导读:本文包含了人基因论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:基因,骨骼肌,登革热,埃及,法律,球蛋白,灭蚊。
人基因论文文献综述
马良悦,田野[1]（2019）在《基因检测背景下的未成年人基因信息保护》一文中研究指出未成年人的基因检测给未成年人的基因信息保护带来挑战。目前,未成年人基因检测存在科学性存疑、隐私泄露风险高、自主利益缺失、心理健康易受损害等问题。基于对未成年人群体保护的政策考量,应以未成年人利益最大化原则为指导,明确父母或其他监护人代理同意的合理边界,尽快规范中国未成年人基因检测自我决定权,促进法律对基因科技发展的适应性,保障未成年人的基因信息安全。(本文来源于《中国发展》期刊2019年03期）
李奎[2]（2019）在《王有银:让公益融入法律人基因》一文中研究指出王有银是国内一位知名的行政法律师,也是北京圣运律师事务所主任。走进他的办公室,到访者会很快被一幅《和平新春》画作所吸引,画里花鸟逗趣、春意盎然,让人心旷神怡。这是在2016"美丽童行"厦门公益慈善盛典上,王有银以10万元拍得的公益拍品。这幅画一直摆在王有银办公桌的正前方,抬起头就可以看见。王有银(本文来源于《法律与生活》期刊2019年11期）
[3]（2018）在《科学家揭示麻雀因何“黏人”基因变异使颅骨及食性产生变化》一文中研究指出只要有人的地方就有麻雀。不过,尽管它们有着带有暗示性的物种名称——家麻雀,但这种鸟类并没有被正式驯化。除了南极洲,在每个大洲都能发现这种大胆、小型、灰褐色的鸟类。它们在城市周围跳跃,在人行道上啄食剩余的面包屑,有时甚至还会赶走当地的鸟类。如今,一项新的研究揭示了这些无处不在的小鸟是如何适应与人类生活在一起的——自然选择的进化过程可能有利于基因的变异,进而改变了它们的颅骨形状,并使得麻雀能够消化淀粉,这与家养的动物类似,例如狗。(本文来源于《江西饲料》期刊2018年06期）
刘霞[4]（2018）在《埃及伊蚊咬人基因被“揪出”》一文中研究指出科技日报北京11月28日电 （记者刘霞）据美国《新闻周刊》网站近日报道，一个国际研究小组绘制出了埃及伊蚊的基因组，发现了几种新基因，包括一些能解释为什么蚊子喜欢叮咬特定人群的基因。这项发表于《自然》杂志的新研究有助于科学家研发新型驱蚊剂以及控制疾病传播。(本文来源于《科技日报》期刊2018-11-29）
陈淑萍[5]（2017）在《关于对未成年人基因检验的伦理思考》一文中研究指出基因检验结果不仅影响受检者个人,甚至是整个家族,其所衍生出的伦理问题,将对于人性尊严及人权保护带来相当大的冲击及挑战。本文就基因检验之基础概念、好处、坏处进行论述,再进一步探讨未成年人基因检验可能衍生出的伦理议题,期许于文中分析得出适当的结论,以提供未来在制订未成年人基因检验相关法律规范之参考。(本文来源于《佳木斯职业学院学报》期刊2017年10期）
潘峰[6]（2016）在《植物miRNA-168a跨界调控人基因表达再分析》一文中研究指出植物micro RNAs(mi RNAs)跨界调控人基因表达现象首次发现于2011年,植物源性食物中的mi RNA-168a可经肠胃道进入血液循环到达肌体各个组织,在哺乳动物肝细胞中靶向抑制低密度脂蛋白衔接蛋白受体1(LDLRAP1)的翻译表达,从而影响血脂代谢。然而,目前食物中植物源性的mi RNAs存在的跨界调控人基因表达现象只发现了两个靶点,也只研究了与之对应的两个植物mi RNA。mi RNAs跨界调控靶点预测研究的滞后性以及有限的参考文献是这一研究领域发展缓慢的重要原因。本研究在概括了mi RNA跨物种调控的内容与机制的基础上系统性分析了现有mi RNA靶点预测的计算机学习原则,针对植物mi RNA跨界调控人基因表达靶点预测方面的功能与分析限制,本研究归纳了从NCBI现有数据中挖掘mi RNA-168a跨界调控靶点的研究方法,在南京大学张辰宇教授课题组mi RNA-168a靶点预测的基础上新增了近18个非重复性靶点,为后续研究mi RNA跨界调控的科研工作者提供有用借鉴。