导读:本文包含了量子模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:量子,子群,子粒,模型,算法,孤子,随机数。
量子模型论文文献综述
郑戍嘉[1]（2019）在《基于量子遗传SVM的公共图书馆每日读者流通人次预测模型》一文中研究指出本文以量子遗传SVM为核心,构建数学模型,对公共图书馆每日读者流通人次(借还书人次)进行预测。模型以上海市嘉定区图书馆为数据实例,考察各种影响因素后,以若干量化特征数据为输入,每日读者流通人次为输出目标,在此基础之上成功地训练并获取了预测模型。实验表明,在全程贴近实际目标预测系统构建的指导思想下(适用、稳定、准确),此方法建立的相应短期预测系统取得了较好的预测效果,系统的应用将有效地提升图书馆智慧服务的层级。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
符保龙[2]（2019）在《基于量子粒子群优化CS算法的QoS组播路由模型》一文中研究指出针对布谷鸟算法在解决QoS组播路由问题收敛速度慢,特别是接近最优解时,算法搜索效率低的问题,引入量子粒子群算法用于布谷鸟算法的位置寻优过程。仿真实验结果表明,经过改进的布谷鸟算法具有良好的运行速度和收敛性,能有效解决QoS组播路由问题,对于求解QoS多目标路由组播问题具有较好的效果。(本文来源于《柳州职业技术学院学报》期刊2019年05期）
余大为,周海鹏,孙敏,李旸,张恩宝[3]（2019）在《基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法》一文中研究指出基于云模型的随机性、模糊性和稳定性特征,通过正态云发生器对量子粒子群优化算法(QPSO)进行改进,提出了一种基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法(CMAQPSO).该算法将正态云模型引入到QPSO算法的研究,定义了收缩扩张系数的云调整策略和粒子云变异算子的构建公式,给出了量子势阱中心调整策略和边界修正策略.用5个标准测试函数对SPSO,OPSO,CVCPSO,CMAQPSO 4种算法进行对比测试,实验结果表明,CMAQPSO在5个测试函数上的平均寻优效果都明显优于其他3种算法.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
牟向伟,林英霞,刘佳晨,张琳[4]（2019）在《基于改进量子进化算法的末端配送任务动态分配模型》一文中研究指出大多数物流快递企业的配送业务末端会按照固定的配送服务区进行配送任务分配,无法针对变化频繁、分布不均的动态配送需求进行合理的配送资源设置,造成了各个末端配送节点工作负荷不均衡的现象,并进一步导致了配送调度管理混乱等问题。针对末端配送任务分配问题建立了一种考虑配送成本、资源利用率以及工作量配比差异的配送任务分配模型,对量子进化算法进行改进。对此问题求解,提出采用量子群稳定度作为算法退出判定条件,来避免算法的早退与无效迭代问题,并引入量子变异与淘汰机制,加强了算法对可行解的搜索能力。实验结果表明,与按配送区进行分配的方案相比,算法给出的方案有效缓解了配送任务分配不均的现象,同时也有效降低了总体配送成本。相关模型和算法可以根据动态的配送需求合理地分配各个末端网点的配送任务,有助于配送业务的下一步配送路径优化和科学调度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年31期）
陶红,谭晓青,李晓纯[5]（2019）在《基于相位涨落的量子随机数发生器理论模型》一文中研究指出密码算法的安全性基于密钥的安全性,密钥本质上是随机数.伪随机数基于算法的复杂度,理论上无法保证其真随机性,量子力学的不确定性为真随机数发生器提供了一个完美的熵源.基于YANG等提出的利用量子相位涨落获取实时量子随机数方案,设计了一个加入两个延时线圈的量子随机数光干涉理论模型,并对该理论模型进行随机性分析,所得理论模型具有随机正态分布特征.(本文来源于《深圳大学学报(理工版)》期刊2019年05期）
杨照坤,宋万清,曹琨[6]（2019）在《基于量子遗传算法的FARIMA模型电力负荷短期预测》一文中研究指出根据电力负荷历史数据对未来负荷趋势进行预测。通过计算电力负荷序列的赫斯特指数(Hurst)参数值,表明振动烈度序列符合明显的长相关特性,用长相关FARIMA模型来对电力负荷序列进行预测,为了提高预测的准确性,提出了一种基于量子遗传算法优化的长相关FARIMA预测模型。利用量子遗传算法优化经分数差分后的平稳模型ARMA(p,q)阶数,根据合适的适应度值进行全局搜索,从而能够确定模型的最佳阶数(p,q),并将其应用到实际的电力负荷值预测中验证。将实验结果与传统的AIC(p,q)准则定阶的ARMA模型进行预测的结果,以及实际电力负荷值数据进行比较,结果表明:该方法对电力负荷值的预测具有更高的准确性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年10期）
