论文摘要
GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积法选取最优尺度,进而构建分层体系,提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类,且将其与单尺度下的面向对象和基于像素分类法进行对比分析。结果表明,本文方法的总体精度和Kappa系数分别为93.33%和0.92。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王芳,杨武年,王建,谢兵,杨鑫,任金铜
关键词: 高分二号,面向对象,多尺度分割,分类规则,城市地物
来源: 测绘通报 2019年07期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,内江师范学院土壤资源与生态调控研究中心,内江职业技术学院土木工程系,四川建筑职业技术学院测绘工程系
基金: 国家自然科学基金(41671432,41372340),四川省国土资源厅项目(KJ-2016-12)
分类号: P237
DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0210
页码: 12-16
总页数: 5
文件大小: 3351K
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