导读:本文包含了能效规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:充电基础设施,综合效率,柔性负荷,能效评估
能效规划论文文献综述
吴晓海[1]（2019）在《《电动汽车充电基础设施规划设计标准》能效提升内容解析》一文中研究指出北京市地方标准《电动汽车充电基础设施规划设计标准》(DB11/T1455—2017)是北京市落实国家发展战略、通过规划设计引导城市公共服务设施[1]建设、联动相关产业的新标准。文章对该部分内容予以解析,为从事充电基础设施规划设计的工程技术人员、节能管理人员和从事节能领域相关工作的读者提供参考。(本文来源于《农村电气化》期刊2019年03期）
武亦文[2]（2018）在《某区域建筑能源能效提升规划研究》一文中研究指出通过将不同类型建筑,进行多种规模组合,进而对能源供应范围内,建筑群整体的冷、热、电负荷进行平准化,可以实现降低负荷波动,提高区域能源供应系统综合效率。要实现用最小的初投资,获取最优的节能、减排效果,就要研究不同规模装机下,可以满足的用能需求占总用能需求的比例。将北京地区近年来占竣工面积比例最大的居住建筑、办公建筑和商业建筑作为研究对象,采用DeST软件,模拟得到典型建筑群的动态负荷规律。研究发现,当办公建筑占比一定时,增加居住建筑占比可提高热负荷平准化率;当居住建筑占比一定时,增加商业建筑占比可提高热负荷平准化率。随着办公建筑占比增加,冷负荷平准化率逐渐降低。各种类型建筑占比越平均,电负荷平准化率越高。通过绘制装机规模与可满足累计负荷需求比例曲线发现,在曲线切线斜率较大段选取装机规模,可提高设备利用率。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2018-11-01）
陈行政[3]（2018）在《面向广义能效的机械加工系统工艺规划技术研究》一文中研究指出制造业量大面广,能耗总量巨大,是工业领域能源消耗的主体。制造系统能效问题已成为世界制造业可持续发展的重要研究热点。机械加工系统是一种“机床—工件—刀具”密切作用的典型制造系统,其运行过程中不仅有大量的电能消耗,而且还伴随着刀具、切削液等辅助资源的内含能消耗,能耗结构复杂,能耗总量大,但能效却很低。如何降低机械加工系统能量消耗,提升其能量效率,是一个值得深入研究的问题。本论文结合国家自然科学基金面上项目“面向广义能量效率的机械加工工艺规划理论与方法研究”(51475059)和国家高技术研究发展计划(863计划)课题“机床产品机械加工制造系统能效优化提升技术及应用”(2014AA041506)等项目,以机械加工系统为研究对象,综合考虑直接电能消耗和刀具、切削液等辅助资源内含能消耗,开展面向广义能效的机械加工系统工艺规划技术研究。首先,综合考虑机械加工系统直接电能消耗和刀具、切削液等辅助资源内含能消耗,对机械加工系统广义能耗特性进行详细分析,建立机械加工系统广义能效模型。在此基础上,分析工艺规划对机械加工系统广义能效的影响,构建面向广义能效的机械加工工艺规划框架模型。其次,构建以工步数和切削速度、进给量、背吃刀量等工艺参数为优化变量,以机械加工系统广义能效、加工时间为优化目标的面向广义能效的机械加工工艺参数多目标优化模型,并基于改进的多目标粒子群算法对优化模型进行求解。在此基础上,基于实际加工案例,验证所提出的工艺参数优化模型和方法的有效性,并分析工艺参数对机械加工系统广义能效的作用关系。再次,建立以刀具材料、刀具直径等刀具参数以及切削速度、进给量和背吃刀量等工艺参数为优化变量,以广义能效和加工时间为优化目标的加工刀具和工艺参数集成优化模型,并基于改进的多目标布谷鸟搜索算法对模型进行优化求解。基于实际加工案例,验证加工刀具与工艺参数集成优化的必要性,分析加工刀具与工艺参数集成优化的广义能效提升效果,并揭示加工刀具和工艺参数集成对机械加工系统广义能效的影响机理。然后,综合考虑机械加工工艺路线对机械加工系统广义能效的作用关系,建立以工序顺序、加工机床、加工刀具、进刀方向和工艺参数等为优化变量,以广义能效和加工时间为优化目标的面向广义能效的机械加工工艺路线多目标优化模型,并基于改进的模拟退火算法对模型进行优化求解。基于实际案例,验证所提出的工艺路线优化模型和方法的有效性。最后,基于所提出的面向广义能效的机械加工工艺规划模型与方法,开发一套面向广义能效的机械加工工艺规划支持系统。详细介绍了该系统的总体框架、工作流程和功能界面,并通过在重庆神工农业装备有限责任公司机械加工车间的应用实施,验证该系统的有效性和实用性。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-10-01）
