导读:本文包含了等级分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:等级,神经网络,光谱,活性,赤霉病,管柱,浦东新区。
等级分类论文文献综述
朱玲[1]（2020）在《基于K-means聚类算法分类的水果等级识别与应用》一文中研究指出首先介绍了K-means算法的思想和原理,然后对水果分类模型图像的获取和预处理进行分析研究,最后实现了K-means聚类和BP神经网络相结合的水果等级分类识别模型。试验结果表明:采用K-means聚类和BP神经网络相结合的方法,大大提高了水果分类识别的准确率,并使得识别时间大大缩短,具有一定的现实意义。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年08期）
孙淼,Guindo,Mahamed,Lamine,庄振华,仲海鹏,赵芸[2]（2019）在《基于LIBS技术和卷积神经网络的土壤铅含量等级快速分类》一文中研究指出将激光诱导击穿光谱(LIBS)技术与卷积神经网络(CNN)相结合用于土壤中铅(Pb)含量的分类研究,对5类不同污染程度的样本进行了分类试验。结果表明LIBS-CNN方法可以实现土壤中Pb质量浓度等级的快速准确分类,准确度达到99%以上。相较于常用的化学方法,LIBS技术可以原位快速地对待测样品进行检测,样品预处理简单。因此LIBS-CNN方法可以为后期土壤修复技术提供更加准确有效的数据,且节约大量的时间及成本,提高检测分辨率。(本文来源于《浙江科技学院学报》期刊2019年05期）
李谦,陆臻,顾健,陈妍[3]（2019）在《网络安全等级保护2.0时代信息安全产品分类》一文中研究指出信息安全产品作为等级保护对象的重要组成部分,与等级保护2.0工作密切相关,是我国推进网络强国建设的重要基石。文章以解读GB/T 25066为《信息安全技术信息安全产品类别与代码》切入点,介绍了该标准的修订背景、调研分析和标准内容,并阐述了GB/T 25066在等级保护2.0工作中的重要作用。(本文来源于《2019中国网络安全等级保护和关键信息基础设施保护大会论文集》期刊2019-10-29）
刘雪燕,王成钢,雷军明[4]（2019）在《基于LSTM和注意力机制的安全事故等级分类》一文中研究指出针对传统矿山安全事故数据分类的耗时、低效等问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制结合的矿山安全事故分类方法。首先对安全管理局的所有相关矿山事故数据进行分词和去停用词等预处理操作;然后将数据输入到LSTM网络进行预训练并结合注意力机制根据预训练结果进行模型优化;最后利用分类模型对矿山事故数据进行安全等级分类。根据实验结果表明,与只使用LSTM的分类方法相比提出的分类方法准确率提高了39%,有效解决了传统矿山安全事故分类方法中存在的问题。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年10期）
张松才[5]（2019）在《精准施策保障长停井安全可控》一文中研究指出濮3-24井停产27年，但中原油田采油工对它的巡检一天也没间断。“这么多年来，这口注水井的压力一直为零，但它距离居民区较近，我和夜班员工每天巡检3趟，一趟都不会少!”10月17日，巡检至此的濮城采油厂员工李志伟说。长停井虽然暂时退出生产序(本文来源于《中国石化报》期刊2019-10-25）
陈玺撼[6]（2019）在《有了电子身份证，湿垃圾不纯追溯到户》一文中研究指出居住较分散的农村地区曾是垃圾分类“困难户”，部分居民环保意识不强，缺乏足够的监督机制，垃圾常一扔了之或一埋了之。但在浦东新区航头镇所辖的13个村却有一种“神器”，它们静静“趴”在每家每户门外的干湿垃圾桶上，时时督促居民做好分类。如有不分类投放垃圾的行为，(本文来源于《解放日报》期刊2019-10-24）
梁琨,张夏夏,丁静,徐剑宏,韩东燊[7]（2019）在《傅里叶中红外光谱结合稀疏表示分类方法鉴别小麦赤霉病感染等级》一文中研究指出旨在探索感染不同等级赤霉病的小麦中主要成分含量变化引起的傅里叶中红外光谱信息响应,并结合模式识别方法实现基于傅里叶变换中红外光谱的小麦赤霉病等级无损检测。以感染不同等级赤霉病小麦为研究对象,在4 000～400 cm~(-1)波数范围内采集95个小麦样本的傅里叶中红外光谱数据,利用载荷系数法(XLW)与随机森林算法(RF)分析选取小麦样本傅里叶中红外光谱中的敏感波长,利用稀疏表示分类(SRC)算法建模识别小麦感染赤霉病等级。结果表明:XLW算法和RF算法选择的特征波长作为定性分析模型的输入时模型鉴别准确率与全波段光谱数据作输入时均达90%以上,特征波长提取算法可以有效简化模型并提高效率。RF-SRC模型鉴别效果最好,建模集鉴别准确率达97%,测试集鉴别准确率达96%。小麦感染赤霉病等级的不同会引起小麦中水分、淀粉、纤维素、可溶性氮素、蛋白质、脂肪等物质含量的变化,采用RF算法选择的特征波长均反映了这些物质所对应的傅里叶中红外光谱透射光谱特征的差异,结合SRC模型进行小麦赤霉病等级鉴别可达到最好的鉴别效果。因此,利用傅里叶中红外光谱技术结合模式识别方法对小麦赤霉病等级鉴别是可行的,解释了傅里叶中红外光谱技术检测小麦赤霉病等级的机理。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
