法和时间序列算法相结合的智能决策和预测方法。通过对决策树算法剪枝技术的改进,建立了指标权重决策树。把权重决策树的决策结果序列应用到时间序列算法中,实现了一个乒乓技战术分析决策原型系统,该系统能够较好地评价运动员的技术水平,并对一段时间的技战术发展趋势做出预测。
高巍[8]2007年在《县级供电企业营销辅助决策系统研究》文中提出本文在研究决策支持系统基本理论的基础上,利用数据仓库、OLAP技术和数据挖掘技术,在供电企业已有的管理信息系统基础上建立了一个高效、实用的电力营销辅助决策系统。文中研究了县级供电企业营销辅助决策系统的建立,并根据供电企业MIS系统提供的营销、生产等数据,采用Microsoft Analysis Services进行数据仓库构建,建立了营销辅助决策数据仓库。运用OLAP技术,提供数据多维分析服务,通过切片、钻取和旋转等分析方法,多角度、多层次地分析数据仓库中的数据。本文首先简要介绍了决策支持系统的基本理论,提出了课题背景、意义以及研究内容。其次,阐述了数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘以及MS Analysis Services的相关理论与技术。然后,根据决策支持系统的需要,进行了电力营销辅助决策系统总体结构的研究,完成电力营销辅助决策系统的总体设计。最后,文章结合电力营销系统的实际需求,详细讨论了如何构建一个电力辅助决策系统,并根据电力行业的实际情况,提出了构建电力营销数据仓库的方法,进行了数据仓库的建立,并在此基础上进行了多维数据分析处理,以满足辅助决策的需要。文中所讨论的系统分数据仓库、数据分析、用户界面以及系统管理四大部分。数据仓库系统整合现有相关业务系统的数据,可以从多角度、多层次地分析数据仓库中的数据,能显着地提高数据分析、统计、报表定制等方面的效率和精确度,能够基本满足电力企业营销数据分析的需要。系统能够为历史数据建立一个适用的营销数据仓库,可以从中提取出有用的数据信息,为供电公司管理与决策提供科学依据,对于电力信息化建设有非常重要的意义。
施青青[9]2010年在《高速公路养护管理信息系统研究》文中研究指明随着我国高速公路里程的不断增长,高速公路养护管理的重要性日益突出。如何利用现有的信息技术来解决高速公路养护管理中的问题,从而实现高速公路养护管理的科学、合理和高效,是高速公路养护管理信息系统研究的重点。通过对高速公路养护管理现状的研究和国内外高速公路养护管理系统的研究,分析了目前高速公路养护管理系统的发展趋势和存在问题。通过在高速公路运营公司的实际调研和分析,提出了建立高速公路养护管理信息系统的概念和框架。针对目前研究中“重数据处理,轻业务流程”的现状,提出了在高速公路养护管理中应用业务流程管理的思想。分析了现有业务流程存在的问题,针对现有问题进行了业务流程的优化与改进,给出一个改进后的高速公路养护业务流程的模型。根据高速公路养护管理中养护管理人员的经验对于高速公路养护管理决策的重要性,和目前的研究只重视数学模型却忽略养护人员的实际经验的情况。提出了应用基于案例推理的技术(CBR)来构建高速公路养护决策支持系统,将数学模型和养护管理人员的经验相结合。并且分析、设计了一个高速公路养护管理综合决策支持系统模型。在此基础上,分析、设计和实现了一个符合目前我国高速公路养护管理实际的项目级养护管理信息系统。
甘岚[10]2004年在《电信决策支持系统中建模技术研究》文中研究说明中国加入WTO后，世界经济全球化使我国电信企业面临着前所未有的挑战。能否快速而科学的决策密切关系着电信企业的成败。目前各电信运营商普遍采用依靠手工报表分析数据的决策方式，这存在着工作量大，速度慢，容易遗失数据等诸多问题，因此研究与开发适应中国特点的电信企业的决策支持系统已成为国内众多电信运营商的共识。 本文首先简要介绍了决策支持系统的原理和国内外发展动态，指出基于Web的集成多种决策模式的综合决策支持系统是决策支持系统发展的必然趋势。在此基础上结合江苏省“电信IP决策支持系统(IPDSS)”项目，并对电信IP决策支持系统进行了分析与设计，给出了系统的总体设计方案、实现步骤。本文着重研究了IPDSS中建模技术，并首次在IPDSS中利用层次分析法构建网络建设投资模型，并予以实现；首次提出层次模型可使用数据库表示与存储，这样便于对层次模型进行管理。此外，还提出了在IPDSS中将模型库与方法库合并进行管理的方案，并用以进行IPDSS模型部件的设计及实现，最后将该模型用于IPDSS的网络建设投资分析，在电信决策支持系统中投入使用。
参考文献：
[1]. 我国社保基金一体化管理信息系统研究与架构设计[D]. 刘耘礽. 西南财经大学. 2014
[2]. 地区电网安全综合决策支持系统研究与实现[D]. 陶文伟. 武汉大学. 2009
[3]. 北京市房山区环境污染突发事件应急决策支持系统研究[D]. 曹恒. 北京林业大学. 2012
[4]. 基于构件化生长模型的作物管理决策支持系统[D]. 花登峰. 南京农业大学. 2007
[5]. 综合评价决策支持系统模型的研究与设计[D]. 黄淑芹. 合肥工业大学. 2006
[6]. 智慧校园之决策支持系统理论与应用研究[D]. 马晓亚. 中央民族大学. 2017
[7]. 奥运竞技体育项目技战术分析知识库的研究与实现[D]. 黄华勇. 南京理工大学. 2008
[8]. 县级供电企业营销辅助决策系统研究[D]. 高巍. 西安工业大学. 2007
[9]. 高速公路养护管理信息系统研究[D]. 施青青. 南京航空航天大学. 2010
[10]. 电信决策支持系统中建模技术研究[D]. 甘岚. 南京理工大学. 2004
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