导读:本文包含了群体决策支持系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:群体,支持系统,案例,智能,模型,造粒,洪涝灾害。
群体决策支持系统论文文献综述
徐婧,刘伊生,李欣桐[1]（2019）在《基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统研究》一文中研究指出随着工程建设行业的规模化及国际化发展趋势,重大工程逐渐成为国家发展的重要标志.重大工程的复杂性往往导致决策不确定性并引发管理中的诸多难题.为高效解决重大工程决策主体多元化所带来的信息不对称、决策方案冲突等问题,将智能决策方法融入重大工程群体决策过程中,构建了基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统(BD-IGDSS),并通过将BD-IGDSS应用于中泰铁路工程及港珠澳大桥工程,分析该系统在重大工程决策管理中的优势.(本文来源于《河南科学》期刊2019年06期）
李亚军,王学重[2]（2018）在《集成过程分析技术和群体粒数衡算模拟的药物材料造粒过程决策支持系统》一文中研究指出通过集成在线近红外光谱仪、实时图像采集与处理系统和群体粒数衡算模型,开发了高剪切湿法造粒过程的决策支持系统(Decision support system,DSS)。利用近红外光谱仪和图像系统实时测量多个过程变量和产品质量指标,包括粉体混合均匀度、颗粒粘合剂含量、粒径分布以及团聚、破裂行为等,能够快速确定过程操作空间。同时,由过程分析平台得到的信息经分析处理后输入工艺过程模型模块,用于估算和校准群体粒数衡算模型中的团聚和破裂速率常数,以此持续提高模型精度。另一方面,模型可以指导实验体系寻找最优操作空间。该决策支持系统成功应用到了以微晶纤维素和甘露醇为原料,3%聚乙烯吡咯烷酮水溶液为粘合剂的高剪切湿法造粒过程中,对两个粘合剂喷淋速率下的造粒过程进行监测。DSS认定粘合剂喷淋过程分为四个阶段:润湿期、成核期、快速生长期和慢速生长期。不同阶段之间的分界点与粘合剂喷淋速率有关。在较高喷淋速率下,颗粒进入成核期和快速生长期所需粘合剂较少,但是对颗粒最终粒径无明显影响。此外,通过近红外光谱测定混合均匀度,确定了粉体的混合终点。该DSS系统将基于过程分析技术的高效实验和过程模拟结合,可以快速确定操作空间以及颗粒的生长行为,实时提供大量数据用于持续提高模型精确度和稳健性,提高造粒过程的优化效率。(本文来源于《材料导报》期刊2018年10期）
李亚军[3]（2018）在《集成过程分析技术和群体粒数衡算模拟的造粒过程决策支持系统的研究》一文中研究指出高剪切湿法造粒(High Shear Wet Granulation,HSWG)是在粘合剂作用下将粉体加工成为大颗粒的团聚工艺,广泛地应用于制药等粉体化学品工业中,用于提高制剂的组分均匀度、溶出速率、崩解时限、流动性和压缩性等。该过程受诸多因素影响,比如设备构造、配方因素和操作条件等。这些变量会直接影响颗粒粒度分布(Granule Size Distribution,GSD)、孔隙率、形貌和强度等质量指标,继而影响最终的制剂性能。近来,造粒过程的机理研究和模拟技术都取得了长足的发展,但是,与精馏塔等工艺过程的模型相比,造粒还不能实现对任意物料、任意操作条件下的可靠模拟,模拟结果难以直接用于工艺优化和放大。因此,在实验室研发和工业应用中,目前主要是通过实验设计的方法,在过程条件和操作空间之间建立构效关系,用于过程优化。本研究开发了一个用于HSWG过程优化和控制的决策支持系统(Decision Support System,DSS)。本DSS和纯粹基于基本原理的过程模拟以及完全通过实验来进行工艺优化的方法不同,是将基于过程分析技术(Process Analytical Technology,PAT)的实验与过程模拟有机结合,相互辅助,快速确定操作空间和建立准确的过程模型。该方法的主旨思想是实时获取多重过程和产品质量参数,从多变量角度构建它们之间的因果关系。同时,将如集成在线近红外光谱仪、实时图像采集系统等多种在线测量仪表的PAT平台得到的实验数据用于不断训练校准模型参数,减小实验任务,实现过程控制,保障产品质量。将DSS成功应用在以微晶纤维素和甘露醇为原料,聚乙烯吡咯烷酮水溶液为粘合剂的高剪切湿法造粒过程中。搭建集成在线近红外光谱仪、实时图像采集系统的PAT平台。