导读:本文包含了奇异向量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:奇异,向量,分解,模式,干扰,线性化,稳态。
奇异向量论文文献综述
李晓莉,刘永柱[1]（2019）在《GRAPES全球奇异向量方法改进及试验分析》一文中研究指出基于总能量模的奇异向量扰动常用于构造集合预报的初始条件。以建立GRAPES(Global and Regional Assimilation PrEdiction System)全球集合预报系统为目的,基于前期研发的GRAPES全球模式奇异向量方法,在GRAPES全球切线性模式和伴随模式2.0版的框架下,开展了引入线性化边界层方案来改善奇异向量结构,并提高奇异向量计算效率的研究。通过连续试验,从奇异向量的扰动能量结构、扰动能量谱及扰动空间分布等方面,综合分析改进GRAPES全球奇异向量的结构及演变特征。试验结果表明,改进后的GRAPES奇异向量方法有效抑制了之前扰动能量在近地面层不合理的快速增长,同时,奇异向量最优扰动的结构更客观地体现了中高纬度区域大气初始条件中的斜压不稳定扰动及其演变,如在初始时刻奇异向量扰动能量主要位于对流层中层,并呈现出随高度向西倾斜的大气斜压特征;经过线性化演变,扰动能量向较大水平尺度转移,并在垂直结构上表现出向对流层高层上传及向对流层低层下传的特征等。针对GRAPES奇异向量迭代求解中伴随模式计算耗时为主的情况,改进伴随模式中广义共轭余差方案的调用方式,并采用大内存存储法来提高其计算效率,进而将奇异向量总计算时间缩短了25%。总之,改进后的GRAPES奇异向量方法,可应用于构建面向业务应用的GRAPES全球集合预报系统。(本文来源于《气象学报》期刊2019年03期）
郑晨,席晓莉,宋忠国,王梦蕾[2]（2019）在《基于子空间技术中奇异向量分析的穿墙雷达杂波抑制方法》一文中研究指出穿墙雷达成像中,墙体反射杂波干扰严重,严重影响目标成像效果.子空间技术对回波信号矩阵进行奇异值分解后去除墙体子空间,可以有效的抑制墙体杂波干扰,在穿墙雷达成像中具有广泛的应用.该文针对子空间技术中墙体与目标子空间的划分这一难题,提出一种基于奇异向量平稳度分类的墙体子空间提取技术.该方法利用墙体回波信号的相关特征,根据奇异值分解后各个左奇异向量的平稳程度来精确划分墙体与目标子空间.实验结果表明,与现有技术相比,该方法对墙体子空间的确定更加精准有效,提高了穿墙雷达墙体杂波干扰抑制能力,改善了墙后目标的成像质量.(本文来源于《电子学报》期刊2019年04期）
张晓涛,李伟光[3]（2018）在《基于奇异值和奇异向量的振动信号降噪方法》一文中研究指出针对复杂的转子振动信号中同时存在随机噪声干扰和工频噪声干扰的问题,提出了基于奇异值和奇异向量相结合的降噪方法。首先,对振动信号进行奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD),根据奇异值谱确定振动信号有效奇异值阶次;其次,对有效阶次范围内的奇异向量进行快速傅里叶变换(fast Fourier transform,简称FFT),依据幅值谱筛选出对应于工频噪声的奇异向量;最后,利用其余的奇异值和奇异向量进行重构得到降噪的时域信号。通过仿真信号和工程试验信号对该方法进行了验证,结果表明,基于奇异值和奇异向量相结合的降噪方法,不但能有效降低振动信号中的随机噪声干扰,还能有效降低工频噪声干扰,同常用的陷波器方法相比所提出方法具有明显优势。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2018年03期）
李伟光,张晓涛[4]（2017）在《基于奇异向量频谱的工频干扰消除方法》一文中研究指出针对旋转机械振动信号中的工频干扰问题,提出了基于奇异向量频谱的消除方法.振动信号经奇异值分解后,信号中的有用成分和工频分量被分解到不同的正交子空间.因奇异值谱表征信号中各个成分的能量分布,故先由奇异值谱估计与工频相应的奇异向量所在的子空间范围,然后在该范围的子空间内根据奇异向量的频谱特征确定与工频成分对应的奇异向量,进而确定工频成分对应的奇异值,将这些奇异值置0,用其余的奇异值和奇异向量重构为时域信号,从而达到消除工频干扰的目的.仿真和试验结果表明,所提出的工频干扰消除方法是有效的,在消除信号中工频干扰成分的同时不会影响信号的其他成分.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年05期）