进一步的数据分析发现mi R-168a在人体细胞内具有潜在调控靶点,慢型骨骼肌肌球蛋白结合蛋白C(MYPBC1),该基因表达的MYBPC1接头蛋白在运动能量提供中具有重要作用,我们设计了镶有mi RNA-168a与MYBPC1的m RNA结合位点的绿色荧光报告基因以及对照实验,重组荧光质粒与mi RNA-168a双转染DU145细胞后,发现实验组绿色荧光强度确实有降低,且后续A549细胞中的MYBPC1蛋白免疫印记实验也证明了mi RNA-168a对MYPBC1具有下调作用,因此,本研究初步确定了mi RNA-168a对MYBPC1具特异性的有负调控作用;最后,通过CCK-8试剂检测转染mi R-168a后对癌细胞SH-SY5Y和22RV1增殖的影响,研究发现处理后的细胞活性具有一定的变化规律,然而,其内在调控机制有待进一步研究。(本文来源于《华侨大学》期刊2016-03-20）
闫勇[7]（2016）在《部分尼安德特人带有现代人基因》一文中研究指出本报综合外媒报道 2月17日，《自然》杂志官网登载了德国马克斯·普朗克进化人类学研究所学者马丁·库尔韦尔姆（Martin Kuhlwilm）、以色列赫兹利亚跨学科研究中心学者伊安·格洛瑙（Ilan Gronau）等人的研究成果，该研究成果显示，现代人的祖(本文来源于《中国社会科学报》期刊2016-02-22）
[8]（2015）在《英国人基因溯源》一文中研究指出《自然》3月19日英国人似乎总是认为他们和其他欧洲人不同。而事实上,他们和法国人以及不少德国人在基因上是有关联的。牛津大学的一个项目专门研究了英国人的基因组合,选取2000名英国白种人作样本,他们的家族全部来自农村,从祖辈身上继承的基因可以反映出1880年代末的情况。通过分析英国人的遗传基因,以及同来自欧洲10个国家6000多人的数据作比较,研究者发现,(本文来源于《新民周刊》期刊2015年12期）
汪佳宏[9]（2015）在《基于自由词的文献挖掘方法在人基因功能及分子网络研究的应用》一文中研究指出■背景给定一组基因,如从高通量技术筛选出来的差异表达基因,掌握它们参与的生物学过程、功能和分子网络对解析它们有很大的帮助。鉴定与某个生物医学事件相关的人基因,例如各种疾病、生物或病理过程、基因功能等,对于生物医学研究者、数据库的创建者和注释者都有非常重大的价值。在网络医学时代,收集所有已知的相关基因,如已有文献报道、或生物审编者注释的基因,进一步地构建与之对应的基因网络,对于发现参与某个特定的生物医学事件的新基因和提示潜在的分子机制都有重要的意义。人工审编的数据库或工具是这两个问题的标准解决方案,基因本体论(Gene Ontology,GO)用结构化的受控词汇注释基因或基因产物的基因功能、生物学过程和细胞定位,KEGG通路数据库绘制各种代谢通路,HPRD、BioGRID和IntAct等数据库从科技文献中审编和归档蛋白-蛋白相互作用(PPI,Protein-Protein Interaction)。不少注释工具整合了这些人工审编数据库使注释变得更加方便和可行,如DAVID和EGAN。一些更细化的数据库也可以查找与定义好的主题相关的基因,抑癌基因数据库(TSGene)鉴定了数百个抑癌基因,oncomiRDB数据库注释了有实验验证的致癌和抑癌的miRNAs,LncRNADisease数据库审编了文献中有实验证实的LncRNA-疾病关联的数据。CTD(Comparative Toxicogenomics Database)提供了大量人工从文献中审编的化合物-基因、化合物-疾病和基因-疾病的相互关系,并整合这些数据产生化合物-基因-疾病网络。这些人工审编的数据库提供了有效的解决方案,然而,基于知识的覆盖面仍然不够全面,主要原因是生物医学文献的增长迅猛、结构化的词汇不能跟上新术语的产生、以及人工审编是一项费时费力的工作。PubMed数据库已包含超过2400万条生物医学文献的索引并且以每年4%的速度增长。对于生物审编专家来说,有所需的功能和易用界面文献挖掘工具在他们的注释流程中也是迫切需要的。