马莲,范宏,左路浩[4]（2018）在《含能效电厂的输电网不确定性规划方法》一文中研究指出在全球能源互联网背景下,负荷不断增加、能源消耗增多、环境污染严重给输电网规划带来诸多挑战。为此,在输电网规划中引入能效电厂,建立含能效电厂的多阶段输电网不确定性二层规划模型,其上层模型以总投资成本最小为目标函数,下层模型以N、N-1运行条件下的切负荷量最小为目标函数,就可保证上层模型所得最优规划方案的可靠性。结合改进小生境遗传算法和原始—对偶内点法两种算法的优点对所提模型进行求解,进而得到规划的最优结果。以IEEE-RTS 24节点系统为例,验证了所提方法的有效性和实用性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年06期）
甘磊[5]（2018）在《基于能效的机器人路径规划研究》一文中研究指出随着科技的进步和人类需求的日益增长,路径规划技术的应用范围也在不断扩展。尤其在人工智能和互联网繁荣发展的背景下,路径规划在机器人应用领域得到了广泛关注和深入研究。一方面,目前关于机器人路径规划的研究大多局限在二维平面下,与机器人真实的工作环境存在较大差异,特别是那些复杂的野外工作环境。另一方面,在二维平面或者地势平坦的环境中,距离最短或许是机器人最优路径的评价标准,但在一些复杂不均匀的地形环境中,距离最短的路径往往需要消耗更多的能量。多数机器人的动力系统是能量有限的,动力系统的能量消耗会直接影响机器人工作和任务的完成。因此,在机器人路径规划中,如何最小化能量消耗是十分重要的,也是具有一定实际意义的。针对上述问题,本文基于A~*算法分析研究了机器人在叁维地形模型下的能效最优路径规划问题。考虑到已有研究中能量代价模型的不足,本文提出了一种新的能量代价模型,依据该模型设计实现了能效最优的A~*算法,并与距离最优的A~*算法作对比。仿真结果表明,所设计的能效最优A~*算法不仅能寻得一条能量消耗最小的可行路径,还能比距离最优A~*算法有更好的实际意义;相比较于已有研究,本文提出的能量代价模型不但能降低最优路径的总能量消耗值,还能在一定程度上提高路径的平滑性。此外,本文还在约束模型下进行了相关仿真实验,也从侧面说明了能效最优A~*算法的灵活性。进一步的,在能效最优A~*算法的基础上,针对算法的优化问题,本文主要在搜索空间和时间上提出了两种改进优化策略。首先是针对搜索空间的优化,提出了多邻域搜索策略,据此设计并实现了多邻域搜索A~*算法。仿真结果验证了该改进策略可以帮助A~*算法得到能量消耗值更低的最优路径,且路径相对更加平滑。其次针对多邻域搜索A~*算法运行时间过长的问题,结合了动态加权的思想,提出了动态加权多邻域搜索A~*算法。仿真结果表明,动态加权多邻域搜索A~*算法在寻得的能效最优路径上与多邻域搜索A~*算法相差无几,但能够进一步减少算法的运行时间,从而验证了改进之后算法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
陈冰[6]（2018）在《计及线损率的含能效电厂低碳电源规划》一文中研究指出为了应对用户侧消耗电力较大造成的发电资源浪费严重与环境污染恶劣的情况,同时考虑到电力需求侧资源在电源规划中的重要性,因此,将电力需求侧的能效电厂纳入其中。此外,由于用户响应和负荷预测的不确定性,如负荷预测、间歇性电源(如风电场)出力等,给计及能效电厂的电源规划带来了很大影响。鉴于此,本文对含能效电厂的低碳电源规划进行了如下的研究:首先,介绍了能效电厂、综合资源规划的内涵;详细介绍了几种不同类型的电源规划模型;对不确定理论、不确定因素、不确定规划模型进行了简单的概述。其次,考虑到系统的低碳性,综合考虑碳排放量最少和综合成本最小,建立了计及线损率的含能效电厂的多目标低碳电源规划模型,并在约束条件中增加了线损率约束。采用离散细菌群体趋药性算法对所建立的模型仿真计算,与不含能效电厂的单目标函数进行了比较,对不同碳排放限额、不同线损率分别进行了灵敏度分析,并在上述模型的基础上,将节电收益纳入到模型中,建立了合同能源管理机制下计及线损率的低碳电源规划模型,通过仿真验证了所提电源规划模型的有效性和结论的正确性。最后,针对电源规划中存在的不确定性问题,建立了基于模糊可行性与合同能源管理机制的含能效电厂的低碳电源规划模型,同时,模型中计及了风电出力与负荷预测的不确定性,通过将模糊变量的不确定形式转换为确定形式,得到更易求解的模型,并利用离散细菌群体趋药性算法进行模型求解,将加入能效电厂的电源规划模型、加入能效电厂与合同能源管理机制的电源规划模型、加入能效电厂与合同能源管理机制及不确定因素的电源规划模型进行了比较,仿真结果验证了结论的正确性。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