霍振华,段晚锁[5]（2015）在《关于线性奇异向量和条件非线性最优扰动差别的一个注记》一文中研究指出奇异向量(singular vectors,SVs)和条件非线性最优扰动(conditional nonlinear optimal perturbation,CNOP)已广泛应用于研究大气—海洋系统的不稳定性以及与其相关的可预报性、集合预报和目标观测问题研究。本文首先回顾了SVs和CNOP的发展历史,并简单描述了它们的基本原理;然后针对二维正压准地转模式,使用不同的范数组合,分析了第一线性奇异向量(first singular vector,FSV)和CNOP之间的异同。结果表明,当优化时间较短时,度量SVs和CNOP大小的范数不同也将导致FSV和CNOP相差很大,而当度量SVs和CNOP大小的范数相同时,FSV和CNOP之间的差别则主要是由非线性物理过程作用的结果。因此,针对不同的物理问题,应该选取合适的度量范数研究FSV和CNOP以及其所引起的大气或海洋动力学的异同,从而揭示非线性物理过程的影响机理。(本文来源于《气候与环境研究》期刊2015年06期）
Yanjie,Cheng,Tongwen,Wu,Xiangwen,Liu,Xiaoge,Xin[6]（2015）在《奇异向量初值扰动方法对BCC模式集合预报技巧的改进（英文）》一文中研究指出ENSO prediction skill in coupled climate model is significantly influenced by initial SST conditions.In this study,ensemble ENSO hindcasts for the time period of 1991-2014 are conducted by the coupled model BCC_CSM1.1m using two initial perturbation methods respectively,the singular vector(SV) and lag averaged forecast(LAF) method.The deterministic and probabilistic ENSO prediction skills are compared between two methods.Using the SV method,correlation,RMSE,and the Brier skill score of ENSO events are improved significantly when the model starts from March and May.Meanwhile,the correlation skill of 2m air temperature and the 500 h Pa geopotential height are both improved over the most areas of China in summer.(本文来源于《第32届中国气象学会年会S8 我国气候模式发展与评估、气候模式预测技术》期刊2015-10-14）
张丁文[7]（2015）在《非线性强迫奇异向量在湖泊富营养化稳定性分析中的应用》一文中研究指出湖泊富营养化问题是当今全球最为关注的环境问题之一,湖泊在富营养化过程中形成了一个复杂的内部机制和开放的非线性生态系统.本文针对浅水湖泊营养物浓度的动态变化方程,在使用穆穆院士提出的条件非线性最优扰动(CNOP)方法研究了该生态系统对初始扰动和参数扰动敏感性的基础上,使用非线性强迫奇异向量(NFSV)方法研究了该湖泊生态系统中来源于各种物理参数化方案的模式误差的敏感性.主要研究了以下叁个问题:(1)加入外强迫f后营养盐输入率c对湖泊生态系统稳态变换的影响.当f?0时,湖泊生态系统关于控制参数,即c的分岔图会出现两个分岔点,分别为1c和2c.当c小于分岔点1c或大于分岔点2c,无论初始扰动振幅有多大,生态系统所处的营养状态不管是贫营养态还是富营养态均为非线性稳定的.当c处于分岔区间内时,系统处于非线性不稳定状态,这表明一定的扰动能够使系统的两个平衡态之间发生稳态转换.加入外强迫后,分岔区间会随着营养盐输入率c的变化提早出现.外强迫值越大,最早出现分岔情况对应的c越小.(2)通过数值模拟,求得常数型外强迫f在给定的约束条件下,使得该生态系统发展变化最大的扰动即NFSV.结果表明,在较小的外强迫约束对应的NFSV作用下,生态系统所处的营养状态变化不大;而在较大的外强迫约束对应的NFSV作用下,生态系统所处的营养状态更容易发生稳态转换.(3)通过数值模拟,求得阶梯函数型外强迫f在给定的约束条件下,使得该生态系统发展变化最大的扰动.结果表明,处于分岔区间外的营养状态在依赖时间变化的NFSV作用下,时间结束时系统不会发生稳态转换.而处于分岔区间内的营养状态在依赖时间变化的NFSV作用下,更容易受NFSV的变化而发生稳态转换.上述结果对于我们进行湖泊污染预报提供了很好的参考,更对污染治理措施的选取提供很好的依据.(本文来源于《河南大学》期刊2015-05-01）
