导读:本文包含了贡献模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,贡献,西南地区,工质,包络,基团,人口。
贡献模型论文文献综述
李叶青,汪宣乾,王加军,章鹏[1]（2019）在《基于完全燃烧模型下市政垃圾衍生燃料在水泥窑分解炉内热贡献的研究》一文中研究指出基于燃料的完全燃烧模型,对市政垃圾衍生燃料(RDF)的燃烧特性进行了分析,并对其在分解炉内的热贡献进行了模拟计算。结果表明:入窑基RDF完全燃烧时最小燃烧空气量A_(min)为0.335 Nm~3/MJ,最小燃烧废气量V_(min)为0.463 Nm~3/MJ,均大于煤粉;对于入炉温度为20℃的入窑基RDF,当助燃空气温度为850℃时,其绝热燃烧火焰温度可达1 595.9℃,对分解炉的热贡献为4.57 MJ/kg,热量利用率为72.2%,即分解炉内喂入4.95 t(低位热值为6.30 MJ/kg)入窑基RDF与1 t(低位热值为24.49 MJ/kg)煤粉产生的发热量相当,该理论计算替代量与实际生产数据的偏差率仅为3.2%;最后计算了不同水分下的临界灰分以及对应的RDF临界热值,并给出了RDF的热贡献分区用于指导水泥窑协同处置生产实践。(本文来源于《水泥》期刊2019年09期）
崔吉芳[2]（2019）在《2020—2035年我国人力资源总量增长潜力及各级教育的贡献——基于教育人口预测模型的实证分析》一文中研究指出人力资源是我国经济增长的核心要素之一。基于第六次人口普查数据,参考2015年人口抽样数据,结合教育事业统计数据,采用队列要素法建构教育人口预测模型,对我国2020—2035年人力资源总量的发展趋势进行预测。结果表明,受人口受教育水平提升的拉动,尽管2020—2035年我国劳动年龄人口数呈现负增长,但人力资源总量仍具有良好的增长潜力,且与经济合作与发展组织国家相比具有一定的后发比较优势,到2035年劳动年龄人口平均受教育水平和人力资源总量均有望实现赶超。教育是我国未来人力资源增长的核心动力,高等教育对人力资源增长持续发挥最大贡献,其次是高中阶段教育。未来高等教育贡献中超过60%来自普通高等教育,成人高等学历教育占比相对较低。我国应始终坚持教育优先发展以持续保持学历提升在促进人力资源增长中的比较优势,积极推进各级教育对人口受教育水平提升的贡献作用,同时创新形式发展成人学历教育与培训,为人口受教育水平提升创造新的增长点。(本文来源于《教育研究》期刊2019年08期）
马卫武,王琳,刘韬,李旻[3]（2019）在《基于基团贡献法和热力学第二定律模型对有机朗肯循环(ORCs)工质的评估（英文）》一文中研究指出基团贡献(GC)法一般用于预测有机物的热力学属性参数,但对过程指标的预测能力有限,如热力循环过程的效率。本文发展了一种结合GC法和有机朗肯循环(ORC)热效率解析模型的方法,可以高效快速地估算有机朗肯循环的热效率,从而在某种程度上克服GC方法的局限性。利用GC法与ORC热效率解析模型,筛选了60多种用于中低温有机朗肯循环的有机工质。首先,运用GC方法预测了60多种有机工质的临界温度Tc,临界压力Pc,潜热r,液体的定压比热容c等热力学属性。其次,基于由热力学第二定律推得的ORC解析模型,可直接由GC法预测的热力学参数直接确定ORC的输出功wout和热效率η等性能指标。计算结果表明,与NIST数据相比,本文采用的GC模型具有足够的精度来估算热力学参数(T_c,P_c,r,c,w_(out),η的平均相对误差分别为4.45%,9.29%,5.85%,11.5%,10.8%,2.9%)。其中热效率的平均相对误差最小(约为2.9%),且所有预测值的误差在0～24%的范围内。本研究表明GC方法与ORC解析模型结合,不仅提供了一种估算热效率的直接方法(无需状态方程),并且提供了一种快速准确的方法来评估有机工质的热力学性能。本文研究成果也为指导基于GC法的ORC有机工质计算机辅助设计提供借鉴。(本文来源于《Journal of Central South University》期刊2019年08期）
