导读:本文包含了爆破振动速度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:速度,神经网络,线性,公式,量纲,斜井,抗拉强度。
爆破振动速度论文文献综述
蔡晨,钱谦,资昊[1]（2019）在《基于MIV-BAS-Elman模型的爆破振动速度预测》一文中研究指出针对标准神经网络预测爆破振动易陷入局部极值且预测精度低的问题,采用平均影响值法(MIV)对输入变量进行筛选和约简来提高建模精度,采用天牛须搜索算法(BAS)对Elman神经网络进行初始权值阈值的优化,在此基础上建立了MIV-BAS-Elman算法模型。基于某露天煤矿爆破振动速度峰值数据样本对模型进行了验证,并与其他多种算法模型进行了比较分析,结果表明基于MIV-BAS-Elman的爆破振动速度预测模型具有运算速度快、预测精度高的优点,对爆破振动预测具有普适性和一定的实用价值。(本文来源于《中国水运》期刊2019年12期）
刘赶平[2]（2019）在《大断面隧道爆破振动速度预测》一文中研究指出大断面隧道爆破产生的振动对主洞及邻近支洞的动力稳定性有着重要的影响。结合赣深高铁龙南长大隧道爆破工程实践,采用现场监测与ANSYS/LS-DYNA动力有限元分析相结合的研究方法,分析了主洞开挖爆破作用下,隧道主洞及邻近斜井支洞围岩中的爆破振动速度响应特征,并基于最小二乘法原理,分析并建立了主洞及斜井两侧围岩中最大质点振动速度处的爆破振动速度预测模型。研究结果表明:主洞水平轴向与水平切向振动速度拱腰处最大,垂直方向振动速度拱顶最大;主洞与斜井交汇区域振动速度不再随着爆心距的增加而减小,而出现小幅的增大,为主洞爆破施工作用下的危险区域,需重点防护。(本文来源于《爆破》期刊2019年03期）
孔亚腾,王耀[3]（2019）在《基于小波神经网络爆破振动速度预测与分析》一文中研究指出为提高爆破振动速度的预测精度,进而为防治爆破作业中爆破振动危害提供有效而更加有效的依据,本文提出了基于小波神经网络的预测方法,将各个爆破监测数据进行正负相关的转换,来统一爆破影响因素与爆破振动速度之间的关系,并把处理后的数据输入到小波神经网络中对爆破振动速度进行预测,相比传统的BP神经网络预测模型,本文提出的预测模型对爆破振动速度预测精度将近提高了10%,进而为爆破方案的优化提供强有力的理论根据。(本文来源于《居舍》期刊2019年26期）
万嗣鹏,张义平,陶铁军,池恩安,罗毅[4]（2019）在《基于准岩体抗拉强度的爆破振动速度衰减公式改进》一文中研究指出萨道夫斯基公式在爆破中近区对质点振动速度的预测精度较低,使用该公式所得的预测误差可达200%～300%,不利于对爆破中近区的振动速度进行精确预测。爆破中近区压缩应力波拉伸破坏所造成的岩石片落和径向裂隙扩展现象比较明显,该类拉伸破坏现象在一定程度上加快了爆破振动速度的衰减过程。为研究爆破中近区岩体抗拉强度对爆破振动速度衰减的影响,在对国内外爆破振动速度衰减公式进行梳理分析的基础上,讨论了14个爆破振动峰值速度的影响因素,选取其中9个主要因素进行了量纲分析,将准岩体抗拉强度考虑在内,推导了基于准岩体强度的爆破振动速度衰减改进公式。结合某露天铁矿工程实例,采用1st0pt软件分别对改进公式和萨道夫斯基公式进行了多元非线性回归分析。研究表明:基于准岩体抗拉强度改进的衰减公式对该矿南、北区测点振动速度预测的平均相对误差分别为8.41%和7.01%,均高于传统衰减公式的预测精度,说明考虑准岩体抗拉强度对萨道夫斯基公式进行改进具有可行性,可为露天矿山爆破作业提供参考。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年07期）
