网络计算系统中的区间直觉模糊信任模型研究

网络计算系统中的区间直觉模糊信任模型研究

论文摘要

随着网络计算系统的发展,网络系统的可信度成为制约其发展的关键。针对这一情况,提出一种网络计算系统的区间直觉模糊信任模型。首先,将信任评价的语义标签映射成区间直觉模糊数进行量化,使得模型可以全面的描述语义标签的模糊性和完备性。其次,利用区间直觉模糊数及其精确函数进行信任值计算。最后通过对模型算法进行试验仿真,仿真情况简要描述。结果表明该模型能有效、合理地对网络进行信任评价,具有一定的理论意义。

论文目录

  • 一、相关研究
  • 二、基于区间直觉模糊理论的信任机制研究
  •   (一)网络计算系统信任建立机制
  •   (二)区间直觉模糊信任模型的定义
  • 三、网络计算系统的信任计算
  •   (一)基于区间直觉模糊理论的信任计算
  •   (二)主观信任计算
  •   (三)邻居推荐信任
  •   (四)总体信任
  • 四、模拟实验及结果分析
  •   (一)区间直觉模糊信任模型的有效性分析
  •   (二)区节点交互成功率验证
  • 五、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱超军,陈婉如

    关键词: 网络计算系统,区间直觉模糊数,可信网络

    来源: 成都航空职业技术学院学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,互联网技术

    单位: 四川司法警官职业学院,成都航空职业技术学院

    分类号: TP393.0;O159

    页码: 66-72

    总页数: 7

    文件大小: 1195K

    下载量: 24

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