导读:本文包含了空间插值模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:插值,模型,空间,克里,琼州海峡,傅立叶,水浇地。
空间插值模型论文文献综述
张金兰,黄铁兰,黄秋鑫[1]（2019）在《典型空间插值模型稳定性及其影响因素研究》一文中研究指出该文以农业土壤重金属Cd、Cu为研究对象,将研究区域722个样点,随机均分为2个均等数据集。分别利用IDW法、普通Kriging法对2个数据集进行制图模拟,基于地图直接对比方式,分析2种常用插值方法制图稳定性及其影响因素。通过5次抽样制图对比分析,结果表明:IDW法制图差异度主要集中在<20%以下,差异度较高区域在空间上分布相对分散。普通Kriging法在制图差异度<10%和10%～20%的区域所占比例低于IDW法,在差异度>30%所占比例远高于IDW法,空间上呈大片面状分布。IDW法插值结果稳定性相对普通Kriging法高,制图结果空间格局的重现率更高。制图结果稳定性受样本数据空间结构性影响,空间变异越大,插值结果差异值和差异度越大,且普通Kriging方法受样本点数据空间变异性影响更为明显。因此,在开展土壤重金属污染评价生产实践过程中,对于空间变异性较大的土壤属性,以及对空间变异性较大的局部区域,需要考虑增加采样点密度,以提高插值的精确度和保证插值结果反映真实土壤属性空间分布的规律。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2019年03期）
段平[2]（2018）在《叁维空间场各向异性径向基函数空间插值模型研究》一文中研究指出地理现象叁维空间场的分布具有各向异性特征,如何利用有限的采样数据直接对具有各向异性特征的叁维地理现象进行可靠的叁维空间场插值重建是叁维空间分析的重要问题。径向基函数(radial basis function,RBF)是一种精确性插值方法,具有形式简单和不受维度限制等优点,适合于地理现象叁维空间场的重建。但RBF具(本文来源于《测绘学报》期刊2018年12期）
卢月明,王亮,仇阿根,赵阳阳,张用川[3]（2018）在《局部加权线性回归模型的PM2.5空间插值方法》一文中研究指出针对传统空间插值方法对影响PM2.5的插值因素考虑不全面和局部加权线性回归模型中近邻个数选择困难等问题,该文基于局部加权线性回归模型提出了一种引入正则化项的空间插值方法。以北京市3个月的PM2.5数据为例,选取SO_2、NO_2、O_3、CO作为观测指标,通过正则化进行权重系数修正、L曲线法确定正则化系数,提高了该插值模型的稳定性与自适应性。交叉验证结果显示,本方法相对于普通克里金法,3个月的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE)分别降低28.44%、26.25%;相对于反距离加权插值法的MAE、RMSE分别降低18.07%、17.02%。研究结果表明,基于局部加权线性回归模型的PM2.5空间插值相对于传统方法有一定提升。(本文来源于《测绘科学》期刊2018年11期）
原烨[4]（2018）在《基于遗传算法与空间插值算法的异常下限提取模型构建及应用效果》一文中研究指出本文的研究区为内蒙古西山湾羊场银多金属矿区,位于华北地台北缘狼山-渣尔泰山中-新元古代裂陷槽东段,区内构造较为发育,成矿地质条件良好。异常下限的确定问题是勘查地球化学的一个研究热点,与之相关的研究成果如汗牛充栋数不胜数,本文在阅读大量文献的基础上,搜集整理了近叁十年来与异常下限值确定相关的一些技术方法,对其操作流程及特点进行了概述,并将其研究思路进行了归纳总结,概括为两方面,即侧重于数据的降噪处理和侧重于区分数据中的背景信息与异常信息。在对多种方法的研究思路进行归纳整理的基础上,本文就异常下限的求解问题提出了一套新的模型,该模型由两个具有包含关系的模型构成,即实用算法和综合模型。实用算法综合了空间插值原理、数值模拟实验以及概率论的相关知识,将这一方法命名为空间概率模拟(SPS)法;综合模型综合了遗传算法、空间插值原理以及中心极限定理的有关知识,将之命名为GA-SI-CLT模型。本文利用Matlab为开发工具构建上述模型,并求取异常下限,然后分别与逐步剔除法、含量面积分形法求取的异常下限相对比、分析后得出,本文提出的新模型具有一定的可行性和应用潜力。综合模型能够较为灵敏地识别弱异常,实用算法具有运算高效、可以突出异常的特点,因此该套模型可以兼顾异常圈定的效率与效果。(本文来源于《长安大学》期刊2018-03-20）