一些文献挖掘工具可以在一定程序上弥补这些问题。Martini和CoPub 5.0使用了基于关键词的方法注释基因功能,不过关键词仅限于事先定义好的词库。iHOP和STRING构建基因网络基于基因在文献中的共现关系,然而有研究表明即使两个基因是共现于同一个句子也只有30%的可能是在描述相互作用。FACTA+、EBIMed和Polysearch可以在MEDLINE摘要发现隐藏的不同生物医学概念之间的相互关系,使得它们能够帮助用户查找与搜索词相关的基因。然而,FACTA+和EBIMed不能搜索词组,相反PolySearch不能搜索多个单词。DGA(Disease and Gene Annotation)数据库整合了GeneRIF、疾病本体(Disease Ontology)和分子相互作用网络来构建疾病-基因、基因-基因和疾病-疾病的关系网络。然而,GeneRIF句子中有大量的疾病名称是以缩略词而不是全称出现,使得DGA建立的疾病-基因关联并不完整。本课题拟采用文献挖掘的方法进行叁个方面的研究:(i)以自由词来注释人基因功能,自由词可以是文献挖掘产生也可以是用户提交;(ii)从MEDLINE摘要中准确识别和整合广泛的分子相互作用,以此构建基因网络以及与自由词相关的子网络;(iii)充分挖掘与任意自由词共同出现在文献中的基因,实现高效地检索与任意主题相关的基因,并构建它们的基因网络。最终形成两个相应的网络版分析应用工具GenCLiP2.0和CooLGeN。■材料与方法1、文献挖掘人基因功能和基因网络。(1)基因相关摘要识别整合NCBI Gene和HGNC收录的每个基因编号对应的官方名称和别名。进一步编辑基因库,排除无意义的术语、歧义性很强的术语和常见的英语词汇,并且根据基因名称拼写规则扩展基因库。基因名称识别使用基于字典和基于规则的方法来确定摘要中出现的基因名称及对应的基因编号。在BioCreative II Gene Normalization(GN)的训练集和GenCLiP单机版的基础上重新整理制定的一系列复杂的识别规则。基因名称识别方法在MEDLINE摘要中识别基因名称并确定每个基因编号对应的摘要,创建基因-摘要(GID-PMID)的关联。(2)基因功能注释和聚类分析在基因相关摘要中筛选高频出现的术语(包括单词、GO术语和有缩略词的词组)作为基因的关键词。根据用户提交的基因,采用模糊聚类的算法将关键词的注释结果进行分组,该方法首先用kappa统计值评价关键词与关键词之间的密切程度,再将密切相关的关键词聚成一类。用户可以自由编辑关键词来注释输入基因,可以添加或者移除关键词。根据用户选择的关键词和输入的基因可以产生聚类分析的热图。(3)分子相互作用识别基于规则的分子相互作用识别方法在句子中从头挖掘分子相互作用,该方法从5个包含PPI注释的PPI语料库:AImed、BioInfer、HPRD50、IEPA和LLL中总结归纳,充分衡量基因和调控词的上下文,基因间和基因与调控词之间的距离等。4个PPI数据库HPRD、BioGRID、CORUM和IntAct中的基因对如果出现在句子中则加入分子相互作用数据。收集所有出现基因对的句子,以及它们所在的摘要作为基因对的上下文。(4)基因网络构建基因网络的构建是基于分子相互作用数据库的基因对,子基因网络在用户提交指定的自由词后根据基因对所在的上下文构建,当基因对和自由词共同出现在一个句子或者摘要时边的连接则成立。节点的边框以高亮的颜色提示与用户提交的搜索词相关的基因。另外,用户还可以构建上调和下调基因的基因网络,基因网络中以不同颜色区分两者。在构建网络的同时进行随机模拟用于评价生成的网络是否特异于输入基因。2、与任意主题相关的基因和基因网络(1)基因相关MEDLINE摘要和句子基因名称识别程序将MEDLINE摘要中的的基因识别并指定对应的基因编号(GID),建立GID-PMID关联。将摘要分割成句子(SID)并识别出现的基因,建立SID-PMID关联。将摘要和句子中的单词和词组索引,关联GID,SID和PMID,支持词相关基因检索。