袁爱武[1]2004年在《采油工程规划与决策理论与应用研究》文中进行了进一步梳理目前我国大部分油田已进入开发中后期,面临着技术、经济、政治等各方面的问题。如何保持稳产,满足国家经济发展对石油产量的需求;根据油田自身动态变换规律确定采油方案;以最低的成本获得最大的产量,追求油田自身效益最大化。这叁个方面的问题正是采油工程规划所面临和需要解决的问题。本文研究的主要目的是弥补采油工程规划理论与应用研究的不足,从预测、规划、综合评价、经济评价等多个角度就相关理论进行了全面的研究,并将研究的理论应用于油田实际。主要工作如下:从系统理论出发研究油气动态系统基本统计规律,结合油气动态系统的一般特点和结构特点,系统、全面地考察了采油工程规划所涉及的各个过程和因素,总结和研究了一套采油工程规划的理论和方法。根据采油工程规划设计的要求,利用Weng旋回法、水驱特征曲线法、逻辑斯特曲线法、模型自组织法、灰色理论、模糊理论、人工神经网络等多种方法,依据油田历史数据,建立了采油工程相关指标间的输入输出关系,并在此输入输出关系的基础上研究了油田动态预测问题。结合实际情况建立了采油工程规划模型,并对该模型的求解方法进行了研究。然后,利用模型求解所得的措施工作量,根据有关标准和现场实际情况,进行队伍、装备和后场建设规划。对措施增产的经济效益进行科学的评价,并应用模糊加权聚类法、灰色多目标决策法和人工神经网络法对措施规划方案进行了综合评价。给出的评价方法能充分考虑评价专家的经验和思维模式,能降低评价过程中人为不确定因素,又能体现较高的问题求解效率。研究了可操作性和通用性强的采油工程规划辅助决策软件系统,实现了规划编制由定性化向定量化的转变,可大大增强规划的可比性、经济性和科学性。同时,应用该软件系统编制了采油工程规划方案。
袁先勇[2]2007年在《采油工程中长期规划辅助决策研究》文中研究表明本文从采油工程基本理论出发，对采油工程中长期规划辅助决策进行了综述；对采油工程增产增注措施进行了分类讨论，对措施增油量计算方法进行了修正，结合大庆油田实际生产数据进行了措施潜力分析；在深入研究灰色预测理论和灰色预测模型基础上，采用改进的灰色预测模型—新陈代谢GM(1，1)模型，对大庆油田措施产量为主的数据进行了历史数据拟合和预测计算；建立了增产、增注以及降水措施的投入-效益模型和措施结构优化模型；对采油工程规划方案综合决策理论方法和模式进行了讨论，对增产措施费用及经济效益进行了分析；使用编制的采油工程中长期规划软件求解和计算出规划结果，通过与实际生产数据对比，该方法切实可行，取得满意的效果。采用本文理论和方法对采油工程中长期规划能够起到很好的辅助作用。
关彩红[3]2013年在《采油工程规划工作量预测方法研究》文中提出采油工程规划编制工作存在数据源多，数据类型复杂，手工统计工作量大等问题，影响工作效率同时，在规划编制中需要对相关的规划工作量进行预测，人工处理繁琐，工作量大，直观性差，对比不方便。因此，需开发采油工程规划编制辅助软件系统，建立规划数据库规范规划数据管理，定期进行采油工程规划数据的录入、维护；根据历史数据信息，确定规划工作量预测方法，实现采油工程规划工作量的预测，提高采油工程规划编制的工作效率。基于此，本文进行了有针对性的系统研究和探讨。本文首先重点介绍了采油工程规划定量预测方法，包括时间序列分析法、因果关系法、灰色动态预测法、人工神经网络预测方法等等；然后对PL/SQL语言进行了介绍，包括数据定义、操作、查询、控制语言；接着说明了软件系统设计的思路，有编程环境、软件总体、数据库设计叁部分；进而是设计与实现系统主要模块；最后是采油工程规划辅助软件的应用。由此能够得到如下结论：应用采油工程规划编制相关数据的分类方法，确定了规划数据库结构；建立了采油工程规划数据库；研究了采油工程规划工作量预测方法，编写了预测程序；完善采油工程规划编制辅助软件系统，软件界面美观，操作简单方便，查询、统计、计算数据准确可靠，经过测试和实际应用，该软件可满足实际需要。
