论文摘要
针对间歇过程多时段特性,提出一种基于平行因子分解2(PARAFAC2)的多时段间歇过程时段划分方法。首先对每一个时间片矩阵进行平行因子分解2(PARAFAC2)建模,得到时间片矩阵的模型控制限,然后从间歇过程初始时刻开始,按照时序依次将每个时间片添加到时间块并进行PARAFAC2建模,得到时间块矩阵的模型控制限后,通过评估时间片和时间块模型控制限的差异性来确定初始时段划分点,最后利用时段评价划分指标(PPCI)获取最佳的时段划分结果。通过青霉素发酵过程仿真实验验证了本文方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曹雪,王建林,邱科鹏,刘伟旻,韩锐
关键词: 间歇过程,多时段,三维数据,平行因子分解
来源: 北京化工大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 一般化学工业
单位: 北京化工大学信息科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金(61240047),北京市自然科学基金(4152041)
分类号: TQ927
DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2019.02.012
页码: 77-82
总页数: 6
文件大小: 1076K
下载量: 50
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