蒋育昊,刘鹏举,夏智武,许等平,刘长春[5]（2018）在《PRISM模型在复杂地形月降雨空间插值中的可行性研究》一文中研究指出降雨是重要的林业气象数据,如何在复杂地形环境下获取高精度的降雨数据对于研究森林生态与环境具有重要意义。以北京西北山区为例,利用PRISM模型、DEM和山地自动气象站点数据等,综合考虑海拔、坡向、距离等多种影响因子,对降雨量进行了空间插值研究,并使用GDAL输出含有地理信息的降雨分布图。为比较PRISM插值结果,对所用气象站点数据进行交叉验证,交叉验证得到的MAE为1.68mm,RMSE为2.26mm,同时高海拔地区插值精度较低海拔地区有所降低。为进一步体现PRISM方法的优越性,将其与常用的IDW插值、Kriging插值、Spline插值和Trend插值结果进行了比较。结果表明,基本所有的插值方法得到的结果都表现为降雨随高程的增加而增加,PRISM的结果最为详细,IDW和Kriging插值结果次之,Spline相对较差,甚至出现负值,Trend结果一般,缺少细节反映。结合七个验证站点数据对比,更加说明了使用PRISM模型得到的插值结果更加接近实测数据。这些结果都说明,在复杂地形条件下,PRISM比其他插值方法更能精确地表达降雨空间分布。(本文来源于《水土保持研究》期刊2018年01期）
吴子豪,刘艳芳,陈奕云,郭龙,姜庆虎[6]（2018）在《综合土地利用及空间异质性的土壤有机碳空间插值模型》一文中研究指出土壤有机碳库是陆地碳库的重要组成部分,土壤有机碳库及其动态变化对陆地生态系统碳循环有着重要的影响.土壤有机碳密度(SOCD)是土壤碳储量的重要参数,也是评价农田土壤质量的重要指标,准确预测区域SOCD空间分布对发展精确农业有重要意义.本文使用江汉平原地区242个农田土壤样本数据,探究平原地区土地利用类型对SOCD空间分布的影响,以及当SOCD空间分布规律呈现空间异质性且存在空间异常值的情况下,虚拟变量回归克里格法(DV_RK)、均值中心化克里格法(MC_OK1)和中位数中心化克里格法(MC_OK2)这3种结合土地利用的克里格法在SOCD空间预测中的应用.结果表明:土地利用方式的差异是研究区水田和水浇地SOCD存在空间异质性的原因之一,导致SOCD存在空间非平稳特征,降低了普通克里格法(OK)的预测精度;而DV_RK、MC_OK1和MC_OK2在消除了由土地利用引起的SOCD空间异质性对建模的影响后,模型的稳定性提升,其预测精度均高于OK,其中,MC_OK2的模型可靠程度、预测精度和对SOCD总方差的解释能力最优.因此,土地利用类型作为易获取的辅助变量,可以有效减弱空间异质性和空间异常值对SOCD空间插值的影响,提升模型精度,降低不确定性,并与MC_OK2结合生成更高精度的SOCD空间分布图,帮助揭示SOCD空间分异规律,指导农业生产.(本文来源于《应用生态学报》期刊2018年01期）
丁杰,汪小勇,王海峰,武贺,姜波[7]（2016）在《基于GIS的琼州海峡潮流空间插值模型比较研究》一文中研究指出为了客观准确地反映海洋潮流空间分布特征,文中选取琼州海峡表层大潮流速数据,运用泛克里金插值法中的球状、指数、高斯和有理二次方程式4种不同半变异模型进行拟合插值,采用交叉验证和点验证法,通过对比4种半变异模型4个指标精度,研究结果表明在琼州海峡区域,有理二次方程式模型对表层大潮流速拟合效果最优,该研究为描述琼州海峡潮流空间分布和建立精确插值模型提供依据。(本文来源于《海洋技术学报》期刊2016年04期）
杨永利,陈月[8]（2016）在《基于协同克里金模型的区域降水空间插值方法与应用研究》一文中研究指出协同克里金模型法可综合考虑多要素对降水空间插值的影响,改变传统插值方法仅考虑单一要素的片面性。文章引入协同克里金模型,对辽宁东部某流域降水进行空间插值,并结合降水监测点实测降水数据,对比不同降水空间插值方法对区域降水空间插值精度的影响。研究结果表明:相比于传统插值方法,在年尺度和月尺度内,协同克里金模型在降水量相对误差上分别减少12.7%和10.9%,绝对误差分别减少64.6mm和5.07mm,降水空间插值结果和实际情况较为一致,研究成果对于区域水资源量的评估提供技术参考。(本文来源于《水利技术监督》期刊2016年04期）