孙可,段光,郁家麟,李晓春,李春[7]（2018）在《基于运行规划的能源综合服务系统能效管理研究》一文中研究指出以浙江电网企业转型现代能源综合服务的具体战略与发展规划为研究背景,针对能源综合服务系统的运行规划目标,开展基于运行规划的能源综合服务系统能效管理研究。从系统工程的视角出发,以能源流为纽带,基于多尺度能源系统建模方法,构建了能源综合服务系统模型,并结合系统综合能效,采用粒子群优化算法来优化系统各设备单元的运行策略,以实现基于运行规划的最优能效管理。通过能源综合服务系统模型计算表明,大规模清洁能源和可再生能源的接入,可以明显提高系统综合能效;随着区域用户总冷量和/或总热量需求占总电力需求的比值增大,系统最优综合能效逐渐增大;与使用内燃机、燃气轮机及汽轮机为原动机的热电联产系统相比,使用燃料电池为原动机的热电联产系统可以使能源综合服务系统综合能效更优。(本文来源于《科技和产业》期刊2018年03期）
钟嘉庆,靳国臣,张晓辉,赵腾飞,高会芳[8]（2017）在《计及碳交易成本及能效电厂的电源规划模型》一文中研究指出在低碳经济背景下,新能源机组及碳交易机制的引入成为电力系统实现低碳减排重要的方法。同时,由于需求侧资源在降低系统碳排放量和增加系统可靠性方面有较大潜力,为此,将需求侧的能效电厂加入到规划方案中,建立了包含系统经济性及可靠性的低碳电源规划模型,目标函数中计及了机组建设成本、能效电厂建设成本、机组运行成本、碳交易成本,并将可靠性约束条件加入到模型中。采用离散细菌群体趋药性算法对所建模型进行求解,对两种电源规划模型进行了对比,并在不同碳排放限额、不同电量不足期望值限额两种情况下进行了灵敏度分析,仿真结果验证了模型和算法的有效性。(本文来源于《电工电能新技术》期刊2017年12期）
张改景,杨建荣[9]（2017）在《绿色建筑群能效提升规划设计关键技术研究》一文中研究指出本文重点研究了绿色建筑群能效提升规划设计关键技术,包括建筑形态节能潜力技术、负荷平准化的建筑群功能配比优化技术、基于目标控制的可再生能源利用规划设计技术和绿色建筑群能源系统性能评价方法,形成了绿色建筑群能效提升关键技术体系,为区域建筑能源高效利用规划设计提供支撑。(本文来源于《上海市制冷学会2017年学术年会论文集》期刊2017-12-18）
王泓晖[10]（2017）在《基于STEP-NC面向高能效数控加工的工艺规划方法研究》一文中研究指出随着能源问题的日益突出,节能减排的研究吸引了越来越多研究者的关注。制造业是能耗大户,也是节能减排的重点领域。机械加工是完成产品制造的重要手段,为待加工零件制定合理的数控加工方案(即工艺规划)是实现高能效、低能耗加工的有效方法。能耗模型的建立是完成零件高能效工艺规划的基础和前提,现阶段的能耗模型主要用于揭示加工时满足的能耗规律,较少从待加工工件的角度来完成模型的建立,从而导致基于此的能耗优化局限于工件加工的某一步工艺。针对此问题,本研究以 Standard for the Exchange of Product model data-Numerical Control(STEP-NC)标准中的相关数据结构为载体,结合该标准基于制造特征面向加工工步的特点,建立了以加工工步为核心的数控加工能耗模型,旨在为零件加工过程提供一种相对全面的能耗计算与分析工具:给出了 STEP-NC中的能耗影响因素,并对机床能耗组件进行了分类,在此基础上,建立了面向加工工步加工过程的状态机模型,将该过程分为制造特征加工辅助状态、接近制造特征状态、制造特征加工状态和远离制造特征状态,然后分别给出了每种状态下的能耗计算方法,从而得到了加工完整零件的能量需求。通过加工一个包含STEP-NC典型制造特征的零件验证了该模型的有效性。基于STEP-NC的数控加工能耗模型是零件加工过程能耗计算的有力工具,但应用此模型的前提是已经拥有了一个依从STEP-NC数据结构的完整加工方案,为此需根据STEP-NC完成零件加工方案的制定。