集成PAT平台实时测量多个过程变量和产品质量指标,包括粉体混合均匀度、颗粒粘合剂含量、粒径分布以及团聚、破裂行为等,能够帮助快速确定过程操作空间和颗粒生长行为。对两个粘合剂喷淋速率下的造粒过程进行监测。DSS认定粘合剂喷淋过程分为四个阶段:润湿期、成核期、快速生长期和慢速生长期;不同阶段之间的分界点与粘合剂喷淋速度有关。在较高喷淋速率下,颗粒进入成核期和快速生长期所需粘合剂较少,但是对颗粒最终粒径无明显影响。此外,近红外光谱通过测定混合均匀度,确定了粉体的混合终点。建立和求解集成生长、团聚和破裂机理的颗粒过程群体粒数衡算模型程序包,并进行叁个案例的实际应用,即AIBN结晶、倾倒粘合剂方式的HSWG和喷淋粘合剂方式的HSWG。AIBN结晶过程,采用结晶PAT平台得到的过程数据对群体粒数衡算模型中生长动力学参数进行估计,对晶体生长行为进行模拟;倾倒粘合剂HSWG,结合筛分实验数据,比较SSK、EKE和BMK叁种团聚模型的模拟效果;由造粒PAT平台得到的信息经分析处理后不断流入工艺过程模型模块,用于估算和校准群体粒数衡算模型中的团聚和破裂速率常数,以此持续提高造粒模型精度。另外,本研究还以卡马西平为API,甘露醇和微晶纤维素为稀释剂,研究了分别加入HPMC,HPC,HEC,D-Cellobiose,CMC-Na,PVP,PEG和PVA等八种粘合剂,对HSWG产品组成中卡马西平水合晶型形成的抑制作用,并与结晶体系对比;除此之外,分析了粘合剂对最终产品粒度、球形度、形貌的影响;最后,对产品颗粒进行轴向压缩实验,拟合计算得到颗粒的多重机械性能指标,如杨氏模量、屈服应力、抗张强度、破裂能、弹性极限和破裂极限等,探究晶型、粘合剂种类对颗粒产品机械强度的影响。结果表明,在HSWG中,HPMC能够完全抑制卡马西平水合晶型形成,HPC、HEC、PVP和PVA能够抑制部分转化,而D-Cellobiose、PEG和CMC-Na完全没有抑制作用。整体上看,HSWG过程中粘合剂对卡马西平水合晶型的抑制作用,与结晶体系显示相似的趋势,启示进行HSWG产品晶型控制实验前,可以先通过结晶实验初步定性判断各种粘合剂的抑制作用,以此节省大量API。和不加任何粘合剂的产品相比,HPMC、PEG的加入,最终颗粒平均粒度显着增大;PVA体系与无粘合剂体系粒度相近;CMC-Na和PVP使粒度减小,HEC使粒度减小幅度最大。由制剂中各组分的吸水性能可知,当粘合剂以干粉形式加入时,除经典团聚理论中的影响因素外,颗粒产品粒度与粘合剂的吸水性能有很大关系。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-05-25）
张双狮,兰月新,刘冰月,夏一雪,张鹏[4]（2017）在《基于案例推理的群体性事件智能决策支持WEB系统研究》一文中研究指出[目的/意义]我国进入全面深化改革的攻坚阶段,国际国内形势空前复杂。随着互联网技术的发展,群体性事件又出现了诸多值得关注的新特点,要求决策者做到面对事件,实时解算、随机应变、因地制宜,当前群体性事件计算机辅助决策的应用非常有限,基于WEB服务的决策系统亟待研究和开发。[方法/过程]针对群体性事件涉及到的非结构化数据,采用基于案例推理的智能决策支持方法,提取群体性事件的特征要素,整理建立案例数据库,用层次分析法和贝叶斯理论确定特征要素权重,用K-最近邻法进行相似度计算,综合利用信息技术与智能决策技术,对事件信息进行有效处理,预测其发展态势及未来可能的发展情景,并实时形成可操作性的应急决策方案,预防和控制群体性事件进一步发展,实现有效应急决策管理。[结果/结论]设计基于.net平台的SQL Server+WCF+Silverlight的Web服务系统,包含案例管理、案例推理、用户管理、交流学习和系统帮助5个模块,以求成为政府管理者,决策处置群体性事件,整理总结相关经验原则和学习的助手。(本文来源于《情报杂志》期刊2017年04期）
林子铭,李牧衡,赖美娟[5]（2017）在《人情智能对群体决策支持系统的影响》一文中研究指出在团队成员间彼此陌生的情境下,运用远距离异步沟通的GDSS技术,针对冲突性议题谈判协商的情境,探讨以内省智能与人际智能为基础的人情智能,是否对群体间的互动质量——参与度有影响,以及对虚拟团队成员间的信任与认同产生影响的程度。研究表明,人情智能对在陌生环境中个人使用GDSS的程度有正向影响,而使用程度也正向影响虚拟团队成员间的信任和认同感。建议管理者在使用GDSS时,除了科技本身的支持能力之外,也要重视虚拟团队成员的人情智能因素。(本文来源于《管理学报》期刊2017年03期）