孔亚腾,冷洪君,任思建[5]（2019）在《对爆破振动速度不同预测方法的分析与比较》一文中研究指出为了探索一种更加有效的爆破振动速度的预测方法,本文以山东省青岛市某地下车库爆破监测数据为基础,建立BP神经网络、一次线性回归方程以及二次线性方程预测模型对爆破振动速度进行预测,其中利用BP神经网络对爆破振动速度预测的精度最高,因此在以后进行爆破振动速度预测首先可考虑利用BP神经网络模型,使得预测结果更可信。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年16期）
叶海旺,袁尔君,雷涛,龙梅[6]（2019）在《基于量纲分析的爆破振动质点峰值速度预测公式》一文中研究指出质点峰值振动速度预测是爆破设计及爆破灾害控制中的重要内容。基于量纲分析理论,引入爆破振动速度监测点与爆源之间的地形(高程差和水平距离)影响因子,重构了爆破振动质点峰值速度预测公式。采用多元非线性回归拟合法,结合某矿山爆破现场实测数据进行了质点峰值振动速度预测,并与常用的质点振动速度公式的预测结果进行了对比。结果表明:基于量纲分析构建的爆破振动质点峰值速度公式的预测精度更高,水平径向、水平切向、竖直方向上质点峰值振动速度的预测值与实测值之间的相对误差平均值均最小,分别为14.62%、12.46%、12.17%,预测精度较现有公式分别高出5.01%～10.28%、1.92%～10.55%、6.07%～16.16%。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年05期）
相志斌[7]（2019）在《基于电子雷管控制深孔爆破振动速度的微差时间优化》一文中研究指出周边复杂环境条件下的深孔爆破,对爆破振动控制有严格的要求。随着电子雷管的发展,为实现精准爆破创造了条件。然而,实际工程中大多数采用经验或半经验半理论方法计算微差时间,计算方法不统一,计算误差较大,难以发挥电子雷管的优势。本文以华润小径湾深孔爆破工程为研究对象,采用理论分析、数值模拟与工程验证相结合方法,分析深孔爆破微差时间对振动速度的影响,通过微差时间优化,实现复杂环境下的爆破振动速度控制的目标。(1)微差时间计算模型。对微差时间的基本理论和计算模型进行综合分析,根据华润小径湾深孔爆破工程特点,选用了形成新自由面理论的孔间微差时间计算模型和推墙假说为基础的排间微差时间平抛计算模型。(2)微差时间数值模拟。依据微差时间理论计算结果,固定排间微差时间,变化孔间微差时间,采用ANSYS/IS-DYNA进行动力有限元模拟,分析微差时间精度对爆破振动速度的影响。分别进行了9ms、10ms、11ms、12ms、13ms、14ms、15ms、16ms、17ms微差时间数值模拟。模拟结果表明:15ms时,爆破振动速度最小,满足工程要求;1ms、2ms、3ms精度差对该工程的爆破振动速度影响分别为0.9%~8.1%、2%~13%、2.5%~9.5%。(3)微差时间工程验证。分别进行了9ms、11ms、12ms、13ms、15ms的微差时间的工程爆破试验,试验结果表明:15ms微差时间爆破振动速度最小,15ms微差时间爆破振动速度的数值模拟与实测结果相差18%。本文研究表明,与华润小径湾深孔爆破相类似的工程,选用新自由面理论和以推墙假说为基础的平抛模型计算微差时间较为合理,微差时间1ms的精度差对爆破振动速度有较大的影响,微差时间优化对控制爆破振动速度和实现精准爆破有重大的工程意义。(本文来源于《南华大学》期刊2019-05-01）
郑儒彬[8]（2018）在《复杂环境下爆破振动速度预测模型分析》一文中研究指出为了预测及分析邕宁水利枢纽工程爆破振动的传播与衰减规律,进而控制爆破所带来的危害,减小负面影响,采用爆破振动测试仪在现场布置了4个监测点,对爆破振动速度进行实测。由于传统的萨道夫斯基模型预测地形变化较大的爆破振动速度的精确度较低,因此根据实测数据和前人改进的2种预测模型,通过回归分析,将以萨道夫斯基模型为主、考虑髙程和岩体累计损伤的爆破振动速度预测模型进行变换,得到现场实验条件下的3组回归公式。同时,比较分析了实测爆破振动峰值速度与不同预测模型得到的爆破振动峰值速度。结果表明:髙程及岩体损伤对爆破振动效应具有较大的影响,改进后的爆破振动速度预测模型的精确度较高,能较好地反映该区域爆破振动传播与衰减规律。(本文来源于《工程爆破》期刊2018年06期）