任成锋[4]2006年在《油田产能建设项目优化评价模型与控制管理研究》文中进行了进一步梳理油田产能建设项目是指在油气勘探基础上，通过油藏工程优化布井、钻井工程优化钻井，采油工程和地面工程的方案优化设计，确定油田产能建设开发方案，并通过实施开发方案将油气储量转化为油气生产能力的一项重要生产活动。作为典型的资源采掘业，油田投入全面开发达到其峰值产量后，必然要面对产量递减的开发形势，为确保实现油田的可持续发展，急需进行油田产能建设，将新的勘探区块进行产能建设优化设计和经济评价后投入开发，以弥补油田产量的递减。 本论文在对油田产能建设的各项活动进行全面论述和分析的基础上，运用理论联系实际的方法对油田产能建设这一独特的项目进行研究，针对产能建设具有的高风险、高投入、高回报、牵扯技术专业广、时效性强等特点，本文利用项目优化技术、经济评价理论和项目控制管理，构建了一套切实可行的油田产能建设项目整体优化模型及经济评价方法，建立了基于ERP的油田产能建设项目的内部控制管理体系。 论文对油田产能建设项目进行了优化设计。将油田产能建设项目划分为油藏工程、钻井工程、采油工程和地面工程等4个子系统，在综合考虑了油田实际生产过程中各个环节的内在联系的基础上，相应地建立了4个子系统的参数优化设计模型，通过油田产能建设项目的总目标函数将4个系统联系起来，实现整体优化设计。 论文对油田产能建设项目进行了经济评价，包括项目的财务评价、国民经济评价、项目的不确定性分析、基于DEA的项目风险评价。其中油田产能建设项目风险评价在油田项目经济评价中属开创性研究，该评价模型运用数据包络分析方法从经济因素、设计施工的技术因素、环境因素等几个方面进
田晓宇[5]2006年在《大庆油田高含水后期综合调整方案DSS的研究》文中进行了进一步梳理针对大庆油田高含水后期的开发特征以及开发过程中存在的问题，对高含水后期综合调整方案以及决策支持系统进行了充分的研究，建立了大庆油田高含水后期综合调整方案决策支持系统。 对油田高含水后期开发动态特征进行了分析。基于模糊数学方法建立起动态分析与开发现状评价模型，利用数值模拟方法来预测压力场和饱和度场，在地质模型基础上，利用物质守恒原理、能量守恒原理、达西定律和状态方程，建立起描述流体渗流规律的偏微分方程(组)，然后把时间和空间离散化，即对时间和油层进行网格划分，进而建立描述网格块平均压力和饱和度的线性方程组，求解这种线性方程组得到压力场和饱和度场。利用动态劈分方法把注水量劈分到各个网格块，通过物质平衡方法建立起各网格块的含水饱和度预测方法，进而可以预测出剩余油饱和度。对智能计算决策支持系统的加权模糊逻辑推理、遗传算法进行了研究，遗传算法是建立在自然选择和群体遗传学机理基础上的随机、迭代和进化，具有广泛适用性的搜索方法。它模拟了自然选择和自然遗传过程中发生的繁殖、交配和变异现象，根据适者生存、优胜劣汰的自然法则，利用遗传算子逐代产生，优选个体，最终搜索到较优的个体。基于这些理论给出了高含水后期压裂、堵水、补孔、提液、关井、转注等增产措施的优选方法。首先根据各措施井层选择依据选出适合措施的井层，并给出能够明确考虑的影响因素，利用模糊评判方法进行一级评判和二级评判，对各因素权重打分，根据理论分析和经验统计，确定各因素的优选级和范围，进而选择出最适合措施的井层。 应用神经网络模型中的自组织神经网络模型和学习算法，通过对油田高含水后期开发动态的分析以及措施方案优选建立起大庆油田高含水后期综合调整方案，并利用多指标综合评价方法对综合调整方案进行评价。该评价方法采用专家评议法和层次分析法确定指标权重系数，对各项指标数据进行无量纲归一化处理，解决了对不同计量单位的不可公度问题，对高含水后期综合调整方案做出更准确的评价。最后形成大庆油田高含水后期综合调整方案