张丹,周戈耀,田海玉,陈文佼,孟小夏[4]（2019）在《基于超效率DEA模型的西南地区上市药企研发贡献度研究》一文中研究指出目的:为医药企业提高研发能力、改善研发投入策略提供参考。方法:收集我国西南地区13家上市医药企业的年报数据,以固定资产、营业成本、在职员工数量、研发投入金额为投入指标,以净利润、营业收入、每股收益为产出指标,采用超效率数据包络分析(DEA)模型,运用MyDEA1.0软件计算运营效率值,对比各企业在有、无研发投入两种情况下的企业运营效率和研发投入对企业的贡献度,并采用SPSS 20.0软件进行Wilcoxon符号秩检验比较两者差异。结果:2013-2015年,13家上市医药企业中有10家企业加大了研发投入,表明西南地区上市医药企业对研发投入越发重视。连续3年13家上市医药企业中有研发投入企业的效率值明显高于无研发投入企业,且前者达到DEA有效的数量较多,表明研发投入与医药企业运营效率呈正相关;经Wilcoxon符号秩检验也证实研发投入是有效投入。有3家企业加入研发投入指标后运营效率得到改善,研发贡献度较大;有5家企业研发贡献度为零,无论是否加入研发投入其效率值均不变;其余各上市医药企业各年研发贡献度差异较大。结论:建议在行业总体层面,企业应在加大研发投入力度的同时注意提升研发效率,建立完善的研发创新体系和研发人才培养机制,建立"产、学、研"一体化的培养方式;政府也应创造环境支持医药企业的研发活动。而在企业个体层面,不同的企业应该根据自身实际采用不同的策略,以提高研发投入对企业运营效率的拉动作用。(本文来源于《中国药房》期刊2019年12期）
张崇淼,李森,张力喆,牛小勇,殷崎栋[5]（2019）在《基于PSR模型的城市生态安全评价与贡献度研究——以铜川市为例》一文中研究指出以铜川市为例进行城市生态安全评价和指标分析,采用压力-状态-响应模型和层次分析法构建出含有项目、因素、指标的铜川市生态安全评价体系。通过生态不安全指数定量表示城市的生态安全状况,对铜川市2014—2016年的生态安全状况进行了综合评价,并计算分析了各指标对城市总体生态不安全指数的贡献度。结果表明,铜川市的生态安全处于"临界安全"状态,并呈现逐渐向好的发展趋势。人均灌溉农田面积、地表水环境质量、环境空气质量和环保投资占GDP比例对铜川市生态不安全指数贡献度较大,应给予重视。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年03期）
彭衡,米双红[6]（2019）在《基于DEA模型的知识产权保护对经济增长贡献测度》一文中研究指出文章基于经济增长理论,利用我国广东省2010—2017年间的基础数据,通过构建DEA模型,测度了知识产权保护对经济增长的贡献程度。结果表明:知识产权对经济增长起巨大的促进作用,而其贡献程度不如资本和劳动,未到达最优状态。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年11期）
徐慧[7]（2019）在《基于CALPUFF-Hg模型的珠叁角中心区域汞沉降的来源贡献解析》一文中研究指出大气汞一旦沉降并通过食物链或食物网进行生物累积后,会造成人类健康和生态安全的风险。为减轻人为源的汞排放带来的不利影响,需制定有效的行业排放控制策略,因此量化汞沉降的行业来源贡献至关重要。论文首先通过汞的外场观测数据对排放源烟气汞浓度及周边环境汞污染进行了简要特征分析;运用排放因子法,建立了珠叁角中心区域人为源的汞排放清单;首次改进了CALPUFF模型,使其可用于模拟汞的传输、扩散、氧化、沉降等过程;搭建了WRF-CALPUFF-Hg模拟体系,以1km×1km的高分辨率模拟了2014年珠叁角中心区域的汞浓度及沉降,并将模拟结果与观测的气象数据、汞浓度和沉降数据、以及区域模型CMAQ-Hg的模拟结果比较,以验证模型体系的可靠性;结合模型结果运用强力法(Brute-Force)解析了不同行业来源和单个点源对珠叁角中心区域汞沉降的贡献,并进一步明确了大点源周边受体网格的沉降来源。