论文摘要
准确掌握导弹的性能质量状态是保证完成作战任务的前提条件。目前,在实弹发射演练中,为确保发射成功,通常采用先测试合格后发射的方法,难以满足未来战场上大规模、大批量、即用即射的作战要求。为满足未来作战需求,立足于以往对导弹性能参数的测试数据和日常的管理、贮存信息,结合实弹发射结果信息,运用灰色理论、模糊综合评价、模糊神经网络的方法,准确预测导弹性能质量状态,为部队管理决策提供技术支撑,为导弹部队战略决胜提供重要保证。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄睿,刘小方,郑祥
关键词: 灰色理论,模糊综合评价,模糊神经网络,质量预测
来源: 火力与指挥控制 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,自动化技术
单位: 火箭军工程大学
分类号: TJ760;TP183
页码: 136-142
总页数: 7
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