论文摘要
依据黄土高原油松人工林试验样地林分情况,确定神经网络的输入变量和输出变量,利用2012—2015年的567组数据对网络模型进行训练和检验,构建了5∶q∶1的土壤水分变动的BP神经网络模型。结果表明:最适宜的网络结构为5∶6∶1,均方误差mse=0.002 645,总体拟合精度为96.78%,模拟检验拟合精度为94.44%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 尹准生,唐孝甲,卢佶,洪奕丰,陈伟,左松源
关键词: 土壤水分变动模型,人工神经网络,油松,黄土高原
来源: 华东森林经理 2019年02期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学,农业基础科学,林业
单位: 国家林业和草原局华东调查规划设计院
分类号: S791.254;S714
页码: 67-70+76
总页数: 5
文件大小: 785K
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标签：土壤水分变动模型论文; 人工神经网络论文; 油松论文; 黄土高原论文;