论文还根据汞形态分布的不确定性范围设立了不确定性情景模拟案例,简要评估了汞形态分布不确定性对模拟结果的影响。论文结果表明,排放源烟气汞经污染控制设施后的排放浓度仍偏高,且对周边大气汞浓度、土壤及植物汞浓度均有较大影响,五年观测结果显示李坑垃圾焚烧厂周边土壤平均浓度为0.125±0.098 mg kg~(-1),呈逐年上升趋势,叁年观测结果显示李坑周边植物平均浓度为0.038±0.032 mg kg~(-1)。2014年珠叁角中心区域人为源大气汞排放总量为8301kg,其中点源排放占99.9%。汞的叁种形态中,气态单质汞(GEM)、活性气态汞(GOM)、颗粒态汞(PBM)各占54.1%、43.6%和2.3%。与观测数据相比,本文建立的WRF-CALPUFF-Hg模拟体系能较好地反映珠叁角中心区域的气象条件及大气汞污染,行业汞形态分布的不确定性对汞浓度及沉降的模拟影响在可接受范围内。和CMAQ-Hg结果相比较,CALPUFF-Hg对点源近场浓度与沉降的模拟低估有了明显的改善。来源贡献结果分析表明,边界传输的沉降贡献占比为64.4%;本地来源中水泥行业是最高的沉降贡献源,占总沉降量的13.0%,其次为火电行业(6.5%)、有色金属冶炼(5.4%)、钢铁生产(3.5%)以及城市垃圾焚烧行业(3.4%)。单个点源的贡献显示,水泥和城市垃圾焚烧等氧化汞排放比例高的企业更可能对其近场沉降产生明显影响。被研究的受体网格沉降的最重要的贡献者是距离它们最近同时汞排放量高的点源,贡献率可达67%-94%。基于来源贡献解析结果,水泥行业和急速增长的垃圾焚烧行业应作为珠叁角中心区域汞污染减排的优先控制部门。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-05-24）
马树才,徐腊梅,宋琪[8]（2019）在《信贷资金对海洋经济发展的贡献及效率分析——基于沿海11省面板数据模型和DEA模型的实证研究》一文中研究指出海洋经济发展已成为推动国民经济发展的新增长点,发展海洋经济必须要有大量的资本、劳动等要素投入。本文依据投入产出理论对我国海洋信贷、非信贷资金投入规模进行估算,采用生产函数面板数据模型和DEA模型对全国及沿海11个省市信贷资金对海洋经济增长的贡献率及效率进行实证分析,结果表明:全国信贷资金对海洋经济增长贡献率在缓慢下降,使用效率在大幅提高;海洋经济增长的主要动力源自于技术进步;信贷资金对区域海洋经济增长年均贡献率大于13%的有浙江省、福建省、辽宁省、广西和海南省,年均贡献率为12%～13%的有江苏省、山东省和广东省,年均贡献率小于12%的有河北省、天津市和上海市。信贷资金使用效率为高有效增长型的有天津市、辽宁省、上海市、江苏省、浙江省和山东省,低有效增长型有河北省、福建省和广东省,低无效增长型有广西和海南省。最后,就我国如何加大金融信贷资金对海洋经济支持力度,提高信贷资金的海洋经济增长贡献率和使用效率提出对策建议。(本文来源于《辽宁大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年03期）