张闰婷[6]（2016）在《专业法官会议机制的脉络梳理和路径探索——基于“群体决策支持系统”理论的视角》一文中研究指出专业法官会议是在尊重司法规律基础上深化法院改革举措中催生的"新事物"。在法院(尤其是中基层法院)司法实践中,如何构建专业法官会议机制才能对规范审判权内部运行机制有所裨益,与审委会实现有效对接,并发挥法官员额制配套机制的效能,本文运用实证分析方法展开论述。(本文来源于《山东审判》期刊2016年03期）
关志超,孙剑,陈乙周,李强,关金平[7]（2016）在《基于“云”群体系的城市交通网络在线仿真决策支持系统》一文中研究指出一、立项背景2012年是深圳城市大交通智能化建设开局之年,也是"智慧深圳"优先试点示范"智慧交通"建设的启动之年。根据《深圳市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》,全面贯彻落实科学发展观,加快转变经济发展方式,再创特区新优势。进入物联网时代,通过交通物联网平台支撑,依托智慧交通信息中心,以云计算为基石,构建交通云计算、交通云存储、交(本文来源于《建设科技》期刊2016年07期）
余新桥[8]（2015）在《面向知识的群体决策支持系统设计》一文中研究指出传统的面向过程的群体决策模式,限于要求多人参与决策过程,易形成高成本和低响应的缺陷。采用面向知识的群体决策模式,对历史群体决策过程进行知识构造,利用计算机强大的计算能力、推理能力来实现决策的快速响应,能有效弥补面向过程模式的缺陷,详细阐述了面向知识群体决策支持系统的设计方案。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2015年24期）
夏玥[9]（2013）在《基于多部门协作的冲突型大群体决策支持系统研究》一文中研究指出摘要：中国是世界上自然灾害最严重的国家之一,灾害的多发性决定了灾害应急决策及救援研究的必要性。如何在最佳救援时间内集结全面的灾害实时信息,协调多个部门工作,高效有序的利用现有资源展开救援行动,提高灾害的应对能力已成为我国重大自然灾害应急救援发展中面临的重要课题。灾害应急救援中往往涉及多部门协调合作以及多领域专家的决策参与,而部门或专家身处地域的不同以及各方利益的不同使得决策中的冲突普遍存在,难以有效达成一致。因此,构建专门的信息集成和沟通平台才能满足这种情况下的决策需求。为此,本文通过对现有大群体决策方法及决策支持系统的研究,提出了一种单轮决策下基于群体决策成员冲突最小的大群体决策方法,在此基础上结合多Agent协作技术设计实现了灾害应急救援中多部门合作形式的群决策支持系统,并应用于郴州洪涝灾害救援模拟,为重大自然灾害应急救援决策和行动提供了理论与应用支持。论文的主要研究工作如下：1)通过对群决策中冲突协调、群决策支持系统中多Agent协作等研究现状的文献分析,将其理论演变进行了纵向梳理及横向比较,更深入的思考和总结了其中的逻辑关系,为后续研究提供了明晰的理论支持。2)基于相关的研究基础,针对单轮次决策且决策偏好为区间数的情况,通过对属性权重和决策者权重的科学赋权来集结决策成员偏好,使最终的决策成员偏好冲突水平最小化。分别利用极大熵理论和相离度,并结合决策者的主客观意见进行联合赋权,保证了权重的合理性和整体决策的最优化。该决策模型为群决策支持系统提供了决策方法依据。3)构建了B/S模式下基于多部门协作的多Agent结构群决策支持系统,对系统总流程、部门协作和专家决策过程中多Agent的协作流程进行了描述,分析了多个Agent间的依赖关系,并在此基础上设计了该决策支持系统的体系结构及主体功能结构。4)最后,从技术实现上,以郴州2007年洪涝灾害为研究背景,运行演示了重大自然灾害应急救援下基于部门协作的多Agent群决策支持系统的决策步骤,这对今后多部门、多专家参与的灾害应急救援工作提供了辅助和参考。(本文来源于《中南大学》期刊2013-11-01）