胡义成,姚作新,秦荣茂,孔婷[9]（2016）在《基于KBSI模型的新疆平均气温空间插值研究》一文中研究指出选取新疆近30a(1981—2010年)整编的月平均气温数据,定量分析了海拔高度、经纬度因子对气温空间分布的影响,利用KBSI模型对选定的新疆40个国家基本站月平均气温进行空间模拟,并对插值精度进行了交叉验证。结果表明,在进行新疆月平均气温空间模拟时,插值参数应充分考虑到温度分布的空间连续性和季节差异性。在选取参考站时应综合考虑到周边气象站点的疏密和实测数据的可用率等实际情况。为了提高插值精度,需要引入地形(坡度、坡向)和下垫面特征数据来对插值结果进行修正。(本文来源于《沙漠与绿洲气象》期刊2016年03期）
李静思,潘润秋,范馥麟[10]（2016）在《基于Kriging模型的地面气温空间插值研究》一文中研究指出基于中国气象局提供的全国192个气象观测站的日均地面气温(SAT)数据,利用Kriging模型对研究区域内任意位置SAT进行插值评估.为了使应用于Kriging模型的试验数据满足弱平稳性,首先使用傅立叶级数拟合并去除原数据中的年趋势;并根据各位置的地理坐标,包括海拔和经纬度,拟合出研究区域的空间趋势.反距离加权(IDW)插值法作为比较对象也被应用于试验中.采用交叉验证的方式,将192个观测站依次作为目标点进行插值并与该站的实际数据比较,计算各站插值评估的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE),从而比较两种方法的精确度.结果表明Kriging模型在174个观测站得到的插值结果优于IDW插值法.并且,在Kriging过程中,去除时间趋势和空间趋势对准确获取研究区域内的空间相关性起到了重要作用.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
空间插值模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地理现象叁维空间场的分布具有各向异性特征,如何利用有限的采样数据直接对具有各向异性特征的叁维地理现象进行可靠的叁维空间场插值重建是叁维空间分析的重要问题。径向基函数(radial basis function,RBF)是一种精确性插值方法,具有形式简单和不受维度限制等优点,适合于地理现象叁维空间场的重建。但RBF具
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间插值模型论文参考文献
[1].张金兰,黄铁兰,黄秋鑫.典型空间插值模型稳定性及其影响因素研究[J].环境科学与技术.2019
[2].段平.叁维空间场各向异性径向基函数空间插值模型研究[J].测绘学报.2018
[3].卢月明,王亮,仇阿根,赵阳阳,张用川.局部加权线性回归模型的PM2.5空间插值方法[J].测绘科学.2018
[4].原烨.基于遗传算法与空间插值算法的异常下限提取模型构建及应用效果[D].长安大学.2018
[5].蒋育昊,刘鹏举,夏智武,许等平,刘长春.PRISM模型在复杂地形月降雨空间插值中的可行性研究[J].水土保持研究.2018
[6].吴子豪,刘艳芳,陈奕云,郭龙,姜庆虎.综合土地利用及空间异质性的土壤有机碳空间插值模型[J].应用生态学报.2018
[7].丁杰,汪小勇,王海峰,武贺,姜波.基于GIS的琼州海峡潮流空间插值模型比较研究[J].海洋技术学报.2016
[8].杨永利,陈月.基于协同克里金模型的区域降水空间插值方法与应用研究[J].水利技术监督.2016
[9].胡义成,姚作新,秦荣茂,孔婷.基于KBSI模型的新疆平均气温空间插值研究[J].沙漠与绿洲气象.2016
[10].李静思,潘润秋,范馥麟.基于Kriging模型的地面气温空间插值研究[J].西南师范大学学报(自然科学版).2016
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