基于动态多核相关向量机的软测量建模研究

论文摘要

针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题,提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法,并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化。同时,引入时间差分(time difference)方法改进多核相关向量机的动态特性。为了验证所提模型的有效性,通过一仿真案例与单核相关向量机、多层前馈神经网络和基于遗传算法的支持向量机进行对比研究。结果表明,所提模型具有更好的预测效果。最后,对模型的鲁棒性在数据漂移和异常的场景下进行了讨论。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴菁,刘乙奇,刘坚,黄道平,邱禹,于广平

关键词: 软测量,污水处理,多核,相关向量机,时差建模

来源: 化工学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 环境科学与资源利用,自动化技术

单位: 华南理工大学自动化科学与工程学院,贵州民族大学数据科学与信息工程学院,浙江大学工业控制技术国家重点实验室,广州中国科学院沈阳自动化研究所分所

基金: 国家自然科学基金项目(61873096,61673181,61533002),广东省科技计划项目(2016A020221007),2017中央高校基本科研业务资助项目一面上项目(2017MS053),广州市科技计划项目(201804010256),工业控制技术国家重点实验室课题(ICT1800372),贵州省科技厅联合基金项目(黔科合LH字[2014]7379)

分类号: TP181;X703;X832

页码: 1472-1484

总页数: 13

文件大小: 2366K

下载量: 296

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