冯依虎,汪维刚,莫嘉琪[7]（2019）在《量子等离子体模型孤子波解》一文中研究指出探讨了一类量子等离子体系统,研究了该系统的非线性动力学扰动模型。利用双曲函数待定系数、扰动理论和方法,求得了对应模型的孤子波解并论述了对应物理量的特征。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
张可佳,张帆,马春光,张龙[8]（2019）在《多方量子保密比较的新型模型设计》一文中研究指出近年来,多方量子保密比较(MQPC)引起了学术界广泛的关注并取得了一系列重要的理论进展,其主要目的是如何在量子力学基本原理的保障下让n个参与方在不泄露各自秘密信息的前提下判断他们的秘密是否相等。在协议设计的研究中,文章相继提出两种新型的多方量子保密比较一般模型——Circle模型和Tree模型,并分别在半诚实第叁方的帮助下设计了两个基于n维单光子和n维n粒子GHZ态的MQPC协议。通过深入的研究发现,这两个协议可以由现有的单光子测量技术实现,并且能够有效地抵抗外部攻击和参与方攻击(包括半诚实第叁方攻击)。实验结果显示,文中提出的两个协议能够保证正确性、公平性、安全性和较高的比较效率。(本文来源于《信息网络安全》期刊2019年08期）
高歌,殷树娟,于肇贤[9]（2019）在《考虑量子效应的FinFET栅电容物理模型研究》一文中研究指出基于FinFET栅电容结构微观物理特性原理,通过能带结构关系推导了考虑量子效应的栅电容物理模型公式,使用TCAD搭建了FinFET器件结构,通过MATLAB仿真出栅电容随栅电压变化的特性曲线,与理想状态对比得到在反型状态量子效应会使栅电容增大的结论,量子电容成为影响栅电容大小的主导因素,同时分析了不同状态下决定栅电容的因素,仿真了不同拟合参数对特性曲线的影响,为改善晶体管栅电容线性度的研究提供理论依据,提出的栅电容模型对基于FinFET结构的电路设计研究具有了现实意义.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年08期）
莫有印[10]（2019）在《应用于软件缺陷预测模型的量子粒子群优化BP算法》一文中研究指出软件缺陷检测的主要目的是对程序模块中是否存在缺陷进行自动检测,以此有效促进软件的测试进程,使软件系统质量得到提高。针对传统软件缺陷预测模型的问题,提出在软件缺陷预测模型中使用粒子群优化BP算法。此模型使用粒子群优化算法对BP神经网络权值及阈值进行优化,通过交叉验证方法实现实验,并且同传统机器学习方法及BP神经网络等方法进行对比,实验结果表明提出的方法预测精准性比较高。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年15期）
量子模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对布谷鸟算法在解决QoS组播路由问题收敛速度慢,特别是接近最优解时,算法搜索效率低的问题,引入量子粒子群算法用于布谷鸟算法的位置寻优过程。仿真实验结果表明,经过改进的布谷鸟算法具有良好的运行速度和收敛性,能有效解决QoS组播路由问题,对于求解QoS多目标路由组播问题具有较好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
量子模型论文参考文献
[1].郑戍嘉.基于量子遗传SVM的公共图书馆每日读者流通人次预测模型[J].软件.2019
[2].符保龙.基于量子粒子群优化CS算法的QoS组播路由模型[J].柳州职业技术学院学报.2019
[3].余大为,周海鹏,孙敏,李旸,张恩宝.基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法[J].吉首大学学报(自然科学版).2019
[4].牟向伟,林英霞,刘佳晨,张琳.基于改进量子进化算法的末端配送任务动态分配模型[J].科学技术与工程.2019
[5].陶红,谭晓青,李晓纯.基于相位涨落的量子随机数发生器理论模型[J].深圳大学学报(理工版).2019
[6].杨照坤,宋万清,曹琨.基于量子遗传算法的FARIMA模型电力负荷短期预测[J].传感器与微系统.2019
[7].冯依虎,汪维刚,莫嘉琪.量子等离子体模型孤子波解[J].中山大学学报(自然科学版).2019
[8].张可佳,张帆,马春光,张龙.多方量子保密比较的新型模型设计[J].信息网络安全.2019
[9].高歌,殷树娟,于肇贤.考虑量子效应的FinFET栅电容物理模型研究[J].微电子学与计算机.2019
[10].莫有印.应用于软件缺陷预测模型的量子粒子群优化BP算法[J].现代电子技术.2019
论文知识图