李柳柳,刘妍如,颜永刚,唐志书,段金廒[8]（2019）在《基于二分类Logistic回归分析的桃仁等级预测研究》一文中研究指出目的基于"成分反映活性,活性指向功效"的中药质量控制研究思路,建立用于桃仁饮片等级评价的Logistic模型。方法采用二元Logistic算法将桃仁饮片苦杏仁苷含量、体外凝血酶时间(TT)、ABTS清除率、DPPH清除率和羟自由基清除能力等指标进行关联分析,建立用于桃仁饮片的等级预测模型,并进行验证。结果 Logistic预测模型概率公式将18个批次桃仁饮片最终分为以内蒙桃仁为代表的优级、以甘肃桃仁为代表的良级、以步长桃仁为代表的中级和以陕西桃仁为代表的差级4个等级,各批次所对应的预测归属等级明确,拟合概率P值均大于98%。结论基于Logistic算法并结合"质控成分-体外效价"所建立的分级标准可用于桃仁饮片的等级分类,且结果准确可靠。(本文来源于《中草药》期刊2019年19期）
江大海,刘妍如,王梅,唐志书,宋忠兴[9]（2019）在《基于二分类Logistic回归分析的桂枝等级预测研究》一文中研究指出目的结合质量控制成分和生物活性对桂枝药材质量等级的影响,建立一种基于"成分-功效"研究思路的二分类模型,为桂枝的质量分级提供依据。方法采用超高效液相色谱法(UPLC),建立质控成分的含量测定方法,以DPPH和羟自由基清除实验来反映桂枝药材体外抗氧化活性,采用Logistic算法,将质控指标和抗氧化指标进行关联分析,最后建立用于桂枝分级的二元Logistic回归模型。结果建立了20批桂枝样品的UPLC指纹图谱,并对其抗氧化活性进行测定。采用主成分分析筛选出了4个质量控制成分香豆素、桂皮醇、肉桂酸、桂皮醛,并对其进行方法学验证。根据回归方程,初步将20批桂枝药材分为优、良、中、差4级。结论基于二元Logistic回归模型来描述桂枝饮片等级与影响因素之间的映射关系是可行的,可以更好地表达投料饮片等级分类标准,为中药桂枝的质量评价标准制定提供了新的思路。(本文来源于《中草药》期刊2019年19期）
徐峥辉[10]（2019）在《强化系统管理 保障安全绿色发展》一文中研究指出“《高桥石化HSSE管理手册》要落地，执行最为关键。按照相关要求，我会定期检查装置联锁记录、报警分级管理等生产运行措施落实情况。”10月8日，高桥石化技术质量处裘峰在装置操作室核对报警数据时表示。经过半年多的准备，高桥石化于9月10日发布HSSE(本文来源于《中国石化报》期刊2019-10-10）
等级分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将激光诱导击穿光谱(LIBS)技术与卷积神经网络(CNN)相结合用于土壤中铅(Pb)含量的分类研究,对5类不同污染程度的样本进行了分类试验。结果表明LIBS-CNN方法可以实现土壤中Pb质量浓度等级的快速准确分类,准确度达到99%以上。相较于常用的化学方法,LIBS技术可以原位快速地对待测样品进行检测,样品预处理简单。因此LIBS-CNN方法可以为后期土壤修复技术提供更加准确有效的数据,且节约大量的时间及成本,提高检测分辨率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
等级分类论文参考文献
[1].朱玲.基于K-means聚类算法分类的水果等级识别与应用[J].农机化研究.2020
[2].孙淼,Guindo,Mahamed,Lamine,庄振华,仲海鹏,赵芸.基于LIBS技术和卷积神经网络的土壤铅含量等级快速分类[J].浙江科技学院学报.2019
[3].李谦,陆臻,顾健,陈妍.网络安全等级保护2.0时代信息安全产品分类[C].2019中国网络安全等级保护和关键信息基础设施保护大会论文集.2019
[4].刘雪燕,王成钢,雷军明.基于LSTM和注意力机制的安全事故等级分类[J].信息技术与信息化.2019
[5].张松才.精准施策保障长停井安全可控[N].中国石化报.2019
[6].陈玺撼.有了电子身份证，湿垃圾不纯追溯到户[N].解放日报.2019
[7].梁琨,张夏夏,丁静,徐剑宏,韩东燊.傅里叶中红外光谱结合稀疏表示分类方法鉴别小麦赤霉病感染等级[J].光谱学与光谱分析.2019
[8].李柳柳,刘妍如,颜永刚,唐志书,段金廒.基于二分类Logistic回归分析的桃仁等级预测研究[J].中草药.2019
[9].江大海,刘妍如,王梅,唐志书,宋忠兴.基于二分类Logistic回归分析的桂枝等级预测研究[J].中草药.2019
[10].徐峥辉.强化系统管理保障安全绿色发展[N].中国石化报.2019
论文知识图
