导读:本文包含了调制类型自动识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自动识别,类型,小波,希尔伯特,信号,特征,参数。
调制类型自动识别论文文献综述
夏远满,郭亚莎,周传伟,徐纪委[1]（2018）在《通信信号调制类型的自动识别》一文中研究指出在当今信息化时代,通信信号调制类型的自动识别技术已经逐渐渗透到我们的生活当中。这项技术需要对待测信号进行系统的分析,提取待测信号的不同特征参数。分析各个信号特征参数的差异,幷讨论和设置判决门限,然后使用决策论方法对待测信号进行判决,最后通过计算机使用仿真软件进行模拟仿真,验证该方法的可行性和影响判决准确率的条件。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年09期）
白立锋,闫宁[2]（2011）在《通信系统中调制类型自动识别方法分析》一文中研究指出根据接收信号样本提取出振幅、频率和相位的特征参数,在AWGN信道中,采用小波变化的方法,针对接收信号样本中提取出的振幅、频率和相位的特征参数,设计调制类型自动识别,对幅度调制和非幅度调制信号特征参数分析,对QAM、ASK、PSK和FSK调制信号的特征参数进行分析,并对区分调制信号的关键参数进行分析并确定,通过对仿真结果的对比表明能实现调制信号的正确识别。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2011年04期）
洪先成,张国毅,王长宇,张旭洲[3]（2011）在《基于奇异值分解的雷达信号脉内调制类型自动识别》一文中研究指出针对低信噪比下传统方法识别雷达信号脉内调制类型准确率低的问题,提出了一种有效的脉内调制类型自动识别方法。该方法首先计算雷达信号的模糊函数,然后利用图像处理算法提取其奇异值特征,将奇异值特征矢量作为神经网络的输入对脉内调制类型自动识别。仿真表明该方法在0dB信噪比下,对常见脉内调制信号识别率均大于84%。该方法需要的特征维数少、分类器结构简单、识别率高、抗噪能力强。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2011年02期）
冒燕,何明浩,韩俊[4]（2009）在《雷达信号调制类型自动识别的一种新方法》一文中研究指出雷达辐射源信号调制类型的自动识别是电子战系统的关键技术之一。深入分析了小波变换法提取信号脉内特征的基本原理,提出一种基于小波变换法提取的脉内特征自动判别信号调制类型的新方法。仿真结果表明,在满足一定的信噪比条件下,新方法能准确识别给定信号的调制类型。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2009年01期）
王志斌,贺冰,胡杨,陈芳[5]（2008）在《低信噪比下雷达信号调制类型的自动识别》一文中研究指出低信噪比下识别雷达辐射源信号的调制类型是电子战系统的关键技术之一。深入分析了小波去噪和小波变换法的基本原理,提出一种在低信噪比下基于小波变换法自动判别信号调制类型的新方法。仿真结果表明,在较低信噪比条件下,该方法能准确识别给定信号的调制类型。(本文来源于《现代防御技术》期刊2008年03期）
毛桠锋[6]（2007）在《数字通信信号的特征分析和调制类型的自动识别》一文中研究指出通信信号调制类型的自动识别广泛应用于信号确认、干扰识别、无线电侦听和信号监测等领域。自动调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下，判断出通信信号的调制方式，并估计出相应的调制参数。本文在前人工作的基础上，采用统计模式识别方案，通过信号特征参数的分析和提取，得到了基于瞬时频率统计以及星座统计的识别方法。通过大量的仿真验证了该算法的性能，得到了不同信号类型准确识别所需的信噪比。本文同时介绍了一些神经网络和高阶累计量等算法的概念和方法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2007-01-01）
闫继业,谢泽斌[7]（2006）在《OFDM信号调制类型的自动识别研究》一文中研究指出对OFDM系统通常采用的MPSK/MQAM信号调制类型的自动识别进行了研究。设计了一种基于重建星座图的分类器,将样本集映射为若干个与调制阶数一一对应的具有单峰性质的子集,通过子集的个数和单峰中心位置判定调制阶数及其调制方式。仿真结果表明,该分类器能够有效地识别OFDM信号的调制类型。(本文来源于《现代电子技术》期刊2006年03期）
陈启兴,靳桅,蔡方凯[8]（2004）在《基于变换域的调制类型自动识别》一文中研究指出在多径信道下 ,针对调制类型自动识别 (A MR)问题 ,提出了一种基于变换域的自动识别算法。该算法从变换域提取全部特征参数 ,采用决策理论算法 ,实现调制类型的自动识别。理论分析和仿真结果表明 ,该算法优于同类算法 ,具有较高识别精度和良好的健壮性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2004年17期）
钟兴旺,陈豪,易克初[9]（2003）在《卫星测控信号的调制类型自动识别算法》一文中研究指出研究了应用于卫星测控信号的自动调制识别算法 ,提出了FM和PM测控信号识别的两种算法 ,分析并仿真验证了载频偏移对正确识别率的影响 ,研究了载频偏移估计算法对消除载频偏移影响的效果。计算机仿真实验表明 :在基于瞬时相位标准偏差σdp为关键特征的算法中 ,采用最小二乘原理估计频偏可以有效地消除载频偏移和部分噪声的影响 ;基于瞬时折迭相位偏差σlwp的算法在载频偏移为 1 0 0Hz,信噪比高于 - 6dB时 ,其识别率可达 1 0 0 %。(本文来源于《中国空间科学技术》期刊2003年03期）
调制类型自动识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据接收信号样本提取出振幅、频率和相位的特征参数,在AWGN信道中,采用小波变化的方法,针对接收信号样本中提取出的振幅、频率和相位的特征参数,设计调制类型自动识别,对幅度调制和非幅度调制信号特征参数分析,对QAM、ASK、PSK和FSK调制信号的特征参数进行分析,并对区分调制信号的关键参数进行分析并确定,通过对仿真结果的对比表明能实现调制信号的正确识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调制类型自动识别论文参考文献
[1].夏远满,郭亚莎,周传伟,徐纪委.通信信号调制类型的自动识别[J].计算机产品与流通.2018
[2].白立锋,闫宁.通信系统中调制类型自动识别方法分析[J].无线电通信技术.2011
[3].洪先成,张国毅,王长宇,张旭洲.基于奇异值分解的雷达信号脉内调制类型自动识别[J].电子信息对抗技术.2011
[4].冒燕,何明浩,韩俊.雷达信号调制类型自动识别的一种新方法[J].火力与指挥控制.2009
[5].王志斌,贺冰,胡杨,陈芳.低信噪比下雷达信号调制类型的自动识别[J].现代防御技术.2008
[6].毛桠锋.数字通信信号的特征分析和调制类型的自动识别[D].西安电子科技大学.2007
[7].闫继业,谢泽斌.OFDM信号调制类型的自动识别研究[J].现代电子技术.2006
[8].陈启兴,靳桅,蔡方凯.基于变换域的调制类型自动识别[J].现代电子技术.2004
[9].钟兴旺,陈豪,易克初.卫星测控信号的调制类型自动识别算法[J].中国空间科学技术.2003
论文知识图