(2)提取和补充GeneRIF句子每个GeneRIF句子包括了一个基因编号(GID)和PMID。我们提取描述人基因的句子(RID),建立GID-RID关联。用BioADI和Allie库鉴定的缩略词和全称形式用于补充GeneRIF句子中未定义的缩略词。根据指定的基因编号和基因字典识别句子中的基因名称,建立单词和词组的索引,关联GID和RID,支持相关基因的搜索。(3)分子相互作用数据基因/蛋白相互作用数据由两种类型的组成:审编的PPIs,由HPRD、BioGRID、IntAct和CORUM整合而来;文献挖掘的分子相互作用,由分子相互作用识别程序自动挖掘而来。互作的数据用于在探索基因-基因关联时提示用户哪些是已知的互作因子,根据所选基因构建与某个基因或者某个主题可能特异的基因网络。3、网络平台的开发。GenCLiP 2.0和CooLGeN采用典型的LAMP平台(Linux + Apache + MySQL +PHP/Perl)搭建,设计友好的用户使用界面。基因和关键词的平均连锁等级聚类由Cluter3.0的Perl模块完成,再由PHPGD库生成热图输出。可交互的基因网络用基于Flash的Cytoscape Web和jQuery JavaScript库构建。4、网络平台的应用和比较以周期表达的细胞周期相关基因检验GenCLiP 2.0在关键词注释方面的性能,与Martini、FatiGO和CoPub的注释进行比较。GenCLiP2.0分析瘢痕疙瘩与增生性瘢痕比较的差异表达基因,与CoPub,STRING和DAVID等比较对应的功能。CooLGeN查找EZH2的互作因子和与上皮-间充质转换相关的基因和基因网络,与iHOP、PolySearch、EBIMed、CoPub和FACTA+比较相应的功能。■结果1.我们的基因名称识别程序在BioCreative II(GN)的测试集上达到了查全率83.8%,准确率81.8%,F值82.8%,优于当时竞赛的测试方法。在iHOP的测试集上测试F值为0.86,结果优于iHOP。在MEDLINE摘要库中,我们识别到了20228个基因出现在了约378万篇摘要和1482万个句子中。2.总共确定了 16703个关键分配给了20160个基因,4143个关键词是有缩略语的词组,2313个为GO术语。分子相互作用识别程序总共识别到了 10937个基因形成了83037对分子相互作用,其中有69059对是未被其它4个PPI数据库收录的。在测试集和我们随机取出样本中,识别的准确率都将近90%。在整合4个数据库后,分子相互作用数据达到了 104734对,共有约275万个句子和108万个摘要的背景知识。3.GenCLiP 2.0(http://ci.smu.edu.cn/GenCLiP2.0/)是一个基于网络的分析工具,通过3个功能分析人基因:(i)从基因相关摘要中计算高频率出现的词汇和用户提交的自由词产生关键词,并进行富集分析和聚类分析;(ii)用准确识别的分子相互作用数据构建基因网络和构建与用户提交搜索词相关的子网络;(iii)基因的GO术语和通路富集分析和聚类分析。4.CooLGeN网址:http://ci.smu.edu.cn/Test/CooLGeN/,主要包括叁种网页界面:输入界面、结果基因与文献查阅界面和基因网络可视化界面。输入分成两种类型:自由词和基因官方名称,支持发掘与自由词相关的基因和基因-基因的关联。输入自由词时支持布尔逻辑搜索,用户可以同时输入多个单词或词组。文献上下文包括了 MEDLINE摘要和句子以及GeneRIF句子。用户可以从结果基因中选择或者另外添加基因构建网络。5.GenCLiP 2.0分析118个瘢痕疙瘩差异表达基因时,富集的关键词主要与细胞生长、细胞外基质、上皮间充质转换、细胞迁移、间充质干细胞和伤口愈合。我们人工添加胶原作为检索词时,结果有10个上调基因与胶原密切相关。以上关键词与瘢痕疙瘩的特点非常一致,与传统观点不同的是,角化细胞和角化细胞分化也注释为关键词,这提示我们应注意角化细胞。