许长青,金梦,周丽萍[9]（2019）在《基于叁螺旋模型的高校产学研协同创新对区域经济增长贡献的实证研究——以广东为中心的比较》一文中研究指出基于知识生产函数模型和叁螺旋理论,研究采用2000-2016年中国统计年鉴数据对广东、北京、上海和江苏四大经济区高校产学研协同创新对区域经济增长的贡献进行了实证分析,并以广东为中心,与其他叁个区域进行了比较。结果显示:产学研协同创新对区域经济增长具有显着拉动作用,表现为高校作为创新主体参与创新活动直接推动区域经济增长,高校与企业、高校与政府之间的互动关系对区域经济增长具有显着影响,高校通过人才培养为区域经济发展提供必要的人力资本从而间接推动经济增长。广东高校产学研协同创新在知识存量、研究机构人员、高校研发人员叁方面具有显着优势,但在企业创新及各主体协同创新等指标上无明显优势,培育与提升协同创新必须建立大学与企业间的协同互动机制,促进经济长期稳定增长。(本文来源于《教育学术月刊》期刊2019年05期）
马征[10]（2019）在《基于产业关联模型的水运业对粤港澳大湾区的经济贡献研究》一文中研究指出为了研究水运业对粤港澳大湾区的经济贡献能力,本文根据产业关联模型和投入产出法,定量分析了水运业对港珠澳大湾区的技术经济特征和贡献能力。结果显示粤港澳大湾区水运业与其它产业的关联密切度仍然不足,并且水运业的经济贡献度已落后于全国水平。因此,政府应当通过更有力手段扶持水运业,更好地服务粤港澳大湾区的发展。(本文来源于《珠江水运》期刊2019年07期）
贡献模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人力资源是我国经济增长的核心要素之一。基于第六次人口普查数据,参考2015年人口抽样数据,结合教育事业统计数据,采用队列要素法建构教育人口预测模型,对我国2020—2035年人力资源总量的发展趋势进行预测。结果表明,受人口受教育水平提升的拉动,尽管2020—2035年我国劳动年龄人口数呈现负增长,但人力资源总量仍具有良好的增长潜力,且与经济合作与发展组织国家相比具有一定的后发比较优势,到2035年劳动年龄人口平均受教育水平和人力资源总量均有望实现赶超。教育是我国未来人力资源增长的核心动力,高等教育对人力资源增长持续发挥最大贡献,其次是高中阶段教育。未来高等教育贡献中超过60%来自普通高等教育,成人高等学历教育占比相对较低。我国应始终坚持教育优先发展以持续保持学历提升在促进人力资源增长中的比较优势,积极推进各级教育对人口受教育水平提升的贡献作用,同时创新形式发展成人学历教育与培训,为人口受教育水平提升创造新的增长点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
贡献模型论文参考文献
[1].李叶青,汪宣乾,王加军,章鹏.基于完全燃烧模型下市政垃圾衍生燃料在水泥窑分解炉内热贡献的研究[J].水泥.2019
[2].崔吉芳.2020—2035年我国人力资源总量增长潜力及各级教育的贡献——基于教育人口预测模型的实证分析[J].教育研究.2019
[3].马卫武,王琳,刘韬,李旻.基于基团贡献法和热力学第二定律模型对有机朗肯循环(ORCs)工质的评估（英文）[J].JournalofCentralSouthUniversity.2019
[4].张丹,周戈耀,田海玉,陈文佼,孟小夏.基于超效率DEA模型的西南地区上市药企研发贡献度研究[J].中国药房.2019
[5].张崇淼,李森,张力喆,牛小勇,殷崎栋.基于PSR模型的城市生态安全评价与贡献度研究——以铜川市为例[J].安全与环境学报.2019
[6].彭衡,米双红.基于DEA模型的知识产权保护对经济增长贡献测度[J].统计与决策.2019
[7].徐慧.基于CALPUFF-Hg模型的珠叁角中心区域汞沉降的来源贡献解析[D].华南理工大学.2019
[8].马树才,徐腊梅,宋琪.信贷资金对海洋经济发展的贡献及效率分析——基于沿海11省面板数据模型和DEA模型的实证研究[J].辽宁大学学报(哲学社会科学版).2019
[9].许长青,金梦,周丽萍.基于叁螺旋模型的高校产学研协同创新对区域经济增长贡献的实证研究——以广东为中心的比较[J].教育学术月刊.2019
[10].马征.基于产业关联模型的水运业对粤港澳大湾区的经济贡献研究[J].珠江水运.2019
论文知识图