郭伟娜,毕卫国,孙宇[9]（2018）在《基于线性回归分析框架-剪力墙爆破振动速度》一文中研究指出为了进一步探究在地铁浅埋爆破中对多层框架-剪力墙结构的影响,采用萨道夫斯基经验公式、美国矿务局经验公式对爆破振动速度进行预测对比分析,最后延伸到考虑高差作用的经验公式。得出考虑高差作用的经验公式在爆破振动速度预测精度高于萨道夫斯基经验公式。由此得到符合青岛市特有地质条件的爆破振动速度预测公式,根据经验公式中场地系数的大小得到青岛市地铁一号线浅埋爆破所处位置的地质条件为坚硬岩石。(本文来源于《建筑结构》期刊2018年S2期）
田浩,张义平,杨淞月[10]（2018）在《基于回归分析在爆破振动速度预测中的应用与研究》一文中研究指出为研究露天矿爆破开采地震波的变化规律,以江西德兴露天铜矿爆破开采工程为背景,运用线型萨氏公式、高程改进式与多元二次非线性回归拟合等方法对比研究振动速度矢量和,并结合速度方向性、主频全面研究振速的变化特性。结果表明:在该矿山工况下,发生高程效应但很微小,近200 m距离内垂向速度作用大于径向速度为主要因素;预测速度矢量和时,多元二次非线性回归拟合精确性为19%高于萨式公式和高程改进式;在各向速度拟合中,高程改进式拟合垂向速度精确性较好为25%,其它两向速度中多元二次非线性回归拟合比其他两种方法提高10%。建立完整的振速规律回归模型,有利于工程的技术优化与振动作用的控制。(本文来源于《爆破》期刊2018年03期）
爆破振动速度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大断面隧道爆破产生的振动对主洞及邻近支洞的动力稳定性有着重要的影响。结合赣深高铁龙南长大隧道爆破工程实践,采用现场监测与ANSYS/LS-DYNA动力有限元分析相结合的研究方法,分析了主洞开挖爆破作用下,隧道主洞及邻近斜井支洞围岩中的爆破振动速度响应特征,并基于最小二乘法原理,分析并建立了主洞及斜井两侧围岩中最大质点振动速度处的爆破振动速度预测模型。研究结果表明:主洞水平轴向与水平切向振动速度拱腰处最大,垂直方向振动速度拱顶最大;主洞与斜井交汇区域振动速度不再随着爆心距的增加而减小,而出现小幅的增大,为主洞爆破施工作用下的危险区域,需重点防护。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
爆破振动速度论文参考文献
[1].蔡晨,钱谦,资昊.基于MIV-BAS-Elman模型的爆破振动速度预测[J].中国水运.2019
[2].刘赶平.大断面隧道爆破振动速度预测[J].爆破.2019
[3].孔亚腾,王耀.基于小波神经网络爆破振动速度预测与分析[J].居舍.2019
[4].万嗣鹏,张义平,陶铁军,池恩安,罗毅.基于准岩体抗拉强度的爆破振动速度衰减公式改进[J].金属矿山.2019
[5].孔亚腾,冷洪君,任思建.对爆破振动速度不同预测方法的分析与比较[J].建材与装饰.2019
[6].叶海旺,袁尔君,雷涛,龙梅.基于量纲分析的爆破振动质点峰值速度预测公式[J].金属矿山.2019
[7].相志斌.基于电子雷管控制深孔爆破振动速度的微差时间优化[D].南华大学.2019
[8].郑儒彬.复杂环境下爆破振动速度预测模型分析[J].工程爆破.2018
[9].郭伟娜,毕卫国,孙宇.基于线性回归分析框架-剪力墙爆破振动速度[J].建筑结构.2018
[10].田浩,张义平,杨淞月.基于回归分析在爆破振动速度预测中的应用与研究[J].爆破.2018
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