刘永柱,沈学顺,李晓莉[8]（2013）在《基于总能量模的GRAPES全球模式奇异向量扰动研究》一文中研究指出以发展基于奇异向量技术为初值扰动的GRAPES全球集合预报系统为目的,在GRAPES模式及其干动力框架下的切线性、伴随模式基础上开展了以总能量模为权重算子的奇异向量计算技术研究,建立奇异向量的计算求解模块,并通过奇异向量检验方法和切线性近似方法验证了奇异向量求解的正确性。通过对中高纬度的GRAPES奇异向量水平结构的线性演变分析,证实了在最优时间间隔内GRAPES奇异向量能够快速增长,并能描述中高纬度大气的斜压不稳定特征。分析在初始时刻和最优化时间间隔时刻的GRAPES奇异向量总能量及其分量(动能和势能)的垂直分布特征,发现在中高纬度区域,GRAPES奇异向量能够描述对流层不同层次的斜压不稳定增长特征。(本文来源于《气象学报》期刊2013年03期）
徐晓华,席艳秋,潘舟金,陆林,陈崚[9]（2012）在《奇异向量空间双聚类算法》一文中研究指出本文针对0/1矩阵的双聚类问题提出一种奇异向量空间双聚类算法.通过SVD分解将0/1矩阵映射到左右奇异向量空间上,然后利用信息熵判断行聚类优先还是列聚类优先,最后根据判断结果递归进行行聚类或列聚类,直到满足停止条件.实验显示奇异向量空间双聚类算法可以分辨出完全无重迭的子矩阵,比较快速地得到硬的双簇.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2012年03期）
胡青,龙冬阳[10]（2011）在《基于DWT-SVD的奇异向量量化水印算法》一文中研究指出提出了一种新颖的可用于版权保护的小波奇异值分解的量化水印算法。与传统的水印比特信息直接嵌入小波系数不同,水印信息被量化嵌入原始图像小波低频子带分块奇异值分解得到的奇异向量中。水印提取无需原始图像,可在密钥和量化阈值控制下实现盲提取。实验表明,含水印图像质量好且能较好地抵抗常规的图像处理,对JPEG压缩具有优异的鲁棒性。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年11期）
奇异向量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
穿墙雷达成像中,墙体反射杂波干扰严重,严重影响目标成像效果.子空间技术对回波信号矩阵进行奇异值分解后去除墙体子空间,可以有效的抑制墙体杂波干扰,在穿墙雷达成像中具有广泛的应用.该文针对子空间技术中墙体与目标子空间的划分这一难题,提出一种基于奇异向量平稳度分类的墙体子空间提取技术.该方法利用墙体回波信号的相关特征,根据奇异值分解后各个左奇异向量的平稳程度来精确划分墙体与目标子空间.实验结果表明,与现有技术相比,该方法对墙体子空间的确定更加精准有效,提高了穿墙雷达墙体杂波干扰抑制能力,改善了墙后目标的成像质量.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
奇异向量论文参考文献
[1].李晓莉,刘永柱.GRAPES全球奇异向量方法改进及试验分析[J].气象学报.2019
[2].郑晨,席晓莉,宋忠国,王梦蕾.基于子空间技术中奇异向量分析的穿墙雷达杂波抑制方法[J].电子学报.2019
[3].张晓涛,李伟光.基于奇异值和奇异向量的振动信号降噪方法[J].振动.测试与诊断.2018
[4].李伟光,张晓涛.基于奇异向量频谱的工频干扰消除方法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2017
[5].霍振华,段晚锁.关于线性奇异向量和条件非线性最优扰动差别的一个注记[J].气候与环境研究.2015
[6].Yanjie,Cheng,Tongwen,Wu,Xiangwen,Liu,Xiaoge,Xin.奇异向量初值扰动方法对BCC模式集合预报技巧的改进（英文）[C].第32届中国气象学会年会S8我国气候模式发展与评估、气候模式预测技术.2015
[7].张丁文.非线性强迫奇异向量在湖泊富营养化稳定性分析中的应用[D].河南大学.2015
[8].刘永柱,沈学顺,李晓莉.基于总能量模的GRAPES全球模式奇异向量扰动研究[J].气象学报.2013
[9].徐晓华,席艳秋,潘舟金,陆林,陈崚.奇异向量空间双聚类算法[J].微电子学与计算机.2012
[10].胡青,龙冬阳.基于DWT-SVD的奇异向量量化水印算法[J].计算机科学.2011
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