从高能效数控加工工艺规划的角度出发,STEP-NC存在以下问题:缺少用于进行能耗计算的信息以及对加工方案制定起着重要作用的表面粗糙度和形位公差信息,除此之外,尽管STEP-NC对加工过程中的相关概念进行了定义并给出了数据结构,但是相互之间的关系并没有理顺(譬如制造特征与机床类型的对应关系),导致其在决策方面存在不足。为了解决上述问题,本文建立了一个集成能耗知识的数控加工工艺本体,该本体以STEP-NC中原有数据结构为基础,由四个子本体构成,分别为数控加工能耗知识本体、STEP-NC制造特征扩展本体、数控加工方法本体和加工资源本体。其中,数控加工能耗知识本体用于指明加工过程中的功率/能耗计算方法;制造特征扩展本体在STEP-NC制造特征数据结构的基础上增加了表面粗糙度和形位公差信息;数控加工方法本体和加工资源本体提供了描述了数控加工过程中的加工方法和加工资源。然后,编写了推理规则和查询语句,实现零件初步加工方案的生成并提供必要的数据支持。最后,通过一个实例验证了该本体功能的可行性和有效性。工艺本体的输出是零件初步加工方案,需要从中寻找出满足高能效数控加工要求的最优加工方案。为此,结合STEP-NC数据结构的特点,对面向能效的加工工步和加工工步序列问题进行了形式化描述;在此基础上,建立了面向能效的加工工步和加工工步序列优化模型,讨论了优化变量、优化目标以及限制条件;利用蚁群算法求解该模型,给出了求解过程中的关键步骤,重点论述了解空间的生成以及加工方案的选择过程;随后,针对采用传统蚁群算法在求解该模型时存在维度差异的问题,提出了基于局部多次迭代的蚁群算法,抵消维度差异造成的影响。通过一个零件对该求解算法进行了测试,并比较了传统蚁群算法和改进的蚁群算法,结果表明,在解决该优化问题时,基于局部多次迭代的蚁群算法可以有效降低迭代次数并缩短迭代时间;进一步地,据此方案实际加工该零件,并进行了零件加工质量要求的检测以及经验法拟定的加工方案与本文方法生成的加工方案在能效上的对比,从而验证了该方法生成的高能效数控加工方案的有效性。借助UGNX平台的二次开发能力,开发了一个原型系统,实现了本文提出的方法,并编写了交互式人机界面,操作者可以通过选择典型制造特征完成零件数字化模型的建立,随后即可得到高能效的数控加工方案。(本文来源于《山东大学》期刊2017-11-28）
能效规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过将不同类型建筑,进行多种规模组合,进而对能源供应范围内,建筑群整体的冷、热、电负荷进行平准化,可以实现降低负荷波动,提高区域能源供应系统综合效率。要实现用最小的初投资,获取最优的节能、减排效果,就要研究不同规模装机下,可以满足的用能需求占总用能需求的比例。将北京地区近年来占竣工面积比例最大的居住建筑、办公建筑和商业建筑作为研究对象,采用DeST软件,模拟得到典型建筑群的动态负荷规律。研究发现,当办公建筑占比一定时,增加居住建筑占比可提高热负荷平准化率;当居住建筑占比一定时,增加商业建筑占比可提高热负荷平准化率。随着办公建筑占比增加,冷负荷平准化率逐渐降低。各种类型建筑占比越平均,电负荷平准化率越高。通过绘制装机规模与可满足累计负荷需求比例曲线发现,在曲线切线斜率较大段选取装机规模,可提高设备利用率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能效规划论文参考文献
[1].吴晓海.《电动汽车充电基础设施规划设计标准》能效提升内容解析[J].农村电气化.2019
[2].武亦文.某区域建筑能源能效提升规划研究[D].北京建筑大学.2018
[3].陈行政.面向广义能效的机械加工系统工艺规划技术研究[D].重庆大学.2018
[4].马莲,范宏,左路浩.含能效电厂的输电网不确定性规划方法[J].水电能源科学.2018
[5].甘磊.基于能效的机器人路径规划研究[D].西安电子科技大学.2018
[6].陈冰.计及线损率的含能效电厂低碳电源规划[D].燕山大学.2018
[7].孙可,段光,郁家麟,李晓春,李春.基于运行规划的能源综合服务系统能效管理研究[J].科技和产业.2018
[8].钟嘉庆,靳国臣,张晓辉,赵腾飞,高会芳.计及碳交易成本及能效电厂的电源规划模型[J].电工电能新技术.2017
[9].张改景,杨建荣.绿色建筑群能效提升规划设计关键技术研究[C].上海市制冷学会2017年学术年会论文集.2017
[10].王泓晖.基于STEP-NC面向高能效数控加工的工艺规划方法研究[D].山东大学.2017