李玲玲[10]（2012）在《基于案例推理的群体性事件智能决策支持系统研究》一文中研究指出随着经济社会的高速运转，群体性事件频繁出现，事发领域多元化，形成原因、表现形式多样化，参与人数也在不断上升。一些规模较大、势态复杂的群体性事件已经严重影响到社会的稳定和发展。因此，有必要建立一个切实可行的群体性事件的智能决策支持系统，运用现代化科学方法，尽早、尽快地做好应急决策，以降低群体性事件对社会和经济产生的危害。首先，从不同视角分析群体性事件内涵，以此为切入点，分析大量群体性事件归纳演绎出事件的基本特征属性，并从事件特征、分类等内容对事件性质、事件形式、严重程度和人员规模进行定性、定量分析。其次，对基于案例推理的群体性事件智能决策关键技术进行研究，包括案例表示、案例检索、案例修正和案例学习，其中重点研究案例表示与案例检索。通过分析群体性事件的特征属性，采用面向知识表示法来表示群体性事件信息。基于案例检索的特点提出①把特征属性划分为可确定特征属性和模糊特征属性，其中把数值型、数值区间型、枚举型特征属性归为可确定特征属性，把文本型特征属性归为模糊特征属性。采用K-最近相邻检索算法计算案例之间的相似度。②采用基于贝叶斯修正的权重算法。通过AHP获取专家一致性判断矩阵，使用贝叶斯的相关理论方法修正特征属性的权重，实现主客观权重的有机结合，提高知识获取的准确性。最后，在深入研究基于案例推理的智能决策支持系统的基础上，对群体性事件的智能决策支持系统进行结构化设计。经过功能分析，主要包括用户管理，案例推理和数据库管理叁个子系统，其中重点分析研究案例推理子系统。在案例推理子系统过程中，输入目标案例的相关信息，并选择默认特征属性，计算其权重。进而结合软件交互平台，计算目标案例与源案例的相似度，根据相似度阀值，筛选出最终的相似案例。由用户确定的最相似案例作为参考案例，以获得目标案例的解决方案，否则依据领域知识制定方案。最后应用实例进行仿真模拟，以过去的相似案例及其解决方案为参考，为当前事件处理提供辅助决策。本研究结果表明：将基于案例推理的智能决策支持系统应用于群体性事件，有助于应急决策者做出迅速反应，同时也对半结构化或非结构化问题的解决产生启示。(本文来源于《西安科技大学》期刊2012-06-30）
群体决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过集成在线近红外光谱仪、实时图像采集与处理系统和群体粒数衡算模型,开发了高剪切湿法造粒过程的决策支持系统(Decision support system,DSS)。利用近红外光谱仪和图像系统实时测量多个过程变量和产品质量指标,包括粉体混合均匀度、颗粒粘合剂含量、粒径分布以及团聚、破裂行为等,能够快速确定过程操作空间。同时,由过程分析平台得到的信息经分析处理后输入工艺过程模型模块,用于估算和校准群体粒数衡算模型中的团聚和破裂速率常数,以此持续提高模型精度。另一方面,模型可以指导实验体系寻找最优操作空间。该决策支持系统成功应用到了以微晶纤维素和甘露醇为原料,3%聚乙烯吡咯烷酮水溶液为粘合剂的高剪切湿法造粒过程中,对两个粘合剂喷淋速率下的造粒过程进行监测。DSS认定粘合剂喷淋过程分为四个阶段:润湿期、成核期、快速生长期和慢速生长期。不同阶段之间的分界点与粘合剂喷淋速率有关。在较高喷淋速率下,颗粒进入成核期和快速生长期所需粘合剂较少,但是对颗粒最终粒径无明显影响。此外,通过近红外光谱测定混合均匀度,确定了粉体的混合终点。该DSS系统将基于过程分析技术的高效实验和过程模拟结合,可以快速确定操作空间以及颗粒的生长行为,实时提供大量数据用于持续提高模型精确度和稳健性,提高造粒过程的优化效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群体决策支持系统论文参考文献
[1].徐婧,刘伊生,李欣桐.基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统研究[J].河南科学.2019
[2].李亚军,王学重.集成过程分析技术和群体粒数衡算模拟的药物材料造粒过程决策支持系统[J].材料导报.2018
[3].李亚军.集成过程分析技术和群体粒数衡算模拟的造粒过程决策支持系统的研究[D].华南理工大学.2018
[4].张双狮,兰月新,刘冰月,夏一雪,张鹏.基于案例推理的群体性事件智能决策支持WEB系统研究[J].情报杂志.2017
[5].林子铭,李牧衡,赖美娟.人情智能对群体决策支持系统的影响[J].管理学报.2017
[6].张闰婷.专业法官会议机制的脉络梳理和路径探索——基于“群体决策支持系统”理论的视角[J].山东审判.2016
[7].关志超,孙剑,陈乙周,李强,关金平.基于“云”群体系的城市交通网络在线仿真决策支持系统[J].建设科技.2016
[8].余新桥.面向知识的群体决策支持系统设计[J].产业与科技论坛.2015
[9].夏玥.基于多部门协作的冲突型大群体决策支持系统研究[D].中南大学.2013
[10].李玲玲.基于案例推理的群体性事件智能决策支持系统研究[D].西安科技大学.2012
论文知识图
