论文摘要
目前变电站安全防护方法主要依靠传统监控或人工巡视,耗费了大量人力,并且效果不佳。提出一种适应变电站进出监控需求的运动目标检测及人脸快速识别方法。首先对变电站视频监控环境进行分析;其次设计了基于混合高斯背景模型与帧间差分法相结合的变电站内运动目标检测算法,基于Haar的人脸检测算法和基于EigenFace的变电站人脸快速识别算法,并且对采集到的视频图像进行分析处理,实现了有人员进入禁止区域时的报警功能以及对进出的人员进行人脸检测识别功能;最后结合具体地区的具体案例,进行实际场景下的验证,系统工作稳定,耗时短,检测精度高,满足变电站安全视频监控的需要。研究表明,智能视频监控可以大大降低其安全风险。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴育武
关键词: 变电站安全,人脸识别,目标检测,图像识别
来源: 机电工程技术 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 海南电网有限责任公司
分类号: TP391.41;TM63
页码: 52-55+126
总页数: 5
文件大小: 1736K
下载量: 126
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