刘朝东[6]2013年在《D81-斜90新区油气产能建设项目后评价研究》文中指出随着社会经济的发展,对油气资源需求越来越大,油气产能建设项目也越来越多,因此工程建设项目后评价作为项目生命期中的重要组成部分,也更加受到重视。后评价能够总结建设项目教训,寻找项目建设中的不足,保证工程建设项目的科学性和合理性,为决策者提供参考,减小决策失误几率,有利于管理者提高决策质量和管理水平。论文通过对国内外后评价的研究进行梳理,把握当前后评价的研究程度,运用不同研究方法对油气产能建设项目进行后评价研究。在对后评价理论的内涵、特点、内容、作用和方法的相关理论介绍的基础之上,提出构建油气产能建设项目的后评价指标体系,分别从油藏工程评价指标、钻采工程评价指标、地面工程评价指标、效益评价指标和安全环保节能评价指标方面对该项目进行后评价,之后以D81-斜90新区工程建设项目为例,从基本状况、油藏特征、可研批复状况和项目实施概况方面介绍了D81-斜90新区工程项目的基本情况,并从上述五个部分对项目进行后评价,最后对项目进行综合后评价,提出对该工程项目后评价之后的结论。结果表明,该工程建设项目属于基本成功项目。研究有助于为决策者提供决策依据,提高管理水平。
李晓东[7]2009年在《中国油气田企业采油过程节能降耗绩效评价研究》文中提出石油自本世纪初开始为人类大规模开发、利用以来,各国油气田企业在石油开采过程中存在着大量的能量消耗问题,采油过程本身也需要消耗大量的电、煤、汽、柴油、自用原油、天然气等能源。能源消耗占开采成本中的比例成逐年上升趋势。在强劲的全球经济带动下,石油消费增长已成为普遍现象。与快速增长的需求相比,世界石油资源的储备量越来越少。目前,我国石油供需不平衡的状况日渐突出,石油利用率低、石油消费结构不合理、污染严重等问题在一定程度上制约着我国经济的发展。而且,大多数油田都已进入开发的中后期,开采难度越来越大。因此,对我国油气田企业采油过程进行能耗分析及绩效研究,努力提高能源利用效率,控制资源浪费,在当前能源紧张,石油资源利用形势日益严峻的情况下,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。论文取得了下列研究成果:1.分析了油气田企业绩效评价的现状及存在的问题,构建油气田企业采油过程节能降耗的多目标、多层次、多准则综合评价指标体系,采用定性和定量相结合的层次分析法,设计评价指标的权重,兼顾综合评价指标和各单项指标,使评价指标体系更加全面客观。2.提出了评价油气田企业采油过程节能降耗绩效的动态DEA模型,通过被评价对象当前和以往绩效的纵向比较,以及被评价对象之间绩效的横向比较,解决了评价结果常常受被评价对象的实力影响的问题,可客观地反映被评价对象的主观努力程度,使评价结果更趋于客观公正。3.提出了基于聚类分析和动态DEA模型的相对绩效评价方法,指出标杆管理是提升采油过程节能降耗绩效评价的有效途径;采用回归分析方法分析了大庆油田某采油厂采油过程节能降耗各影响因素对实现节能降耗目标的作用大小,便于决策者设计相应的改进策略;建立了油气田企业采油过程节能降耗绩效综合评价指标体系,运用AHP方法确定评价指标体系中各指标的权重。4.选取大庆油田某采油厂六个下属单位2006年和2007年采油过程节能降耗数据,采用评价相对绩效的动态DEA模型,通过数学变换,评价下属单位节能降耗的相对绩效;在此基础上,分析了大庆油田某采油厂从2006年至未来的2010年中不同年度节能降耗绩效的动态变化趋势及存在的问题,提出了油气田企业提高节能降耗绩效和实现可持续发展的政策建议。论文的研究对于开展我国油气田企业采油过程的能耗分析和节能降耗绩效评价研究具有重要的理论指导意义和借鉴价值。对于加强我国石油节能高效利用,实践科学发展观、发展循环经济和坚持走可持续发展道路,为我国在世界能源匮乏的大环境下提高国际竞争力提供强有力的理论支持。
刘杰[8]2012年在《多属性决策理论在优选采油方式的应用研究》文中提出人工举升能够有效的补充地层能量,使得井底流体能够获取足够的能量,稳住产量。因此,采油方式的合理选择,对充分发挥油井产能、提高采收率以及降低生产成本起着重要的作用。常见的采油方式有：有杆泵、螺杆泵、电潜泵、水力泵和气举等。每一种人工举升方式受到油藏、流体、现场条件、经济及能效等诸多因素影响,有着不同的适用范围。选择采油方式的方法很多,近30年来随着计算机技术的飞速发展,模糊数学理论不断成熟,模糊数学结合多属性决策理论也被广泛用于采油方案优选中,相继出现了：简单加权法(SAW)、理想排序法(TOPSIS)、因素排除(ELECTRE)、加权集模型(WPM)、多属性优化折中方法(VIKOR)等方法。