基于DEA方法的共享单车投放区域综合效率研究

论文摘要

近年来,共享经济在中国密集出现,一段时间内出现短暂的爆炸性增长,这种新兴的经济形式包括了众多业态,无桩型共享单车是其中最具代表性的种类之一。共享单车有利于市民“最后一公里”出行问题,但在多个城市也呈现出了一定的野蛮增长状况,造成了较大的社会负面影响。有关共享单车的定量学术讨论聚焦在通过优化的资源配置策略使企业效益最大化,相关的定性研究则关注共享单车所造成负面影响的来源并且探讨政策或法律层面对共享单车进行规模限制的可行性。但是,现有文献对于共享单车投放后所带来的综合效益的评价问题研究较为缺乏。本文针对这一问题,使用数据包络分析(DEA)方法,在分析共享单车行业特点的基础上,对上海市中心城区共享单车投放区域进行了研究。其中,共享单车投入数量、相应的共享单车维护人员数量为企业投入指标,非机动车停放空间供给量为公众资源投入指标;共享单车流转率为期望产出指标,违停占用面积为非期望产出指标。基于SBM模型的分析,仅考虑企业产出指标时,上海市中心城区内处于DEA有效状态的区域为黄浦区、长宁区和虹口区,处于DEA无效状态下的区域得分排名为:徐汇区、闵行/宝山区、杨浦区、静安区、普陀区、浦东新区;基于非期望产出模型的分析,上海市中心城区内处于DEA有效状态的区域为黄浦区、长宁区、虹口区和闵行/宝山区,处于DEA无效状态下的区域得分排名为:徐汇区、静安区、杨浦区、普陀区、浦东新区。在此基础上采用Tobit回归分析,发现在仅考虑企业利益的前提下,投放区域内的地铁站密度、39岁以下年轻人口密度两个环境变量对共享单车的运行综合效率有显著正向影响;在考虑公众利益的前提下,投放区域内的地铁站密度、39岁以下年轻人口密度两个环境变量分别对共享单车的运行综合效率有显著正向及负向影响。本文主要的创新与贡献在于提出了一种对共享单车经济业态运行相对有效性进行评价的方法,实证分析验证了模型的有效性,分析结果对企业和政府制定共享单车投放与治理政策提供了一定的参考依据。

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致谢

摘要

ABSTRACT

第1章绪论

1.1 研究背景

1.1.1 共享单车行业的发展

1.1.2 共享单车相关的经济与社会问题

1.2 国内外研究现状述评

1.2.1 定性研究综述

1.2.2 定量研究综述

1.2.3 研究现状评述

1.3 研究意义

1.3.1 理论意义

1.3.2 实践意义

1.4 研究内容与框架

1.5 研究方法与创新点

1.5.1 研究方法

1.5.2 研究创新点

1.6 章节安排

第2章理论基础

2.1 共享经济相关概念

2.1.1 共享经济的定义

2.1.2 共享经济的特征

2.1.3 共享经济的未来发展

2.2 共享单车的负外部性

2.2.1 负外部性的定义

2.2.2 负外部性的整治

2.3 DEA方法

2.3.1 基本DEA-BCC模型

2.3.2 扩展的DEA模型

2.3.3 DEA-SBM模型

2.3.4 DEA模型的应用

2.4 本章小结

第3章模型构建

3.1 模型选择

3.1.1 DEA模型选择

3.1.2 回归模型选择

3.2 指标体系构建

3.2.1 投入指标设计

3.2.2 产出指标设计

3.2.3 回归指标设计

3.3 本章小结

第4章数据处理与程序设计

4.1 数据来源

4.2 数据处理方法

4.2.1 上海市投放区域（DMU）划分

4.2.2 共享单车位置数据文件处理

4.2.3 对共享单车违停占用面积的调研

4.3 数据处理结果

4.3.1 投入指标数据汇总

4.3.2 产出指标数据汇总

4.3.3 Tobit回归指标数据汇总

4.4 本章小结

第5章 DEA模型求解结果与TOBIT回归分析

5.1 DEA模型结果

5.1.1 DEA-SBM模型结果

5.1.2 非期望产出模型结果

5.2 TOBIT回归结果

5.2.1 参数估计

5.2.2 假设检验

5.3 改进措施讨论

5.4 本章小结

第6章结论与展望

6.1 主要研究结论

6.2 理论贡献与管理启示

6.2.1 理论贡献

6.2.2 管理启示

6.3 研究局限与未来研究展望

6.3.1 研究局限

6.3.2 未来研究展望

参考文献

附录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 刘文钦

导师: 韩耀军

关键词: 共享单车,综合效率评价,数据包络分析,回归

来源: 上海外国语大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,交通运输经济,贸易经济

单位: 上海外国语大学

分类号: F224;F724.6;F572

总页数: 83

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