基于PSOBPNN和NSGA-Ⅱ的微孔发泡工艺参数多目标优化

论文摘要

微孔发泡材料具有质量轻、冲击强度高、韧性强等优点,但其工艺控制复杂,易产生制件表面翘曲和顶出时体积收缩率增加等问题。利用PSOBP神经网络,构建8个工艺参数和3个优化目标之间的数学关系,并验证其准确性;通过多目标遗传算法进行寻优,结合模糊控制确定最优工艺参数组合。优化后的制件翘曲值为0.7519mm,制件质量为6.9544g,顶出时体积收缩率为3.4066%。经验证实验证明,优化结果显著且准确。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓峰,郭巍

关键词: 微孔发泡材料,成型,成型质量,质量,多目标优化

来源: 塑料工业 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 有机化工

单位: 武汉理工大学汽车工程学院武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心

基金: 国家自然科学基金青年基金会(NO.51605356),武汉理工大学研究生优秀学位论文培育项目(2018-YS-027),111项目(B17034),中央大学基础研究基金(WUT:2017IVB035)

分类号: TQ328.06

页码: 49-54+77

总页数: 7

文件大小: 909K

下载量: 57

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