基因网络的结果显示MMP2在网络中扮演得重要角色,并且MMP2的激活因子THBS2、CST2和GLB1是上调表达基因,抑制因子IL1RN、S100A8和S100A9是下调表达基因,这些基因大多数在瘢痕疙瘩中还未有研究。因此,我们认为异常表达的基因可以导致MMP2的上调表达,可能影响瘢痕疙瘩的进程。GenCLiP 2.0的分析与同类软件相比有它独特的优势。6.在实际应用示例中CooLGeN可以快捷地找出文献有报道的与EZH2有关联的基因,经我们初步查阅后确定了 51个尚未在人工审编数据库有注释的互作因子。在查找与上皮-间充质转换过程相关的基因时,CooLGeN支持布尔逻辑检索多个自由词快速找出了与之有共现关系的基因,我们从中确认了 140个未在GO数据库中注释的基因,以此构建的基因网络也反映出了EMT复杂的互作网络。与同类软件相比较,CooLGeN在查找相关基因时更便捷和高效,满足更多科研工作者的需求,并且是第一款支持布尔逻辑检索的工具。■结论1.我们研发了基于网络的文献挖掘软件GenCLiP 2.0,可以分析一组人基因富集的关键词和它们的分子相互作用。相比较于同类软件,它主要有两个独特之处:(i)以自由词来注释人基因功能,自由词可以是文献挖掘产生也可以是用户提交;(ii)从MEDLINE摘要中准确识别和整合广泛的分子相互作用,以此构建基因网络以及与自由词相关的子网络。GenCLiP2.0在阐明疾病的分子机制,构建疾病的分子网络,发现诊治的靶点等方面具有独特的优势。但是,其缺点是注释的假阳性率较高,不如GO和KEGG等人工注释数据库可靠。2.CooLGeN是一款新的文献挖掘工具专门用于挖掘与任意搜索词和基因一同在文献中出现的基因,以及构建这些基因的基因网络。它强大的功能为生物医学研究者们鉴定感兴趣的基因以及它们的相互作用提供了有力且高效的解决方案,同时它可以帮助生物审编专家们注释基因的相关信息。(本文来源于《南方医科大学》期刊2015-03-01）
董城[10]（2014）在《“渐冻人”基因检测技术获突破》一文中研究指出本报北京9月10日电（记者董城）最近，风靡全球的“冰桶挑战”活动让渐冻人症这种罕见病进入到人们的视野。北京中关村华康基因研究院与北京大学第叁附属医院日前联合发布消息称，由两家单位共同开展的渐冻人症分子遗传学研究日前完成攻关，成功设计出基因检测试剂盒。目前(本文来源于《光明日报》期刊2014-09-11）
人基因论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
王有银是国内一位知名的行政法律师,也是北京圣运律师事务所主任。走进他的办公室,到访者会很快被一幅《和平新春》画作所吸引,画里花鸟逗趣、春意盎然,让人心旷神怡。这是在2016"美丽童行"厦门公益慈善盛典上,王有银以10万元拍得的公益拍品。这幅画一直摆在王有银办公桌的正前方,抬起头就可以看见。王有银
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人基因论文参考文献
[1].马良悦,田野.基因检测背景下的未成年人基因信息保护[J].中国发展.2019
[2].李奎.王有银:让公益融入法律人基因[J].法律与生活.2019
[3]..科学家揭示麻雀因何“黏人”基因变异使颅骨及食性产生变化[J].江西饲料.2018
[4].刘霞.埃及伊蚊咬人基因被“揪出”[N].科技日报.2018
[5].陈淑萍.关于对未成年人基因检验的伦理思考[J].佳木斯职业学院学报.2017
[6].潘峰.植物miRNA-168a跨界调控人基因表达再分析[D].华侨大学.2016
[7].闫勇.部分尼安德特人带有现代人基因[N].中国社会科学报.2016
[8]..英国人基因溯源[J].新民周刊.2015
[9].汪佳宏.基于自由词的文献挖掘方法在人基因功能及分子网络研究的应用[D].南方医科大学.2015
[10].董城.“渐冻人”基因检测技术获突破[N].光明日报.2014
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