本文基于多属性决策理论,并利用简单加型加权法原理,计算出每一个方案的综合评分值,通过对优选模型的各个指标建立相应的隶属函数,实现计算机程序的编写：输入油田原始数据,自动生成决策矩阵；计算组合权重并利用它和决策矩阵的加权评分高低排序来完成采油方式的优选。本文主要研究的内容包括：(1)研究了AHP_TOPSIS方法,利用层次分析法建立了采油方式优选模型；(2)研究了模糊多属性决策理论,并用五点评价法取代了等级加权法对语义赋值的应用；(3)研究并分析了采油方式优选中,各个因素对各种采油方式适应性的不同影响程度；(4)研究了模糊数学相关理论,建立起了优选模型中各种参数的隶属函数；(5)研究了主、客观权重组合的相关方法,利用离差平方和法组合主客观权重,提高了决策的可靠性。(6)编写“举升法采油优选综合平台”计算程序,结合实例计算,求解出优选结果,并结合现场实际应用验证了该方法的计算精度及可靠性。
方永杰[9]2003年在《大庆油田设计院发展战略研究》文中指出任何战略都是以环境分析为起点的，战略环境的变化要求企业对原有的战略做出调整甚至变革。石化行业的经济结构调整和现代企业制度的建立，使得大庆油田设计院有必要站在一个新的视角重新规划企业的发展战略。战略管理理论、企业决策理论、价值链理论等现代企业管理的经典理论是战略规划的依据，也是战略实施的向导。在对大庆油田设计院内外部环境分析的基础上，我们确定了围绕主业在相关领域实行多元化扩展的发展方针。设计院以资金、技术优势为起点，以油田勘探业务为依托，积极向民建、环保、科研产品产业化等发向发展，这不仅是企业内部机制改革的必然，也是适应石化行业经济发展的必然。
徐东生[10]2006年在《油藏经营生产决策研究》文中研究指明目前我国大部分油田已进入开发中后期,它们面临技术、经济、政治等各方面的问题。如何保持稳产,满足国家经济发展对石油产量的需求;根据油田自身动态变化规律确定开发方案;以最低的成本获得最大的产量,即追求油田自身效益最大化。这叁个方面的问题正是油田开发规划所面临和需要解决的关键问题,所以目前各大油田都将油藏经营生产决策放在非常重要的位置。在本论文的研究过程中,综合运用石油技术经济学、运筹学、系统工程学等理论,通过对国内外各石油公司油藏生产决策方法进行比较研究,在油田现有油藏决策体系的基础上,分析决策过程中存在的问题。依据某油田历史数据,从开发评价和经济评价两个方面建立了油田经营决策评价体系,并进行油藏经营生产效益分析,包括油气生产经济产量分析和油气生产成本费用分析。建立老井产量、增产措施产量和新井产量的经济产量模型,同时利用最优化原理,在分析“决策变量”、“目标”及“约束条件”的基础上建立油田生产决策的叁个优化模型,包括产量分配优化模型、措施产量优化模型和油田总产量优化模型,并结合某油田具体数据进行模拟运算。
参考文献：
[1]. 采油工程规划与决策理论与应用研究[D]. 袁爱武. 天津大学. 2004
[2]. 采油工程中长期规划辅助决策研究[D]. 袁先勇. 中国石油大学. 2007
[3]. 采油工程规划工作量预测方法研究[D]. 关彩红. 东北石油大学. 2013
[4]. 油田产能建设项目优化评价模型与控制管理研究[D]. 任成锋. 哈尔滨工程大学. 2006
[5]. 大庆油田高含水后期综合调整方案DSS的研究[D]. 田晓宇. 哈尔滨工程大学. 2006
[6]. D81-斜90新区油气产能建设项目后评价研究[D]. 刘朝东. 中国石油大学(华东). 2013
[7]. 中国油气田企业采油过程节能降耗绩效评价研究[D]. 李晓东. 中国地质大学（北京）. 2009
[8]. 多属性决策理论在优选采油方式的应用研究[D]. 刘杰. 西南石油大学. 2012
[9]. 大庆油田设计院发展战略研究[D]. 方永杰. 哈尔滨工程大学. 2003
[10]. 油藏经营生产决策研究[D]. 徐东生. 中国石油大学. 2006
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