基于轮廓提取的刀具磨损量检测研究

基于轮廓提取的刀具磨损量检测研究

论文摘要

为了提高车削加工过程中的刀具磨损检测效率,降低生产成本,提出了一种基于轮廓提取的刀具磨损量检测算法。由CCD相机获取刀具磨损图像,通过图像预处理、图像的形态学处理、阈值分割、改进的轮廓找寻算法实现了刀具磨损区域的连通域轮廓点集的提取,通过连通域外接矩形实现了刀具磨损量的精确测量。开展刀具切削磨损检测试验,通过与光学显微镜测量结果对比,结果表明:该算法能够实现较高的检测精度,能够利用算法搭建刀具在机检测系统。

论文目录

  • 1 刀具磨损评估指标
  • 2 刀具磨损检测方法
  •   2.1 图像预处理
  •   2.2 图像形态学处理
  •   2.3 图像二值化处理
  •   2.4 二值图像轮廓提取
  •   2.5 连通域外接矩形测量刀具磨损量
  • 3 刀具磨损检测切削实验与结果
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王利强,李绍朋,吕志杰

    关键词: 刀具磨损,机器视觉,轮廓找寻,外接矩形

    来源: 制造技术与机床 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

    单位: 山东建筑大学机电工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51375281)

    分类号: TG71;TP391.41

    DOI: 10.19287/j.cnki.1005-2402.2019.11.019

    页码: 94-98

    总页数: 5

    文件大小: 392K

    下载量: 193

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